图1-4）。 图1-2 中国算力规模 图1-3 智算中心市场结构和智算中心交换机市场 图1-4 智算中心800G端口和白盒交换机市场 近期，DeepSeek的出现显著提升了算法效率，其开源免费策略使中小企业和个人开发者可获取高性能 模型，极大降低AI应用门槛。在制造、医疗、金融等领域，深度学习驱动的预测性维护、医学影像分析、量 化交易等应用，显著提升行业效率。在物流路径规划、电网 基于 RoCEv2进一步技术演进，中国移动提出全调度以太网（GSE）技术架构，超以太网联盟（UEC）提出新一代 UET传输协议，业界还创新发展分布式解耦DDC新架构，同时，阿里云和中科院计算所等开源发布高通量以 太网ETH+。这些创新增强了RoCE能力，媲美或缩小与InfiniBand性能差距；中心间互联指的是城域内多个 数据中心之间的互联组成一个大的集群，实现智算算力资源整合，这个距离一般在100公里左右，中国电信 es调度及Linux OS的算力资源池化平台，实 现异构硬件的统一管理；构建涵盖数据预处理、模型训练、精调优化到推理部署的AI全生命周期工 具链，大幅降低AI开发应用门槛。同时，将自主研发或集成开源大模型（如DeepSeek、Qwin 等），形成智能中枢，为上层应用提供核心能力。 • 在应用层，依托底层能力开放，深度适配能源、交通、教育等场景需求，打造面向各种行业的AI创 新应用。 图3-1

蛮生长、重复建设、 孤 岛 烟 囱 ” 单一智能决策业务 应用场景 明确 系统（决策） 业务和 IT （实施） 面向业务系统 的优化升级 Hadoop 生态 选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向业务主 题的指标体 系（准实时、 预测类指标） Data 3.0 “ 更多数据驱动业务、 更多活数据互通流动 应用、统一数据服务” 信息推送、客户健 康管理、核保核赔、 风控 迭代 系统（决策） 业务和 IT （实施） 面向业务创新 与快速需求响 应 Hadoop 生态 选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向场景驱 动的数据资 产体系 企业数据应用演进路径 数据中台定义 数据中台是一种战略选择和组织形式，通过有型的产品支撑和实施方法论，

例如，对于服务器应用，WindowsServer 系列适用于对兼容性要求较高、与 Windows 桌面系统集成紧密的场景；Linux 系统（如 CentOS、UbuntuServer 等） 则以其开源、稳定、高效的特点，在云计算、大数据等领域广泛应用。 （2）. 安装过程中，严格按照标准流程进行操作，合理分区、设置系统参数。安 装完成后，进行系统配置管理，包括用户管理、权限设置、网络配置、服务启 阶段 活动 工具/方法 输出 评估 能耗基线扫描 SNMP/IPMI+红外 《能耗基线报告》 设计 制冷/供电优化方案 CFD+TCO 模型 《节能实施方案》 实施 冷热通道封闭、AI 调频 开源脚本+PVC 帘 PUE 降低 0.1–0.3 监测 实时 PUE 大屏 DCIM+碳感知 API 告警阈值开源标准的容器化方案。 （2）. 更加简单：优秀的用户体验。Al 应用无需重编译，无需构建新的容器镜像 进行 CUDA、CANN 等库替换。 （3）. 更加稳定：针对主流 GPU、NPU 设备的底层操作更加稳定和收敛，而直接

IPv6、移动物联网等园区网络基础设施部署，推动工业互联网进 园区。支持适度建设或有效利用数据存储与计算基础设施，加强 园区内算力资源统筹调度。鼓励有条件的园区打造人工智能、云 计算等新技术设施，提升开源操作系统应用水平，夯实园区数字 — 5 — 化智能化发展基础。 12. 提高园区数字化服务能力。鼓励有条件的园区建设面向 主导产业的高质量数据集，促进数据资源的高效利用和安全共 享。加强园

