.................... 3 四、行业壁垒 ................................................................................................................................ 4 1、品牌壁垒 ............................ ...................... 4 2、技术壁垒 ............................................................................................................................... 4 3、人才壁垒 ............................. 四、行业壁垒 1、品牌壁垒 目前虚拟电厂行业大多通过招投标方式获得合同，虚拟电厂企业的技术水平、运行业绩、产品质 量、市场信誉、售后服务等所形成的综合品牌是虚拟电厂企业最重要的核心竞争力，也是影响虚拟电 厂企业是否中标的关键因素。因此，对于新进入虚拟电厂行业的企业存在一定的品牌壁垒。 2、技术壁垒 虚拟电厂行业属于技术密集型产业，虚拟电厂行

告警视频流畅不中断；二是将 车机视频无缝同步至手机或云端，突破车机存储容量瓶颈，实现海量视频弹性管理，提供更便捷安 全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 求。通过打通车家跨域互联通路 , 可实现车机与家庭 NAS 的稳定连接，访问 NAS 私有媒体库，适配 高清视频，同时支持远程访问办公文件、备份照片，摆脱车机本地资源依赖，将车内空间升级 为移动私人影院。 因受到硬件性能与游戏资源限制，传统车机无法满足副驾、后座乘客的高品质游戏需求。若借助车 家互联打破算力壁垒，通过车机安装游戏主机 App，与家庭 PS、XBOX、Steam 等主机建立远程连接， 则将车机大屏转化为沉浸式显示终端，可流畅运行各类 3A 大作，享受流畅、沉浸的专业级游戏体验。 第三，人 传统办公文件交互需绕行互联网或依赖 PC 中转，存在卡顿、隐私泄露风险及流程繁琐问题。建立手 机与家庭 NAS、PC、打印机的端到端直连，实现文件调取、同步备份、远程打印及手机编辑工作文 档功能，打破办公空间壁垒，提升移动办公效率，消除办公文件多次转存与公网转发的繁琐流程。 2.3 人车家互联场景：通信链路构建难 任务驱动式智能互联技术白皮书 05 智能互联需求场景 在数智化转型的浪潮中，具身智

10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 述，行业整体规模和需求量增长强劲但服务机 器人在全球主要国家和地区的市场渗透率虽然 处于相对低位，市场潜力巨大。长期以来，由 于服务机器人行业生态不开放使得不同技术、 产品和系统之间的互联互通难以实现。此外， 机器人的通用性和泛化性壁垒很大程度上阻碍 了服务机器人的广泛应用。 图表1-9：服务机器人落地的机遇与挑战 来源：德勤研究 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 长期以来，服务机器人行业缺乏统一的协议和 标准规范，导致不同厂商之间的产品和服务难 机器人行业的标准不一，这使得用户在选择和 使用产品时面临不便，影响了用户体验和市场 信任度。另外，标准缺失还可能导致产品间兼 容性问题，从而影响不同机器人实现协同工作 的可能性。 • 增加集成难度：技术壁垒是行业生态不开放带 来的最明显的问题。各个企业往往开发独立的 技术和产品，依赖于各自的技术平台和标准， 导致缺乏统一的技术规范。这种状况导致不同 品牌和类型的服务机器人之间难以实现互联互 通，限制了产品间的协作。例如，在智能建筑

政务信息系统整合共享实施方 案 > 工作方案》 （发改高技〔 2017 〕 1529 号）强调探索政务数据“聚、通、用 ”。 1. 主动破题，狠抓政务大数据“聚通用”三个环节，认真分析政务大数据共享壁垒 , 通过机制创新、业务创新、技术创新 , 积极探索全省数据共享交换体系的建设。 2. 抓实各地各部门信息系统整合共享、场景应用，提升政府治理服务能力，服务社会民生，增加老百姓“获得感”。 多业态，呈多元化 经营，各部门需对 各条线做分析决策。 组织结构复杂，跨 部门协作障碍严重， 已经显著影响到企 业深度发展。 信息化已达较高水 平，业务经营由多 个信息系统支撑， 且壁垒明显。 数据积累 “大” 组织壁垒 “重” 业务特征 “关联” 配套机制 “完善” 经营模式 “多元” 信息化程 度“高” n 数据中台面向的客户“六大特征” 第 5 页 3

