能技 术创新演进，驱动制造业从“判别分析智能”向“自主决策智能”跃升， 为制造业转型升级带来深刻的变革动力与重大历史机遇。 人工智能的深度融合发展勾勒出未来制造图景，呈现三个核心方 向：一是主动高效与持续增值的创新，快速识别市场需求、创造新的 产品方案，无缝连接研发与生产，实现创新效率、成本风险与价值链 条的极限提升。二是高度自主化和敏捷柔性的生产，广泛形成几乎无 需人工干预的黑灯 智能决策和自主协同执行的新要求，驱动其面临一场体系“进化”：未 来 3-5 年，有望构建形成“智能模型+数字孪生+智能体”的工业智能化 系统。其中，智能模型具备强大的知识管理与综合推理能力，用于复 杂决策支持与方案生成；数字孪生将提供可解释、高准确的分析能力， 解决工业场景中低容错、高可靠问题；智能体是具备感知、决策、执 行一体化能力的软硬融合系统，实现复杂决策的自主化执行。三者深 术创 新方面，一是智能模型实现多类型工业信息更广泛的理解与领域知识 更深程度的认知；二是孪生与智能技术的融合实现更高效的建模、更 精准的描述和更动态的进化；三是工业智能体向更自主与更协同的规 划执行演进。模式演进方面，人工智能逐步与研发设计全流程、生产 制造全过程以及供应链全环节融合，驱动形成全生命周期一体化优化、 零缺陷精益制造、可重构柔性生产等未来制造模式。

质增效。传统规划体系已难以适配这一发展模式转变，亟须探索适配城市更新时代的规划治理体系。研究 依据空间范式演进逻辑，从主体性、空间性与时间性等三个维度，剖析规划治理体系的转型特征；结合杭州、 广州等地自主更新典型实践，探索城市更新时代的适应性规划治理模式。针对城市更新时代产权主体多元、 空间权益复杂、更新过程动态的特点，适应性规划治理的内涵聚焦协商共治、弹性治理与动态反馈等三个方 面。在此基础上 多元 协同、以弹性工具应对复杂空间、以全过程管理化解城市更新周期性不确定性的制度体系，推动规划体系从 蓝图式管控向适应性治理转型。 关键词：城市更新；适应性治理；空间生产；规划体系；弹性治理；自主更新 中图分类号：TU984 文献标志码：A 文章编号：1008−2204（2025）06−0083−09 Constructing a System of Adaptive Planning 程治理”，从而实现城市更新中的制度创新与模式 转型。 三、自主更新实践中国适应性 规划治理探索 随着房地产市场进入深度调整期，地方财政面 临沉重压力，以往的房地产开发导向和政府福利补 贴型的老旧小区改造模式难以为继。在市场失灵 与财政紧张的双重困境下，以业主主导、政府引导 为特征的自主更新模式应运而生。近年来，国内各 地涌现诸多自主更新试点，为探索适应性规划治理 提供了本土案例。其中，杭州浙工新村项目和广州

可释放显著颠覆价值。工业智能体具备环境感知、逻辑推理、任务规 划、工具调用、任务执行及多主体协同能力，已逐步渗透研发设计、生 产制造、营销服务、运营管理等工业全流程，推动智能制造从“自动 化”向“自主化”跨越，在提效降本、流程优化、价值创造等方面展现 出突出的产业变革作用。 （二）工业智能体仍处于规模化推广初期，多重瓶颈制约产业发 展。现阶段工业智能体发展尚未突破规模化落地关口，面临技术、数 人机协同 工业智能体是人工智能赋能新型工业化的关键使能技术，是在制 造业领域落实“人工智能+”行动的重要突破口。当前，工业智能体已 在工业全流程实现多点落地，推动制造业从自动化向自主化跨越，取 得了显著的阶段性进展，但仍处于规模化推广初期，面临技术、数据、 商业、安全、社会适配等多重挑战。未来，工业智能体将迈入技术迭 代、应用普及、生态完善、安全加固、人机协同的高质量发展新阶段， 它并非脱离现有人工智能赋能制造业轨迹，而是对其的深化与超越。 这种超越体现在三个维度的跃迁。一是相较于传统工业控制系统，其 实现了从“预设编程”到“自主决策”的跃迁。传统自动化工业控制系 统严格遵循预设规则，缺乏灵活性。而工业智能体能理解高层次的模 糊指令，并自主将目标分解、规划、执行，以应对动态复杂的工业环 境。二是相较于判别式人工智能技术，其实现了从“辅助决策”到“自 主闭环”的跃迁。多数判别式人工智能技术是解决单一环节问题的分

赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 5 2023.10 算力基础设施高质量发展 行动计划 明确央企需参与智算中心建设，推动智能算力规模扩 容，支持国产芯片、软件及算力平台自主创新，在工 业、能源等领域打造 AI 融合应用场景，如要求围绕 工业、金融、能源等重点领域，各打造 30 个以上 AI 应用标杆 AI 算 力 + 场 景 双 布 局 2024.2 主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以 AI 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设层级看，央企先完成核心系统（如调 颈问题。 第二阶段：规模化平台化（2022-2025 年）：自主突破与系统建设期 • 这一阶段，央企已经开始系统性地布局 AI 大模型技术，在应用场景上也逐渐渗透到智能 运维、精准预测、工艺优化等核心业务场景，开始与央企现有的工业知识和业务逻辑深 度融合；从过去的单点应用转向平台化、体系化建设。绝大多数头部央企建立了自主可 控的一体化 AI 平台，实现了训练推理环境的统一管理和资源调度；投入力度明显加大，

policy（扩散策略）、VLN（视觉语言导航）、世界模 型、强化学习等多个子模块。 从核心特征来看，具身智能打破了传统人工智能仅限于虚拟世界的界限，实现了信息 空间与物理世界的深度融合，其最大特征在于自主认知与环境交互能力——传统机器人依 赖预编程指令和结构化环境，而具身智能体可在非结构化环境中动态感知、学习与决策， 体现出从“感知+控制”向“感知+推理+行动”的范式跃迁。其技术架构呈现“大脑-小脑” 应性与任务泛化潜力。自生成式 AI 与大 3 模型技术爆发以来，其“大脑”得到了革命性增强。通过集成视觉-语言大模型（VLMs）， 机器人能够理解模糊的自然语言指令（如“把桌子收拾干净”），并自主进行任务分解与 步骤规划，显著提升了在非结构化环境中的交互与决策智能。 当前，人形机器人的应用探索集中在三大方向：在工业制造领域，如智元机器人已在 比亚迪工厂的产线上进行实训，尝试完成螺丝紧固、外观检测等工序；在商业服务领域， 深度融合，科学实验机器人能够 7×24 小时自主执行液 体分液、样本制备、仪器操作、高通量筛选等重复性实验流程。这不仅将科学家从繁琐的 体力劳动中解放，更以绝对的精准和一致确保了实验结果的极高可重复性与通量，正推动 生物、化学、材料等实验科学从“人力密集型”向“智能驱动型”范式转变。展望未来， 融合了世界模型与主动学习能力的下一代系统，有望超越自动化执行，能够自主提出科学 假设、设计实验方案并解析结果，成为人类探索未知的“AI

（三）AI智能体重塑网络安全攻防生态 2025年，AI智能体在网络安全领域实现规模化落地，成为攻防对抗 的核心载体，推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面，AI智 能体的技术成熟度显著提升，具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体，在金融、能源、政务等关键行业的部署率 提升；另一方面，AI智能体的应用呈现攻防双向渗透的特征，黑客利用 开源大模型快速生成针对性攻击智能体，导致供应链攻击、AI生成恶意 理工学院发布报告预测，未来3-5年内，人类将迈入全新的网络安全发展 阶段，网络攻击的实施模式将发生根本性变革，黑客无需自主编写攻击 代码，仅需向AI智能体下达简单自然语言指令，攻击目标识别、漏洞扫 描、代码生成、突破防护、建立控制链路等全流程操作，均可由AI智能 体自主完成。报告进一步指出，由AI智能体主导的大规模网络攻击浪潮 即将到来，此类攻击将具备“全天候不间断、多目标并行、攻击路径动 动 态迭代”等特征，而当前依赖特征值匹配、静态规则检测、事后补丁修 复的传统网络安全防御体系，因难以应对AI智能体攻击的自主性、不可 预测性与快速进化能力，将面临前所未有的系统性冲击与功能性挑战， 甚至可能出现防御机制全面失效的风险。三是产业生态加速成型，头部 安全厂商将推出AI智能体开发平台，降低中小企业应用门槛；跨行业协 同机制进一步完善，政府、企业、科研机构将联合推动形成统一的技术

有效期 上游、中游 产品 “战鸿”空 中应急指 挥机 “战鸿”空中应急指挥机由中 电科和应急部大数据中心联 合研制，通过在中电科 DA42 MPP 飞机上集成光电吊舱、 卫通、自主网、PDT 以及指挥 调度等任务载荷，实现灾区侦 察监视、通信中继、指挥调度 和辅助决策等功能，可应用于 森林防火和应急救援场景。 四川全域 森林防火、地 震地灾、洪涝 灾害等领域。 352km/h，安全性排全球同类机 型前列。CA42 飞机具备自主知 识产权，全国产化，已经取得民 航 TC 和 PC 证。 飞行员培训、高 端商务出行、短 途通勤等。 DA42 飞机是全球最为畅销的双发四座通用 飞机之一，安全性高，运行成本低。CA42 则是国内首个通过中国民航适航验证的全国 产 23 部全复合材料通用飞机，全自主可控。 川内航校中飞院和龙昊通航共计飞机保有量 达 54 检测时间（欺骗式干扰告警时间）：≤15s。 成都中科比 智科技有限 公司 李英 18612774599 长期有效 中游 产品 “蜻蜓”系 列深度摄 像机 国翼电子针对机器人避障需 求，基于双目视觉成像技术开 发了自主知识产权的国产化 “蜻蜓”系列深度摄像机。在各 种机器人避障技术方案中，双 目立体视觉技术具有分辨率 高、抗阳光干扰性强、抗多机 干扰性强，室内外以及远近距 离均可以应用，不完全依赖于