区建设中的重要性不言而喻 园区人车智慧化管理的重要性 67% 的园区，重视 人员出入智慧化管理 可有效降低园区违法、 违规事件发生率 35% 车辆的智慧化管理，为95% 的园区保障收入并开源创收 6 园区管理特征分析 大量的人流、车流、客户群复杂，是园区人车管理最显著的特征 园区人车 管理特征 客户群复杂 大量的车流 业态集约化 全天候运行 大量的人流 入驻企业多

费在线升级服务。因此基于稳定性和性能的考虑，操作系统选择 CentOS 是一个理想的 方案。 1.6 Web 服务器 Apache 和 Nginx 是目前广泛应用于 Linux 平台下的 Web 服务器。开源、稳定、模 块丰富是 Apache 的优势。但 Apache 的缺点是内存和 CPU 开销大，性能上有损耗，不 5 如一些轻量级的 Web 服务器（如 Nginx）高效。可以综合考虑选择合适的 ，通过设置实现“可执行程序目 录不可写，可写目录不可执行程序”来最大限度的保障服务器安全。  服务器数据冷备，由操作系统的计划任务每天定时对网站数据、数据库表进行备份。 1.10 数据库 开源的数据库中，MySQL 在性能、稳定性和功能上是首选，轻松可以达到千万级别 的数据存储。当数据库访问量达到更大的级别时，可以通过构建 MySQL 集群以及客户端 读写分离来满足需求。 1.11

件和长期许 可协议的依赖。现代化工作负载还可以利用自动扩展、容器化和无服 务器计算，减少因过度配置而产生的不必要基础设施成本。 亚马逊云科技云服务通过按需付费定价模式、杜绝过度配置以及利用 开源和云原生技术优化资源利用率，助力企业实现上述成本节约。 这些技术将帮助您通过以下方式精减 IT 预算： 基础设施成本降低 2 IDC，《VMware Cloud on Amazon 在构建 VMware

LISFLOOD-FP 模型二维求解方法 模型特点 1. 基于正方形网格，地形采 用 ASCII 格式； 2. 输出结果为 ASCII 码文件 , 便于与 GIS 平台对接； 3. 开源，可二次开发。 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模 拟 技术成果： 提升模拟速 度 基于 LISFLOOD-FP 模型模拟河道洪水演进： P31 洪涝快速模拟：

数仓平台技术架构分析说明书 技术架构不仅需要满足不断变化的数据存储与集成需求，同时需要实现系统的高 度扩展性、灵活性。 2.2.3.1.2. 数仓平台安装手册 各个产品和组件的安装手册。由相关产品的开发商或者开源平台提供。 21 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 2.2.4. 数据建模 在设计数据仓库时，需要根据业务需求进⾏分析、抽象、并从中找出内在联系， 按主题进行设计，进⽽确定 适配器进行解析，实现各类数据的接入能力，全面、高性能、规范地完成海量数据的 36 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 采集，并将其传输到数据融合管理系统。 摄取缓冲层（STG，Stage）利用 Kafka 等开源组件，缓存来自业务系统和数据源 中落地的临时数据，结构、格式与业务系统和数据源完全保持一致，主要用于在上层 数据处理出错的情况下，重跑回填数据。 摄取缓冲层 STG 需要提供老化机制，一般保存 1 周、1 个月的时间窗口 数据。 3.4.4. 数据操作层-原始库(ODS) 原始库（ODS，Operation Data Store）又称为数据操作层，基于 Hive/Hudi/HDFS 开源存储架构，为数据明细层 DWD 层提供待加工的原始数据，专注于原始数据保真 以及低成本长期存储的存储设计模式。 ODS 层的数据资源长期沉淀、永久存放，可以让数据仓库或者机器学习模型等下 游数

数据中台理念提出者 • 历经阿里巴巴及各行业复杂商业场景验证 • 商业生态、合作伙伴共建 • 丰富的细分场景，零售、地产、商超、餐饮、 航空、电信、水务，医疗 华为：基于开源的数据中台 • 华为数据使能平台即为事实上的华为数据中 台 • 全栈产品数据治理平台、数据开发平台、数 据和应用集成平台、数据湖等平台 • 成熟方法论 + 渠道 / 自有实施能力