支持巡更结果上报（拍照、文字、 语音、定位） • 支持巡更点位打卡（人脸、 NFC ） • 支持巡更结果上报（拍照、文字、 语音、定位） • 支持巡更点位打卡（人脸、 NFC ） • 支持巡更记录保存 • 支持巡更记录回溯 ，地图展现巡 更路径 • 支持门禁、人脸、 NFC 巡更 • 支持实时查看巡更状态和进 展 • 支持巡更超时报警 办公体验优化 l 人脸消费 l 机房监测 l 智能运维 253809 da hua 2023 03 20 访客管理 • 支持访客主动预约或内部人员邀 约 • 支持人脸、二维码等多种方式鉴 权 • 支持配置访客有效次数和有效期 限 • 支持不同区域的分级权限管理 • 支持只保留人脸特征值 ，保护隐私 • 支持人脸、二维码、卡等多种鉴权方式 • 支持三十万级人脸考勤（可扩展 100 万 ） • 支持在出入口、办公区等多场景下考 勤 • 支持人脸考勤 ，活体防假 ，杜绝代打 卡 • 支持与 OA 系统端到端的数据同步 办公体验优化 | 打造高效人员便捷通行体 系 方案价值 ： • 面向员工 ：通行更便捷 ，更畅通 • 面向管理 ：管理更高效 ，杜绝造 假 • 人脸梯控 ，更安全、更便 捷 考勤管理 梯控管理 门禁管理 会议室 实验室

为研究热点。元学习等框架在赋予机器自主学习能力方面进 行了探索，引起了广泛关注。 产业应用方面，基础技术赋能应用将不断泛化。以计算 机视觉、智能语音语义及知识图谱为代表的技术正在与不同 垂直行业深入融合，呈现泛化的应用发展态势。人脸识别、 语音识别等技术已经广泛应用于交通、金融、安防、教育等 领域。当前，人工智能赋能融合仍主要停留在基于语音和图 像的单维度感知层面，未来多维度综合感知和认知赋能将成 为主要趋势，能够应用的场景进一步增多。人工智能作为一 安检的主 要手段。一方面，针对乘客携带的物品进行监测，通过对违 禁物品图像的学习训练，可实现危险违禁物品自动识别与检 测。随着相关图像数据库的不断丰富，识别精度可进一步提 高。另一方面，随着人脸识别等技术的成熟，根据乘客身份 识别进行快速安检也成为当前的热点。  危险物品检测 基于多视角成像技术的物件设备是物品检测的主要方 式。当前 X 射线的物检设备主要可以分为：数字摄像照相术 标自身的毫米波辐射实现成像，无主动辐射。使用5G技术后， 可实时回传高清扫描照片，利用高性能服务器进行智能识别， 完成对危险违禁品的“智能识别、实时报警”，最终达到“不停 留”快速安检的目标。  基于人脸的身份认证 随着人脸识别技术准确率的进一步提高，开始在地铁安 检中发挥作用。北京阜成门针对“通勤乘客”进行认证，在其 携带非大件行李时可以无需排队快速安检，保证上下班高峰 期有序可控的地铁秩序。上海地铁试点“安检快捷通道”，通

、车辆从进入园区至离开的流程的智慧化管理 2 、大堂等开阔区域的人行通行流程管理 3 、针对需要受限的出入通道的人行通行管理 4 、临时出入人员的管理系统 2 安防管理平台 提高园区安全等级 1 、人脸分析系统 2 、视频监控系统 3 、防盗报警系统 4 、无线对讲系统 5 、巡更记录管理系统 1 、人群中搜索人员历史轨迹；重点人员布控、报警；人 脸相关的数据挖掘。 2 、以呈现监控画面及回放录像的方式，加强园区安防管 06 06 人脸分析系统 人脸分析系统 网络系统规划 Network system planning 04 商场、大堂人群密度检测 出入口自动人脸检测 动态人脸检测 06 06 人脸分析系统 人脸分析系统 网络系统规划 Network system planning 04 06 06 人脸分析系统 人脸分析系统 网络系统规划 Network 站 A 出口） 06 06 人脸分析系统 人脸分析系统 网络系统规划 Network system planning 04 全城监控地图右边实时滚动的照片流显示最新抓拍的所有人脸，一旦有布控人员被比 中，系统马上会第一时间警示抓拍地点，右侧也会出现彩色框提示报警的抓拍图片。 06 06 人脸分析系统 人脸分析系统 网络系统规划 Network system

