RESEARCH INSTITUTE 中国企业变革研究院 CHINA ENTERPRISE TRANSFORMATION RESEARCH INSTITUTE 目录 序章：AI 驱动，机器人产业迈入 “共生时代” 第一章 机器人产业规模扩张与结构升级 01 第二章 人形机器人：具身智能的先锋载体 02 第三章 工业机器人：智能工厂的刚性基石 08 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 11 第五章 变革深水区：人机共生时代的共性挑战与人才重构 14 第六章 百思特赋能机器人企业变革 15 人形机器人自 20 世纪 70 年代发展至今，一直是人类致力于突破的重要技术领域。由于其外观与行为高度拟人化，人形 优化流程，新能源汽车与电子产业回暖夯实共生基础。 医疗场景共生更具突破，AI 驱动的骨科关节手术机器人，以毫米级精准与标准化操作成医生 “搭档”，术前规划路径、术 中抵消误差、术后复盘优化，推动诊疗从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重

更加注重原始创新与底层技术的贡献，推动建立开放、协同、包容的技术发展生态。 《智能世界 2035》为我们提供了宝贵的思想碰撞和战略思考的起点。它激励我们以更为系统、 辩证的思维去理解并塑造未来，共同迎接一个以人为本、人机共生、绿色可持续的智能新纪元。 中国科学院院士 北京航空航天大学教授 人工智能学院院长 随着智能世界 2035 的到来，人类进入关键历史时刻。数字认知和物理世界相互融合，具身智 能应运而生，重 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 L4+ 自动驾驶汽车将会走入人们的生 活，成为“移动第三空间”。 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI 时代将展现出“共生乘数效应”，AI 技术、基础 设施与应用场景三要素正相互赋能、协同演进。AI 技术是引擎，场景应用是驱动，而基础设施则是 承载一切创新的基石，决定了人工智能发展的速度和高度。没有高性能计算、高速网络和高质量数 大模型让算力资源释放“智能价值”，算力网络让 AI 能力渗透“千行万业”，产业智能体 反向驱动大模型与算力的技术迭代，各种科技发展彼此交织，催生出规模空前的智能体生态。与此 前工业革命的“单点突破”不同，AI 时代呈现出“共生乘数效应”——AI 技术、基础设施与场景应 用相互赋能、协同演进。 人工智能的飞速发展，必将重塑现有的开发范式，改变人机交互模式，并催生更多新应用。预 计到 2035 年，全社会算力总量将增长

Unicom Chongqing Branch，Chongqing 401123，China） 周国语，翁国栋，及 莹，李 好，赵 婧，许 超 5G专网MEC边缘云平台自动化部署研究与实践 云网共生 Cloud Network Symbiosis 引用格式：周国语，翁国栋，及莹，等. 5G专网MEC边缘云平台自动化部署研究与实践［J］. 邮电设计技术，2025（4）：44-47. 44 ① 上架上电 ②硬件配置 硬件集成 （现场+远程） 软件集成 （远程） 带外VPN 周国语，翁国栋，及 莹，李 好，赵 婧，许 超 5G专网MEC边缘云平台自动化部署研究与实践 云网共生 Cloud Network Symbiosis 45 2025/04/DTPT 开始 采用xlrd模块读取文件，获取需要配置的信息参数 采用Redfish模块配置各台服务器的带外IP地址 yaml、网 络 映 射 文 件 network_mapping. 图3 服务器初始化及网络配置方案流程 周国语，翁国栋，及 莹，李 好，赵 婧，许 超 5G专网MEC边缘云平台自动化部署研究与实践 云网共生 Cloud Network Symbiosis 46 邮电设计技术/2025/04 yaml、节点关系文件 00-nodes 共 4 个服务文件参数，包 括管理网、存储网等数据，完成后运行网络配置初始

机器人孪生体 立库孪生体 设备孪生体 ... 虚拟工厂 现实工厂 实 解决方案与产品——数字孪生的虚拟数字化工厂平台虚实共生 实施优化 数据主线 设备物联 从底层自主研发， 具有完全知识产权， 实现自主可控和国产化替代， 解决工业软件“卡脖子”问题 平台实现了虚实共生——以 EA211 发动机产线为例 数据闭环 虚实协同 透明可视 以虚促实 虚拟调试 数字场景 数字孪生 现实世界 数字孪生的虚拟数字化工厂平台产品功能 由虚到实 由实到虚 虚实共生 数字孪生驾驶舱 工艺仿真 虚拟调试 生产过程预测 数字化回放 产品功能 技术亮点 智能设备库 布局规划 通过“数字孪生的虚拟数字化工厂平台” 实施的项目可以缩短设计周期 30% ， 减少电气工程师现场调试时间 50% ， 交付时间提前 40% ，实现关键设备数字孪生可视化

