餐饮服务与数字化运营 CATERING SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块一 行业认知 思维导图 项目三 菜品、饮品基本知识认知 ● 知识目标 1. 掌握中餐菜肴特点及其分类。 2. 掌握西餐菜肴特点，熟悉主要西餐菜式特点。 3. 掌握酒精饮料和不含酒精饮料基本知识。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够进行菜品知识介绍和推荐。 能够进行菜品知识介绍和推荐。 2. 能够进行饮品知识介绍和推荐。 1. 深入理解中国菜深厚的文化内涵，增强民族自豪感和文化 自信。 2. 增强个性化服务意识。 3. 提高信息沟通能力。 任务一 中西菜点认知 小张是中餐厅的一名实习生，经过一段时间的实践学习已基本掌握服务流程。某日晚餐，小张为宾客上 齐所有菜品，礼貌地告知宾客： （ 1 ）你认为一名优秀的服务人员应 该具备哪些专业知识？ 案例导入 能够多渠道、有效、准确的获取中国地方菜信息 3. 深入挖掘中华悠久饮食文化 4.PPT 制作风格符合地方菜文化特色，结构合理，思路清晰 5. 菜品知识介绍条理清晰，产品推介具有感染力 任务二 饮品知识认知 金秋十月，一对老夫妇来到江南一家餐厅用餐，王蕊接待了 他们。两位宾客点菜不多，特别提出要品尝大闸蟹。点完菜后，他 们请王蕊帮忙推荐酒水。王蕊看看菜单推荐道：”叔叔、阿姨，我 推荐你们来一点

态）、安全、员工认可及巡检等模块，确保会议高效 聚焦，避免讨论偏离主题。 第三原则：员工轮值主持，赋能成长 打破高管主导惯例，T 会授权员工轮流主持，为其提供 展示与锻炼的平台。初期，因员工能力与认知不足，由 班组长过渡主持；随着制度熟悉与能力提升，逐步推行 轮换机制，让更多员工参与主持，激发主动性与责任感。 第四原则：15 分钟高效会议，聚焦行动 T 会严格限定 15 分钟时长，避免冗长低效。会前全 个标准工具，指导新员工快速入门、老员工 查漏补缺，形成可持续迭代的精益知识体系。 分层分类的培训策略 锦华采取分层分类培训策略，覆盖中高层与一线员工： ● 管理层 ：依托霍尼韦尔外部专家的持续辅导，提升 中高层管理者的认知水平与教练式领导能力。例如， 管理者被引导少讲安排、多问问题，从“告诉员工做 什么”转向“引导员工思考为什么与如何做”。 4.1 全面建设学习型组织 ● 一线员工 ：培训注重实操性与情境嵌入。锦华设置 锦华通过“夜校”“轮训”“午餐会”等机制化学习平台， 推动员工深度实践 JES 工具，实现组织能力持续升级。 在 5S 目视化模块导入过程中，部分员工误将 5S 视为“面子工程”，仅用于参观时整理现场。 为纠正这一认知偏差，生产部门组织为期两周的夜校集中培训，系统讲解 5S 的本质――通过 整理与整顿提升工作效率与安全性。例如，在办公室环境中，标准化整理可确保资料快速定位， 减少查找时间。培训后，员工从“为了

析和建模困难。 “ 打补丁式”单点治理模式的 技术经济性不佳。 01 新型电力系统电力扰动及其数据价值 传统 PQ 认知遵循“还原论” , 形成了从“是什么”到“怎么办”的认知体系。新型配用电系 统需遵循“还原论 + 整体论” , 突破既有认知和技术瓶颈。 总体研究思路 主要技术瓶颈 表 征 感 知 诊 断 治 理

联系电 话 :123×××××××× 案例 4 尊敬的 XX 酒店宴会预订部 : 鉴于对贵酒店的品牌认知和良好体验，我们计划干 20×× 年 10 月 4 日重阳节当日中午 12:00 在贵店举办宴会， 拟预订午宴 9 桌，每桌 10 人，宴会活动预计持续 3 小时，每桌预算餐标 3000 元左右 ( 联系电 话 :123×××××××× 案例 6 尊敬的 XX 酒店宴会预订部 : 鉴于对贵酒店的品牌认知和良好体验，我们计划于 20×× 年 6 月 18 日下午 18:00 在贵店举办婚宴，拟预订晚 宴 18 桌，每桌 10 人。宴会活动预计持续 2.5 小时，每桌预算餐标 3288 元 ( 酒水自备

