项目编号： 金融银行业务 DeepSeek AI 大模型智能体 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................8 1.1 金融银行业务智能化转型需求...................... 业务场景分析与需求梳理...............................................................................16 2.1 银行业务场景分类...................................................................................18 2.1.1 客户服务场景（如智能客服、语音助手） ................................................................302 1. 项目背景与目标 随着金融行业数字化转型的加速推进，银行业务场景对智能化 技术的需求呈现爆发式增长。传统金融服务模式面临三大核心挑 战：客户服务效率与个性化需求难以平衡，风险管理依赖人工导致 响应滞后，以及业务流程自动化程度不足造成的运营成本居高不

大模型的优势与应用潜力 DeepSeek AI 大模型作为国内领先的生成式人工智能技术，在 金融领域展现出显著的技术优势与应用潜力。其核心能力建立在千 亿级参数训练基础上，通过融合金融行业知识图谱与银行业务数据 微调，具备精准的语义理解、多轮对话管理和复杂业务逻辑推理能 力。在银行客户经理场景中，该模型展现出三大差异化优势： 首先，在服务效率维度，DeepSeek 可实现毫秒级响应速度， 单日可处理超过 于账户查询、理财产品咨询、贷款申请等高频需求，响应速度控制 在 3 秒内，准确率需达到 98%以上（参照 2023 年银行业智能客服 平均 85%的准确率基准）。关键性能指标包括：  业务覆盖范围：支持 12 类核心银行业务场景  意图识别准确率：≥95%（基于 Confusion Matrix 评估）  多轮对话维持能力：持续 5 轮以上交互不偏离主题  合规性检查：100%嵌入监管话术模板 其次，构建动态客户画像系统，通过 智能体功能设计围绕银行客户经理的核心工作场景展开，通过 DeepSeek 大模型的多模态交互、知识库整合及实时决策能力，构 建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构， 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 客户交互模块实现全天候自然语言对话，支持语音、文本及视 频多通道输入。智能体可自动解析客户查询意图，准确率需达到 92%以上（基于历史工单测试数据），对理财产品推荐、贷款条件

AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长， 而当下智能客服难以覆盖全部服务场景。如工商银行在远程银行业务中将知识搜索与大模型生成能力结合，实现基于实 时通话向坐席人员主动推送答复话术或知识的能力。 图表：苏商银行大模型客服助手 资料来源：苏商银行、中泰证券研究所 14 降本增效场景之一：大模型承担智能客服角色 Advanced 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提 升 图表： AI 编程为软件开发带来的影 响 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 n 风控管理是银行业务经营的的核心任务之一， DeepSeek 拥有卓越的推理能力，能够助力银行显著提升风险识 别 的效率与准确性，快速剖析风险因素并生成详尽的分析报告，全面增强银行的风险管控能力。

赋能银行： AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升，在 B 端深化对企业客户的风险管理与解决方案输出。此外，开拓 AI 驱 动的金融产品创新、跨境结算与流程自动化等新生业务服务，推动银行业务全面智能化升级。 投资建议：在金融科技政策利好、海外垂类模型落地背景下，金融垂类模型成发展重点，我们推荐【同花顺】、【东方财富】、【恒生 电子】，建议关注【顶点软件】、【金证股份】、【长 效率提升 降本增收 AI 赋能银行业务的三种形式 与通用模型合作 本地化部署开源模型与自研模型结 合 纯自研模型 合规审查 流程处 理 人力资源、结算等后台部门 5.1. AI 赋能银行行业逻辑链 ，快速响应客户在账户查询、转账、贷款等方面的需求。通过不断学习和优化 ， 系统分析客户的交易历史、浏览行为和偏好设置等多维数据 ，精准推送个性化的金融产品和服务 ，从而帮助银行提升交叉销售的机会。招 商银行在交易银行业务中推出“招小财” AI 助手 ，可以准确识别客户意图和协助客户完成复杂公司金融产品操作 ，响应准确率达到 95% 。 B 端：随着金融科技嵌合加深 ，银行与企业级客户的合作将更加深化 ，形成长期合作关系。