中国政府大力推动绿色、可持续发展理念在工业园 区发展领域的实践，探索新型园区发展模式，陆续 开展了生态工业园区、循环化改造园区、低碳工业 园区和绿色园区建设等探索，从动静脉产业链构建、 产业共生、清洁生产、基础设施共享、环境管理等 多方面形成了工业园区绿色可持续发展的中国方案， 并取得了较为显著的成效。以国家级经济技术开发 区为例，在土地占地面积、水资源消耗量、综合能 源消耗量、化学需氧量和二氧化硫排放量分别仅占 产业链为核心，实现磷铵、硫酸、水泥、钛白粉、氧化铝、供热、海水淡化等联产，磷石膏、脱硫 石膏、钛石膏、钛白废酸、烷基化废酸等综合利用，海水“一水多用”，并且与园区外的热电、化工、 盐业等产业紧密联系，形成园区内和园区间共生、循环的生态产业网络，于 2019 年通过国家生态 工业示范园区建设领导小组专家论证会验收。 政企混合模式。混合模式是指园区内既设立了管理 委员会，又成立了相应的投资开发公司。管委会负 责 创新活动绩效、创新国际化、 创新驱动发展五个板块，共 25 个二级指标。 国家生态工业示范园 区 衡量工业生产过程的资源和 能源利用效率、废物和污染 物产生减排情况 生态环境部、商务 部、科技部 涉及经济、产业共生、资源节 约、环境保护、信息公开 5 大 版块、共 32 个指标（含可选）。 循环化改造示范试点 园区 衡量循环经济“减量化、再 利用、资源化”水平，循环 经济产业链构建情况 发展改革委、财政

技术拐点：从“问答”到“智能驱动” ......................30 （二） 行业纵深：垂直领域适配突破，可信智能成为刚需 ............31 （三） 生态博弈：标准化与产业生态的共生治理 ....................32 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 1 一、背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需 求 （一）国家战略聚焦智能转型，科技治理加速规则重构 出合规要求，构建核心标准体系，建立跨平台协作机制，筑牢安全防 线。未来，可信智能将沿着“透明决策-韧性运行-持续验证”的路径 演进，在关键领域构筑智能与安全共生的新型基础设施。 （三）生态博弈：标准化与产业生态的共生治理 生态协同加速全球技术资源整合与效能释放。产业生态与标准的 协同共生，将成为驱动技术创新与产业秩序并进的核心动力。一方面， 国家级孵化器将持续高效地吸收社区的创新活力，加速其向产业应用 的技术转化 漏洞扫描标准以及企业治理办公室的规范化审计流程，将共同构筑起 软件在产业落地中坚实的合规与安全基石。面对地缘政治带来的潜在 生态挑战，持续壮大的本土根社区与不断深化的国际标准互认机制， 有望成为筑牢产业安全防线的重要支柱。这种共生治理模式的演进， 不仅将持续促进产业生态的繁荣，也将为标准化体系注入不竭的创新 活力，两者相互促进、协同发展，为产业智能化升级提供坚实支撑。

进供应 链碳减排；产品层面，我们充分发挥数字能源业务自带绿 色基因的优势，加大研发投入，不断探索推出节能、高效 的创新产品和解决方案，减少产品碳足迹，实现产品全生 命周期的绿色转型。 零碳共生，全面深化价值链可持续发展路径 华为数字能源 2024 年可持续发展报告 CSD 委员会主任致辞 06 数字赋能 华为数字能源致力以数字化的能源产品和解决方案，赋能 各行各业，实现能源服务的高效、智能、安全、可及。在 设中，创新数字化解决方案，促进电力系统在各业务场景 的数字化建造与自动化、智能化运维；在安全可靠方面， 我们以数字技术实现主动风险预警和干预，确保设备在极 端严苛环境下也能稳定、可靠运行；在清洁能源方面，我 们不断探索科技与自然共生的清洁能源系统，致力于提高 离网地区清洁能源的可及性。 责任经营 华为数字能源将企业责任经营理念深植于发展基因，以夯 实质量管理、深化合规经营作为可持续发展的基石。在客 户服务方面，我们注重产品安全与质量，并构建纵深防御 各方伙伴共同成长，对内鼓励员工自我价值实现，对外注 重行业协同合作，携手创建共荣共生的商业生态，助力社 会繁荣发展。在员工成长方面，我们致力于构筑多元平等 的职场氛围，完善职业健康安全管理体系建设，拓展学习 平台与培训资源，畅通员工职业发展道路；在行业合作方 面，我们深化产学研合作，积极参与国标行标的制定与落 地，以共赢共生的理念助力产业生态繁荣发展；在社会贡 献方面，我们以数字能源技术成果助力乡村振兴、弥合数

