其他： 接入的应用和用户访问过程中的网络传输支持加密，应用输入数据时，支 持去除敏感数据。应用数据写入之前进行数据分类和敏感数据识别，去除敏感 数据，对高级别的数据或者敏感数据进行加密。在多租户情况下，Hadoop 作 为整个数据平台基本的分布式存储组件，不可避免涉及到敏感性数据数据的存 储，如财务数据，敏感数据等。这些数据存储在不受保护的分布式存储中是非 常危险的，即使有完整的用户权限管理，还有具有潜在的数据泄露的风险 通信去除敏感数据，采 用加密措施保证内部通信安全。最后，外部安全机制应该与 kerberos 安全体系 保持一致。 4.2.3.3 安全审计 支持充分的审计管理能力，能与 4a 系统无缝集成，运维用户的登录成功失 败均支持纪录；用户运维访问会话均支持纪录；运维用户访问的数据支持访问 纪录，需要与会话日志关联起来；运维用户对敏感信息访问应纪录并特别标识； 对应用写入的敏感数据应支持日志纪录；应用查询的敏感数据应该支持日志纪 对应用写入的敏感数据应支持日志纪录；应用查询的敏感数据应该支持日志纪 录；任务管理命令应该支持日志纪录；每个模块运行和安全状况应该具备日志 或审计功能；当审计存储已满或失败时，应该有相应的保障措施，保证审计记 录不被破坏。 具体实现过程如下： 从各环节层次抽取的审计日志信息，按照 4A 管理平台的要求对其进行重 新过滤和格式化整理，并最终进行日志信息入库。整个过程需实现处理的流程 化及自动调度机制，以保证 4A 管理平台能够及时地获取日志数据。

SM2、SM3、SM4 国产密码算法在电子 Z 务应用的使用， 解决由于采用弱密码算法引起的安全性问题。 2、身份认证、访问授权安全需求 所有访问必须进行授权，从而避免入侵者在没有授权的情形下 对网络内的重要或敏感数据进行窃取和篡改，又或者对服务提供点 发动攻击，防止入侵者通过伪用户身份取得授权而导致严重的网络 危害。 3、关键数据机密性和完整性安全需求 为了保证 Z 务系统中关键数据的机密性和完整性，需要为业务 审计。 八、数据安全管理 数据安全治理系统是整个数据治理平台的重中之重。通过对平 台数据的分级分类访问控制、数据脱敏管理、数据安全审计、数据 合规性评估等方式来保障平台的数据安全，保证敏感数据防护符合 109 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 管理规定和数据隐私法律等规定，实现“进不来+看不见+拿不走+能 追溯”的数据安全安全治理体系。 （一）数据分级分类 数据进行数据脱敏，确保 Z 务数据安全，比如身份证号码，电话号 码，电子邮件等，对这些敏感信息进行部分或者全部遮蔽，来达到 数据安全保护的目的，对于需要流出的数据进行脱敏管理，比敏感 数据加密等。 常见的敏感数据有: 姓名、身份证号码、地址、电话号码、银行 账号、邮箱地址、所属城市、邮编、密码类 ( 如账户查询密码、取 款密码、登录密码等 )、组织机构名称、营业执照号码、银行帐号、 交易日期、交易金额等。

实现对智能网联汽车的安全检测、防护能力，对车联网数据的监测、采集能 力。 依托当前已经建设的物联网 DPI 系统和物联网僵木蠕检测系统，采集全量的 车联网上网日志以及网络攻击、网络入侵、网络受控、隐蔽隧道、敏感数据、恶 意程序等网络安全事件。通过对流量的检测和采集，为上层的深度分析、安全事 件发现提供基础的数据支撑。此外，本层通过自研的轻量化车载安全组件在车端 的集成部署，为智能网联汽车提供了满足安全准入要求的检测与防护能力。 模型，为不同岗位人员分配差异化权限（如仓管员仅 可操作指定区域机械臂）。 数据加密：仓储操作指令通过国密 SM4 算法加密，密钥生命周期≤24 小时。 异常检测：部署全流量管理系统，实时识别恶意扫描、敏感数据外传等行为。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 55 图 3-17 5G 专网+终端接入认证管控系统组网  实施效果： 仓储盘点时间从 4 小时缩短至 1.6 小时，库存准确率提升至 持安 全启动（SecureBoot），确保终端固件完整性。 2）数据安全  切片隔离与加密 生产、管理、互联网切片通过 FlexE 硬隔离+VPN+SRv6 软隔离，保障业务独 立性。敏感数据传输采用国密 SM4 算法加密，密钥生命周期≤24 小时。  全流量审计与分析 部署全流量管理系统，实时监测 HTTPS 加密流量。支持恶意文件检测、 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024）

