...................................................................................... 7 1.2.3.1 传输波形 ................................................................................................ 随着物联网的普及，越来越多的设备（如传感器、智能终端、物联控制器等）需要连接到网络进行 数据采集和传输，且随着人工智能、边缘计算等技术的引入，物联网设备需要处理和传输的数据量也显 著增加。而传统无线通信技术（如 Wi-Fi、蓝牙、Lora 等）虽然各有其技术优势，但是在对连接密度、 传输带宽、延迟、功耗等存在综合诉求的物联网场景下，都有着各自的技术局限性，难以满足复杂场景 的需求。星闪 SLE 。 星闪 SLE 技术的出现，是基于对现有技术的分析和改进，结合了短距离通信、低功耗、高带宽等特 性，旨在为物联网场景提供更高效的解决方案。它通过优化协议设计、提升传输效率、降低延迟和功 耗，满足了物联网对数据采集和传输的多样化需求，尤其在高密度、高带宽、低延迟的场景中表现出 色。 1.2 星闪 SLE 技术与标准 本章节主要为星闪标准介绍，非产品实现，用以辅助理解星闪 SLE 技术，参考的具体标准详见“参

1 数据采集层.................................................................................25 3.1.2 数据传输层.................................................................................27 3.1.3 数据处理层.. ......................................57 5.2 数据传输方法......................................................................................59 5.2.1 有线传输方案.............................................. ...............................61 5.2.2 无线传输方案.............................................................................63 5.2.3 移动网络整合............................................................

一种应急管理系统平台。通 过使用工业大数据信息化的手段，使用数据跨网传输、3 维数字孪生、应急通信融合等技术，建设完备的事故应急 管理系统。结果表明：该系统在保证信息安全性的前提下，能实现应急管理信息的快速传递，提高火炸药生产过程 中的安全性以及对事故的反应处理能力。 关键词：应急管控系统；事故应急管理；工业大数据；跨网传输 中图分类号：TJ55；TQ560.8 文献标志码：A Explosive 联网技术进行最底层设备、人员、物料的数据采集， 利用生产专网将数据汇聚到中心服务器，实现生产 设备、工艺、人员、环境实时感知[6]。构建 3 维孪 生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产检查 管理等系统功能，结合数据跨网传输、智能视频监 控分析、应急融合通信等关键技术，实现了事故隐 患预先排查、应急处置通信、指挥调度[7]。系统平 台设计框架如图 1 所示。 图 1 火炸药行业系统平台设计框架 应急处置。根据警情判断决定发布应急预警 或启动应急响应，确定响应等级等信息后，通过应 急信息跨网传输技术自动向应急处置涉及的各组织 机构及人员发布应急通知，配合进行事件处置、响 应升级和终止。应急处置机制流程如图 2 所示。 图 2 应急处置机制流程 3.2 关键技术-应急数据跨网传输 3.2.1 技术应用必要性 火炸药行业由于保密性需要，数据交互采用人 工交互。人工交互效率低，难以应对具有高时效性

并 经OTN 全光网络提供高品质的大带宽连接。 近年来随着数字中国、东数西算等国家战略的实施，东数西存、东数西训、东数西渲等场景对海量数据 跨广域网数据传输需求日益凸显。随着分布式AI的发展，跨智算中心互联等广域数据迁移场景中数据传输的 规模越来越大，AI对网络吞吐性能要求越来越高，必须建设分布式一体化算力网络（Scale Outside）实现算 力调度。 当前广域网带宽从100Gbps 能要求，成为广域高吞 吐数据传输性能提升的瓶颈。 RDMA可以通过广域网络实现高速、低时延数据传输。RDMA技术使用内存零拷贝、内核旁路等技术， 将网络协议栈全卸载到网卡处理，不依赖CPU算力即可实现高性能数据收发处理，是海量数据广域高吞吐传 输的关键技术。面向RDMA的广域网技术要求包括两类：一是满足承载不同RDMA协议的技术要求，二是满 足海量数据传输需求的高带宽、大象流负载均衡、精 随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型参数万亿/十万亿级的突破以及大模型应用逐渐在社会、生产、 生活中的广泛深入，智算/超算中心作为支撑大模型训练和推理的基础设施和核心载体，其重要性日益凸显。 2.1 核心挑战：超低时延、无损传输与能耗困局 智算中心网络作为连接海量计算资源（万卡/十万卡级）的关键组成部分，其性能直接影响到大模型训练 的巨量数据、分布计算以及并行同步的效率和效果。然而，当前智算中心网络在大规模组网架构、低时延无