支持测温防疫、高空抛物事件、电动车进电梯、电瓶车违 规停放、人员离岗等智能报警事件； 安防设备接入全，部署调试交付快，热点应用丰富 支持对接门禁、门口机、室内机、管理机、多功能采集仪、 报警主机 支持对接人脸抓拍摄像机、高空抛物摄像机、消防通道占 用摄像机、超脑/NVR、CVR/云存储、解码器 支持以脸搜脸、人体查询 支持图上监控，在线地图、自定义离线 GIS 地图 人性化运管中心，提供一站式运维服务，实时监测系统健 动， 其他门禁与消防联动) 1 人脸识别一体 机 7 英寸，液晶触摸显示屏，屏幕比例 9:16,屏幕分辨 率 600*1024; 采用 200 万宽动态双目摄像头，面部识别距离 0.3~2 米， 支持照片视频防假，支持远程视频预览； 支持二维码识别，平台或 ISC 平台访客二维码； 采用星光级图像传感器，无需白光补光灯，在暗光或无光 环境下人脸识别效果不受影响； 设备采用深度学习算法，支持 100000(T 型号) 人脸库，人脸比对时间<0.2s/人； 内置读卡模块，采用屏下刷卡设计，支持识别 Mifare 卡 (IC 卡)、CPU 卡、二三代身份的证序列号； 设备支持多种方式：刷卡、指纹、人脸、密码、刷卡+密 码、 刷卡+指纹、刷卡+人脸、刷卡+指纹+密码、刷卡+指纹 +人 脸、刷卡或指纹、指纹+密码、指纹+人脸、指纹+人脸 +密 码、指纹或人脸、人脸+密码(含指纹方式时，需增加指

...........................................................................................5 2.5. 人脸识别搜索 .............................................................................................. 、Element-UI 等前沿技术。 应用人工智能 (Artificial Intelligence) 技术，包括： OCR 识别、人脸 识 别、人脸搜索等。能够做到定期进行算法更新。 3 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 2.1.电子档案元数据提取 在采集电子档案过程中，系统将电子档案和元数据一起采集到档案管理系统 识别内容，支持对识别有误的数据进行编辑和修改。 经过 OCR 识别 完成的电子文件应支持通过关键字对电子全文进行模糊查询，更 好提高电子档案 的利用效率。 2.5.人脸识别搜索 本项目中人脸识别技术主要用于声像档案管理系统，要求支持用户通过输入 人脸照片对系统中的类似的人脸图片进行快速检索，实现目标人物照片档案的 快 速查询和利用。 2.6.电子文件通用预览技术 本项目中所包含的各类应用系统均需支持电子文件通用预览技术，在不安装

安全着装管理 正向激励，负 向扣分 实名制管理 安全教育 防疫监测 人脸识别考勤系统 AI 无感通行考勤 线性工程移动考勤 GPS 定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 ， 宿舍信息 ， 出勤时间等信息， 出勤时间等信息， 系统后台自动统计在场工人的人数、 工种、 班组等信息 ， 为项 目劳动力 调配提供依据。 l 分析功能 实时分析在场人数、工种、班组 l 统计功能 数据同步上传、更新、统计 人脸识别进出 工人进出管控 ● 人员考勤数据同步对接住建实名制平台、公司平台 , 为工人工资发放提供数据 支持 l 管理功能 分区管理、考勤记录、工资发放 l 门禁功能 实现进出人员实名制管控 + 测温 + 口罩识别”考勤防疫二合一 ， 实现无人值守 ，快速考勤 ，无接触测温 ，简化防疫登 记 AI 智能识别 ，无感考勤 + 测温双管齐下 C C AI 防疫 + 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势 数据统一上传平台，快速实时支持决策 安全可靠实时，精度 ±0.5℃ 按需配置阈值，异常情况语音报警 工人权限下发 多手段、 多场景信息采集录入

应用场景 4 ：出入口管理 人员进出管理 -- 人证视频识别保障进出秩序 利用人脸识别技术，对已备案人员刷卡或刷脸进入，人数自动统计，可实现陌生人入侵告警；对于来访人员，进行访客登 记 后，可准确识别身份证证件中的信息，并抓拍来访人员头像进行人脸实时比对，实现来访人员数字化登记、安全化管理。 人脸识别 能；以及通过对叉车的作业轨迹进行分析， 实现动线优化。 20 应用场景 9 ：内场管理 内场作业监控 -- 人员安全作业自动化识别 平台可对作业区域的人员进行安全监控管理，包括内场进出口的人脸识别、作业监控、穿戴检测（工作服饰、安全帽等）、 高危区域越界监控、换货监测和人员行为识别监控管理等。 21 应用场景 10 ：园区基础安防 AR 立体全景防控 -- 全景 + 局部联动监控 ：安全监控及消防一体化，联动应急调 度 24 • UWB 定位 • 北斗 /GPS 定位 • 蜂窝基站定位 • 数据采集 • 数据抽象 • 数据建模 • 人脸识别 • 身份证比对 • 车牌识别 • 货物识别 • 行为分析 • 环境分 析 • 动态预 警 云网 物联网 定位 大数据 视频 识别 视频