用程序进行有效的迁移与现代化改造，需要专 门技术知识和以客户为中心的专业服务。 数据安全和合规顾虑：严格的法规要求（例如 GDPR、巴塞尔协议 III、HIPAA）和数据主权 问题，使一些利益相关者对迁移敏感数据持谨 慎态度。 对业务中断的担忧：为了在迁移过程中避免运 营中断，专业的指导与支持必不可少。 多云管理的复杂性：在多个云服务和基础设施 提供商之间平衡工作负载，会增加集成、治理 和成本管理方面的复杂性。

营销 投资收益 跟踪 数据资产体系 HANA 数据服务 基线告警 异构数据源 客户标签体系 企业标签体系 一键运维 智能调度 可视化配置 产品标签体系 异构网络 敏感数据脱敏 数据服务申请 数据权限 权限审批 用户管理 运维监控 发布部署 运维监控 发布部署 发布运维规范 数据研发规范 数据血缘 数据质量 需求下发 服务引擎授权 环境隔离

storage visualization, you can use the following mermaid diagram: 此外，还需建立数据访问权限管理机制，确保只有授权人员能 够访问敏感数据。通过引入数据加密技术和访问控制列表 （ACL），可以进一步提升数据安全性。最后，定期进行数据清理 和归档，以优化存储资源并保持系统的长期稳定性。 3.3 模型选择与训练 在模型选择与训练阶段，首先需要根据餐饮服务的具体需求确 用潜力，但在实施过程中必须全面考虑上述风险与挑战，以确保项 目的成功和可持续发展。 5.1 数据隐私与安全 在餐饮服务中引入 DeepSeek 大模型时，数据隐私与安全是必 须高度重视的核心问题。餐饮行业涉及大量敏感数据，包括客户个 人信息、支付数据、消费习惯以及供应商信息等。这些数据一旦泄 露或遭到滥用，不仅会损害企业声誉，还可能引发法律纠纷和巨额 赔偿。因此，在实施 DeepSeek 大模型过程中，必须建立完善的数 首先，数据加密是确保数据安全的基础措施。所有在传输和存 储过程中的数据都应采用强加密算法（如 AES-256）进行加密，以 防止数据在传输过程中被截取或在存储设备被窃取时泄露。此外， 需要对敏感数据进行分类管理，根据数据的重要性和敏感程度制定 不同的安全策略。例如，客户支付信息应被视为最高级别保护对 象，严格限制访问权限，并采用多因素认证（MFA）技术进一步提 升安全性。 其次，数据

舶 AIS 终端等设备分配唯一的身份标识；同时支持基于任务上下文的动态权限治理，例如依据无人机 配送阶段自动收缩设备访问范围；并集成隐私增强机制，在身份验证过程中保护用户生物特征、货 物品类等敏感数据。数字身份识别正从被动认证向主动信任演进，成为智能互联网络的“安全基因”。 4.3 关键技术 12 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 4.3.2 终端态势感知 终端

生态，例如开放 API 给合作伙伴、开发者 等，帮助政府企业实现数据的资产化和价值化 • 统一接口标准，减少上层应用对接工作量 • 通过 API 审核发布、鉴权流控等手段提升数据安全 能力，减少敏感数据在应用侧暴露 • 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台， 降低应用侧的资源消耗 提供快速构建数据 API 服务，通过标准化管控服务，完成从 API 创建、发布、申请 / 审批、调用

利用自动化补丁管理工具实现漏洞修复的批量下发与验证。 （2）. 数据安全 1) 传输加密：业务接口、数据传输采用 TLS1.3 协议，根据监管要求结合加 密算法实现数据安全传输。 2) 存储加密：敏感数据启用加密存储，结合密钥管理服务实现动态加密与 解密、密钥生命周期管理、访问权限控制及自动化密钥分发。 （3）. 权限控制 1) 实施基于角色的访问控制（RBAC），划分运维人员权限等级（如管理员、 100%，未发生因运维失误导致的业务中断。 合规与安全保障：通过 ISO27001 信息安全管理体系认证，依托人脸识别门禁、视 频监控（覆盖园区及机房全域）等技术，实现人员进出“秒级核验”与操作轨迹追溯。 针对金融客户的敏感数据，通过网络隔离技术与定期渗透测试，保障数据传输与存储 安全，全年未发生信息泄露事件。 绿色低碳价值：能效水平达到国内通算数据中心领先标准，客户在使用资源服务 时，可通过数据中心提供的碳足迹报告，满足自身

日志记录的内容进行审核，防止将敏感信息写入日志。日志记录中不以任何形式 保存密码、密钥等高敏感性数据，其他敏感型数据仅在脱敏或加密的前提下保存。严格 控制日志的访问权限，仅允许有工作需要且经过授权的人员查看日志。 7. 对敏感数据的访问权限进行严格限制，防止未授权访问。 8. 明确需要定期备份的重要业务数据、系统数据等。 （三）应用安全 1. WEB 服务、应用服务错误提示信息时，仅提示必要的错误信息，不过度暴露客户