GISTC 低空遥感数据要素共享与服务 刘霞 家对地观测科学数据中心无人机遥感数据资源分中心副秘书长 北京清源四维科技有限公司总经理 2024 年 6 月 26 日 北京 从低空经济和数据经济说起… .. GISTC 低空经济 数据经济 2024 年两会低空经济首次被写入政府 工作报告，并列入 2024 年国家培育新 兴产业和未来产业的重点工作任务计划。 2024 年被 2023 年 12.31 日国家数据局出台三 年 行动计划，明确“数据要素 ×” 在 12 个行业的重点工作方向；数据资源 化、 资产化、数据共享交易成为新经 济增 长点。 低空遥感数据要素共享站在市场风口 GISTC 低空经济是以各种有人驾 驶和无人驾驶航空器的各类低 空飞行活动为牵引，辐射带动 相关领域融合发展的综合性经 济形态。低空经济广泛体现于 第 一、第二、第三产业之中， 的华效瘤盐肇茎会进售步将溴数据上鼻药窗蒙琵略 2015 年大数据元 年 率变革、动劣变革 ，构建更加完善的要累市场花配置体制杭制 GISTC 10 月 29 日， “党 P7 低空遥感 数据 航空器运 行数据 基础设施 数据 环境影响 数据 低空遥感数据是低空经济中重要的数据资产 飞行活动 数据 市场供需 数据 低空经济 中的数据 要素构成 GISTC P8 0 2018

遥感大数据 农业空间信息数字化转型应用 农业遥感信息化应用 PART 01 》 农业信息化转型的政策要求 基于常州市新北区农业管理方面人员不足的痛点，对于 农业生产管理效率提升的客观要求下，天汇空间围绕政 策需求，提出农业一张图的信息化转型。 农业遥感信息化应用建设 背景 农业信息化转型迫切需求 城市、乡村数字化转型的大背景下，通过卫星遥感、无 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 农业遥感一张图的基本 架构 种植业 农业用地 作物类型 水稻面积 长势监测 渔业渔政 渔船识别 河道检测 水利灌溉 泵站监测 水域面积 农业灾害 病虫害监 测 气象监测 养殖业 鱼塘监测 水质监测 违建调查 环境治理 宅基地管理 农业农村一张图 楼顶加建 污水监测 城镇三维 模型 农村房屋 违建 智慧农业 进行划分与展示。 新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 新北农田分布 新北现代农业产业园农田分布 作物分布遥感普查技术方法 在遥感测量技术的基础上，将统计技术与空间 遥感技术有机结合，利用 NDVI 归一差异植被 指 数算法、 REP 红边位移算法分析，实现对新 北 区水稻种植面积估算，新北区农作物种类分布 图的展示。 农业一种植管理一作物类型分布

................... 12 8.2 样地调查 ............................................................ 12 9 遥感调查 .................................................................. 13 10 数据更新 .................. 38582-2020 森林生态系统服务功能评估规范 GB/T 35377-2017 森林生态系统长期定位观测指标体系 GB/T 21010-2017 土地利用现状分类 GB/T 15968-2016 遥感影像平面图制作规范 GB/T 30363-2013 森林植被状况监测技术规范 GB/T 27648-2011 重要湿地监测指标体系 GB/T 26424-2010 森林资源规划设计调查技术规程 湿地生态系统服务评估规范 LY/T 2794-2017 红树林湿地健康评价技术规程 LY/T 1957-2011 国家森林资源连续清查数据处理统计规范 LY/T 1954-2011 森林资源调查卫星遥感影像图制作技术规程 TD/T 1055-2019 第三次全国国土调查技术规程 NY/T 1579-2007 天然草原等级评定技术规范 NY/T 1233-2006 草原资源和生态监测技术规程

能 和数据库管理能力为城市地面沉降的研究提供了一个卓有成效的途径。 GIS 可以从空间和时间的角度对地面沉降进行预测。利用 GIS 技术作为 平台，结合地面沉降模拟和预测方法，充分利用 GPS 和遥感数据，建 立一个沉降动态监测和预测预警系统，并利用 GIS 实现地面沉降的可视 化 地陷 城市地陷 城市地陷 山村地陷 京津冀地区沉降地图 5 、 GIS 在水土流失中的应用 一般是将影响水土流失 的形式 • 1 、基于遥感技术地质灾害调查 • 2 、基于 GIS 技术地质灾害危险性评估 • 3 、地质灾害监测预警系统 • 4 、地质灾害数据库与管理信息系统 • 5 、地质灾害 Web 采集信息服务系统 • 6 、移动地质灾害信息采集与上报系统 • 7 、建立地质灾害气象预报预警系统 • 8 、遥感地质灾害监测手段 1 、基于遥感技术地质灾害调查 遥感技术节省人力时间、无调查盲区的全景覆盖的特点使广泛其应 其应 用于地灾调查。尤其近十年来，高分辨率卫星遥感相继问世并投入商业 化运营，这对查清地质环境现状提供了完全的技术保障。 在查清地质灾害现状及孕灾地质环境现状的基础上，可以利用遥感 技术对地灾隐患体或隐患区进行动态监测。对于缓慢位移的地灾隐患体， 可采用高程精度达毫米级的 INSAR 雷达遥感技术监测；对泥石流隐患 区可以利用高分辨率卫星遥感技术监测其孕灾地质环境的动态变化。这 样的动态监测

