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  • pdf文档 SZSD 0065—2024智慧城市应用场景分类指南

    ICS 35.240 CCS L 67 SZSD 数 字 山 东 工 程 标 准 SZSD 0065—2024 智慧城市应用场景分类指南 Classification guide for application scenarios of smart city 2024-04-15 发布 2024-06-01 实施 山东省大数据局 里、石俊龙、郭森垚、贺振华、张淼、郑奇、 张宗正、郑策、张菡文、解文静、冯希坤、孙济生、于佳琳、刘洋、马星海。 SZSD 0065—2024 1 智慧城市应用场景分类指南 1 范围 本文件给出了智慧城市建设中数字治理、数字生活和数字产业领域应用场景类别和描述。 本文件适用于指导智慧城市应用场景下的开发与应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内 GB/T 37043—2018 智慧城市 术语 3 术语和定义 GB/T 37043—2018界定的术语和定义适用于本文件。 4 总则 智慧城市应用场景分类主要包括数字治理﹑数字生活、数字产业三大类,应用场景分类见表1。按 照不同类别分层次的方式描述应用场景: —— 大类应用场景:从城市功能角度划分,即“数字治理”“数字生活”“数字产业”; —— 中类应用场景:从行业领域
    10 积分 | 8 页 | 328.64 KB | 22 天前
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  • word文档 数字档案馆系统建设方案(63页WORD)

    5.2.8.1 字典管理............................................................................29 5.2.8.2 分类维护............................................................................29 5.2.8.3 打印模板配置... 5.2.10.2 全文检索(智能)..................................................................32 5.2.10.3 档案分类检索....................................................................34 5.2.11 系统安全.............. GB/T13968-92 (13)档案著录规则(DA/T 18-1999) (14)档号编制规则(DA/T 13-94) (15)档案目录数据采集规范(DB37/T 536-2005) (16)档案分类规则(GB/T 15418-94) (17)纸质档案数字化技术规范(DA/T 31-2005) (18)企业数字档案馆建设指南(征求意见稿) (19)企业电子文件归档和电子档案管理指南 1.3
    10 积分 | 90 页 | 5.64 MB | 22 天前
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  • pdf文档 可信数据空间 能力要求-(2025年)-55页

    ................ 18 8.3.1 数据清洗与标准化 ................................................. 18 8.3.2 数据分类与分级 ................................................... 18 8.3.3 元数据治理 ........................... ...... 24 9 生态主体 ................................................................. 24 9.1 生态主体的分类与定义 ................................................. 24 9.1.1 数据提供方 ............................ 数据质量评价指标 GB/T 37964-2019 信息安全技术 个人信息去标识化指南 GB/T 42572-2023 信息安全技术 可信执行环境服务规范 GB/T 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则 GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法 GB/T 5271.1-2000 信息技术 词汇 第1部分:基本术语 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。
    10 积分 | 55 页 | 1.65 MB | 22 天前
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  • ppt文档 数字档案馆(室)解决方案(40页PPT)

    整合集团 及省公司档案,实现档案在企业管理 各运营环节的有效共享 . · 完整、真实记录企业生产建设、经营管理等各 项活动,为未来展现企业发展全过程,为未来 留下移动记忆 建立集团统一的档案分类规则,构建完整的企 业档案数据中心,实现档案的完整视图,提升 企业档案管理水平与档案利用效率 档案管理标准化 方便、快捷、有效地为生产经营服务 数字档案馆 DA/T18 , 我们建议可以 从归档范围、档案分类、整理模式和归档方式、著录项、保管期限、档号规则等六个纬度进行业务架构 档案业务规范框架 归档范围 企业有保存价值的各种载体的文件材料 档案分类 依据一定的标准,按照档案来源、时间、内容和形式特征的异同点,对栏案进行有层次的区分,并组成一定的体系 整理模式和归档方式 将归档文件以件为单位进行装订、分类、排列、加盖归档章、编 目、装盒,使之有序化的过程。归档是文件向档案转化 目、装盒,使之有序化的过程。归档是文件向档案转化 的标志,是资料处理的终点、档案管理的起点。 著录项 著录项详细记录关联档案的各种信息,包括全宗号、公司编码、年度、栏案分类号等核心信息与非核沁信息。并且著录 项作为对档案的统计、检素等使用必要条件,在各公司均得到充分使用 保管期限 归档文件的保管年限,包括两大类,一类是通用期限, 一类是专门期限 档号规则 档案的唯一编 码 弋业莖匿
    10 积分 | 40 页 | 5.62 MB | 22 天前
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  • pdf文档 2025年可信数据空间合规100问

