数 字 农 业 农 村 解 决 方 案 目录 整体解决方案 农业产业互联网建设和运营方案 核心产品概述 2 3 4 数字农业农村建设背景 1 数字农业农村发展现状 产业化程度低 产业附加值低  数据资源分散，天空地一体化数据 获取能力弱；  资源数字化、产业数字化水平不高， 部分农业数据、乡村治理数据未能 实现数字化采集归档；  农业管理中已有的信息系统以及传 农业对外开放新格局、促进小农户和现代农业发展有机衔接； 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。 2. 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓 励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核 ，促进产业提质增效 数字农业发展路径 目录 整体解决方案 农业产业互联网建设和运营方案 核心产品概述 2 3 4 数字农业农村建设背景 1 农业核心问题：缺乏有效的产业协同 产业化程度低 产业附加值低  标准化、组织化、规模化程度低， 农业产业整体呈现“小、散、弱”；  生产、加工、销售一体化水平低， 产前、产中、产后衔接不紧密；  “ 大资源、小产业、弱效益”问题突

自动驾驶和健康 医疗等多领域的落地应用 • 加强技术突破和伦理规范建设 ，推动智能体的规范化发展 美国在高科技行业推广应用 ，以市场驱动推动研发和产业落地 • 智能体的研发和产业化保持领先地位 ，尤其在自然语言处理、深度学习与大规模模型应用方面不断突破 • 科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等推出了大量创新型智能体应用 ，包括语音助手、聊天机器人等 ，提高用户 的体验感 上下游企业的合作与交流。推动智能体 与自 动驾驶、智能制造、智慧城市等行业 的深度 融合。 加强政策支持与保障 ，构 建 长效发展机制 • 政府应加大政策引导和资金扶持力度 ，推动 技术成果转化与产业化。要加强行业监管 ， 建立完善的安全、伦理和合规体系 ，确保 智 能体技术在合规框架内健康发展。要注 重人 才培养和引进 ，提升人才储备。 ID CCID CCID CC ID 聚焦智能体在感知、推理、运动控制、人机 交互等方面的关键技术攻关。推动理论研究 与技术开发的深度融合。鼓励企业参与国际 合作 ，借力全球技术力量 ，推动智能体的技 术创新和产业化进程。 CCID CCID CCID CCID CC 统一智能体定义与行业标准， 推动产业规范化发展 • 推动各相关部门共同制定智能体的统一定义 , 完善检测和认证机制 ，推动行业内的技术

随着城镇化的快速发展，居民生活水平不断提升，城市小汽车保有量大幅提高，停车设施供给不 足问题日益凸显，挤占非机动车道等公共资源，影响交通通行，制约了城市进一步提升品质和管理服 务水平。吸引社会资本、推进停车产业化是解决城市停车难问题的重要途径，也是当前改革创新、稳 定经济增长的重要举措。 国家发改委 [2015]1788 号《关于加强城市停车设施建设的指导意见》提出推动停车智能化信息 化 求，以企业为主体加快推进 停车产业化； 坚持建管同步，完善路内停车泊位管理，提升停车信息化水平，加强违法行为治理。 06 判定精准 使用方便 计算便捷 技术稳定 2025/4/8 目标 立足城市交通发展战略，统筹动态交通与静态交通，着眼当前、惠及长远，将停车管理作为交通需求管理 的重要手段，适度满足居住区基本停车和从严控制出行停车，以停车产业化为导向，在城市规划、土地供应、金

演进的第二阶段（R18-R20），R18 标准已于 2024 年 6 月冻结，在持续提升网络传输速率、时延、可靠性、网络 容量等性能指标的基础上，拓展网络智能化等新方向，进一步提高网 络自适应性与智能决策能力。 在技术产业化方面，基础设施建设上，我国已建成全球规模最大、 技术领先的 5G 网络，截至 2025 年 7 月，5G 基站总数达 459.8 万个， 覆盖所有地级市城区、县城城区，为智能网联汽车提供了坚实的网络 现信号切换不及时、通信质量不稳定等问题，影响业务的连续性。 (3) 2030 年发展目标 当前，智能网联汽车 5G eMBB 产品已基本成熟，5G 轻量化 （RedCap）、确定性网络服务已开始小规模产业化部署，网络智能 化等 5G-A 关键技术成熟应用仍需一定时间。结合当前产业现状，面 向 2030 年，5G 网络以提升面向智能网联汽车的网络服务连续性、稳 定性，提供性能可预期、有保障的服务能力，加速推进智能网联汽车 内标准化工作方面，我国 LTE-V2X 直连通信标准基本完备，NR-V2X 的标准化工作尚未启动。在汽车场景应用方面，基于 C-V2X 的阶段 14 一（状态共享类）应用场景标准已经过充分研究与验证。 在技术产业化方面，我国已基本构建形成涵盖 LTE-V2X 芯片模 组、车载终端、路侧设备、整车制造、运营服务、测试仪表及测评等 完整产业生态。全国已累计部署超过 1.1 万台路侧设备（RSU），十 几家车企发布

