实施方案》，支持智慧园区低空基础设施建设。 行业趋势：全球无人机物流市场规模预计 2030 年突破 1200 亿美元， 亚马逊、顺丰等企业已开展常态化无人机配送试点，技术成熟度显著提 升。 园区痛点：传统地面物流存在配送效率低（平均配送时间超 30 分 钟）、高峰期拥堵、人力成本高（年物流支出超 500 万元）等问题；应急 响应依赖地面交通，医疗急救平均耗时 15 分钟以上，难以满足园区企业 与居民的高效服务需求。 与居民的高效服务需求。 1.2 核心目标 效率提升：建成 10 分钟园区无人机配送圈，实现快递、物资“即时 达”；医疗急救响应时间缩短至 8 分钟内，提高生命救援成功率。 成本优化：降低 30%传统物流管理成本，减少园区内地面车辆通行 量，缓解交通压力。 技术示范：打造“地空一体化”智慧园区标杆，年无人机起降量超 1.2 万架次，成为区域低空经济应用示范项目。 2 生态构建：通过开放 机巢【硬件设施+雷达反制设备】等一体化站点来部署全国性的低空安全 防务网络，不失为一种战略选择： 8 全国以通航思维看低空、或者以建设通航机场为抓手入局低空的→都 是伪命题：在目前高铁、高速、运河三大传统基建统领四类配资【央企资 本、国企资本、外来资本、社会资本】的产业逻辑下，号称全国尚需 3300+通航机场的思路——这是通航圈为地方政府纯纯划下的伪命题；调 研全国 2860+区县旗，从 2006

在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 超算中心高性能互联则通过 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 念到架构、从技术到应用的全面革新，是对重新定义了AI时代数据中心网络的价值 范式。 前言 1 2 数据中心网络发展趋势与挑战 安、成渝等地分阶段建设大型数据中心，最终建成50万甚至百万服务器级别的“多地多中 心”数据中心架构，这一趋势将给数据中心的网络架构和运维带来新的变化和挑战。 1）核心演变：从“孤岛保障”走向全局智慧 传统数据中心网络是维系单一计算资源池运作的静态管道，其主要功能是保障计算与存 储之间的基本连接与稳定运行。然而，伴随业务多活、数据多活（双活/多活）架构的深入应 用，网络角色正重构为连接全国乃至全球

建起完整产业链。社媒营销中，圈层营销开设首年即获24个提报， 代表着社交圈层作为人群聚合和细分的新形态，正越来越受到品 牌关注。 增长之外，更值得关注的，是行业的分化。元宇宙营销提 报同比下降55%，数据分析、私域营销等传统赛道提报量也纷纷 下滑，客观的提报变化，既是技术迭代中的优胜劣汰，也是技术 狂热后的理性回归，大浪淘沙，唯有真正创造价值的服务才能存 活。 2025年，企业平均提报赛道数较2024年有所提升，达到4个， 中国消费市场正在经历一场深刻的结构性变革，人口 结构的变化正在重塑数字营销此前的运作逻辑。 l 少子化趋势加速，传统增长模式面临挑战 2016年以来，中国常住人口出生人数持续走低，2024 年出生人口954万，较2016年减少49%，未来少子化趋势还 将持续。这一趋势对数字营销行业带来了多重影响。 首先，传统以婴幼儿和青少年为核心目标群体的品类 面临市场萎缩压力，母婴、儿童教育、玩具等行业的营销 投资 其次，媒介价值的度量衡正在被AI能力与生态覆盖重 新校准，传统的“短视频”“电商”“阅读”等单一功能 划分已无法准确描述媒体的差异化价值，功能同质化正在 倒逼服务融合，生态覆盖决定了媒体触达规模的上限； 第三，AI应用水平成为衡量媒体价值的新维度，自研 大模型的媒体在数据主权和隐私保护上形成竞争壁垒，接 入大模型的媒体则可以通过与第三方AI服务商合作实现技 术升级和功能扩展。 l 传统SEO让位于GEO，用户习惯加速迁移

构建万物互联的智能世界 韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承 白皮书 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 07 06 AI时代 数据中心战略定位 及战略价值 第 1 章 在数字经济高速发展的今天，数据中心正经历一场 深刻而决定性的跃升。它们已超越传统意义上承载 算力与数据的“Data Center”，成为支撑企业数 智化转型和国家数字经济发展的数字底座，正加速 成为“Digitalization Center”——数字化与智能 化的核心枢纽和创新引擎。

...........................................................................................20 2.3 传统量化交易与 AI 量化交易的对比.............................................................................23 3. ....................................................................................86 5.1.2 深度学习与传统机器学习...................................................................................87 5.2 模型训练与验证 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 化，其中量化交易作为数据驱动的典型应用场景，正逐步从传统统 计模型转向以机器学习为核心的 AI 赋能模式。根据国际清算银行 2023 年报告，全球顶级对冲基金中已有 78%将深度学习纳入核心 交易策略，其资产管理规模年均增长率达 23%，显著超越传统量化 基金表现。这一趋势背后是 AI 技术在处理高维非线性市场数据时 的独特优势：通过实时分析海量异构数据（包括行情数据、新闻舆

