南田共享农庄“互联网 +” 智慧农业信息平台建设项目 【实施方案】 中移物联网公司 目录 第五章 投资估算 第四章 应用安全保障方案 第三章 建设内容 第二章 建设目标 第一章 项目概述 第六章 效益分析 第一章 项目概要 项目概况 （一）是打造现代农业核心竞争能力的根本。 （二）是促进农业节本增效的重要手段。 （三）是推动农业绿色发展的重要途径。 （ （四）是提高农业质量效益和竞争力的重要方式。 （五）是加强农牧业监管和服务的现实需要。 建设背景 南田共享农庄位于三亚市海棠湾片区南田农场内，紧靠呀诺达雨林景区、槟榔谷景区，距海棠区政府约 5 公里， 105 乡道穿过项目区，距离海南环线高速 G98 藤桥出口 6.5 公里，距离海棠湾“国家海岸旅游区”及“三亚国际免税城” 约 10 公里。藤桥东河从项目东面流经，海保高速连接项目，总面积 农业品牌推广系统推进信 息和科技服务在线宣传， 实现农业推广的多样化。 为建立农业品牌打下信息 化基础。 建设目标 5 第三章 项目建设内容 - 总体框架 基于“五层四体系”的理念搭建南田共享农庄“互联网 +” 智慧农业信息平台，平台的主要建设内容包括：优选选择一 批具有较好基础条件的大田种植、设施蔬菜、畜牧养殖、渔业养殖产业基地开展物联网智能化和智能监测示范应用， 打造一批先进

税务行业标准大模型 基本情况 当下，人工智能正在成为全球数字技术创新的前沿领域。大模型 作为工业革命级的生产力工具，正在成为赋能百行千业向数智化跨越 升级的变革力量。为进一步落实数字化国家战略，推进产业数字化进 程，深度挖掘细分应用领域，打造具有差异化的企业级 AI 大模型，360 集团与中税集团合作共建了税务行业标准大模型，该模型旨在于解决 税务行业性、专业性问题。 税务行业标准大模型在人机交互、复杂内容和语言理解等方面， 具有强大的分析和学习能力，可以精准获取有效税务信息，高效处理 日常重复业务，在提高税收管理效率的同时，可以降低税收管理成本。 此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 领域大模型 的典型应用，并在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。凭 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 用十大典型场景案例”。 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— —360 智脑，成为引领企业级市场数智升级的重要驱动力。在应用方 面，360 集团与中

基于大模型的具身智能系统综述 王文晟 1 谭 宁 1 黄 凯 1 张雨浓 1 郑伟诗 1 孙富春 2 摘 要 得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的 效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; 其次, 对大模型在具身智能中参与的需求级、任务级、规划级和动作 级的控制进行了较为全面的总结; 然后, 对不同具身智能系统架构进行介绍, 并总结了目前具身智能模型的数据来源, 包括 模拟器、模仿学习以及视频学习; 最后, 对基于大语言模型 (Large language model, LLM) 的具身智能系统面临的挑战与发 展方向进行讨论与总结. 关键词 大语言模型, 大型视觉模型 大型视觉模型, 基础模型, 具身智能, 机器人 引用格式 王文晟, 谭宁, 黄凯, 张雨浓, 郑伟诗, 孙富春. 基于大模型的具身智能系统综述. 自动化学报, 2025, 51(1): 1−19 DOI 10.16383/j.aas.c240542 CSTR 32138.14.j.aas.c240542 Embodied Intelligence Systems Based on

ICS 35.240.99 CCS L67 团 体 标 准 T/ISC 0079—2025 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 General Technical and Application Support Capability Requirements for Government Large Models 在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利与支持性文件一并附上。 发布稿 ...... I 引 言 .............................................................................. II 政务大模型通用技术与应用支撑能力要求 ................................................... 1 1 范围 ........................ learning；RL ............................................ 1 3.3 大模型 large-scale model ....................................................... 1 3.4 大模型服务 large-scale model service ..........................