Bank 1.0 时代、提供自助服务如 ATM 机 的 Bank 2.0 时代、通过 APP 等移动入口随时随地 提供服务的 Bank 3.0 时代、金融科技重构银行业务 的 Bank 4.0 时代之后，AI 正在驱动银行业务迈入 Bank 5.0 时代。 在 Bank 5.0 时代，银行正加速向智能化、以客 户为中心的全面升级，实现沟通高效化、运营智能化 和体验场景化。在高效沟通方面，银行广泛部署视频 随着远程办公和移动设备的广泛应用，金融行业 IT终端的数量和种类快速增长，采购渠道和部门不一， 往往采用多个烟囱式管理平台进行管理。既无法实时 动态识别在线终端，也无法动态感知终端异常行为， 终端私接和仿冒时有发生，给银行业务带来了安全风 险，亟需一张终端“看得见、分得清、管得住”、有 线无线立体安全的网络。 随着疫情后混合办公模式的常态化，以及全球化 运营的推进，视频会议成为金融行业跨区域沟通的核 心工具。根据 预测，未来 3 年视频会议将 以 15%-20% 的 CAGR 增长。同时，员工随时随地 访问工作环境的灵活性，以及银行业对数据安全和合 规的高要求，也催生了云桌面在银行的快速普及。另 一方面，随着银行业务的多样化和跨部门协作需求的 增加，Microsoft 365 等协同办公应用成为了提升效 率、优化流程和推动数字化转型的重要工具。 视频会议、云桌面和协同办公等核心工具的体验， 直接影响了员工的工作效率。金融行业迫切需要一张

年《银行家》全球 1000 大银行排 185 名 • 2021 年《财富》 中国 500 强，在入围的商业银行中排名第 24 名 总资产 7530.02 亿 营业网点 494 家 中原银行业务发展概 况 分行 18 家 村镇银行 9 家 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构

能以牺牲系统性能为代价，我们坚决避免用落后的技术系统替换现有 的先进系统，从而确保业务建设的持续进步。经过深入测试和广泛调研，我们选定了国产鲲鹏芯片和海光芯片作为 国产化替换的优选方案，以保障银行业务的稳定运行。同时，我们规划了一朵云内管理多种信创芯片的能力，以预 防未来单一技术路线可能带来的风险。此次建设的信创云平台具有出色的兼容性，能同时支持海光、鲲鹏、飞腾以 及 Intel 等多种芯 战，我们在信创云平台中启用 了安全组机制。通过细致的安全策略配置，我们实现了对东西向流量的精细控制，有效隔离了不同业务系统之间的 网络通信。这一举措不仅显著提升了云平台的安全性，还进一步确保了银行业务数据的保密性和完整性。安全组的 实施，使得我们可以根据需要灵活地定义网络访问规则，防止了潜在的安全威胁和数据泄漏风险。 为了解决日常运维对云内流量分析的迫切需求，我们决定尝试将科来的先进技术与华为云进行融合。在经过多 发展战略，同时积极响应国家 构建绿色金融体系的号召，制定了绿色发展规划。因此，建设绿色智能数据中心，夯实底层科技支撑，保障数字化 运营与创新，是本行数字化转型升级的重要举措。 另一方面，随着银行业务规模和数据量的持续增长，传统数据中心存在能源使用效率低下，设备利用率不高， 人工运维操作多、速度慢、易出错等痛点，无法满足数据中心绿色节能要求，阻碍银行智能化发展。 因此为了打造更为绿色节能、

准的用户画像，精准把握客户需求与偏好。此外，数据治理平台通过 DeepSeek，可以自 动识别并修复数据质量问题，确保数据的准确性与一致性，为数据分析与决策提供可靠 的数据基础。 测试领域 自动化与精准测试 通过大模型蒸馏出银行业务模型，实现自动化需求影响分析、案例生成及测试脚本生成。 结合 AI 技术和 OCR 技术，解决 UI 自动化测试中页面元素识别准确率低的问题，大幅提 升测试效率。此外 DeepSeek 的推理能力

人士与本报告所提及的标的证券或发行人并无任何相关财务利益。本披露中所提及的“相关人士”包括 FINRA 定 义下分析师的家庭成员。分析师根据华泰证券的整体收入和盈利能力获得薪酬，包括源自公司投资银行业务的收入。 • 科大讯飞（002230 CH）：华泰证券股份有限公司、其子公司和/或其联营公司在本报告发布日之前的 12 个月内担 任了标的证券公开发行或 144A 条款发行的经办人或联席经办人。

research report is published. 90 APPENDIX 2 利益冲突披露Conflict of Interest Disclosures 海通国际及其某些关联公司可从事投资银行业务和/或对本研究中的特定股票或公司进行做市或持有自营头寸。就本研究报告而言，以下是有关该等关系 的披露事项（以下披露不能保证及时无遗漏，如需了解及时全面信息，请发邮件至ERD-Disclosure@htisec lead-brokerage firm. 002472.CH, 300207.CH, 300750.CH, 1810.HK, 688099.CH, 300124.CH 及 2498.HK目前或过去12个月内是国泰海通的投资银行业务客户。 002472.CH, 300207.CH, 300750.CH, 1810.HK, 688099.CH, 300124.CH and 2498.HK are/were an investment Haitong currently or within the past 12 months. 603662.CH 及 002472.CH目前或过去12个月内是国泰海通的客户。国泰海通向客户提供非投资银行业务的证券相关业务服务。 603662.CH and 002472.CH are/were a client of Guotai Haitong currently or within the past