他 图 4 关键技术标准子体系 1. BA 信息感知标准 主要规范智慧农业领域中环境、病虫害监测、作物长势 和产量、动物生理、作业过程等相关信息的感知获取，包括 声光电、图像视觉、遥感、多源融合感知等标准。 （1）BAA 声光电感知标准 主要规范智慧农业领域通过传感器和数据处理技术将 环境或对象的物理、化学、生物等信号转换为可量化、可分 析的数字信息的过程，包括但不限于物理效应、电化学、电 术进行信 息采集和数据处理的过程，包括但不限于采集参数、图像预 处理、图像增强等标准。 10 （3）BAC 遥感感知标准 主要规范采用卫星遥感、航空遥感、近地遥感等技术进 行数据采集、处理和应用的过程，包括但不限于遥感器定标、 遥感信息提取、影像预处理、遥感制图等标准。 （4）BAD 多源融合感知标准 主要规范集成应用不同类型感知技术进行数据采集、 处理和应用的过程，包括但不限于多源融合方法、协同感 LX14570 制定中 行业标准 3 农业农村大数据术语 NYB-24431 制定中 行业标准 4 数字乡村 术语 20243341-T-469 制定中 国家标准 5 农业遥感术语 种植业 NY/T 4370-2023 已发布 行业标准 6 农产品质量安全追溯 术语 NYB-23317 制定中 行业标准 7 AAB 分类编码 农业农村数据分类分级指南

数字乡村建设的关键要素 1. 汇数据：完善乡村数据资源大集中 2. 促产业：大力促进农产品上行 4. 惠民生，建设安居乐业的美丽乡村 3. 促发展：全面推动农业发展规模化、标准化 ■ 卫星遥感、无人机、物联网设备等数据资源汇聚 ■ 政府、社会、互联网、农业组织等数据资源汇聚 ■ 单品关键链路产业链数据汇聚 ■ 建立产供销衔接，引流农产品上行 ■ 建立社会服务体系，促进土地、农机、金融、培训、 3 大平台 1 个中心 01 数字乡村大数据中心 大数据资源体系、应用支撑体系、一张图 数字乡村大数据中心总体架构 数据源 政务数据（农业、自然资源、水利 … ) 天空地观测数据（卫星遥感、气象、无人机、物联网设备 …） 社会数据接入（生产… ) 数据资源体系（数据中台） 乡村数据“一张图”体系 数 据 资 产 管 理 农人数据 农地数据 农物数据 农事数据 组织数据 基础 标准 数据 专题 数据 农业生产数据 农业经营数据 农产品监管数 据 产业服务管理 数据上云 数据标准 数据汇聚与治理 数据建模 数据开发 算法管理 模型管理 场景管理 农业气象数据 卫星遥感数据 政府数据 数 据 质 量 管 理 数 据 安 全 管 理 数 据 共 享 交 换 数据中台全景监控 数据仓库 数据治理 数据资源展现“一张图” 监测预警分析“一张图” 数据资源驾驶舱

船只监管 湖体富营养化 生态安全格局 无人机巡检 水库 湖底泥疏浚 生态红线 入湖水量 站点监测 污染源 建筑物 河道水位 污染源 空气气象 案件办理 应急预案 卫星遥感 土壤质量 治理工程 污染源 辅助决策 智能执法 卫星遥感 防洪抗灾 生态治理解决方案 - 功能模块细分 综合专题 环境监管 水质反 演 生态治理解决方案 水质类别 主 要污染物 超 标因子 水质监测 雨量水质对比 蓄水量 巡 检 时 间 飞 行 路 程 识别事件 监 控 画 面 事 件 类 别 时间 水质站 墒情站 …… 综合专题 环境监管 水质反演 辅助决策 智能执法 卫星遥感 防洪抗灾 综合专题功能介绍： 生态治理的主要综合指标，如水质，雨量，土壤墒情等。展示摄像头的实时画面， 案件时间，以及无人机的巡查视频等。场景中显示主要水务设施 POI 点的位置和信息。 生态治理解决方案 湖泊 2 …… 入湖河流水质 总 氮 总 磷 C O D 河流 1 河 流 2 河 流 3 …… 综合专题 环境监管 水质反演 辅助决策 智能执法 卫星遥感 防洪抗灾 环境监管功能介绍： 场景中展示水环境的重要组成，湖体 / 河道 / 湿地 / 调蓄带 / 水库等。以及水污染监 测的 重要指标：氮 / 磷 /COD/ 叶绿素等。展示水体污染的影响因子构成。

