淘宝智能客服架构演进之路 演讲嘉宾 古墨 阿里巴巴 & 高级技术专家 目录 01 阿里电商客服业务背景介绍 02 阿里电商客服业务架构的演进 03 总结 01 客服业务背景介 绍 近亿次咨询 / 每日 客服工具平台全链路智能化、数据化（商家提能增效、提升消费者满意度） 01 阿里电商客服业务背景介 绍 消费者 数千万 商家 几百万 • 分流系统 • 分流排队系统 • 事件驱动的业务系统 • Ai 能力与接待场景的结 合 02 业务架构演 进 第二阶段 第一阶段 第三阶段 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流业务 • 消费者咨询和客服服务资源之间的负载均衡解决方案 • 系统性能上的挑战 • 先分流后建立聊天会话（ IM 聊天的关键节点） • 客服在线状态 店铺分流设置 更新状态 / 设置 更新 DB 和缓存 分流设置查询 状态变更订阅 状态数据查询 分流规则引擎 更新 分流引擎 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流引擎：读写分离的设计方案 状态 / 设置变化 消息分流请求 亮灯分流请求 分流请求类型 cache + MySql

际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： As a cutting-edge Embodied intelligence；Technical architecture；Application cases；Development challenges；Future trends 具身智能技术演进、工业应用 实践与未来展望 Embodied Intelligence Technology Evolution，Industrial Application and Future Outlook Communications Group Co.，Ltd.，Beijing 100033，China） 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望 本期专题 Monthly Topic 引用格式：王晓思，林家宁，白琳. 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望［J］. 邮电设计技术，2025（7）：35-40. 35 2025/07/DTPT 力 ［6］。尽管具身智能得到了一定程度的应用，但现阶

“规则的天空” ©2025.08 iResearch Inc. ——中国低空空域管理与安全体系 演进趋势研究 摘要 本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层 本报告研究范畴、核心问题与分析框架 ............................................................................. 4 第二章 中国低空空域管理的演进与现状 .................................................................................. 7 2.1 历史沿革 国内 UTM 与核心安全系统主要技术供应商格局分析....................................................... 27 5.5 通信运营商的商业模式演进：从“管道”到“平台” ..................................................... 27 第六章 重塑安全范式：迈向“主动、智能、可信” ....

...... 9 2.2.2 算网全流程闭环自治 ................................................... 10 2.2.3 网-算-智协同自适演进 .................................................. 11 2.3 服务生成算力网络参考架构 ......................... 37 4.4 业务流程自主管控 .................................................................. 42 4.5 服务自优化与持续演进 .......................................................... 46 五、技术挑战与未来方向 ...................... ..................................................... 52 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 IV 5.4 自演进可控性 .......................................................................... 53 5.5 应用落地与生态建设 ..

.............27 三、 光电融合网络技术发展趋势......................................................35 3.1 相干光技术演进方向...............................................................35 3.2 光电融合网络的解耦和融合趋势............ 光电融合网络发展目标 光电融合网络的发展目标是通过光层传输与电层计算的深度协 同，构建“光电一体、融合协同”的新型信息基础设施，以解决传统 网络在带宽、时延、能耗方面的根本性瓶颈。 （1）带宽升级 网络带宽演进是一个不断发展提升的过程，从早期低速拨号上网， 到如今的千兆、万兆光纤入户，以及数据中心的超高带宽网络，经历 了多个阶段，以太网的速率也经历了从 10Mb/s，逐渐提升到 400Gb/s。 未来光电融合网络需要支持 －光传输” 融合的综合服务平台。 4.多样化形态适配多场景部署 支持彩光线卡、模块化白盒、框式路由器等多种硬件形态，可灵 活部署于核心、汇聚、边缘等多种应用场景，满足智算中心互联、骨 干网演进、数据中心互联等需求。 5.支持标准化协议与可编程能力 全面兼容 NETCONF、PCEP、Telemetry、BGP-LS 等南向接口协 议，并支持 SR/SRv6、VPN、安全计算等网络能力开放，为构建自动

在构建智能系统时，如果需要整合一些不可信的 AI 组件，则为了确保系统可靠性，需要可扩 展、可演进的混合解决方案，特别是要将符号和非符号知识（如用于决策的感官信息和模型）结合 起来。在开发智能系统时，我们需要在系统设计的正确性和运行阶段的韧性之间实现平衡，并通过 定期或针对性的更新，实现系统的持续演进。 此外，系统验证目前正从理性主义向经验主义转变。传统的基于模型的技术虽能保证高可靠 性， 产品相关风险至关重要。以阻碍创新为由公 开反对加强监管，实际上是一种只顾短期利益的做法，长远来看不利于未来的发展。 因此，在这一背景下，我们需要开发更可靠、更能适应实体经济需求的 AI，向我们期待已久的 自主系统演进。这将有助于平衡 AI 的战略博弈，也将促使我们与志同道合的伙伴携手合作，以兼顾 发展与安全的方式监管 AI，造福社会。 2007 年图灵奖获得者 十年意味着什么？二十年前，人工智能的发展路径还是一团迷雾；十年前，以卷积神经网络为 清华大学信息科学技术学院院长 北京信息科学与技术国家研究中心主任 脑与认知科学研究院院长 《智能世界 2035》较系统地勾勒了未来十年智能技术演进与社会形态重塑的宏伟蓝图，视野开 阔、分析深入。值此研究报告发布之际，我愿从复杂系统与智能演进的内在逻辑出发，谈几点思考。 智能的本质，并非仅仅是数据模式的识别与归纳，更在于其对物理世界的理解、互动与重塑能 力，因为对物理世界已有的认知汇聚了人类的重要的知识和智慧。《智能世界

大模型对基础设施的挑战 超节点的出现与演进 超节点基础定义与特征 超节点应用案例 总结和展望：迈向未来计算的下一个十年 参考文献 通往通用人工智能之路：最新大模型发展动态 07 07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 12 12 13 13 14 14 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 大模型计算基础设施的挑战 小结 小结 CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 “规模定律”不断演进，从预训练扩展到覆盖预训练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 可靠、多场景特征。同时，通过分析全球产业的演进路线、超节点稳定性的核心挑战以及技术产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵

工程侧痛点：人机协作的实践困境 ...........................8 （三） 行业侧痛点：通用模型难以支撑行业特性 .....................9 三、 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ ......... 10 四、 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ... 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 行业线标准适配：建立垂直领域差异化实施路径 ..............30 五、 趋势展望：软件工程智能化技术演进与产业升级驱动​ ............. 30 （一） 技术拐点：从“问答”到“智能驱动” ......................30 （二） 行业纵深：垂直领域适配突破，可信智能成为刚需 发展。 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 6 数据来源：中国信息通信研究院 图 2 人工智能企业各国分布 （三）技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 一方面，技术内生演进驱动工程方法革新。全球人工智能技术进 入体系化突破新阶段，推动软件工程向智能化纵深跃迁。大语言模型 （LLM）重构软件开发模式，生成式 AI 推动人机协同开发成为主流。 国际标准化组织（ISO/IEC

北京仁科互动网络技术有限公司 2025年9月 智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship 仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM AI CRM 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 AI 技术与业务融合的 实现路径与落地场景，提供 AI CRM 的战略价值参考，推动企业智能 化转型。 当前，AI CRM 正处于快速演进阶段，产业生态与技术实践仍在 不断完善。本报告力求提供系统性分析与实践参考，如有不足之处， 恳请各界专家读者批评指正。 目 录 一、研究背景与转型动因 ..........