全过程水储能咨询服务。 u 电厂移峰平谷调峰调频。 u 虚拟电厂 u 碳汇交易平台 目 前 上 海 中 如 智 慧 能 源 已 形 成 水 储 能 产 业 投 资 / 规划 / 咨 询 / 设 计 / 建 设 / 维护 / 运 维 等 的 全 产 业 链 覆盖 。 智慧能源 消纳 全产业链 根 据 当 地 政 府 供 热 布 局 特 点 ， 共 同 投 资 成 立 新 能 源 供 度 降 低 费 用 。 u 设 计 合 理 持 久 耐 用 储 热 / 储 冷 使 用 年 限 最 长 可 达 30 年 。 u 出 水 温 度 高 有容乃大 ， 兼容并储 ， 储热热水出水温度 最 高 可 达 135 ℃ , 储 冷 温 度 5 ℃ （储 能 4 8 小时 ） u 无 噪 音 、 无 污 染 储 热 / 储 冷 本 体 设 计 合 理 ，锅 炉 房 可 建 在 超临界热电联产机组电锅炉调峰改造项 目 江苏省徐州市睿商龙湖产业园清洁能源储能项 目 甘肃省榆中县第二热源厂 400 万平方集中供暖工 程 新疆天山滑雪场供暖项目 零碳 储能 医院 学 校 水 储 能 实 践 案 例 农 业 水 储 能 实 践 案 例 办 公 楼 水 储 能 实 践 案 例 工 业 园 区 水 储 能 实 践 案 例 产 业 园 区 水 储 能 实 践 案

显著提升市 民生活品质,具体表现在以下 4 方面。 个性化智慧教育:基于大模型的智能教育助手可 为学生提供个性化的学习路径规划、答疑辅导、作文批 改;为教师自动生成课件、习题、教学建议;分析学情数 据,助力因材施教。 智能医疗健康助手 [13]:大模型可辅助医生进行文 献检索、病例分析、诊断建议(需严格监管和医生审 核);为患者提供通俗易懂的疾病知识科普、用药提醒、康 复指导;赋能健康管理平台 个赋能 平台、一支协同队伍” [15-16],实现大模型能力的集约化 建设、规范化应用和场景化落地。 4. 1 一个基础底座(算力+数据+算法) 算力基础设施:建设或整合高性能智算中心、云计 算资源,提供充足、普惠、绿色的算力支撑,满足大模型 训练和推理的庞大需求。 数据要素体系:在保障安全和隐私前提下,推动公 共数据、行业数据安全有序开放共享与融合治理,构建 高质量、多模态的“ 80% [22]。 6 大模型赋能智慧城市未来发展策略及建议 6. 1 夯实大模型发展基础支撑 强化大模型发展的基础要素保障是大模型赋能智 慧城市未来发展的关键前提。 国家层面需加强顶层设 计,持续支持大模型基础理论、核心算法和关键软硬件 (如人工智能芯片) 的攻关;优化算力网络布局,推动 普惠算力供给。 地方政府应积极落实国家部署,在土 地、能源、资金等方面支持智算中心建设;大力推动公

创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 早期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) 决策树 朴素贝叶斯算法 神经网络在多个领 域取得初步应用； 代表算法： 卷积神经网络 循环神经网络 图神经网络 聚焦知识工程 机州新回联 2024,2.10 行业应用赋能层 Q 搜 索 叩对话 推 荐 + 医 疗 仙 遥 感 基科学 方 元 宇 宙 基础算法平台层 计 算 机 视 觉 自 然 语 言 处 理 多 模 态 开 发 平 台 算法框架 底层服务支撑层 回芯片 数 据 服 务 T5

方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 天文学与天体物理学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 085 1.1 天文学与天体物理学领域 Top 10 热点前沿发展态势 085 1.2 重点热点前沿⸺“基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数” 086 1.3 重点热点前沿⸺“通过直接探测实验寻找低质量暗物质候选粒子” 089 数学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 095 1.1 数学领域 Top 10 热点前沿发展态势 新兴前沿及重点新兴前沿解读 113 2.1 新兴前沿概述 113 2.2 重点新兴前沿⸺“可移动天线在智能无线通信中的性能优化研究” 113 经济学、心理学及 其他社会科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 115 1.1 经济学、心理学及其他社会科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 115 1.2 重点热点前沿⸺“机器人发展与就业转型” 116 1.3 重点热点前沿⸺“个性化与数据驱动的心理治疗研究”