[Table_Title] 深桑达：发布政务大模型，落地 AI+政务 [Table_Title2] 深桑达 A(000032) [Table_Summary] 核心观点: 中国电子云发布星智政务垂直领域大模型 7 月 6 日，在 2023 世界人工智能大会人工智能应用创新论 坛上，中国电子云基于 70+城市数字化治理实践的经验，重磅 发布星智政务垂直领域大模型。 星智政务大模型能够通过插件链接政务专题库（如城市建 事项的查询、推 理、分析以及问答能力。目前星智政务大模型在包括武汉等几 个城市落地过程中。 以数字人为载体，率先落地问政与看数两个场景 基于大语言模型，以数字人“小鲸”为载体，面向“问 政”与“看数”两个场景，实现（1）面向政务工作人员的政务 大屏解读和（2）面向基层民众与网格员的政务执行咨询。根据 会议应用演示： 【政务大屏解读】场景中，“小鲸”针对“城市经济发展 任务完 政务应用更精准、更智慧，有效提高了基层政务治理水平。 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 “1”是构建一套可信智算云平台产品：星智 2.0 平台构 建统一底座融合大模型技术，作为运营和管理的行业智能平 台，开放支持基础大模型、行业大模型。 “N”是投资建设 N 个可信智算中心：可信智算中心有望 年内率先落地北京武汉。北京智算中心预计今年 10 月份完成一 期建设，规模为 100P；武汉智算中心下半年启动，规划总规模

面向审计行业 DeepSeek 大模型操作指南 版本 1.0 | 适用对象：审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025 年 2 月 8 日 目录 1 DeepSeek 基本概况.............................................................................................. 日，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 自成立以来，公司在 AI 领域取得了显著成果，主要使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数 据。 2024 年 1 月 5 日，发布 DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder 等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟 达称， DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。 DeepSeek 大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务 上，超 越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如 GPT-4 和 Claude-3.5- Sonnet ） 不相上下。 DeepSeek 被业界认为“ 以高性价比著称的 AI 模型服务商”，原因是这家公 司 的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，如该公司开发的 DeepSeek-

睿利而行 医疗行业智慧医院大健康 解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 2 3 1 目录 大健康解决方案 智慧医院解决方案 未来规划 3 智慧大健康解决方案 4 大健康解决方案全集 2 健康城市 相关知识、专家在线服务、法律咨询服务，并 为医生、医疗机构和健康管理会所提供宣传服务等众多增值服务。 打造智慧互联创新模式 4 大目标： 高效诊疗、智慧医疗、精细管理、 信息便民； 1 卡通： 一张诊疗卡。 1 个平台： 一个医院信息集成平台； 6 大应用： 医疗管理、临床信息、运营管理、 移动物联、医疗协作、对外服务。 全院信息化解决方案 “4116” 全院信息化建设 医疗管理信息系统（ 联，保证各部门运转既相互协调、配合又相互制约、控制，从而建立起一套合理、高效、科学的工作流程制度。 医疗管理信息平台（ HIS ） 4 大目标： 流程优化、高效诊疗、信息 便民、全程监管； 2 大主线： 以病人为中心的服务主线、 以临床为主轴的效率主线； 1 卡 通： 一张诊疗卡； 8 大特色应用： 全自助、全预约、全程 分诊、智能诊疗、药品追踪、物流追溯、便 捷支付、流程定制。 医疗管理信息平台（

大模型时代的 AI 教育：思考与实 践 肖睿 xiaorui@pku.edu.cn 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型： AIGC • Diffusion 、 transformer ◼ 从 NLU+NLG 到 LLM （大语言模型） 1. 语言逻辑和数据集蕴含了人类的认知智能 2. LLM 是人类的认知智能的实现方式之一 3. LLM 的原理很简单；工程很复杂；效果很神奇 3. 推理能力（涌现）：一般需要

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景 ................................................. 1 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 .........................

AI+ 金融：大模型引爆金融科技革命 “AI+ 应用”系列（二） 分析师：刘泽晶 SAC NO ： S1120520020002 邮箱： liuzj1@hx168.com.cn 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 行业深度研究报 告 联系人：刘波 邮箱： liubo1@hx168.com.cn 华西计算机团队 2023 年 7 月 28 日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 CAGR 为 18.2% 。 u 金融行业数据、场景丰富，大模型走上金融大舞台 我们认为，金融行业数据丰富且数据质量高，具备大模型训练的良好基础。同时，金融行业细分领域众多，且大量产品最终服务于 C 端用 户， 大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合，创新应用将层出不穷。 金融行业数字化需求刚性，投入巨大，是大模型应用落地的大舞台 ：根据艾瑞咨询的数据， 2022 年，以银行、保险、证券为主的金融机 Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命，产品 & 商业模式均有望革新 我们认为，随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新，实现从产品 + 服务收费向 SaaS 订阅 收 费、运营分润收费的转变。 我们认为，金融科技细分领域众多，各细分领域龙头具备技术、行业