基础设施的建设，应考虑企业的不断发展，采用可扩充性、柔性的解决方案。 4、人才团队：表现在缺乏专业的信息化人才团队，信息化意识还处于启蒙和入门阶段。 管理人员对管理变革缺少准备，缺少主动变革精神。由于缺乏统一的信息共享平台，部门 间壁垒严重，干部相互推诿扯皮，流程意识、责任意识淡薄。管理层疲于救火，应付评审 和赶货，对信息化参与的热情和精力不足。缺少专业的项目团队，加大了信息化建设的风 险，这需要重新配置公司 IT 人力资源，强化 考核体系化； – 决策支持：系统详细记录了业务运作过程，部门业务越来越趋于透明，信息化使部门 之间的信息传递有据可查，扯皮的理由无处可找，便于领导监督、控制和决策。 •管理层 – 信息集成：打破业务壁垒，优化业务信息集成； – 管理强化：管理层角色由操作向管理层角色转变，操作层面尽可能让系统做，强化管 理职责； – 核算清晰：各业务块都可以清晰做数据归集、核算，以便于有效的管理。 •运作层 – 流

据清洗、标准化和主题联接， 生成标准、 清洁的 数据。 【业务挑战】 1. 构建统一的数据平台和完善数据治理体系 项目的首要目标是打造一个集团统一的数据平台， 并完善集团数据治理体系，打通数据壁垒，统一 数据标准，以及提升数据质量， 以实现更有效、更准确的数据管理。 2. 丰富数据资源并整合健康医疗大数据平台 项目的第二个目标是丰富集团的数据资源， 并整合健康医疗大数据平台助力集团实现数据资产的统

8 方案全景 数据中台： 结合行业知识、整合 AI 数据技术提供一套 AI 驱动一站式全链路的大数据解决方案。 减少烟囱式协作的成 本，回归服务的本质 对外提供统一的数据 服务 打破数据壁垒，构建 统一数据实体， 实现组织内数据标准 的统一 9 1 ：搭建数据中台 2 ：完成“新基建 ”大数据基建 3 ：需要大数据分析 、 大数据研判 4 ：数据治理 、 数据处理 、 数据标准

从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 语言等多维度信息，为精准分析 提供数据输入。最后，教育垂直大模型成为智慧化的核心引擎：相比通用大模型，专为教育场景优化的垂直模型 因其在专业性、安全性、可控性上的显著优势，将成为构筑企业核心技术壁垒的关键。 核心观点二 应用价值深化——AI系统性赋能育师、育人、育环境 AI教育装备的最终应用价值，集中体现在对教育三大核心任务的系统性赋能上。赋能育师：AI通过提供数据驱动 的循证诊断工具 优 势不再仅仅是市场占有率，更是优质数据的积累规模 与质量。教育装备产品设计之初，就应具备平台化和 生态化的顶层设计思维。要致力于打通旗下不同产品 线（如智慧黑板、录播、学生终端）之间的数据壁垒， 构建从单体智能到群体智能的数据闭环。更进一步， 要通过开放的API接口，推动自身平台与区域教育数据 中台、其他友商的系统进行互联互通。未来市场赢家， 将属于那些能够构建最完整数据生态、并能基于数据

”，统一门 户 ，统一数据交换，统一交换管理，要求水利部门都 在这样的平台上进行建设，实现内容聚合、单点登录、 个性化定制。 市场刚性需求 政策层面： 国务院发布的各项针对 “打破“数据壁垒”“信息孤岛” 破解信 息不对称难题的文件支撑。 业务层面：各地市业主单位由于历 史建设问题，导致的业务应用平台 不兼容，重复建设，各地省平台与 下属平台之间的数据共享问题严重。

合能源拓展。 此外，综合能源可推广到大型工业企业、公共建筑物等，具有丰富 的应用场景和广阔的市场空间。 综合能源是未来能源发展的方向，虽然当前业态尚处培育期， 不可避免的存在市场与政策壁垒，仍需我们不懈的尝试和探索，但 我们相信，通过在座各位领导和业界同仁的共同努力，综合能源将 不断完善，发展壮大，成就能源行业的光明未来！ 谢 谢 ！ 34 =