发〔2018〕48 号） （16）《重庆市新型基础设施重大项目建设行动方案（2020-2022 年）》（渝府发〔2020〕18 号） （17）《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计 划（2018-2020 年）》 （18）《重庆市新型智慧城市建设方案（2019-2022 年）》（渝府 办发〔2019〕66 号） （19）《国家高新技术产业开发区智慧园区顶层规划及总体建设方 高新区现状路网主要包含高快速道路、内部城市道路、穿山隧道 等。高快速通道现已建成成渝高速、绕城高速、渝遂高速、九永高 速、科学大道，快速路四横线、七纵线；区域内的主要城市道路有 “八横六纵”：八横为西双大道、大学城北路、学城大道、大学城南路、 大学城南二路、西永大道、高新大道、高龙大道。六纵有大学城西 路、大学城中路、大学东路、曾家大道、新凤大道、科学大道（一 纵线）、白彭路等；现已建成穿山隧道 9 个，其中穿中梁山 两个时间段。 30 图 现状与规划分析-5 高新区高峰期间主要拥堵时段 根据实际调研与大数据态势对高新区部分重点道路交叉口进行交 通运行分析可知。大学城南一路-纵五路、大学城南二路-纵五路、大 学城南一路-思贤路、春阳路-迎春路、大学城西路-大学城南一路、 康家路-麒雅中央花园六个交叉口区域交通拥堵指数达到 2.0 以上， 拥堵现象较为严重，区域通行效率较差。 图 现状与规划分析-6 辖区重点交叉口区域拥堵指数

严重浪费了宝 贵 的科研资源，降低了研发效率。以某新型合金材料研发为 例， 由于不同团队之间数据无法有效共享， 重复进行了超 过 30% 的相似实验， 使得研发周期延长了 2 - 3 年 。模拟计 算数据方面， 由于缺乏统一标准， 不同计算方法和软件得 出 的结果差异较大， 数据的准确性和可靠性难以保障， 无 法为 实验提供精准的理论指导。 在产业应用层面 ，新材料从实验室走向市场的转化之路困 研发人员 可 以在实验之前对新材料的性能进行预测， 优化实验方 案， 减 少实验次数， 降低研发成本 。例如， 在研发新型高温合金 材 料时 ，利用分子动力学模拟软件对合金的原子结构和力 学性 能进行模拟计算， 预测不同成分和温度下合金的性能 变化 ， 为实验制备提供理论指导， 提高研发效率。 联合研发 ：平台为科研机构 、高校和企业之间开展联合研发 项目提供全方位的支持和协作环境 求的格式， 为数据的集成与深度分析奠定坚实基础 。借助 ETL 工具以及自主开发的数据处理算法，实现数据 清洗与转 换的自动化 、高效化。 数据清洗技术：综合运用基于规则的清洗方法与基于机器学 习的清洗算法， 对数据进行全方位清洗 。基于规则的清洗 方 法通过制定一系列严格的数据清洗规则， 如数据取值范 围规 则 、数据格式匹配规则 、逻辑一致性规则等， 对数据 进行初 步筛选与清洗

化 三 个 产 值 超 1000 亿 级 产 业 和 装 备 、食 品 两 个 超 500 亿 级 产 业 ； 战 略 性 新 兴 产 业 也 加 速 聚 集 ， 成 立 了 滨 海 新 区 云 计 算 中 心 、中 国 智 能 制 造（ 工 业 4.0）战 略 示 范 和 应 用 中 心 等 ， 已 成 为 中 国 新 一 代 信 息 技 术 产 业 的 创 新 源 头 。 2014 年 至 开 工 建 设 ， 这 将 成 为 未 来 几 年 开 发 区 实 体 经 济 发 展 的 主 要 支 撑 。 在 战 略 性 新 兴 产 业 领 域 ， 启 动 新 一 代 百 亿 次 超 级 计 算 机 研 制 ， 国 际 生 物 医 药 联 合 研 究 院 已 孵 化 生 物 医 药 科 技 企 业 208 家 ， 大 运 载 火 箭 基 地 集 火 箭 零 部 件 生 产 、 部 组 新 驱 动 发 展 能 力 ， 不 断 开 创 科 技 金 融 服 务 新 模 式 。 例 如 ， 天 津 一 汽 大 众 华 北 基 地 将 按 照 绿 色 建 筑 三 星 设 计 标 识 标 准 进 行 设 计 建 造 ， 建 成 后 在 生 产 过 程 中 将 使 用 绿 色 生 产 工 艺 、 采 用 高 效 绿 色 物 流 、 生 产 绿 色 环 保 产 品 ， 建 设 绿 色 工

