Review） 9 │前言│ 一人即团队！智慧协作时代来临 关于人工智慧（AI）将对人类工作带来什么影响，这类作品已经汗牛充栋， 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而，想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明，却并不容易。 起码目前为止是这样。本书的核心是针对工作和工作环境，提出二十九个详 细案例，说明人类已经在这些工作和工作环境里，采用AI系统和自动化进行日常 工作 伊 丽 莎 白 一 世 （ Elizabeth I ） 拒 绝 了 威 廉 ． 李 （William Lee）提出的丝袜自动针织机专利申请，因为这种机器可能会让针织工 人变成穷人，人们就一直担心使用机器会导致大规模失业。 如今，人类依然关心自己的职涯命运。最近相关的调查和分析焦点，是AI和 相关自动化技术是否大量取代人类工作。有些分析这类问题的分析师，明确预测 出我们即将失去（或增加）的 Not Apply，暂译）都是这种类型。3 他们谈到随时可能出现自动驾驶汽车和汉堡 机器人，并预测这些会为许多人类劳工带来可怕后果，以及更大的不平等。然 而，到目前为止，尚未出现自动驾驶汽车和大规模使用的汉堡机器人，也没有为 司机和速食店员工带来可怕的后果。 职场走向人机回圈新场域 这类主题的第二代书籍，则比较乐观。在末日预言家2016年出书后仅仅一 年 ， 汤 玛 斯 ． 戴 文 波 特

据模型及接口 标准进行接入；建立以用户为中心的 PAAS、DAAS、SAAS 平台，聚合多方智 慧，促进大数据应用产品的蓬勃发展。 在大数据、云计算等技术不断发展的背景下，企业级省大数据平台将使用 这些技术提高效率，降低成本。搭建企业级省大数据平台，按照统一的数据模 型及接口标准接入各域数据，并对 Hadoop 平台的物理模型进行统一管控，构 建统一的数据中心，支撑实时、非实时的业务需求。搭建 企业级大数据平台建设原则 1、统一性原则 以“逻辑集中、物理分散”为中长期目标，实现数据的统一采集、统一存储、 统一管理、统一运营、统一服务。 2、开放性原则 强调开放、协作、分享，借鉴互联网思维，面向数据使用者提供标准的对 外服务接口，平台内部分层解耦接口开放，打造开放的大数据服务平台。 3、先进性原则 引入先进的云计算、大数据技术，依据“低成本、高效率”原则，建立架构 混搭、统一运维管理的大数据平台。 、政府、 游客在行业管理、市场经营、客户体验等方面仍面临诸多难点。 利用移动大数据位置信息，可以帮助旅游行业相关管理部门实时掌握景区 内游客数量，分析客流规律和预测发展趋势，并精确衡量公共设施使用效率， 从而及时准确的制定相应公共政策，健全旅游景区监测预警、风险评估、信息 发布等应急机制。 总体来看，需要依托移动大数据能力，利用位置信息运营平台，聚焦用户 位置、标签，构建旅游行业生态圈，提升行业信息化能力。

CATERING SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块四 物资管理 思维导图 项目二 餐饮物资的使用与保养 ● 知识目标 1. 掌握餐厅物资在餐厅运营中的流转过程。 2. 了解餐饮物资在使用过程中产生损耗的原因和防控 方法。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够分析在宴会各环节中餐饮物资损耗的风险点， 并提出防控措施。 2. 具有卫生意识，具备饮食卫生安全管理素养。 2. 具有标准化工作意识，养成遵守规范的良好职业习 惯。 3. 具有成本控制意识，树立绿色发展理念。 任务一 大型宴会餐具使用与管 理 案例导入 仔细观察餐具使用及保管过程中的图片，分析物品使用及保管过程中存在的问题。 引导问题： 01 餐具损耗原因及处理办法 餐具损耗主要包括破损、流失、损坏等情 况。做好餐具损耗控制，需要在物资流转全过程 将玻璃杯装入不合适的杯筐，使杯子因受挤压而破损。 擦拭时用力不当，造成破损。 餐具破损的原因主要包 括两个：一是人为破损，二 是使用时间长或质量差而造 成的自然破损。通常，玻璃 器皿和瓷器破损率最高；楼 面使用的小餐具破损率较低， 厨房使用的大餐具破损率较 高；由服务员保管的餐具破 损率较小，由洗涤部管理的 餐具破损率较高。 餐具流失的原因 生意忙时，员工

