人工智能在地铁维护中的应用..................................................................................18 （1）智能检测为运行安全保驾护航............................................................................ 18 （2）智能维修是未来不可或缺手段 快速通行需求与当前安检效率较低存不匹配的情况，对站内 突发情况的检测和预警仅依靠人工已然不切实际。其次，列 车运营时间增多、发车间隔缩短，一方面增加驾驶员、调度 员等压力，另一方面也压缩了列车及相关设备维修检测的时 间，存在一定安全隐患。人工智能等技术正好能够帮助应对 上述安全挑战，在地铁安全运营上发挥越来越重要的作用， 包括对人和物的自动安检、场景危险监视，相应设备、设施 的自动监测、检测及维修，列车自动驾驶等方面。 开，智能维护是基础保障，智能运行是决策核心，提供智能 服务是宗旨。其中，智能服务包括智能查询、智能安检、智 9 能客服等；智能运行包括智能车站、智能车辆、智能轨道以 及智能调度等；智能维护包括智能检测和智能检修等。 (一) 人工智能在地铁服务中的应用 智能服务是以乘客出行需求为核心，建立新型服务模式， 并依托各类智能终端，打造以人为本、创新灵活的服务体系。 其实质上是利用视觉技术、语音技术等搭建一体化的服务平

木方等物料，简化盘点流程，降低用工成本 工地安全监控 电子围栏、烟火检测、安全帽检测、陌生人识 别等，提升监控效率，细化监管粒度，保障生 可对施工方案进行模拟，对施工人员进行 3D 动画交底，提高了交底的可行性； 在模型建立后，对模型进行观察，找到钢筋的碰撞点，对钢筋的布置进行优化； 也可以模拟模板支撑体系的受力状况，以确保模板支撑体系的施工安全；对综合 管线碰撞检测也更加智能化，在结构、建筑、机电、设备模型都创建完成后进行 支持港澳车牌、多种国际车牌 ■ 支持无车牌通行 ■ 支持指纹识别通行 ■ 支持 IC 卡刷卡通行 ■ 支持保安遥控放行 ■ 支持常开通行 ■ 支持语音友好提示 ■ 支持安全帽检测 ■ 支持健康码检测 ■ 支持工作服检测 劳务管理 人车通行管理 t 8 进明所： 温降： 树 ； i 初 ; 栏 4 4 廿 a:a ■ 人脸识别道 闸 近件 势。 无线布控，实时监测 超限预警，远程监控 预防事故，减少损失 无线传感器组网 无线监测仪 云计算平台 手机客户端 检测时程曲线 云平台 监测软件和云平台 无线倾角传感器 无线位移传感器 无线声光传感器 现场安装 工 作 流 程 工地设备管控 喷淋降尘管理 远程人 电脑

.................................................................................... 4 2.2. 电子档案四性检测 .................................................................................................. 。 5.数据归档：利用数据库的备份功能将建设的平台和系统数据归档到指定的 存储系统上。 6.漏洞修复：信息系统安全漏洞的修复，要在用户方提出后 24 小时内解决。 7.上线检测：信息系统上线前需提供安全检测报告，不允许存在中高危漏洞。 需进行基线检查(检查操作系统、数据库、弱密码等),合格率要达到 70%以上。 8.等保要求：协助校方完成系统安全等级保护(二级或以上)的备案与测评 对于扫描文件，可以自动捕获扫描分辨率、扫描色彩模式、图像压缩技术等 元数据。 2.2.电子档案四性检测 在电子档案接收、移交过程中，为防止电子档案在移交传输过程中电子档案 被篡改、感染病毒等，在对电子档案正式接收前需要对电子档案进行四性检测， 检测通过后才能正式接收。 真实性：系统通过对电子档案的元数据的数据格式，域值、唯一性等属性进 行检测并自动筛选出有问题的数据，辅助完善修改。 完整性：通过根据元数据的必

