iEMS 打造双碳智慧大脑云领能源未来 Computing WISE-PaaS INDUSTR94.0 ADANTECH WISE-PaaS AloT Solutions&Marketplace ADANTECH TEdge M Enabling an Intelligent Planet WISE-PaaS Allianc 国 际 层 面 巴黎协定减碳 · 巴黎协定目标控制全球升温不超

农业数字大脑解决方案 “ 一图全面感知” “ 一体运行联动” 数据驱动，普惠共享 “ 一中心统一支撑” “N 个管理、服务、运营应 用” 全领域、全流程线上覆盖 推进数据融合、挖 掘与应用 实现农业农村数据互联 互通、资源共建共享、 业务协作协同 催生数字农业农村新产 业新模式新业态 让农民群众有 获得感和幸福感 “ 统一入口、统一决策” 数字农业农村解决方案整体框架 大数据应用 农业保险大数据应用 公众大数据应用 畜牧大数据应用 政务大数据应用 质量安全大数据应用 科教大数据应用 产业规划与咨询 补贴服务平台 产业生态集聚 交易服务体系 信用服务体系 农业数字大脑 云基础服务 计算 存储 网络 安全 数据库 人工智能 乡村治理 乡村政务管理平台 乡村人居环境管理平台 物联网平台 区块链平台 AI 平台 安全防护 服务 Elements 智慧应用 Smart APPs  便民服务  专题应用  精细化管理 农业“数字大脑” 农业数字大脑  预测预警  应急指挥  产业调控  智能决策 产业云图 数据中台 物联网平台 大数据中心 AI 平台 区块链平台 农业数字大脑 - 能力服务链 业务数据 1 业务服务 1 业务服务 2 政务服务 业务数据 1 业务数据 2 业务服务

交通数字大脑，智变新时代轨道交通 单位：新华三技术有限公司 姓名：辛龙超 城轨信息化建设由智能化迈向智慧化 自动化 特点：每个车站各业务系统提供基 本乘客服务，提供必要的安全设施 以维持地铁运作，各功能系统互相 独立。 挑战：各专业独立建设，烟囱架构， 数据共享不畅… 智能化（云化） 特点：利用云计算技术实现多线路 全业务的资源共享，提升资源利用 率，实现多业务系统耦合，数据的 智慧化 特点：充分利用新技术，数据的 深入价值开始被挖掘，数据成为 地铁核心资产，实现组织绩效根 本性变革。 挑战：如何统一不同线路不同专 业不同系统厂家的数据标准… 新华三城轨数字大脑，开启智慧城轨时代 智能数字平台 智慧·应用生态 统一 运维 云与智能平台 数字 基础设施 多云服务 私有云服务 边缘云服务 智能网络 传统存储 UniCloud 紫光云 智能计算存储

1 “十五五”乡村全面振兴农业 产业大脑与供需匹配 详细设计方案 2 目 录 第一章 项目概述.................................................5 1.1 建设背景................................................6 1.1.1 政策与业务环境...................... 微服务与云原生架构................................13 2.2.2 技术标准与规范....................................14 第三章 农业产业大脑数据底座设计................................17 3.1 数据资源目录与采集.....................................18 3.1 建设目标 1.2.1 核心量化指标 本项目建设目标旨在通过构建多维量化指标体系，确立农业产业大脑的工 程基准与业务效能边界。通过对数据汇聚规模、算法推荐精度、系统响应时延 及业务覆盖深度的硬性约束，确保系统建设具备可验证的工程质量与业务价值。 在数据资源构建与治理层面，项目将部署 1 个市级农业产业大脑作为全域 涉农数据的集成中枢与逻辑路由中心。依托统一的元数据标准体系与分布式 ETL（抽

2026 低空经济一网统飞 数字大脑空管系统设计方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................7 1.1 项目背景................................... 任务复杂、安全风险高等问题。传统的空中交通管理系统（ATM） 主要针对高空和机场空域设计，难以满足低空空域的高密度、高动 态、高复杂性的管理需求。因此，设计一套专门针对低空经济的数 字大脑空管系统，成为当前亟待解决的关键问题。 低空经济数字大脑空管系统的核心目标是通过数字化、智能化 的技术手段，实现对低空空域的高效、安全、协同管理。该系统不 仅需要具备实时监控、动态调度、风险评估等基础功能，还应支持 多源 优决策建议，支持空管人员的指挥调度。  自动化运行与协同管理：通过自动化技术减少人工干预，提升 系统运行效率，同时支持多部门、多区域的协同管理，确保低 空空域的整体协调性。 为实现上述目标，低空经济数字大脑空管系统的设计需遵循以 下原则： 1. 模块化设计：系统采用模块化架构，便于功能扩展和升级，同 时提高系统的灵活性和可维护性。 2. 开放性与兼容性：系统应支持与现有空中交通管理系统、无人

1 某省"十五五"双碳大脑与能耗双 控数字化监测指挥平台 建设方案 2 目 录 第一章 项目概述............................................................................................6 1.1 建设背景.......................................... ..............28 4.2.2 云端计算与存储资源配置......................................................28 第五章 双碳大脑数据中台设计....................................................................31 5.1 数据治理体系........... 响应国家“双碳”战略的具体实践，更是推动区域经济绿色低碳转型、提升政府 治理现代化水平的关键举措。 1.2.1 总体业务目标 本项目将构建“一脑、一网、一图”的业务格局，全面提升全省碳管理效能。 1. 一脑：双碳大脑决策中枢。作为数字化转型的核心，集成大数据、人工 智能与数字孪生技术，建立覆盖全省各行业的碳核算模型体系。通过对海量能 源数据的深度挖掘，实现碳排放总量的实时计算与动态预测，为碳达峰、碳中 和

