项目编号： 餐饮服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言............................................................................................................................................... ...................................................................................9 1.3 DeepSeek 大模型简介................................................................................................ ...................................................................................13 2. DeepSeek 大模型在餐饮服务中的潜在应用.......................................................................................

简化流程和提升生产力的关键，在于部署传统系统所不具备 的先进、数据驱动型能力。例如，云原生架构使用无服务器 计算、自动扩展和自我修复能力，消除了手动管理基础设施 的需求。 数据库管理团队效率提高 4 22% 每位管理员可管理的虚拟机数量增加 5 86% 亚马逊云科技通过以下方式实现更快速、更高效的流程: 托管服务： 我们通过全托管服务减少手动 IT 管理，使 团队能够专注于创新而不是维护工作。 流程自动化： 释放云转型带来的优势。 该框架可帮助企业在各利益相关方之间建立统一 的云成本管理认知基准，使云支出更具可预测性， 同时培育长期自给自足的成本意识文化，为云转 型全流程提供持续支持。 衡量和问责 云财务管理的四大支柱 · 建立成本透明度和问责 机制，通过必要步骤确 保支出可视化。 · 实施账户结构与标签规 范，将实现成本和使用 情况精准映射到工作负 载和组织结构。 成本优化 · 企业通过识别资源浪

..................637 1. 建设现状及演讲建议 1.1 建设背景及发展思路 1.1.1 建设背景 21 世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极 大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 大数据被称为新时代的黄金和石油，相关技术发展迅猛，所应用的行业也 非常广泛，从传统行业如医疗、教育、金融、旅游，到新兴产业如电商、计算 障国家安全方面的重大意义。2014 年美国白宫发布了 2014 年全球“大数据”白 皮书的研究报告《大数据：抓住机遇、守护价值》。国务院在日前印发的《促 进大数据发展行动纲要》中，明确要求“深化大数据在各行业创新应用，促进大 数据产业健康发展，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保 （1）集团成员拓展拓展效率低、准确性差。一直以来，政企客户拓展依 靠客户经理扫楼、后台外呼等传统手段，客户拓展工作量大、效率低下。同时， 潜在集团成员拓展依靠客户经理收集信息成本高、准确率低。 （2）集团成员管理难度大，难以掌握成员的真实构成，无法有效提升政 企集团成员的市场覆盖。由于录入错误、信息虚假等问题导致无法识别集团客 户真实规模和成员构成。 （3）在政企产品营销方面，分析缺位，导致营销效果缺乏保障。集团产

理精细、环境宜居的智慧社区。 市域社会治理新指向 • 社区内居住人员管理数据需要更加详实与鲜活、需加强对社区出入 口的管控、必须发挥网格员、党员力量投身于基层治理中…… 新冠疫情下的新思考 现阶段社区痛 点 02 01 03 04 1 、社区任务繁重，管理压力大 • 底数不清、情况不明：社区人员难于管控， 经常按照上级指示登记流动人口、老人、孕 妇、儿童等，大多是纸质管理，很难清除辖 妇、儿童等，大多是纸质管理，很难清除辖 区内的人口情况。 • 事后告知被动应对：没有精力走访巡查，很 多问题发现不了、解决不了。 2 、社区安全隐患大 访客、外来人员及车辆多，识别困难，单纯靠 人防控不能及时发现，造成社区安全隐患逐渐 突出。 3 、社区服务缺乏 社区承接上级以及各条线下派的任务， 很难有精力沉下身子到社区走访巡查以 及为民服务。 管理模式落后，没有运用好现代化管理 手段，党群之间的脱节。 4 工作不规范，做了多少、做的怎样 没有留存。 现阶段社区痛点 社区任务繁重，管理压力大 底数不清、情况不明：社区人员难于管控，经常按照上级指示登记流动人口、 老人、孕妇、儿童等，大多是纸质管理，很难清除辖区内的人口情况。事后 告知被动应对：没有精力走访巡查，很多问题发现不了、解决不了。 社区安全隐患大 访客、外来人员及车辆多，识别困难，单纯靠人防控不能及时发现，造成社 区安全隐患逐渐突出。

·············································································· 15 3.3 走动管理：从监督者到教练员的角色重构 ······························································································16 背景与动因 : 困境中的战略破局 7 2018 年，巨化集团在推进“十三五”对标世界一流 企业战略中，决定引入霍尼韦尔卓越运营体系（HES）。 HES 源于霍尼韦尔运营系统（HOS），由全球八大行 业 140 多家工厂的数千位六西格玛精益管理专家总结 提炼，涵盖 27 个精益模块，可根据企业需求模块化 导入，全方位赋能管理优化与业绩提升。 在集团精益管理项目试点单位遴选过程中，内部意见 。 第四原则：15 分钟高效会议，聚焦行动 T 会严格限定 15 分钟时长，避免冗长低效。会前全 员需带着问题与指标参会；会中只抓关键议题，不纠 缠细节，由责任人会后细化落实、次日反馈结果，确 保会议快速转化为实际行动。 通过四大原则，T 会构建了问题驱动、结构清晰、全 员参与、高效执行的会议体系，显著提升组织响应力 与执行力。 T 会的成功实施依赖于四个关键原则 自下而上

