大型连锁餐饮集团数字化变革 战略规划 总目录 01 总体说明与组织现状诊断 04 酒管公司的组织职能优化 03 股份公司的组织职能优化 02 集团管理架构与治理模式 1. 总体说明与组织现状诊断 子目录 05 组织现状问题解析 08 全 球 领 先 酒 店 集 团 的 共 性 规 律 07 组 织 优 化 必 须 尊 重 普 遍 规 律 06 组织问题的变革迫切性 09 组织落地实施方案的原则 上述组织设置的问题是： 1. 严重不支撑股份公司战略达成； 2. 管控薄弱，部门级管控几乎完全缺位 ► 严重不支撑股份公司战略达成 ► 连锁酒店产业概念模糊，连锁酒店产业发展缺乏战略导向性，其作为产业的重要性不及单体饭店的重要性 ► 多元投资业务与孵化业务的发展一盘散沙，缺乏整体上的资源投入与目标产出管理 ► 管控薄弱，部门级管控几乎完全缺位 ► 高管在管控上的决策作用需靠部门落实，因此目标管理 / 资产管理 整个公司管理层实际上形成一人领导制，没有制衡 ► 组织整体执行力弱 ► 高管设置与部门设置的单点化，导致经营管理上对『单点』的依赖性大，加剧了集团 / 股份公司对酒管公司垂 直管控的难度，垂直管控的权力失衡进一步导致酒管公司整体执行力弱的问题迟迟得不到解决 问题的后果 新 敏 1.3 组织问题的变革迫切性 ——对 XX 餐饮股份公司与酒管公司的战略达成已产生显著危害 ► 自有酒店经营 ► 酒店管理输出 ► 自有养老经营

开放性的全栈式 智能服务机器人生态 开放性的全栈式智能服务机器人生态 目录 前言 03 第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39

持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 霍尼韦尔愿将这样的成功经验分享给更多中国企业。让我们以卓越运营为基石，以持续创新为动力， 创新为动力， 共同推动中国制造业实现高质量发展，为建设制造强国贡献力量。 霍尼韦尔大中华区总裁 2025 年 11 月 1 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 序 言 二 站在制造业转型升级的浪潮之巅，我们深知当下企业面临的共同困境：成本持续攀升与产品价格 难以突破的矛盾，管理流程复杂化与运营效率停滞的悖论，员工动能衰减与创新活力匮乏的循环。 而一起重大安全事故更让我们彻底跌入发展谷底。 在生死存亡的转折点上，我们选择拥抱变革，与霍尼韦尔携手开启卓越运营征程。回顾初期，面对“精 益管理是否纸上谈兵”的质疑、“流程优化增加负担”的抱怨，我们曾经历无数个辗转难眠的夜晚。 但霍尼韦尔卓越运营体系（HES）带来的不仅是方法论，更是重塑企业基因的变革智慧。 在霍尼韦尔专家团队的深度赋能下，我们探索出独具锦华特色的实践路径：建立“午餐会”机

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 西门子能源致力于成为数据中心全生命周期合作伙伴——从 概念规划到运营维护，我们提供一站式电网解决方案、高可 靠性燃气轮机、数字化优化系统及深度咨询服务，助力数据 中心运营商实现快速投入运营、保障运维，并具备未来扩展 能力。 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 3 算力拉动全球电力需求 根据国际能源署测算，2024 年全球数据中心电力消费约为 415 TWh，占全球电力总需求的 1.5%。在基准情景下，预计 到 2030 年这一数字将翻番至 945 TWh，年均增速约 15%， 是其他高能耗行业需求增速的四倍以上。 随着人工智能的快速发展，预计 2025 至 2030 年间，全球 数据中心服务器的用电增长将呈现显著的结构性特征：其中，

企业要建立和培育核心竞争能力，需要在既定战略下利用信息系统支撑和提升运营效 率，因为企业本身的运作以及很多相关的信息的获得、处理越来越依赖信息技术的应用。 另一方面，随着信息 IT 系统多样性和复杂度的提高，企业在信息化建设中急需总体性和战 略性的规划。 一、 信息化规划概述 信息化规划是在企业发展战略的指导下，根据业务流程现状和业务发展需要，包括管 理层对未来信息化发展的设想，业务部门对信息化支持的要求，来统一规划 各部门依据自己的管控要求记录多套帐，重复录入多； ⑤ 计划不准、采购到货难跟踪、在制品管理不清，质量问题时有发生； ⑥ 人事管理、薪资核算还依赖手工； ⑦ 职责不清、重叠，流程不规范，工作相互推诿，效率低、随意性大。 3、缺少精确的成本控制 ① 财务与业务脱节，成本的分析和核算不准确； ② 成本核算粗放，对边角料、回炉料的核算不合理； ③ 工程部门对产品生命周期成本关注不够。  顺腾公司信息化总体需求： 顺腾公司信息化总体需求： 业务需求是信息化规划的出发点。顺腾公司信息化还必须和企业业务相结合，业务战 略驱动下的信息化才能体现其价值，否则就是无源之水，丧失生命力。 1、要能够支撑企业管理模式从粗放到精细化管理的变革，能够支撑企业迅速扩张、快 速复制的需求； 2、要能够支撑企业产品研发项目的全过程管理，包括零部件、图文档、产品结构、工 作流和工程变更管理等功能； 3、要能够支持企业采购、库存和物流管理的所有业务，提高企业供应链的运作效率；