GIS 地 图 “ 智慧工地” 平台 以视频为基础 物联网 大数据 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 解决方案 人脸识别 > 安全帽检测 > 翻越围墙 > 跨越警戒线 物品看守 > 人员跌倒 人工智能 > 环境全面监 控 > 及时预警 > 自动检测 > 联网报警 扬尘、噪声监测 > 人员管理 工程案例 ◆ 实景图 - 设立单独的人员进出口，实现现场封闭式管 理 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 四、人脸识别考勤 人脸识别 考勤机与 闸道机 丝 7 :8 人贝 A 2016 年 05 月 23 日 16 时 44 分 46 所班组 ： 行业概述 三、多种报警源相结合 紧急 按钮 智能分析一 行业分析 产品介绍 平台优势 工程案例 行业概述 物联网监测 数据异常 设备故障、 不在线 智能分析一 安全帽检测 人脸识别 异常 红外 对射 PM2.5:38.6μg/m3 PM10:102.8μg/m3 噪声： 48.6dB 温度： 32°C. 湿度： 50%rh 力矩： 3.4 幅度： 8.9 高度：

的互联互通；工程进度的三维可视化展 示 核 心 功 能 工地设备管控 塔吊、高支模 / 深基坑监控，工地环境监控，喷淋 系 统 . 炮雾机管理等 劳务管理 基于人脸识别构建刷脸通行方案，满足劳务实 名需求，支持戴口罩人脸识别、测温、健康码 教育培训 加强劳务人员安全教育及岗位技能培训，保障 施工规范以及现场人员安全 工地资产管理 算法智能识别，快速统计钢筋、钢管、盘扣、 管理 劳 务 管 理 劳务管理 实名制管理 ■ 实名登记工人信息，管理者可随时查阅 ■ 实名信息录入门禁系统，实名制考勤 ■ 实名信息录入视频 AI 系统，实名制人脸识别 ■ 与本地公安人口信息系统对接进行人证合一验证 ■ 车牌识别道闸 ■ 支持 ETC 识别通行 ■ 支持收费管理 ■ 支持微信、支付宝、银联、 ETC 支 付 ■ 支持保安遥控放行 ■ 支持安全帽检测 ■ 支持健康码检测 ■ 支持工作服检测 劳务管理 人车通行管理 t 8 进明所： 温降： 树 ； i 初 ; 栏 4 4 廿 a:a ■ 人脸识别道 闸 近件 加 劳务管理 考勤管理 ■ 通过门禁刷卡记录，实现人员考勤，准确掌握人员的出勤情况。 ■ 对当天当月进出施工现场人员进行统计。 ■ 劳务人员安全预警：

站级查控应用 指挥调度 综合分析 日常管理 现场查控勤务 车辆 智能 拦截 车辆 人员 处置 工位 安检 核查 一车一档 人证比对 车辆识别 人车关联 核录安检 车辆分流 布控预警 人脸识别 检查 站管 理 人车 布控 数据 研判 上级 联动 站间 联动 系统 管理 核查 联动 值班 管理 态势 感知 统计 分析 实时报警 拦截封堵 分站 总站 20 重点对象管理 数据可视化 监控点信息 人员登记信息 人员数据 档案管理 房屋数据 周界预警数据 数据统计分析 移动应用 预警管理 报警信息 任务管理 视频监控 车辆图片信息 人脸图片信息 设备数据 视 频 专 网 22 3.7 智慧内保管控 面向有内保需求的单位建立符合行业标准的智慧内保信息系统，依法采集单位内部相关基础数据和业 务数 据，实现内保工作的预警、研判智能化。 W E B 端 危 险 物 品 的 单 位 文 物 保 管 场 所 重 要 储 存 部 位 关 键 生 产 部 位 能 源 供 应 部 位 23 3.8 地铁公交管控 通过多点布控人脸识别摄像头，鉴别、抓捕和布控地铁、公交上的不法人员，保护公民出行安全。 闸机口防控 出口闸机及时监测可疑人员动向 ， 当可疑人 员出地铁之后 ， 为节省警力 ，地铁公安应及 时撤警 ，确保有限的警力发挥最大效用