要求各系统之间能够相互联动，数据共享，此处也是智慧社区建设需要攻坚的 难点之一。另外子系统繁多，人员培训时常长，鉴于物业行业人员流动大，培 训困难也是阻碍物业管理社区的痛点。 （1）智能安防应用：社区居民的安全、智能管理是重点。建设全方位、全 天候、高清化、智能化的视频监控，可支持社区安全管理的需求，实现大 场景全景监控，并具有较好的夜晚和对危险部位的智能分析报警应用。其 中重点的监控区域有出入口、广场、游泳池、配电室，地下车库等。同时 进行关键字段逻辑组合查询。 （8）单据管理 业务流程中产生的各类单据进行管理，包括处警单、维修单、客户回访单， 实现查询、分析、统计、导向等功能。 （9）操作员权限管理 严格灵活，安全性高，每个操作员可以按照功能权限自定义分级，并实时 记录操作员动作，方便中心进行统一管理和责任调查。 （10）强大的报表统计功能 可根据信息记录进行报表统计，进行数据分析综合条件查询和打印需要的 数据报表，如用户资料、事件报告、系统日志、处警单等。 非接触式测温包括出入口临时布控、人员通道身份核验测温和手持测温方 案。 图4 非接触式测温应用 4.3.2.2 非接触式门禁 快速确认出入小区业主和访客身份信息并做体温检测，再将体温信息跟人 员身份信息绑定，只有体温正常人员才予以放行。 图5 无接触式通行 电梯作为小区需要频繁使用的运载工具，存在空间小、乘客多、易受污染 等隐患，即使电梯消毒、乘客佩戴口罩，电梯按钮仍然需要频繁接触，导致交

第一，礼貌问候客人； 第二，问清客人的姓名、单位、联系方式、宴请日期及时间、参加人数、场地及设备要求； 第三，必要时可以带客人实地参观； 第四，根据客人要求提供标准菜单，如客人提出更改菜单中的个别菜品，预订员应视情况予以调整； 第五，因面谈预订通常用于提前时间较久的大型宴会或者会议，因此应根据与客人沟通达成的协议草拟出合同，对于未 定事宜和客人需改动的事宜应注明最后确认时间； 第六，请客人在合同上签字，合同一式两份，妥善保管； 操作要求 1. 小组选定其中之一完成预订的脚本 2. 每组随机两位同学通过角色扮演（预订员和客人）进行电话预订或面谈预订 任务二 宴会预订流程 案例导入 引导问题： （ 1 ）宴会预订的流程有哪些？ （ 2 ）宴会预订的过程中会用到哪些表格？ 小李是某饭店宴会预订部的预订员，他第一次接到一家客户的大型宴会预订，电话记录了宴 会日期、时间、主办单位联系人情况、参加 后再填写预订表格， 签订合同。小李按照同事建议进行了反馈，经过前后几次沟通，最终与客户签订了合同。 宴会通知单的内容 宴会预订流程 宴会预订是一项 专业性很强 的工作。作为预订员，要熟知宴会 场所的面积、设施情况、了解菜肴 知识，清楚酒店各类菜肴的加工过 程和口味特点；要掌握各种宴会的 标准售价及同类酒店的价格情况； 还要熟悉主要客源国和地区的风俗 习饮食特点等。 宴会预订的变更

5 “应用层”的深度挖掘和关联应用 一、自然人画像 以 GA 人口数据为基础，逐步融合卫计委、民政厅、人社厅、 教育厅等部门的相关信息资源，重点建设和整合 GA 户籍信息、人 口普查信息、公务员信息、社会保障信息和人事关系信息等信息资 源，扩展健康、收入、婚姻、社保、救助、贫困、残疾、流动、死 亡等信息，逐渐丰富人口基础信息资源条目，构建以公民身份号码 为唯一标识的、全市统一的、可共享的人口综合信息库。为全市相 等形式形象、直观的展现。既可通过互联网、微信、微博等渠道公 18 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 开发布，也可通过 Z 务外网数据直报系统向 ZF 定期推送，即可展示 于会议室大屏，也可展示于手机、笔记本、平板电脑，以便于 ZF 科 学化精细化决策。 可视化平台： 三、AI 人工智能平台建设 人工智能平台是数据应用的进一步延伸，推动数据应用进一步 智能化，将在数据治 Z 务云密码支撑服务平台建成后，结合 Z 务云服务模式，借助 云中心的整合共享，建立统一的支撑服务平台，为市 Z 务云平台各 单位的 Z 务系统提供统一密码服务。通过云密码服务模式，可以极 大的降低市级下属各单位使用密码服务的资金成本和技术成本，解 21 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 决重复投资、重复建设的问题；实现云密码服务体系的集约化管理 和运营，有效的降低安全运营成本和管理成本。

27 南加州爱迪生：预防现场事故的机器学习安全资料分析 28 MBTA：AI辅助柴油分析以利列车维修 29 新加坡陆路交通管理局：智慧城市里的铁路网管理 7 第二部 AI赋能下的职场大未来 30 用AI改变工作，需举全村之力 31 人人都是技术人员，或至少有混合角色 32 让AI发挥作用的平台 33 智慧案件管理系统 34 新鲜人的就业机会将愈来愈少? 35 ， 汤 玛 斯 ． 戴 文 波 特 （ Thomas H. Davenport ） 和 茱 丽 亚 ． 柯 比 （ Julia Kirby）合写了一本书《下一个工作在这里！智慧科技时代，人机互助的五大决胜 力》（Only Humans Need Apply）。2018年，他的前同事吉姆．威尔森（Jim Wilson）与保罗．道格尔提（Paul Daugherty）合着《人机合作》（Human + 执行小任务，而不是整个工作或整 个业务流程。AI能够帮助业务人员优先考量潜在客户，并指导他们在销售对话时 使用最有效的语言，但人类销售员仍然发挥重要作用。即使聊天机器人和对话式 AI技术，已广泛应用在客服领域，明智的组织也永远不会完全撤除人类客服人 员。相反地，AI系统可以处理客户最常重复和结构化的问题，而人类则会接管其 余部分；或者当AI系统无法处理客户问题时，人类就可以出面。 根据