物理实体在数字空间中的全面、真实、精确的映射,包括几何模型、物理模型、行为模型等。 2.0.5 结构健康监测 structural health monitoring 通过在结构上布设传感器，实时采集、传输荷载作用（如地震动、风环境、温湿度）与结构 响应（应变、变形、振动等）等数据，分析结构工作性能的波动、劣化或损伤特征，从而实 现在线的状态评估和安全预警，为运维过程中对建筑的管控、管理和养护提供决策支持的技 一般规定 5.1.1 智慧运维应建立智慧运维平台，并满足数据共享、事件快速响应处置和系统运行安全 可控等要求。 5.1.2 智慧运维平台应能通过数字化方式对运维对象的静态信息和动态信息进行采集、传输、 存储、分析、管理、使用和维护。 5.1.3 智慧运维平台宜采取软件即服务(SaaS)模式。 5.1.4 智慧运维平台应实现与建筑基础网络的互联互通，接入平台的建筑设备应具备标准通 信接口 兼容性分析包括系统兼容性、设备兼容性、数据兼容性等； 2. 可靠性分析包括无故障运行时间、系统恢复时间等； 3. 有效性分析包括应用服务的完整度、数据服务的准确度和稳定度等； 4. 安全性分析包括服务器安全、传输安全、数据库安全、网络安全等； 5.2.4 宜根据使用场景、工况、环境、系统运行状况等因素，按照以下方式进行运维策略优 化，提升设备的运行效率和有效性： 1. 逐步提高和优化智能化联动策略；

千卡到万卡、十万卡的超大规模集群连接，网络速率从 Gb 级别迈向 400GE/800GE/1.6TE 高速时代，对数据中心网络提出了超大规模扁平化组网、网络级负载均衡、 设备液冷、超高吞吐、无损传输、快速故障闭环的要求，以实现算力效率的 100% 释放。 “联智”网络主要通过边端网络连接各类智能体终端，满足与推理中心的交互需求，实现实时决策等智能功能。 不管是个人服务，家庭服务还是企业服务 推理与边缘智能兴起，驱动运营商、云厂商及设备商共同关注智能 IP 广域网发 展。面对 AI 大模型训练中高频次、大批量的“大象流”传输需求，智能 IP 广域网通过 IP 广域无损的 RDMA 无损保 障和流级精准控制等关键技术，实现高吞吐、低丢包甚至“0”丢包的无损传输，保障跨 DC 协同训练性能可达单中 心的 95% 以上。面向普惠 AI 服务及企业安全用算需求，通过 IP 租户级精准流控、流级负载均衡等技术，支持云 融合服务产商品。在模 型推理阶段，企业可将模型首尾层置于本地，中间层部署于云端，通过企业侧部署的少量算力，完 成模型推理中的首尾层计算，保障原始数据不出域；通过智能 IP 广域网（AI WAN）传输中间层高 维向量数据到智算中心，保障数据可用不可见，100% 不可被还原。该架构既满足数据不出园区的 安全要求，又支持算力灵活扩展，与单数据中心基准相比，整体计算效率 95% 以上。算网融合服务

.................................................................................. 31 5.2. 高速大容量全光传输技术 ........................................................................ 31 5.3. 全光交换技术 ....... 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动国家枢纽节点内部、国家枢纽节点之间、国家枢纽节点与非国 家枢纽节点间确定性、高通量网络建设，打造高速泛在、安全可靠的 算力传输网络”。《关于开展万兆光网试点工作的通知》强调，“在 有条件、有基础的城市和地区，聚焦小区、工厂、园区等重点场景， 开展万兆光网试点”， “有序引导万兆光网从技术试点迈向部署应用”。 中国电 年的光通信产 业变革。在“全光网 2.0”网络架构与技术创新的基础上，进一步引 入并融合人工智能、数字孪生、空间通信、多维感知等前沿技术，提 升网络对多样化服务场景的适配能力，推动光通信产业从传输媒介、 光电器件、设备制造到全网系统集成等上下游环节实现全链条跃升， 开启光通信产业高质量发展新阶段。 “全光网 3.0”将以“全光智联”为核心，致力于构建以“光云 4 Ⓒ中国电信版权所有