项目计划、 进度计划、 计量支 付 资金、 档案、 合同、 内业 智能管控技术 沥青路面、 水泥稳定碎石 桥涵结构物、 路基智能压实 试验室监管 智能检测技术 原材料检测、 试验检测 结构物检测、 病害检测 智能监测技术 边坡稳定、 基坑沉降 路基沉降、 隧道施工 桥梁变形 安防管理技术 视频监控、 安全考核 特种设备监管、 人机二维 码 其他 隐蔽工程、 智慧工地内涵、特性、 应用思路 · • 智慧工地内涵 智慧工地： 对工程设计进行精确模拟； 针对施工过程管理 ， 围绕人、 机、料、 法、 环五要素 ， 建立互联协同、 智能生产、 科学管理、 智 能监测与检测的项目信息化生态圈 ， 为工程建设提供智能化监管及决策 ， 实现工程建设智慧管理 ， 同时将数据进行深度挖掘分析 ， 为养护运 营提供决策支持。 施工质量： 施工过程： 可知、可控 可视、智能 采购、 运输、 存储等 物料管理系统 全过程的物料管理 • 桥梁篇模块功能 介绍 模块 信息采集内容 采用主要技术 应用场景 质量管理 施工工艺参数 试验检测数据 基于 BIM 的综合管理系统 智能管控技术 孔道压浆饱满度检测 混凝土 CT 实验室、 施工现场 工后质量验收 生态环保 烟尘排放、 能耗 环境监测系统 能耗管理系统 前后场、 项目部 安全管理 设备、 桥梁结构、

违法停车自动 记 录系统通用技术 条件 》 （ GA/T1426- 2017） （48）《交通技术监控成像补光装置通用技术条件》（GA/T1202- 2014） （49）《交通信息采集视频交通流检测器》（GB/T24726-2021） （50）《LED 道路交通诱导可变信息标志》（GA/T484-2018） 8 （51）《道路交通信号控制机信息发布接口规范》（GA/T1743- 2020） 数据存储、虚拟化集中存储，网络交换机，前端接入防护，数据备 份系统，数据服务扩容，高精地图等。 交通基础设施建设和改造：新建 19 个路口的交通信号控制系统、 交通违法行为检测系统，改造 43 个路口的交通违法行为检测系统， 新建 89 个路口的交通流信息采集系统，新建 7 处测速卡口，改造 12 个路口渠化标志标线，新建 5 个智慧路口前端设备、3 处智慧斑 马线、13 套 LED 屏、256 年 6 月 14 日，重庆科学城城市运营集团有限公司组织召开 智慧交通三期项目初步设计专家评审会，邀请来自市公安局科信总 19 队、市交巡警总队、重庆大学、西部智能网联汽车创新中心、招商 局检测车辆技术研究院有限公司等 8 位专家，以及公安分局、改革 发展局、城建中心、交巡警支队等部门对初步设计方案进行论证。 20 2 项目建设单位概况 项目建设单位：重庆科学城城市运营集团有限公司

........................................17 2.2 交通事件检测与响应...........................................................................19 2.2.1 事故自动检测.................................................... .........................................98 6.1.1 碰撞检测与警报.......................................................................100 6.1.2 行为违规检测...................................................... 出现的拥堵点。这种 预测系统能够为交通指挥中心提供实时决策依据，及时调整交通信 号灯的配时，优化交通流向，最大程度上减少拥堵情况。 智能交通管理系统还具备事故监测与快速反应功能。一旦传感 器检测到异常情况，如交通事故或车辆故障，系统立即向交通管理 中心发出警报，并迅速调派救援车辆。同时，系统可以动态调整周 边路段的交通信号，以分流过往车辆，减轻事故对交通的影响。 此外，系统能够与车辆导航系统结合，实现动态路况信息推

策略迭代高效性：策略回测周期可压缩至分钟级，下表对比了 传统人工测试与量化系统的效率差异： 测试维度 人工测试耗时 量化系统耗时 100 只股票回 测 72 小时 18 分钟 参数优化组合 1 周 2 小时 异常场景检测 手动抽样 全量扫描  市场适应性：采用遗传算法优化的策略参数可动态调整，如趋 势跟踪策略的灵敏度参数能根据市场波动率自动调节，在 VIX 指数超过 30 时切换至保守模式。 当前主流量化 特性。例如，使用 LSTM 网络对分钟级行情数据进行时间序列建 模，自动捕捉价格波动中的隐含模式。特征重要性分析工具（如 SHAP 值）可量化因子贡献度，优化输入变量。  高频数据清洗：基于异常检测算法（如 Isolation Forest）自 动识别并修正异常报价  因子合成：通过对抗生成网络（GAN）模拟市场环境变化， 生成具有鲁棒性的合成因子  跨市场关联分析：利用图神经网络（GNN）挖掘不同资产间 基准上实现执行滑点降低 18-22%。深度强化学习 模型可预测限价单队列动态，优化挂单价格与时机。 持续学习机制 在线学习（Online Learning）架构确保模型适应市场机制变化。 通过概念漂移检测技术，系统可在 30 秒内完成模型参数热更新， 应对极端行情时的策略失效风险。分布式计算框架（如 Ray）支持 千级并发因子的实时再训练。 这些技术方案已在头部对冲基金实现工业化部署，例如使用