百年大计 教育为本！ 怀着对教育的敬畏和对未来的信心， 探索AI+智慧教室的高质量发展之路！ 著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 界应推动AI装备从工具属性升级为教育变革的赋能者。 我们亟需共建安全、开放、创新的产业生态，让智能 技术真正服务于立德树人的根本任务，为构建人人皆 学、处处能学、时时可学的学习型社会奠定坚实基础， 共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 柯清超 华南师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育信息化教学指导专委会委员 李玉顺 北京师范大学教授、博士生导师 教育部基础教育教学指导专业委员会委员 面向未来，智慧教室承载着素养导向

...................................................................................... 33 （二）面向技术变革趋势：洞察趋势，促进融合领域碰撞出产融 “火花”.......................................................................... 面， 低时延、广覆盖、高可靠的网络体系基本建设完成，高质量外网覆盖 全国主要城市，“5G+工业互联网”融合日趋深化，已遴选出 700 家 5G工厂，覆盖39 个行业领域。网络设施支撑能力的重要性不断凸显， 工业 5G 独立专网试点、新型工业网络等的建设加快。平台方面，基 本形成综合型、特色型、专业型的多层次工业互联网平台体系，已培 育 340 余个具有一定影响力的平台，跨行业跨领域工业互联网平台数 协同等领域场景深化的基础上，进一步向生产控制、研发设计等制造 业核心领域延展，融合应用从“研产供销服”单点走向综合集成延伸。 例如，汽车行业依托工业互联网，推动产业向电动化、网联化、智能 化、共享化等“新四化”的方向加速变革。吉利集团依托 Geega（际 嘉）工业互联网平台，围绕“工业大数据+人工智能+运筹优化”的解 决方案，实现上下游各环节瞬时响应、全流程质量溯源，工厂整体运 营水平大幅提升。 11

它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源 管理解决方案。 AI 已深深融入我们的生活，它势不可挡，正不断拓展 自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 我们深知保持这一创新势头的重要性。当前，业界已 推出许多优秀的解决方案，充分展现了在应对 AI 系统 供电挑战方面的技术实力。然而，前行的征途不能止 步于此，展望未来，我们仍需面对众多技术挑战，同 时还需要持续提升能效与性能。我们还必须确保为 在本白皮书中，我们将分享英飞凌对未来 AI 电源管理 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 持续性的 AI 驱动世界之旅。 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的

上海弘人网络科技有限公司 从半导体电子、智能装备、到精密仪器，智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 建议推动技术改造升级，促进制造 业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加快产业模式和企业组织形态变革。 2019-2025年国家智能制造政策文件数量 n 财税与金融支持 • 财政补贴：淮南市对获评省级示范项目、国家级5G工厂、智能工厂等给予20万至 100万元不等的一次性奖补。南通市对智能工厂按投入额给予补助，其国家领航级 智能工厂的补助不超过实际投入额的15% • 税收减免： 通过"揭榜挂帅"机制吸引顶尖人才，对重大紧缺项目最高支持1亿元。 • 公共技术平台：珠海市支持建设集成电路公共技术服务平台，对非营利性机构项 目按投入的最高70% 给予资助。 PART 1 | 智能制造发展背景 数据来源：中华人民共和国工业和信息化部。 内需增长与消费升级，驱动生产制造模式的智能化变革 国内市场消费升级的显著特征，体现在消费者对个性化定制产品（如定制家居、个性化运动鞋）与智能网联产品（如智能家电、新能源汽

经济计划访问学 者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影响。因此也被《咨询》杂志评为全球25位最佳顾问，并被《Ziff- Davis》杂志评为科技业100名最具影响力人物之一。目前是贝伯森学院（Babson Machine，暂译）。4这两本书都聚焦在增强技术，或说人类工作者与智慧机器刻 意合作——有时被称为「人机回圈」（human in the loop，编按：结合人类判断力和 智慧机器的效率，提升系统性能和准确性）的工作环境。书中仍会警告AI对工作的影 响，但重点已经从AI接管人类的工作，转向人类和AI的合作模式。就像谈到未来 书籍中常出现的状况一样，这些论点没有佐证大量数据，但确实谈到工作里的增 强技 本书发表。我们的研究案例从 2019年10月，到2021年6月期间完成。每个案例在完成时，都经过事实查核。从那 时起至今，有些事实可能已经改变。 对我们来说，重要的是承认我们的探索、质化和描述性的研究方法，有其局 限和缺点。我们提出的论述，无法超出样本范围。从我们搜集的有限案例里，无 法得知这种类型的AI协作，在整个经济体的普及程度。我们有意尝试描述各种产 业环境的多种工作型态，但我们