动经济社会发展、促进国家治理体 系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。 数字化给人民带来更加美好的生活体验，而其过程则产生数据海洋和人机共生两个新景象。 人机共生（用海量数据测试与优化算法） 不用死记硬背：天猫精灵 X1 、地图导航、出国翻译官…… 不用干累活、脏活、体力活：扫地机器人、机器人警察、手术机器人、产业机器人…… （ 件，能促了快速而低廉的组合式创新 （做事非从零开始） ）； 4 数据的信息载体与认知功能（打破信息不对称与有限理性的局限，供给侧有效性提 升，数字孪生的彩排能力） 5 数据智能的虚拟劳动力功能（人机共生，数据智能作为超越原子世界的机器，与原 子世界的人和事进行交互） …… 新要素组合方式的表现形式和经济成长新逻辑的端倪 经济成长新逻辑 用数据定义任务、创造财富；数字化一切，数字化运营一切，以比特的经济性改造或 力的生命线，要致 力提升法律、技术 两个有关隐私和网 络安全的能力，确 保网络空间风清气 正、运行通畅 人机友好是大数 据、人工智能（机 器人）技术发挥作 用的前提，要提升 机器人伦理水平， 探索人机共生场景 管理体制 • 要形成社会安全监管、 网络安全监管、商务公 正监管、经济运行过程 监管的立体式安全监管 体系； • 健全包括就业转化和心 理安抚在内的教育与疏 导体系； • 筑牢法律、技术、监管

撑。这一系统的构建，依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及共生智能、以及最终的从单点技术走向规模化赋能的 核心趋势。它不仅将重塑工程范式、催生新产业与新业态，还将建成健全规范、 动态演进的治理体系与安全框架，为国家重大战略工程的实施提供关键支撑，引 领工程领域迈入全新的智能化时代。 1.1 从知识问答走向工程推演决策.........................................................57 7.1.2 从碎片化响应走向人模系统一体化与共生智能........................58 7.1.3 从单点技术走向规模化赋能................................................... 伦理学家、提示词工程师以及 人机交互设计师等。其次，工程智能还将革新工程教育形式，通过个性化学习、 高保真仿真实践等，显著提升人才培养的质量和效率。更进一步地，人类与智能 的协作将逐步演化为“共生智能”的新模式，在此模式下，人工智能的目标不再 是完全替代人类的“完美机器”，而是作为“灵魂搭档”激发人类创造力和智慧， 实现人机优势互补与共同进化，让高价值、高难度的工程创新成果从偶然变为必

级影响力。数智价值的 核心在于价值体系闭环驱动与生态级影响力构建。通过驱动效率提升、运营优化、风 控强化与决策智能化实现企业管理效能的质变；通过推动标准引领与产业链重构，实 现从单点竞争向生态共生的跃迁；通过转化品牌势能、能力沉淀与责任履行，将技术 优势转化为可持续的商业竞争力。最终，数智价值助力企业实现管理升级、生态共赢 与商业价值变现，构建数智化转型的闭环价值体系。 数智价值：管理增效、生态创新、商业变现的闭环输出 产业链升级的深度赋能，打造从单点竞争到生态共生的智能化生态体系。通过标准引 领与产业链重构双轮驱动，实现生态价值的质变。行业生态标准建设着力企业推动行 业生态协同、参与及引领标准制定，提升生态共创与资源整合水平；产业链生态创新 则借助数智化推动产业链协同、优化资源配置及引领创新，展现从外部连接到生态自 进化的发展水平。整体通过标准与产业链的协同革新，构建共生共荣的生态格局，推 动企业实现从单点竞争到生态共生的跨越式发展，为数智化转型注入价值跃迁动能。 建成完备智能战略体系，达至生态级智能水准。内外部数据与 AI 无缝协同，技术、 组织、文化构成自进化闭环。数智化原生基因深度植入组织，创新机制自动化运转， 企业可自主适配环境变化，驱动生态持续迭代、智能协同、共生共赢。 L5 生态智能：智能原生，生态协同 19 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 03 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 “数智星图”明晰转型水位。深度考量数智战略、数智服务、数智运营、数智能力、