探索线上经济模式； • 党建统领下的治理体系，增强事业 心、责任意识形成战斗力； • N 项应用，支持依托于党建统领 下 的融合信息化需求 • 革新理念，数据化治理，科学决策 • 基于卫星遥感、 5G+AlOT 手段 动 态监测，保护林草资源 • 利用 5G+VR 、 AR ，丰富自然课 堂 教育形态。 • 防火指挥体系升级：空天地感知 覆盖、多场景防火监控；信息协 同，应急调度 发挥林草资源优势，加快智 慧林草建 设，助力林草事业高质量 发展；努力 打造国内一流的林草试范 区。 智慧林草指导思想 - 8 - 野生动物 林场 企业 省市县局 科研机构 森林公园 林草大数据 物联网 卫星遥感 人工智能 网络安全 云存储 建设“ 126+N” 工程，打造智慧林草体系，实现可视化、智能化、现代化、林草产业 品牌化和价值化，让黑龙江由林草资源大省向林草经济强省迈进。 林草云 林草智慧大脑 数据管控 | 政策审计与监控 | 风险管 理 数据对象 政府部门 •信息门户 •电子商务 •移动商务 •社交网络 机构个人 以林草基础、管理、专题数据为基础，融合林业物联网数据、遥感数据、联通数据，建设林草大数 O据 fficial Part综 ner of the 合 Olympic W服 inter Game务 s Beijing 2022 平台，促进林草

关键技术场景说明 01 02 03 目录 CONTENTS 项目实施建议 04 第一部分 建设背景概述 PART 01 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案  1 、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、 病虫害的监测及预警。  2 、测土配方施肥系统：可查询到相关土地的土壤信息，如：土壤类型  监管环节：涉及农产品生长和销售环节的监管和农资生产、批发、流通环节的监管。  服务环节：农业技术指导的专家服务和农业农村的金融、保险服务。 从技术上，涉及遥感、物联网、大数据、互联网、区块链等技术 的应用。整体需求符合智慧农业的特点，因此将按照智慧农业的定位 来进行相关的建设规划。 农业发展背景 传统农业 传统农业是在自然经济条件下，采 用人力、畜力、手工工具、铁器等 务体系 公益化 信息服 务体系 社会化 创业体 系 多元化 信息服 务体系 智慧农业数字指挥中心 智慧农业新技术应用 合作研究中心 农业农村创业创新 服务中心 运营 中心 GPS 遥感 （ RS ） 智慧农业持续运营发展支撑体系 整体架构—核心内容 智慧农业云平台 智慧农业公共服务平台 业务 中台 智慧生产 智慧经营 智慧监管 智慧服务 运营 中心 智慧农业大数据中心

数字孪生流域建设 数 据 底 板 模 型 平 台 水利专业模型 水文模型 水环境模型 水力学模型 水资源模型 水土保持 模型 泥沙动力学 模型 水利工程安全模型 智能模型 遥感识别 视频识别 语音识别 模型管理 仿真引擎 场景配置 仿真设计 可视化模型 自然背景 水利工程 水利机电设备 流场动态 四预过程 地图服务 数据服务 目录服务 共享服务 管控服务 预报调度方案 知识图谱 水利知识 知识融合 知识推理 知识存储 知识表示 知识抽取 知识引擎 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业务数据汇集平台 视频级联集控平台 遥感接收处理服务平台 多维多时空 尺度数据模型 数据资源池 水 利 云 专有云 计算资源 存储资源 网络资源 云管理平台 公有云 传 输 业务网 城域网 部门网 广域网 感 知 国家水网智能化 基于构建集约高效、先进智能、实用安全的水利信息基础设施，为水利业务提供“算力”支撑。 水利感知网 江河湖泊 水利工程 管理活动 影响区域 水土流失 视频 水位 水量 水质 渗流 渗压 地形 卫星遥感 无人机 流量计 水位计… 渗压计… 无人船… 航天 航空 地面 地下 水下 水利信息网 5G 北斗通信 物联网 互联网 水利专网 工控网 水利云 政务云（信创云）