    可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业? 6 10.可信数据空间的“全生命周期可信”如何理解? 7 二、数据治理类 7 11.数据资产化在可信数据空间中的合规要求有哪些? 7 12.可信数据空间中数据分级分类的国家标准是什么? 8 13.元数据管理在可信数据空间中的合规要点是什么? 9 14.可信数据空间中数据质量的评估指标与合规要求? 10 15.数据全生命周期管理的合规流程包括哪些环节? 10 问控制(ABAC),保障数据“可用不可见”;第三是可信数据交换协 议,如跨域互操作框架(GAIA-X、ISO/IEC 20547)与智能合约,标 准化交换接口并自动执行权责规则;第四是数据治理与合规引擎, 集成数据分类分级、自动化合规检查(适配GDPR、数据安全法 等)、审计日志与隐私影响评估(PIA),确保数据使用符合法规要 求;第五是可信计算环境,以TEE(可信执行环境)、联邦学习等技 术实现数据“不出 数据空间中数据资产化的“信任基石”,既保障资产价值实现,也防 范合规风险。 可信数据空间中数据分级分类的国家标准是什么? 12. 可信数据空间中数据分级分类的核心国家标准是GB/T 39725-2021 《信息安全技术 数据分类分级指南》,该标准是我国数据安全管理 的基础通用性规范,也是可信数据空间实现“数据可信流转”的关键 依据。其核心内容包括:分类原则(按“主题”“用途”“敏感程度”等维 度,如个人数据、法人数据、公共数据等类别)、分级方法(基于“
    30 积分 | 79 页 | 32.26 MB | 22 天前
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  • word文档 【可信数据空间】省级可信数据空间设计方案(131页)

    政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策,建立 健全数据共享标准体系,划定数据使用及共享的边界,提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统,实现对数据资源的清晰梳理 和有效分类,确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素:  数据标准化:制定统一的数据标准和格式,提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制:建立数据资产的管理和使用框架,加强数据质 供反馈,确保数据的可靠性和有效性。 数据用户主要包括政府决策者、研究人员以及商业分析师。他 们的主要功能需求包括:  数据搜索与访问:提供高效的搜索引擎,支持多种查询方式 (如关键词、分类、时间范围等),便于用户快速找到所需的 数据。  数据可视化工具:内置数据可视化工具,使用户能够将数据以 图表或其他可视化形式进行展示,便于分析和理解。  数据下载和导出:用户可以方便地下载数据集,以便在本地进 数据库(如 MongoDB、Cassandra)用于非结构化 数据存储  区块链平台(如 Hyperledger Fabric)用于敏感数据的可信 存储 数据管理层负责对存储后的数据进行清洗、整合及分类,确保 数据质量与一致性。通过数据治理机制,对数据进行全面管理。该 层的主要职能包括数据标准化、数据访问控制、数据生命周期管理 等。具体措施如:  定期的数据质量评估和清洗  设定用户角色与权限,控制数据访问
    10 积分 | 136 页 | 274.71 KB | 22 天前
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  • word文档 智慧档案馆平台建设方案(21页-WORD)

    各业务系统中含 有归档价值的文件统一采集和接收,实现档案资源统一采集、统一接收标准。 2.管:对接收完成的档案数据需完成统一管理,对其元数据、分类、编目等 属性需建立相关标准,实现多综合、声像、远程服务利用系统等各种档案类型进 行统一分类管理与归档。 3.存:电子档案需建立长期保存机制,实现对归档数据的长期保存,辅助档 案的鉴定处置工作以及当前的双套备份机制。 4.用:建设一 实际需改动情况进行同值 修改、内容替换、数字递增、添加前后缀、补齐位数操作。 生成档号:系统支持针对高校档案分类自定义配置档案规则,对档案数据进 行一键生成档号操作。 3.审核归档 专职档案员在该模块查看兼职档案员上报过来的档案数据,可完成对该部分 数据的修改、分类、检测等操作。核实无误后即可在线进行数据归档,同时也应 支持退回、完善档案数据后再重新上报。 档案整理:专职档 档案整理:专职档案员对兼职档案员上报过来的档案条目信息以及电子文件 进行整理,系统支持在线修改元数据信息,并重新编目,对分类有误的数据可在 线进行门类转移等操作。 四性检测:系统支持对档案条目以及电子文件进行真实性、完整性、可用性、 安全性四性检测,检测完成后反馈用户检测结果,协助专职档案员对不符合四性 要求的数据进行在线修改和完善。 档案打印:包括档案文件目录打印以及电子文件打印两个部分,专职档案员
    10 积分 | 29 页 | 113.66 KB | 22 天前
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  • word文档 智慧交通大脑平台建设方案(146页 WORD)

