MatrixDB：数字汽车和工厂大脑实践 姚延栋 创始人 &CE O yandong@ymatrix.cn 北 京 四 维 纵 横 数 据 技 术 有 限 公 司 Confidential 1 关于我 姚延栋 • MatrixDB 创始人 • Greenplum 北京研发中心负责人（ 2010-2020 ） • Greenplum 著有《 Greenplum ：从大数据战略到实现》 │ ©202 四维纵横 Confidential 1 目录 l 时序和超融合 l 数字汽车 l 工厂大脑 │ ©202 四维纵横 时 序 和 超 融 合 Confidential 1 Confidential 1 全面数字化时代到来，拐点出现 One ：替代 MySQL + 时序数据库 + Greenplum + Spark • 集群硬件节省—半，性能提升 6 倍 智能装备运维和数字汽车非常相 似 建设效果 35 工 厂大脑 Confidential 1 Confidential 1 第四次工业革命已经开 启 │ ©202 四维纵 横 37

在某地“金科平台+电机产业大脑”的案例中，该平台依托产业 大脑的交易数据，创新形成了平台云证、云融等一系列产品，当地链 27 上企业在“金科平台”获得龙头企业签发的“云证”产品后，在平台 端直接向银行发起在线融资申请，基于产业大脑的交易数据，银行实 现了业务的秒审批及资金的秒到账。类似的应用已通过平台实现推广， 2022 年全年，电机产业大脑对接服务超 150 家产业链上下游企业，

每季度与辖区消防中队开展联合演练，留存《演练评估表》。 2.1.5 智能化系统运维 2.1.5.1 系统范围 DCIM（环境和设备监控）、BAS（楼宇自控）、门禁、视频监控、入侵报警、周界、 综合布线、可视化运维平台、AI 能效大脑。 算力运维体系技术白皮书 - 12 - 2.1.5.2 运维作业矩阵 序 号 工作内容 工作要求 周期 运维指标 运维工具 交付物 1 DCIM 数 据 对 时 ★所有设备时差≤1s 算力运维未来展望 未来，通用云计算与智算的融合将催生出新的算力运维服务体系，形成更智能、 更绿色、更安全的新运维服务模式。 5.1 发展趋势与方向 5.1.1 智能化运维全面升级 未来，AI 将成为运维“大脑”，基于海量的历史数据和实时监测数据，利用深度 学习、机器学习等算法，实现对算力资源性能的精准预测、故障的提前预警以及智能 的自愈处理。此外，在资源调度方面，新运维能够根据业务的实时负载和优先级，动 预测结果， 制定个性化的维护计划，提前对潜在故障设备进行维护和更换，避免突发故障的发生， 大大提高了设备运行的可靠性和连续性。 智能化算力调度与资源管理技术：运用算网大脑，实现了对算力资源的智能化调 度和管理。算网大脑能够实时监控各设备的算力负载情况，根据业务需求自动进行算 力分配和调度，将任务分配到负载较轻的设备上，避免资源浪费和设备过载。同时， 通过对资源使用情况的分析，优化资源配置方案，提高算力资源的利用效率。此外，

以微信公众号为载体，对接民生服务综合门户，实现政务服务（政务信息查询、行政事项在线办理等）、公共服 务（水、电、燃气、暖气、数字电视、通讯等费用在线支付等）和中介服务（网上交易、家政服务、物流配送等）。 （四）社区大脑 运行监测 辅助决策 智能调度 03 建设成效 • 社区减负，信息化水平大幅提升， 工作更加顺利，能够腾出更多的 时间走访基层，帮助困难群众， 主动发现问题、快速解决问题。 社区工作更加流畅

上开展 多种经营，如发布楼盘相关的装修信 息，发起材料团购、日常商品团购代 理、家政服务等。 5G 社区平台 应 用 服 务 设 备 云 + 边缘计算 算法服务 智能服务 AI 大脑 线上 + 线下 商业服务 构建智能空间打造智能体验 生活场景 上班体验 回家体验 家庭体验 出行体验 停车体验 场景体验 服务体验 健康体验 购物体验 日常提醒 社区体验

何构建网络安全态势感知系统,阐述了系统建设的关键技术 和推进 的 工 作 策 略,为 下 一 步 系 统 建 设 奠 定 了 基 础.Cao 等[１３]搭建大型调水工程智能运行中心系统整体架构,剖析系 统基础设施、数字大脑及业务应用组成内容,并结合引汉济渭 工程智能运行中心系统的建设及使用过程,总结阐述了大型 调水工程智能运行中心系统的实际应用价值. 态势评估模块是智慧水利网络安全态势感知研究中的核 心.本文提出了一种基于

支 持 网络 安全 体系 数字 孪生 平台 保障 体 系 数字模拟仿真引擎 水利 专业模型 知识 平台 模 型 平台 可视化 模型 专家 经验 智能模型 智能决策能力 ( 大脑 ) 融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。 实时感知能力 ( 眼、手 ) 结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。 孪生转化能力 ( 躯干 ) 对现实世界物理模拟，提供一个真实的空间仿真本体。

伴、模拟仿真实验等系列化应用，精准赋能教师教学 环节全周期提升，支撑学生个性化发展。 智慧教室是容纳教育数字生态的关键场景，AI+智慧教 室将会承载教学过程数据的汇聚、分析与价值挖掘， 向上支撑区域教育大脑的智慧决策，向下驱动循证教 学理念落地，推动形成技术+资源+评价一体化的新型 教育服务模式，为加快建设高质量教育体系提供保障。 本报告通过对新型教学装备和解决方案的解构，试图 回答AI+教育时代提出的核心问题：AI技术如何系统性 伴， 拟仿真实验等系列化应用，精准赋能教师的因材施教与教学决策，支撑 学生个性化发展培养。作为教育数字生态的关键节点，AI+智慧教室将承 载教学过程数据的汇聚、分析与价值挖掘，向上支撑区域教育大脑的智 慧决策，向下驱动教学装备的智能化升级，从而推动形成技术、资源、 评价一体化的新型教育服务模式，为加快建设高质量教育体系提供坚实 保障。 61 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告 力学仿真或社会系统建模，将原本无法在物理世界中进行的实验变为可能。在创新生成与验证层面，生成式AI可 以辅助进行算法设计、代码编写、艺术创作甚至新材料分子结构的初步构想，成为学生创新思维的外部大脑和灵 感催化剂，帮助其快速验证创新假设。 职业教育：AI重构产教融合与高技能实训范式 在职业教育领域，AI教室的核心任务是精准对接产业需求，重塑技能培养范式。其应用逻辑是利用AI技术构建一

所以每个智能体最终所获得的回报 不仅仅与自身的动作有关系，还跟 对方的动作有关系 智能体 (Al Agent), 又称“人工智能代理” , 是一种模仿人类智能行为的智能化系统，它就像拥有丰富 经验和知识的“智慧大脑” , 能够感知所处的环境，并依据感知结果，自主地进行规划、决策，进而采取 行 动以达成特定目标。简单来说，智能体能够根据外部输入做出决策，并通过与环境的互动，不断优化自 身行为。智能体本

面对终端的加入、退出、聚集到热点区、进入弱覆盖区、进入异构无线覆盖区等等事件，为突发事 件提供及时的拓扑调整，资源竞争应对等手段。这些都要求 TDS 具备充足的智慧。为此，TDS 将引 入了智能辅助，通过智能大脑完成业务路径的智能化编排。 14 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 随着技术的发展，5G 网络也有了 ToC、ToB 网络、WiFi 补充覆盖等差异化网络技术。同时，无线模