色，大数据平台的核心是为业务应用提供有业务价值的数据服务。所以度量和运营数 据服务的能力是大数据平台的业务能力。 大数据平台应该能够对提供的数据服务及相关行为做持续跟踪和记录，包括哪些 数据服务被哪个部门使用、用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价 值，然后实时地根据这些业务价值数据去提醒数据服务提供方，调整、改变、优化数 据服务，这才是可经营的大数据平台，也只有这样业务部门才能得到最快的支持和响 扩展数据应用生态范围，充分挖掘数据资源价值、释放数据资源红利，支撑大数据平 台系统及数据资源能够长期有效发挥项目建设价值。 5）质量管理体系：数据质量的高低代表了数据提供方、维护者产生的数据资源 满足数据使用方期望的程度，数据质量管理则是指对单位数据资源全生命周期的每个 阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活 动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 才能保证系统实施阶段顺利进行。 项目实施需要采取领导小组负责制，建立起了包括项目实施领导小组、大数据平 台承建及运维方、数据提供及服务使用方在内的三级组织机构，以及项目实施管理决 策者、大数据平台研发者、数据服务开发者、大数据平台运营者、大数据平台运维者 以及数据资源提供者、数据服务使用者等角色职责。 12 大数据平台项目实施规范 整体组织架构划分和角色职责设定如下图所示： 13 大数据平台项目实施规范

4*300G/RAID 10 备份服务器 1 台 注意：以上设备可根据实际情况进行动态调整。或者使用相应配置云服务器。 1.3 服务器软件 项目 说明 版本 操作系统 使用 CentOS (Linux) 6.3+ Web 服务器 使用 Apache 2.2 FTP 服务 使用 Vsftpd 系统默认 数据库 MySQL 5.4 3 程序支持 PHP 5.3+ 图形处理软件 Apache 的优势。但 Apache 的缺点是内存和 CPU 开销大，性能上有损耗，不 5 如一些轻量级的 Web 服务器（如 Nginx）高效。可以综合考虑选择合适的 Web 服务器。 PHP 的加速使用 eAccelerator 加速器，eAccelerator 是一个自由开放源码 PHP 加 速器，优化和动态内容缓存，提高了性能 PHP 脚本的缓存性能，使得 PHP 脚本在编译的 状态下，对 、完整性以及灾难恢 复；严格的管理制度也是系统安全性的重要保证。此外，完整的权限控制机制、考虑充 分的系统保密措施也是保证安全的重要因素。需依据信息访问权限，向用户提供授权查 询，有效避免越权使用，同时系统平台具有对互动系统上敏感信息的保护措施，以免被 不当利用。因此系统平台有多种方法和手段防止各种形式与途径的非法侵入，杜绝商务 信息的泄漏。 d) 系统平台扩展性 一个良好的系统平台

3.3 应用健康检查方案............................................................................6 1.3.4 日常使用支持方案............................................................................7 1.3.5 现场咨询和支持方案. 完善公共服务体系，让人民群众的生活更加充实、更加保障、更加持续。 但由于目前系统的维保服务已到期，为了确保系统依然可以正常使用，特 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 需提供系统的维保服务。 1.1.2 项目服务目标、周期 服务目标 提供维保服务保障，确保生活驿站平台正常使用。 项目实施过程中提供源代码、数据库设计文档、数据库脚本、测试文档、 产品帮助手册、用户手册等相关资料。 服务周期 改。 1.2.2 服务目标 目前某区社区已经建设了生活驿站平台，为了继续优化社区生活环境，完 善公共服不断满足人民群众日益增长的美好生活需要，需要继续提供维保服务 保障，确保生活驿站平台正常使用。 1.2.3 服务范围 包含软件排他维保、数据库维保、服务器维保；硬件系统上门安装、联调 测试、客户网络变动 所需的配置修改；域名变动对小程序和订阅号的修改和发 布；域名地址变动对数据上传地址修改。

...............................................................................7 2.1.3 学习 app（被监管人员使用）...............................................................................8 2.1.4 企业公众号...... ..............................................................................26 4.11 学习 app（被监管人员使用）......................................................................................26 4.11.1 学习模块 大，反侦察意识和能力较强，为逃避打击经常利用现代科技手段采取“电话交易” “网络交易”等方式，加大了公安机关的发现难度。 缺少对企业的使用流程管理：上饶现有 387 家易制毒化学品企业，在易制 毒化学品的分类、管制、审批方面已经有一整套流程，但是在后续的使用过程 缺乏监管手段，无法掌握其出库、运输、销售等工作也缺少对企业消耗目的和 售出对象进行监管。 案件分析:由于一线办案民警工作任务繁杂，吸毒人员覆盖范围又比较广，