，缺乏智能化 的基础 ，在业务的扩展上遇到瓶 颈 ，迫切需要升级改造。 l 传统园区管理依赖人力 ，整体管 理效率低下 ，容易出现疏漏 ，而 且投入成本巨大 ，造成资源上的 严重浪费。 l 对运营不够重视 ，难以对采集的 数据进行融合处理 ，业务扩展能 力差 ，整体园区建设的投入产出 比极低 ，需要重点改善。 l 传统园区过于重视基础建设 ，整 体自动化、 数字化、 智能化能力 建设不足 20 核心层 汇聚层 接入层 简化楼层水平布线 用户桌面 全光网络 什么是全光园区方案？全光园区方案相比传统方案的区别是什么？ 园区业务全景 | 以科技力量 ，构建新 型数智空间 ，体 验升级 ，降本增 效 无源全光园区方案 传统局域网的交换机堆叠方案 集中管理、运维 253809 da hua 2023 0 20 无 源 O D N 独立办公室 风险评估 253809 da h 2023 03 20 方案价值 n 事前预警 ：改变传统事后处理模式为实时监测 ，防患未“燃” n 线路保护 ：具备漏电、过压、欠压、过温、打火等保护功能 n 节能降耗 ：支持远程、定时、本地多样控制 ，节省 10% 电费 n 施工便捷 ：直接替换传统空开 ，安装部署简单 ，节约 50% 施工成 本 n 运维管理 ：日常自动巡逻检查 ，提高管理效率

直深耕阶段，如何推动工业互联网在垂直行业落地应用， 正 成为政府和企业共同关注的焦点问题。 2020 年 3 月 17 日， 国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，并指出 要依托 工业互联网促进传统产业加快上线上云。 2020 年 3 月 20 日， 工信部发布了《关于推动工业互联网加快发展的 通知》，提出 要深化工业互联网行业应用。 为理清不同行业的数字化转型趋势、典型应用场景和 互联网平台开展企业数字化转型，需要我们回答怎样去运用 和落地工业互联网平台， 切实解决企业的痛点问题。从业务 视角看，工业互联网平台的落地要坚持分业施策、需求牵引、 场景驱动，围绕行业数字化转型趋势， 从传统行业自身痛点 出发，找到传统产业上线上云的牛鼻子，基于“计划（ P ）— 执行（ D ） —检查（ C ） —处理（ A ）”，对智能化生产、网 络 化协同、个性化定制和服务化延伸等应用场景解决方案进 行 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 生产过程黑箱化 下游需求碎片化 环保压力加剧化 设备管理由传统维护 向智能维护转变 生产工艺由黑箱式向 透明化转变 供应链体系由局部协 同向全局协同转变 环保管理由粗放型向 清洁型转变 设备全生命周期管 理 智能化生产 供应链协同

企业自建园区的战略规划.........................................................................................12 4.3 传统航空企业转型园区的战略规划......................................................................................13 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 3 eVTOL 企业自建园区：以峰飞航空、亿航智能、小鹏汇天等为代表，专注于电动 垂直起降飞行器研发生产。 传统航空企业转型园区：以中航工业、中电科等为代表，依托传统航空技术优势 拓展低空经济领域。 科技企业跨界布局园区：以华为、腾讯等为代表，利用技术优势布局低空通信、 空域管理等支撑系统。 二、东西部企业自建低空经济装备园区发展差异分析 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 5 对比维度 东部地区 西部地区 产业基础 电子信息、高端制 造等产业基础雄厚，无 人机产业链完整 航空航天、军工等 传统优势产业突出，无 人机产业起步较晚但发 展迅速 发展重点 以无人机制造和物 流 配 送 为 核 心 ， 侧 重 eVTOL 技术突破 以无人机物流和应 急救援为特色，重点发 展高原无人机技术

openAI O3 发布 Deepseek R1 发布 图 2 大模型技术发展演进阶段 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对 大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 “ 元数据多模态样本自动关联，例如 IT 系统身份 证 ID ” 体系与人脸照片模式识别自动关联 。 · 专业领域知识的理解瓶颈，高度专业化术语与上下 文缺失 ① 高价值结构化数据关联断裂：传统高价值结构化 数据集缺少跨表跨字段的语义关联，结构化数据集 的离散型导致大模型难以构建实体间的语义联系， 例如大模型无法理解外键语义、无法理解多字段含 义关联等； 13 · 多时态数据采集不全，不满足 在数据语料供给方与行业大模型消费方会存在多方 身份不可信、数据来源不可信、数据使用过程不可信、 数据传输不可信、数据 AI 不可控等关键挑战。 · 参与方身份不可信：是阻碍数据要素高效流通的 核心瓶颈，其本质在于传统身份验证机制无法适配 数 据跨域流通的复杂场景。一方面，不同机构 / 平台采 用异构身份管理系统，缺乏统一的元数据标准和互 操作协议，另一方面，动态身份管控难，数据离开持 有方安全域后，缺乏对参与方行为的实施检测与权限

早期融资（种子轮/天使轮/Pre-A轮） 中期融资（A轮/B轮） 后期融资（C轮及以上） 未披露 2025年产业互联网投融资特征分析 - 10 - 资本动向：国资基金成为产业互联网不可忽视的资本伙伴 资料来源：亿邦调研 传统VC对产业互联网投资热度下降，地方国资与产业资本接棒成为产业互联网领域最重要的资金方。在近一年的产业互联网融资事件 中，国资注资比例接近六成，覆盖数字供应链、产业数字科技、智能制造等核心环节。这一趋势不仅为产业互联网企业提供了新的融 “以投引促”路径 规避持续亏损项目，青睐已具 备自我造血能力、商业模式清 晰、能完成营收指标的企业。 盈利能力偏好 国资布局产业互联网核心逻辑 农信数智 —— 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 利用率，并通过本地化数据适配优化跨境运输流程。 • 平台链接超17万货主和24万名司机，冷藏车行业渗透率超60%。 • 全程物流轨迹在线率超90%，为货主降低物流成本10%-15%。 • 将生鲜损耗率从传统25%-30% 高位降至5%-8% 的国际水平。 AI与大数据重塑生鲜物流网 络 AI深入产业链重构全链路效能 - 26 - 垂直产业平台是AI技术落地供应链的最优着陆点 产业AI在核心领