著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 实现情感计算与学情追踪的深度融合。同时，在恪守 最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 评价各环节，为教师提供精准学情分析，实现教学减 负增效；依托大模型生成课堂总结，结合智能伴学助 手，助力学生自主成长。 其三形成数据驱动的个性化引擎。基于全流程学习数 据构建认知画像，为每位学生规划适配其认知节奏的 学习路径，实现教育“因思施教”，真正尊重并激发 每一个体的思维独特性。 我们相信，以整体智慧重塑教学场域，是构建未来教 育新生态的重要路径。 李林 卓智教育科技有限责任公司总经理 察其AI智慧黑板、录播系统等产品线如何集成AI能力， 以及如何构建围绕教学场景的AI生态系统。 跨界技术巨头与AI原生企业的生态布局 研究覆盖跨界技术及AI原生企业在教育领域的布局。 我们将分析科大讯飞如何凭借其在语音和认知智能领 域的全栈自研优势，打造从教学、考试到管理的闭环 解决方案，探讨华为如何依托其在云服务、鸿蒙生态 及终端硬件上的积累，赋能智慧教室的基础设施与场 景联动，在特定教育场景中进行深耕和创新。

1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 关键技术支持 • 在AI技术驱动下，机器人的移动、操作、 交互等技术迎来高速发展 • 感知、计算、控制等技术持续迭代升级， 图像识别、语音处理、深度认知学习等人 工智能技术在机器人领域的应用逐渐深入 • 人工智能在机器人和自动化领域的应用趋 势不断增长，全球服务机器人产业迎来快 速发展新机遇 政策大力推动 • 如美国发布《国家人工智能研发战略计 成极大的技术挑战和经济负担，这直接限制了 通用机器人的实现潜力。机器人的形态变化越 多，其所需的操作算法与策略就越多样化，维 护统一性和灵活性变得极为复杂。 泛化性是实现通用具身服务机器人的重要挑战， 这些挑战涉及到机器人的感知、认知、操作和 学习等多个方面，需要通过人工智能、机器学 习和机器人技术的不断进步逐步解决这些挑 战，推动通用具身服务机器人向更广泛的应用 场景迈进。 全球服务机器人的产业发展正在拓展和深入到 社会生产和人类生活的各个环节， 化，用户不再仅仅满足于单一功能的机器人设 备，而是期望获得覆盖全场景的一站式解决方 案。这就要求厂商具备跨品类、跨场景的产品 整合能力，从而为用户提供无缝衔接的服务体 验。而服务机器人厂商提供完整的产品矩阵不 仅可以显著降低用户的认知与操作门槛，还能 大幅提升服务效率，进而带动用户自发迁移和 复购，实现用户与厂商之间的双赢局面。 图2-5：基于多品类产品矩阵的全场景解决方案 来源：德勤研究 随着服务机器人在餐饮、零售、仓储物流、酒

送」、「集团管理」，以上 8 个核心业务场景进行数字化进程的量 化数据呈现与分析。各板块内容包含应用数据、行业指标和脱敏标杆案例数据。 报告目的旨在加速推动中国餐饮数字化进程，提升餐饮企业数字化认知，助力餐饮企业构建数字化运营体系，培养餐 饮从业人员数字化应用能力，提高效率，降低成本，优化经营。 数据来源 数据周期： 2023 年度 1-12 月 分析对象：中国餐饮行业数字化业务场景

等参数进行精准测算。 如何充分释放 这些效益优势 高效云转型的框架体系 我们运用云财务管理 (CFM) 框架，助力客户充分 释放云转型带来的优势。 该框架可帮助企业在各利益相关方之间建立统一 的云成本管理认知基准，使云支出更具可预测性， 同时培育长期自给自足的成本意识文化，为云转 型全流程提供持续支持。 衡量和问责 云财务管理的四大支柱 · 建立成本透明度和问责 机制，通过必要步骤确 保支出可视化。

智慧物管：可视化平台（指挥调度中心）  基于可视化引擎软件平台和渲染硬件平台，通过 ETL 工具将园区运行整体态势的实时及历史数据，用图形、图像等方式在 现有大屏幕上高清展示。  数据的图形图像高清展示有助于用户形象直观地认知、理解数据含义，有助于数据挖掘和新知识的获取。  能耗分析管理系统、视频监控中心、消防监控中心、绿色管理大数据都通过可视化平台展示 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 3D 数据可视化系统组成