模型训练与优化：利用餐饮行业相关数据，训练 DeepSeek 大模型，持续优化模型性能。 3. 系统集成与部署：将训练好的模型集成到餐饮企业的现有系统 中，进行测试和部署。 4. 用户培训与支持：为餐饮企业员工提供系统使用培训，确保技 术的顺利应用。 5. 持续改进与维护：根据实际应用反馈，不断优化系统功能，提 供长期技术支持。 通过以上步骤，本方案将逐步实现餐饮服务的全面智能化，为 行业发展注入新的动力。 语，系统可以将其翻译为中文或英语，方便后厨接单。 2. 多语言菜单展示：系统可以根据顾客的语言偏好，自动切换菜 单的语言版本。这不仅包括文本翻译，还涉及图片、说明等信 息的多语言适配。例如，当系统检测到顾客使用法语时，菜单 将自动显示为法语版本，配以相应的菜品图片和说明。 3. 语音交互支持：DeepSeek 大模型支持语音识别和生成，顾客 可以通过语音进行点餐，系统能够识别不同语言的语音输入， 习惯，调整菜品的推荐和说明。例如，在阿拉伯国家避免推荐 含有猪肉的菜品，并确保菜单符合当地的饮食习惯。 5. 持续优化与更新：通过收集用户反馈和使用数据，系统可以不 断优化多语言支持的准确性和用户体验。DeepSeek 大模型具 备自学习能力，能够根据实际使用情况调整翻译和识别策略， 确保系统始终提供最佳的多语言服务。 多语言支持功能的应用场景包括：国际连锁餐厅、旅游景点的 餐厅、机场和火车站的餐饮服务等。通过引入

、底数明”，实现分散、割裂 的业务数据向数据资产的转变。并在大数据治理平台中对数据进行全方位管理。 1.4.2. 提升数据质量 建立统一、完整的城市安全管理数据标准体系，提升数据质量，提高数据使用价 值。 10 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 1.4.3. 拉通业务数据 统一汇聚城市安全风险基础数据和业务系统，通过数据关联融合，挖掘数据潜在 价值，拉通与安委会成 数据应用业务需求。 2.2.2.2. 输入文档 2.2.2.2.1. 业务系统 2.2.2.2.1.1. 业务系统调研表 建设部门名称 负责人及联系方式 维护部门名称 负责人及联系方式 使用部门名称 负责人及联系方式 业务应用系统名称 软件供应商 联系人 14 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 系统描述 操作系统类型 □Windows□Linux□Android□iOS□其它操作系统: 线下电子表格调研清单表 序 号 电子表格 文件名称 类型 用途 主要数据项 备注 2.2.2.2.3. 地理空间数据调研表 建设部门名称 负责人及联系方式 维护部门名称 负责人及联系方式 使用部门名称 负责人及联系方式 数据源名称(编码) 地理空间数据访问地址 地理空间数据内容简介 序号 代码 名称 排序 是否末级 上级代码 全路径代码 备注 1 2 3 17 城市安全

针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 D 贝叶斯等同类型算法来说较低[４].但是,DＧS理 论 也 存 在 着 较为突出的问题,传统的 DＧS理论常常采用专家评估法得出 基本概率分配函数,会导致存在较大的客观性.为解决这个 问题,可使用深度神经网络来自动训练分类计算得出基本概 率分配函数,以降低其主观性.在网络安全态势的研究中,由 于强容灾能力以及能够通过低代价实现较好效果等特点,深 度神经网络备受学者喜爱.但同时深度神经网络在处理大规 网络安全态势感知模型相比较,该模型预测的准确性和可靠 性均有提高.但该模型使用的卷积神经网络算法也带来了大 量的参数计算,使得感知效率有所下降.Xie等[７]所提出的 一种基于 RBF(RadicalBasisFunction)神经网络的网络安全 态势预测模型,是为了解决态势要素与评估结果之间的不确 定性及模糊性问题.但是该模型所使用的方法仅实验于小规 模的理想网络 中,还 需 要 部 署 在 实