24 年占比约 55% ����������� 47 2.2 资产 / 人员位置服务行业：融合定位方案已成为主流发展方向 ���������� 48 2.3 医疗行业：蓝牙和 NFC 是医疗数据传输主流方案 ��������������������� 51 三、汽车级市场领域����������������������������������������� 52 3.1 数字车钥匙行业：BLE 20/40/80/160 20/40/80/160 20/40/80/160/320 有效子载波个数 / / 52/108 52/108/234/468 234/468/980/1960 / 理论传输速率 11Mbps 54Mbps 600Mbps 6.9Gps 9.6Gps 30Gps 安全等级 / / WAP2 WAP2 WAP3 WAP4 车载等高价值赛道的关键转折点。未来，随着技术迭 著更高，这一特性使其在当前阶段，能够满足智能摄像头、智能门铃、无人机图传等简易音视频场景的应用需求。 从硬件性能来看，摩尔斯微电子推出的第二代 HaLow 芯片，最高传输速率可达 43.3Mbps；而其第一代 HaLow 芯片 的最高传输速率则为 32.5Mbps。 尽管 2022 年以来 Wi-Fi HaLow 热度上升，但该技术仍处于发展初级阶段。虽然目前市场宣传力度有限，但行业头部 厂商已积极布局。

参与权，提升环境数 据在公众服务领域的应用和共享价值。 2.2 系统架构 “智慧环保”的总体架构包括：感知层、传输层、智慧层和服务层。感知层：利用 任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，实现对环境质 量、污染源、生态、辐射等环境因素的“更透彻的感知”；传输层：利用环保专网、运 营商网络，结合 3G、卫星通讯等技术，将个人电子设备、组织和政府信息系统中存 储的环境信 系统架构 水资源管理综合信息平台参考物联网总体架构，由下至上包括三层：智能传感层、 智能传输层、智能应用层，设计框架如下： 图 Error: Reference source not found-4 水资源管理解决方案框架  智能传感层 智能感知层实现数据采集与感知，通过水质监测站的智能化改造，数据采集传输 改造等，实现行政边界监测、水源地监测、取水口监测、排污口监测、水生态监测、 地下水 地下水监测、水雨情监测、灌区监测、实验室检测、应急监测等信息的采集，为水资 源业务管理提供基础数据。  智能传输层： 智能传输层把感知到的信息高效、安全、无差错传输，需要传器网与移动通讯网、 互联网相融合。  智能终端与管理决策层： 智能终端与管理决策层建设使信息化应用系统在统一的应用集成框架基础上实现 统一门户，单点登录，充分整合水资源监管各系统（水资源信息管理系统、水资源业 务管

实用原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统互联、资源整合与信 “ 息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建设成 实用工程 ”。 安全原则 网络环境下信息传输和数据存储注重安全，保障系统网络的安全可靠性，避免遭到恶意攻击和 数据被非法提取的现象出现。 开放性原则 系统建设必须按照开放性和标准性原则设计；提供全套的技术资料和全面的技术培训，以满足 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等方面保障系统的可 靠性和稳定性。 易操作原则 强调以人为本的设计思想，适应多功能、外向型的需求，对于来自内外的各种信息进行收集、 处理、存储、传输、检索、查询，为实际使用者和管理者提供有效的信息服务和充分的决策依据， 为用户和管理人员提供安全、舒适、方便、快捷、高效、节约的工作和办公环境。 可维护性原则 系统应具备自检、故障诊断及故 综合安防管理系统 ” 界面，通过这个统一的界面可以十分方便、简单的实现对被集成的各个子系统的监视、控制、结算 和管理。 标准性 系统的标准化程度越高、开放性越好，则系统的生命周期越长。控制协议、传输协议、接口协 议、视音频编解码、视音频文件格式等需要符合相关国家标准或行业标准的规定。 1.2、 设计依据 系统设计依据国家相关法律规章、国家和行业相关标准、相关研究成果等资料进行规划设计，