商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 战，推动通用具身服务机器人向更广泛的应用 场景迈进。 全球服务机器人的产业发展正在拓展和深入到 社会生产和人类生活的各个环节， 在此背景下， 保障该行业持续稳健的发展态势， 通过采纳切 实有效的措施推进环境、社会和治理 （ESG）的建设，显得尤为关键。 • 从环境保护来看，服务机器人行业的可持续发 展需要特别关注绿色供应链的构建。企业应优 先选择可再生和环保材料，并优化生产工艺以 降低废物排放。通过引入绿色供应链管理，服 重用户的隐私安全。良好的信息安全治理有 助于提升公司在市场中的竞争力，树立负责 任的企业形象。 ESG实践可以帮助全球化服务机器人企业更好地 识别和减轻与环境、社会和治理因素相关的风 险，从而更好地应对潜在的挑战。服务机器人 企业应该在可持续发展方面的实践始终积极探 索，引领全球服务机器人行业可持续发展的实 践和发展。 1.4. 服务机器人行业的 ESG 实践指引 节能设计： 在设计阶段实现能效优化， 减小能源消耗 服务机器人

shanghai.gov.cn/nw12344/20230807/495e682c56924cfb96c34b88022a071e.html 38 宁波舟山港股份有限公司 2024 年环境、社会和公司治理（ESG）报告 39 https://tangshan.huanbohainews.com.cn/2025-04/14/content_50426977.html 40 数据来自深圳市生态环境局 手段结合的路径， 建立多层次的绿色市场与交易机制： ✓ 建立“绿色运力池”，对接货主 ESG 需求：港口可推动建设统一的“绿色运力池”平台， 将具备零排放或低碳排放能力的运输车辆、设备和船舶纳入其中，并通过数字化平台 实现可追踪、可量化的碳减排信息。货主企业，特别是具有国际业务和强烈 ESG 诉求 的跨国公司，可以直接对接绿色运力资源，从而在供应链管理中实现减碳目标。 ✓ 推动“绿色合同”机制，按减排量/TEU 竞争力和产业链成本的传导效应。  探索差异化收费模式：对零排放或低碳运力给予减免，对高排放车辆征收附加费， 引导形成绿色运力优先的市场格局。 b) 探索构建 ESG 驱动的绿色运力溢价机制，包括：  研究在货主企业 ESG 战略驱动下，如何将使用零排放运力形成可量化的减排贡献， 并转化为供应链价值。  建立绿色运力认证和交易平台，使货主能够支付一定溢价以采购“绿色运输服务”。

针对金融客户的敏感数据，通过网络隔离技术与定期渗透测试，保障数据传输与存储 安全，全年未发生信息泄露事件。 绿色低碳价值：能效水平达到国内通算数据中心领先标准，客户在使用资源服务 时，可通过数据中心提供的碳足迹报告，满足自身 ESG 合规需求，提升企业社会形象。 6.2 智算数据中心运维实践-**全液冷智能算力数据中心 （1）. 项目背景 **智算数据中心作为中国电信粤港澳大湾区一体化数据中心项目的核心组成部分， 是粤