方的环保法规，确保监测目的和方式的合法性与合规性。 4. 多方协作机制：鼓励政府、科研机构、企业和公众等各方共同 参与，形成合力，实现低空环保监测网络的良性运转。 通过以上措施，低空环保监测网络可以有效提升环境监测的科 学性、准确性和实用性，为低空环境保护提供切实有效的保障。 2.1 低空监测定义 低空监测是指在低空空气层（通常指离地面高度在 0 到 3000 米范围内）进行环境监测的活动。低空监测的目的在于获取人体活 设备、通信系统、数据处理与分析平台以及用户接口等。这些组成 部分相互协作，以实现对低空环境的全面监测和实时反馈。 首先，监测设备是网络的核心，负责实时获取环境数据。设备 种类应涵盖气象监测仪器（如气压计、温度计、湿度计）、空气质 量检测仪（如 PM2.5、PM10 传感器、NOx、SO2、CO 传感 器）、噪音监测装置等，以保证全面监测不同环境因素。此外，考 虑到低空监测的特性，监测设备应具备良好的抗干扰能力和高灵敏 传输与有 效处理，最终达到改善环境质量的目标。 3.1.1 数据采集层 在低空环保监测网络中，数据采集层是第一道重要的环节，其 主要任务是对环境参数进行实时监测和数据采集。数据采集层的设 计方案需考虑设备的选择、数据的类型、采集频率以及数据传输方 式等多个方面，以确保监测数据的准确性和可靠性。 首先，数据采集层的设备选择应依赖于具体的监测需求。为实 现对空气质量、水质、噪声及气象等多种环境因子的全面监测，建

/ 生态环境部环境规划院 CAEP CAEP 生态环境部环境规划院（CAEP）成立于 2001 年，主要开展国家生态文明、绿色 发展、环境经济等发展战略研究，承担国家和地方中长期环境战略规划与年度计 划、污染防治和生态保护规划、流域区域和城市环境保护规划等理论方法研究、 模拟预测分析、规划研究编制、实施评估考核等技术工作；承担中央财政专项资 金项目技术咨询、技术服务和绩效评估等工作。规划院面向“双碳”的重大决策 创新保障机制，强化资金与能力支撑。加大绿色金融支持，探索地热开发 PPP模式、绿色债券及低碳基金，构建“中央-省-市”财政协同体系。加强政企 能力建设，开展减污降碳专题培训与典型案例宣传，依托晋中大学城资源搭建产 学研平台。鼓励企业联合科研机构攻关关键技术（如碳核算），建设数字化管理 平台，实现减污降碳智慧化运营。通过政策激励与市场化手段，形成多方参与、 技术驱动的长效保障机制。 NRDC北京代表处 地址：中

限，增加误操作或恶意泄露风险 。审计链条断裂导致 数据从采集到输出的全流程涉及多角色（标注员、算 法工程师、运维人员），权限变更日志分散在各系 统，无法关联分析。 14 AI 可信数据空间 顶层设 计 围绕数据空间与 AI “ ” 协同发展的 三不可 关键挑战，应对数据、人工智能产业需求、场景、技术快速变化的不确定 性，迫切需要一揽子迭代升级的顶层架构和体系设计来应对未来的 “ ” 不确定性。全新升级的 标注 -> 合成 -> 评测等，其 核心是构建横向贯通的数据网络，支撑传统数据分 析、AI 语料加工治理、大模型训推数据集的高质量供 给。 · 全链路数据可信： “ 基于 数据可用不可见、可控可计 ” 量、训练语料可控、推理安全合规 技术与治理规范， 确保数据从采集、加工到模型训练、推理的全生命 周 期满足准确性、内容可信、一致性、安全性等要求，建 立贯穿 Data+AI 数据流的价值信任链。 图 17 可信数据流通安全功能架构 可信计算流通通过多方计算、联邦学习和机密计算等 技术，实现数据可用不可见，满足高密级数据流通 使用的要求。 可信交换流通主要由策略控制中心、数据连接器、审 计清算中心、认证中心等核心部分组成，定位为提 供数据空间能力，通过提供合法性认证、数据使用 安全策略控制、审计追溯等能力，实现数据在提供 方与消 费方数据空间交换过程中，端到端的安全保护。 区块链服务管理平台为可信存证管理系统提供区块