车辆运维服务 兴趣查询服务 D T 计算资源 存储资源 网络资源 运营商通信网络、交通专网 交通 基础 信息 采集 地感线圈地磁感应棒视频检测器微波检测器 GPS 定位仪 电子地图 控制信号 RFID 云终端 管理服务 交通指挥调度 公交系统调度 道路交通规划 交通事件决策 紧急救援支持 交通信息发布 信息服务 路线导航 系统 系统用户 市局 支队 大队 JavaScript PGIS 数据服务 视频监控 用户界面层 电子地图 指挥调度 大屏控制 电视监视 车辆违法 信息发布 稽查布控 事件检测 信号控制 GPS 预案管理 决策支持 资源管理 设备设施 系统管理 接口层 JMS 消息服务 WebService 适配服务 定时任务 交通管控平台总体架构 公交调度系统 处理分析继而发送到各种终端设备进行显示与 告知，而采集信息的方式主要有图中所示几种。 微波雷达检测 视频检测 路信息采集系统主要采集方式有： ◆ 微波雷达检测 ◆ 视频检测 ◆ 地感线圈检测 环形地感线圈检测 交通诱导系统 (1)—— 道路信息采集系 统 检测方式 检测部分 系统特点 适用环境 线圈检测 线 圈 + 车 检 器 需 要 破 坏 路 面 、 抓 拍 率 高 、

建设目标 02 解决方案 C O T E N T 目录 253809 da hua 2023-03-20 01 管理效率提升 l 能耗管理 l 信息发布 l 智能巡更 l 离岗检测 253809 da hua 2023 03 20 智慧用电系统 A 款空开 C 款空开 空开网关 电源 空调节能 ：通过平台设置空调温度上下限值 ，避免夏天 空调温度设置过低 ，冬天温度设置过高 ，有效降低空调 能耗成本 30% 照明节能 ：模式控制 ，支持上班模式、 下班模式等多种模式 动态检测、 人来灯亮、 人走灯灭。 有效减少灯具的工作时间 ， 节省不必要的能源开支 ICC 物联网平台 云睿平台 管理效率提升 | 园区能耗管 理 蓝牙模块 照度传感器 短 路、缺相异常预警 ； 智能空开 智能空开是一个集成数个用电检测模块 ，化繁为简 ，全电量数据高度集成 ，精准防控的产品 管理效率提升 | 定时开关 ，远程控制 ，提高企业用电安 全 电量检测 电压 / 电流检测 温度检测 打火保护 过压 / 欠压保护 自定义阈值 故障预警 浪涌保护 缺相报警 远程控制 定时开关 业务报表

在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 愈加突 ·变更自校验：通过事前仿真推演、事后验证评估 及紧急回滚预案的一体化自动流程，构建可信赖的 变更验证体系，确保变更操作的安全性与可靠性； ·故障自闭环：依托Agentic AI自治架构，实现对故 障自动检测、诊断、修复及验证的全流程闭环处 理，缩短平均故障修复时间（MTTR），保障系统 持续稳定运行。 关键特征三 弹性自适应 面 临 业 务 负 载 不 确 定 性 （ 如 流 量 峰 值 、 ·AI使能备份策略优化：通过AI分析数据使用 频率和业务优先级，实现动态调整备份周期； ·AI副本异常检测与标记：通过AI识别备份副 本是否被篡改（利用机器学习形成基线、通过 基线对比发现异常）、是否有潜伏病毒的检测 与干净副本标记，数据恢复时候查找最近一次 干净副本用于恢复。 ·AI使能备份故障排查：通过自动检测备份失 败原因，并触发自动修复流程； 模式一：应用层双活，其典型特征是多中心部署WEB