。 本报告研究主体仅限尚未上市的创业公司。 本报告采集数据仅限公开已披露投融资事件。 「大脑」 「本体」 「供 应链」 代表 企业 定义 赋予机器人“ 思考” 能力 的技术，如VLM大模型 等，是具身智能区别于 传统自动化设备的根本。 具身智能的落地硬件及 运动控制系统，与大脑 协作完成物理世界具体 任务。 行业基础设施与上游供 应链生态，如关键零部 件、数据供应商等，是 件、数据供应商等，是 行业不可或缺的基石。 载体层｜Shell 本体 基石层｜Foudation 供应链 核心层｜Core 大脑 三位 一体 2 「投融资分析」 Investment Analysis 6 资金总体水位暴涨 447 起 173 起 投资事件数量｜增长率超「250%」 2024年 2025年 ¥554 亿元 ¥137 亿元 投资总金额｜增长率超「400%」 注：同一企业2025年内有多次融资事件的，分别计入不同轮次融资事件计数 新玩家涌入，亿元级融资成赛道入场券 20 40 60 80 100 融资事件计数 企业分类 本体 本体+供应链 大脑 大脑+本体 供应链 种子轮 天使轮 天使+轮 Pre-A轮 A轮 A+轮 B轮 B+轮 C轮 C+轮 D轮 E轮 Pre-IPO 并购 战略投资 2025年具身智能赛道融资轮次分布情况*

INDUSTRY REPORT 2026 行业分析报告 行业研究｜市场分析｜深度洞察 2026脑机接口技术发展现状、全球格局 及中国相关公司分析报告 正文目录 一、脑机接口是实现大脑与外部通信的桥梁 ...................................................... 4 1、BCI 可“读取”脑信号，实现实时闭环控制 ....... ...................................................................... 4 图 2：脑机接口电生理信号记录位置以及三种不同的大脑电活动检测方式 ........ 5 图 3：脑机接口发展关键里程碑 .............................................................. .... 25 一、脑机接口是实现大脑与外部通信的桥梁 脑机接口（Brain-computer interface，BCI）是一种建立大脑与外部设备之间 直接通信通路的技术，通过解读大脑活动产生的意图或状态信息，将其转化为控 制外部设备的指令；或将外部信息编码为特定的神经刺激信号输入大脑，从而对 神经功能进行调控，实现神经功能修复或增强。 1、BCI 可“读取”脑信号，实现实时闭环控制

炽热期。2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，2022年 OpenAI（美国开放人工智能研究中心）发布一款名为ChatGPT的聊天机器人，终于 把这份火热传递给了大众。当生命用40多亿年的进化所形成的最高智慧大脑皮质被 人工神经网络快速逼近，当几十亿人用50多年缔造的互联网数据被大语言模型用不 到100天的时间吞噬（GPT-4的训练时间估算为90～100天），当我们生活中的电子 产品都被冠以AI之名，如AI 、感情也符合运动 规律？是不是我们头脑中的一切意识，本质上不过是物质运动的结果？再直白点儿 说，就是大脑细胞运动的结果？ 17 也就是说，你现在所做的每一件事、头脑中的每一个念头，或许在前一秒甚至在数 十亿年前宇宙大爆炸的那一刻就已经被决定了。物理学家早已证明，人体的每一部 分，包括我们的大脑，都是由粒子组成的，而这些粒子是在宇宙大爆炸时产生的。 如此一环套一环地追溯下去，我们的所作所为和我们看到的每一个字、脑海中迸发 准备食物的条件，有饱 腹感则是终止进餐的条件。只要饥饿的信号再次出现，你就会再次寻找食物。这个 循环就像计算机中的指令，持续运行，直到条件被满足。 人类大脑和计算机尽管在结构和机制上全然不同，但在某些领域却具有共同的特 征。因此，可以把人类大脑和计算机看作同一类装置的两个不同的特例，它们都用 形式规则操作符号来生成智能行为。 这个理论可以算作机械论的2.0版本了，它叫作“物理符号系统假设”。理论的支

行业|深度|研究报告 四、具身智能技术路线 具身智能系统通过“大脑”（感知、理解和规划，基于大语言和视觉语言模型）、“小脑”（运动控制 和动作生成，基于运动控制算法和反馈控制系统）和“身体”（动作执行，由机器人本体支持）三个层 级协同工作。 1、算法：大模型是现阶段“大脑”的最佳解决方案 让机器人“大脑”实现突破最核心的推动力是大模型实现涌现、成为真正的生产力。大模型的能力与机器 的机器人应用工程师介入。 12/42 2025 年 5 月 26 日 行业|深度|研究报告 目前，具身大模型可以分为两大流派。一类是端到端大模型，一类是分层具身大模型。 从人体“大脑-小脑-肢体”的架构来看，分层大模型通过不同层次模型协作，利用底层硬件层和中间响应 快的小模型弥补上层大语言模型的不足，推动机器人在实际场景的应用，并越来越多地采用基于学习的 控制方法。 VLA PaLM-E，它的速度只能达到 1～3Hz，对应机器人的反射弧长达 0.3 秒甚至 1 秒。 （2）分层端到端大模型 分层决策模型通过将感知、规划决策、控制和执行各模块分解为多个层级，分别突破“大脑”和“小脑”， 利用不同的神经网络进行训练，最终再整合起来。 一个典型案例如 Figure02。Figure02 采用三层级方案：1）顶层集成了 OpenAI 的大模型，负责视觉推 理和语言理