科大讯飞智慧农业业务 文档密级 : 公司内部 A 目 录 3 1 2 公 司 简 介 0 1 室 、国家 863 计划成果产业化基地 、国家智能语音高新技术产业化基地 国家规划布局内重点软件企业 国家高技术产业化示范工程等 n 语音合成与识别 、机器翻译 、图文识别 、图像理解 、自然语言理解 、机器学习推理等核心技术处于国际 先 进水平 n 2008 年在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码：

聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 算力基础平台、 ，快速推动新产品的研发、测试和应 用 AI 芯 片 在为各类用户主体提供多元化 AI 算力服务的同时， AI 芯片产业的快速发展必将带动智能计算中心的建设部 署 建设意义和应用需求 一、加速 AI 产业化创新发展 智 能 客 服 智能客服实际上是集合人工智能学、计算机科学、 语言学等多门学科的综合应用 ，需要让机器主动去认知 和学习 ，不断强化行为模式 ，提高思考能力 ，从而更加 灵活地完成各项工作任务。智算中心能够为

提供商。 是一家研发及生产时间管理、安全管理产品并提供系统化解决方案的高新技术企业。 在中国、美国及印度设立研发中心，拥有先进的研发团队及自主知识产权。 在中国和泰国设有先进的生产基地，作为产业化基础。 在国外拥有 7 家分公司，在国内拥有遍布全国各个省市的办事处和代理销售网络，产品销往全球 150 个国 家。 旗下拥有五大品牌，名为： ZKSoftware 、 ZKAccess 、 ZKBiolock 发布嵌入式指纹开发工具 ZEM100 、 200 系列，推出指纹系 列产品且为合作伙伴 OEM 。 2005 年 发布嵌入式指纹开发工具 ZEM300 系列。 2003 年 总部迁至深圳，启动大规模产业化制造，成立海外事业部，全 面进军国际市场；发布嵌入式指纹开发工具 2.0 版和面部识别 算法 ZKFace1.0 。 2002 年 发布嵌入式指纹开发工具 1.0 版。 2001 年 正式发布基于 公司成立，推出自主研发的指纹算法 ZKFinger2.0 ，首家发布 生物识别中间件 /EDK 的企业。 1999 年 在上海国际会议中心与美国 Identix 召开新闻发布会，宣布进 入生物识别技术民用产业化市场，发布 V20 门禁设备和计算 机防护产品 Biologon ，启动国际化进程。 发展历程 公司资质案例 中控智慧已连续流年获得“中国 十大安防品牌”和“中国安防十大 民族品牌”荣誉称号

提供商。 是一家研发及生产时间管理、安全管理产品并提供系统化解决方案的高新技术企业。 在中国、美国及印度设立研发中心，拥有先进的研发团队及自主知识产权。 在中国和泰国设有先进的生产基地，作为产业化基础。 在国外拥有 7 家分公司，在国内拥有遍布全国各个省市的办事处和代理销售网络，产品销往全球 150 个国 家。 旗下拥有五大品牌，名为： ZKSoftware 、 ZKAccess 、 ZKBiolock 发布嵌入式指纹开发工具 ZEM100 、 200 系列，推出指纹系 列产品且为合作伙伴 OEM 。 2005 年 发布嵌入式指纹开发工具 ZEM300 系列。 2003 年 总部迁至深圳，启动大规模产业化制造，成立海外事业部，全 面进军国际市场；发布嵌入式指纹开发工具 2.0 版和面部识别 算法 ZKFace1.0 。 2002 年 发布嵌入式指纹开发工具 1.0 版。 2001 年 正式发布基于 公司成立，推出自主研发的指纹算法 ZKFinger2.0 ，首家发布 生物识别中间件 /EDK 的企业。 1999 年 在上海国际会议中心与美国 Identix 召开新闻发布会，宣布进 入生物识别技术民用产业化市场，发布 V20 门禁设备和计算 机防护产品 Biologon ，启动国际化进程。 发展历程 公司资质案例 中控智慧已连续流年获得“中国 十大安防品牌”和“中国安防十大 民族品牌”荣誉称号

技术路线，并针对当前光计算面临的问题及解决方案进行了系统性分 析。光计算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，中国移动愿与业 界合作伙伴一道，共同攻关光计算关键技术，孵化创新应用，加速光 计算从“实验室”到“产业化”进程，推动光计算技术成熟和生态繁 荣，助力我国实现算力技术的“换道突破”和产业的“弯道超车”。 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） IV 目 录 前 言.......... 在全球光计算技术竞速与 AI 算力需求爆发的双重驱动下，国内外企业及科 研院所加快光计算技术的探索与实践，取得了一系列关键进展。 以美国为主的海外光计算企业依托顶尖科研院校技术积淀与资本密集投入， 加速光计算产业化探索。Lightmatter 创立于 2017 年，技术出自麻省理工学院， 其产品涵盖光子计算平台（Envise）、芯片互连产品（Passage）和适配软件（Idiom）， 专注于光电混合 AI Gigafund、比尔・盖茨等，投 后估值 2-3 亿美元。​ 受益于政策大力扶持以及本土化替代的广阔潜力，国内光计算产业迎来新 一轮快速增长。上海曦智科技于 2018 年成立，作为国内光计算产业化的先行者 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 4 之一，围绕光子矩阵计算、片上光网络、片间光网络三大核心技术开展产品研发， 构建了从光计算到光互连的全栈技术链，2025 年推出天枢光电混合计算卡，光