    (GA/T299-2001) 8. 《道路交通堵塞度及评价方法》 (GA/T 115-1995) 9. 《城市道路交通秩序评价方法》 (GA/T175-1998) 10. 《城市警用地理信息系统分类与代码》 (GA/T491-2004) 11. 《城市警用地理信息系统图形符号》 (GA/T492-2004) 12. 《城市警用地理信息系统建设规范》 (GA/T493-2004) 13. 《城市交通信号控制系统术语》 (GA/T 832-2009) 20. 《公安交通指挥系统设计规范》 (GA/T515-2011) 21. 《城市警用地理信息系统标准体系》 GA/Z01-2004 22. 《城市警用地理信息分类与代码》 GA/T491-2004 23. 《城市警用地理信息图形符号》 GA/T492-2004 24. 《城市警用地理信息数据组织及数据库命名规则》 GA/T530- 2005 25. 《城市警用地理信息数据分层及命名规则》 业务系统 的部署,突出专网专用,体现急用先行、实用为重、效率为先的原则。 3.4 数据流图 “智慧交通大脑”数据流处理采用“资源集中、分散应用”的原则。 路面感知信息与大交通信息等在数据中台分类、关联、存储,深度挖掘、科 学研析、精准处理;在地理信息系统集成展示;通过应用平台展示、监视、干预、 协同,实现人、车、路、场的协同运作,以及物联终端的应用和互动交流。 数据中心是所有交通信
    10 积分 | 179 页 | 737.78 KB | 22 天前
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  • ppt文档 新型智慧城市建设方案(51页PPT)

    敏融数据自动识 别 数据分类分级参考 数据分类分级标准 数据分类分级标准 敏感数据清单 数据流转视图 APV 数据库动态在线共 享文件流转共事场景 散乱分布的数据 智能数据分类分级 自然语言处理 底层 特延 智能数据资产喷 探 探 凸 一个城市大脑:数据安全大 脑 数据分类分级 数据安全大脑 共享数据泄漏潮源 俾领女员 AP 咚 挽 敏感数据定义 敏感数据预定义 + 敏感数据自定 义 特征关键字 正则表达 式 数据资产探查 数据权责清单 数据泄漏溯源 敏感数据识 别 高层 特征 语 义 敏感数据探查 重点街道 基础设施运行 城市环境控制 路灯远程控制 出店经营 违法建第 垃圾分类 智能探头 占道经营 扬尘监控
    10 积分 | 52 页 | 5.04 MB | 22 天前
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  • word文档 新材料行业可信数据空间建设方案(132页 WORD)

    ...................63 六、 数据资源整合与管理...................................................84 6.1 数据资源分类与梳理................................................ 85 6.1.1 数据标准化................................ 学习和深度 学习算法, 对新材料数据进行建模和分析 。在机器学习算法 方面, 采用决策树 、随机森林 、支持向量机 、神经网络等 经 典算法, 对新材料的性能 、工艺 、市场等数据进行分类 、回 归和聚类分析 。例如, 利用随机森林算法构建新材料 性能预 测模型, 将材料的成分 、制备工艺参数等作为输入 特征, 将 材料的力学性能 、热学性能 、电学性能等作为输 出标签, 、循环神 经网络 ( RNN) 、长短时记忆网络 ( LSTM) 等算法, 对材 料的微观结构图像、时间序列数据等 进行分析和处理。例如, 利用 CNN 对新材料的微观结构图 像进行识别和分类,实现 材料缺陷检测和微观结构分析; 利用 LSTM 对新材料市场 需求的时间序列数据进行预测, 为企业生产计划和市场策略 制定提供依据。 应用服务开发:开发一系列功能强大、用户友好的应用服务,
    10 积分 | 133 页 | 216.08 KB | 22 天前
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