，推动能源供给侧清 洁低碳转型，提升消费端电能替代水平。推动产业园区绿色低碳发 展，加快公共领域车辆全面电动化转型，普及光储超充车网互动一 体化应用，提升虚拟电厂资源调节能力，打造全市域级、全自主可 控、精细化建模的电力充储放一张网。立足深圳资源场景优势，强 化特色示范和全域应用协同联动，打造全球引领的“源网荷储友好 互动”整体解决方案。 打造全球数字能源一站式解决方案供给中心 面 面向全球数字能源市场资源，用好深圳机电一体化生态、快速量 产能力和资源整合优势，加大电力、煤炭、油气等传统能源数智 化“深圳产品”供应，加快海岛、矿山等多元场景“深圳方案”创 新。提升产业链“云管边端芯”自主化水平，提高全球数字能源“含 深度”，为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展，创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案， 毫秒级模型高精渲染 L4 级别全要素建模 全市域级 多模态数据融合处理技术 日均处理数据量 500TB 70 多类数据源融合碰撞分析，单设备 毫秒级监控、1000+ 设备运行指标 全自主可控 城市级能源 AI 大模型 智能规划选址大模型 20+ 风险识别模型，准确度 95% 30+能源应用模型（预测、分级、评价等） i 深圳 APP 统一入口 电力充储放一张网

物理世界的关键路径，更是构建新一代数字空间、实现万物智联的底层 基础能力。无论是智能制造中对生产系统的高效协同与柔性生产，智慧 城市中对复杂环境的精细化治理与公共服务优化，抑或是低空经济、具 身智能等新兴领域对全域感知、精准定位与自主决策的迫切需求，都无 不指向空间智能这一核心能力。可以预见，谁能够率先形成完善的空间 智能技术体系和产业生态，谁就将掌握未来人工智能产业竞争的战略主 动权，占据更为有利的制高点。 当前，空间 . . . . . . . . . . 1 1.1 概念内涵：智能体的三维认知与决策能力 . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 关键特征：空间思维、实时推演、自主化 . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 技术演进：从静态建模迈向实时演化阶段 . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 战略定位：未来数字产业竞争的关键变量 智能加速元宇宙与各行业深度融合，在智能制造、沉浸式文旅、智慧城市 等领域，通过实时理解场景语义、动态推演空间演化，实现生产资源自主 调度、游客体验智能引导及公共服务动态优化，以更低成本、更高效率赋 能行业数字化转型，进一步拓展元宇宙的应用边界与产业价值。 1.2 关键特征：空间思维、实时推演、自主化 空间智能的典型技术特征深刻植根于其核心使命——使智能体能够 像人类一样，在一个三维、动态且充满语义的物理世界中理解、导航与交

家在高端装备、智能系统与标准体系上的技术围堵，也要在中低端 市场应对新兴经济体低成本制造与政策倾斜的双重竞争压力。在此 双重挤压之下，中国制造业已进入由“大”向“强”转变的攻坚期， 唯有通过自主创新突破核心关键技术环节、构建自主可控的产业链 生态、加速全球化布局，方能在全球价值链重构中赢得主动权。 我们坚信，未来十年，智能制造将不仅是技术升级的路径，更是中 国制造业实现绿色低碳转型、重塑全球竞争力的战略支点。毕马威 经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称“十五五”建议稿）于2025年10月正 式发布，对制造业发展作出了系统性、战略性的顶层设计，标志着中国制造业从规模扩张向 质量跃迁、从全球配套向自主主导的历史性转型。 战略定位：从产业部门到国家根基 “十五五”建议稿首次将“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”置于国家发展战 略任务之首，这一表述在政策语境中具有里程碑意义。与“十四五”规划强调“产业链供应 心化风险的政 策纠偏。这种转变也反映了从“唯GDP”与“GNI（国民总收入）并重”的发展理念进化。 更为关键的是，制造业在“十五五”时期被赋予国家安全属性。“十五五”建议稿明确提出， 加快构建自主可控、安全可靠的产业链供应链体系，并将其与“实现高水平科技自立自强” 并列，凸显制造业已成为国家经济安全的物理屏障。这直接回应了全球地缘政治紧张和关键 技术断供风险，标志着中国制造业发展战略从“效率优先”全面转向“安全可控与效率并