术标准制定、安全生态构建 与人才培养。未来，韧性DC将成为衡量国家数字竞争力的关键指标，为人类社会的数字化转型提供坚不可摧 的支撑。 在不确定性的时代，韧性即未来。让我们以韧性DC为基石，携手迈向一个永续、安全、智能的数字世界。 韧性 DC 白皮书 100 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因 素，可能

迈向智慧工厂 之可视化监控管理与应用 何为 可视化工厂？ 何为 精益生产管理？ 如何实现 可视化工厂的精益生产管理？ 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 企业信息管理平台 生 产 better … … 管理 物料 5 大管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 You can do 管理 管理 信息管理平台 基于可视化实现工厂的精益管理 You can see more … … 基于可视化实现工厂的精益管理 人 员 管理模块 PART- 1 迈向智慧工厂之 可视化监控管理与应用 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员离岗时间 Absent 110s 图像识别算法 工位管理制度 计算人员岗位驻留时间 出现异常并发送微信通知管理 规范岗位作业 减少不必要的操作动向 人员管理模块 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 Counting:28 可疑人物徘徊检测 可疑人物入侵检测 视 觉 + I/O + 传感器 检测可疑人物触发视频报警 Email 或微信通知 主动采取行动解除隐患 无 人值守减少人力成本 可疑人物入侵检测 可疑人物入侵检测 -- 迈向智慧工厂之可视化监控管理与应用 人员管理模块

AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 . 40 一、AI 赋能央企数智化转型未来展望 ................................................. 40 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 3 前言 当前，全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中，中央企业 （简称“央企”）作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，肩负着引领产 业升级、 察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点，即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央

激发智能体生产力，迈向高阶自智新时代 中国联通自智网络白皮书（2025） 中国联合网络通信有限公司 2025年7月 I 目 录 1 序言 ............................................................................. 、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技 ， 计划在网络优化、网络配置变更、网络规划等更多高价值场景打造L4能力。 Singtel集团：将自智网络视为未来战略，已在集团成立自智网络 Program，加强子网间 的经验分享与协作，共同迈向自智网络L4。目前聚焦于故障管理、投诉管理、无线节能和无线 优化等高价值场景。 Deutsche Telekom：将自智网络升级为公司级4大战略之一，发布了“minimum-to- 3

4.2.1 4.1.2 4.2.2 4.2.3 2.3 3.3 2.4 前言 大模型对基础设施的挑战 超节点的出现与演进 超节点基础定义与特征 超节点应用案例 总结和展望：迈向未来计算的下一个十年 参考文献 通往通用人工智能之路：最新大模型发展动态 07 07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 技术特征 支撑大模型创新及云服务场景 加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超大规模 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 为代表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所展现出的涌现能力与通用潜能，正在重构人类对创新的想象边界， 但同时也对底层智算基础设施提出更高要求和挑战：模型参数规模从千亿迈向万亿乃至更高，训练 数据量呈指数级增长，传统松散耦合的集群架构已难以满足高效的计算需求，智算基础设施正开始 新一轮的技术革新。 在此背景下，超节点应运而生。它并非偶然的技术产品迭代，而是智算需求与系统创新深度共振

400-072-5588 行业研究 | 2025/06 • 具身智能通过传感器与物理世界的交互实现感知、决策和执行能力， 其所需传感器类型众多。在人形机器人载体中，力传感器、电子皮肤、 视觉传感器、惯性传感器是其迈向具身智能的关键传感器 具身智能产业链分析——上游机器人传感器 机器人关键传感器类型及国内代表企业——以人形机器人为例 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能通过传感器与物理世界的交互实现感知、决策和执行能力。根据具身智 模与动态避障，例如激光雷达提供高精度三维点云以识别障碍物，毫米波雷达在 恶劣天气下穿透性强，超声波雷达用于近距离泊车检测。 ◼ 人形机器人所需传感器类型众多，其中，力传感器、电子皮肤、视觉传感器、惯 性传感器是人形机器人迈向具身智能的关键传感器。这类传感器不仅价值量较高， 且与人形机器人的智能化、仿生化和高自由度等发展方向紧密相连，对提升机器 人的性能有决定性作用，因此这些传感器拥有较大的市场潜力。 力传感器 电子皮肤 3% 人 形 机 器 人 关 键 传 感 器 传感器类型 价值量占比 代表企业 8 www.leadleo.com 400-072-5588 行业研究 | 2025/06 • 人形机器人在迈向具身智能的过程中，其感知能力呈现多元化，运动 控制频率持续提升。人形机器人内置传感器数量将由60~100个逐步 增长至超过200个，手部自由度将由3增长至超过20 （接上页——上游机器人传感器）

，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 l “ 双碳” 目标驱动深刻变革： 全球能源转型加速，“双 碳” 战略的提出为我国能源发展指明了清洁低碳的核心方 向 ， 能源系统正经历前所未有的结构性变革。 l 新型电力系统应运而生 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 在电力这一对可靠性、安全性要求极高的关键领域，大模型的引入无疑带来了新的机遇，但其固有的局限性也决定了它们 无法完全替代人类的决策作用。大模型并非“万金油” ，其核心定位是作为强大的辅助工具，而非独立的决策主体。 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 大模型应用 方式 数据安全盾 “ 四肢”的丰富 科越的大模型探索（市场交易辅 助机器人、智能调度辅助机器人、智 慧能源辅助机器人）正是构成机器人 “ 四肢”的具体子智能体。

能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地 提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟，就如同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 2035》报告构思宏阔、见解深邃，对未来十年人工智能的未来路径和智能世界的发展图景进行了系 统性的梳理与前瞻。其中勾勒的 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互联网），其底层驱动力是一致的：即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为 核心载体，其从执行工具到决策伙伴的演进，标志

预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可 持续性的 AI 驱动世界之旅。 Adam White 电源与传感器系统事业部总裁 4 引言 在大型数据中心中，训练日益庞大的 AI 模型需要更强大的计算能力，并将多达 10 AC 的三相交流电网。当每个电源架配 3 至 4 个 PSU 时，可提供超过 100 千瓦的功率输出，当每个侧柜安装最多 10 个电源架时，IT 机架的供电能力即可达到 1 兆瓦。这一架构将成为 迈向集中式发电与配电（详见下一章“预测六”）的重要过渡阶段。图 13 显示了对应的架构，其中三相 PSU 和电 池备用单元（BBU）共同向高压直流总线（例，如 800V DC）供电。 图 13：分离式

随着 5G 网络大规模化商用、5G-A 技术从标准制定迈向实际应用，5G 与 5G-A已成为推动产业数字化转型的核心力量。工业和信息化部持续引导5G/5G- A技术迭代与专网体系构建，并通过5G应用“扬帆”计划等一系列规划和政策， 推动5G/5G-A从面向公众消费者的连接基础设施，加速迈向驱动千行百业数字化 转型的核心引擎。 5G/5G-A专网机遇与挑战相伴而生，并面临行业客户对于专网价值的认知存