百度智能客服实践和展望(17页PPT)百度智能客服实践和展望 王巍巍 百度智能云智能客服总经理 “ 听”:语音识别 “ 看”:人脸 &OCR “ 读”:自然语言处理 “说”:语音合成 学习:深度学习 对话:会话中控 预测:画像分析 人机交互 机器辅助 智能技术在金融科技领域带来三新变化 新感知 新认知 新交互 了解个人和企业客户——快、准、全 赋能金融行业各个场景 效率、满意度、场景 服务行业客户,做最落地的智能客服 号码状态侦测 数据分析 . 多维度筛选、统计与分析结果 . 输出数据报表,高效管理数据 Mysq l Kafka ES NFS Red is . 提供模型训练能力 百度 TTS Action 百度 ASR 百度 NLP Intent Speec h API 意向筛选 . 海量客户按需设置意向指标 . 提升筛选效率,精准获 客 任务 管理 语音网关 软硬交换 机器人20 积分 | 17 页 | 5.60 MB | 3 月前3
RMI&百度智能云:数智碳中和白皮书中国科学院科技战略咨询研究院:刘昌新,朱永彬 百度智能云:韩庆,姜峥超,李卓,吴国强,杨芳芳,姚炳雄,詹颖 *作者姓名按姓氏字母顺序排列。 其他作者 百度智能云:匡晓烜,马宁,张文强,林若森,尹朝晖,郭婷婷,江春生 联系方式 李卓,lizhuo07@baidu.com 邹乐乐,lzou@rmi.org 版权与引用 落基山研究所&百度智能云,数智碳中和——以数智技术助力关键相关方实现碳达峰碳中和, 区 设有办事处。 百度智能云 百度智能云是基于百度多年技术沉淀打造的智能云计算品牌,以“云计算为基础,人工智能为引 擎,赋能千行百业”为战略,形成“云智一体”的独特竞争优势。百度智能云率先在业内打造AI原 生云计算架构,“适合跑AI的云”助力企业快速“上云”并实现智能化,同时向各行各业输出百度 大脑的领先技术,“懂场景的AI”使企业可以便捷高效的接入AI能力。百度智能云在智能制造、智 慧金融、智慧能源、智慧城市、智慧医疗等领域拥有领先产品、技术和解决方案。百度智能云AI Cloud 连续五次在中国排名第一,工业质检市场第一 ,稳居中国公有云四朵云之一。 注意事项 在企业 VI 视觉中,标志是企业形象对外输出的核心要素,是体现品牌 价值、彰显企业文化的重要组成部分,在任何情况下均不得随意修改。 本手册在下面的章节中将严格规范标志应用规范,以确保传播使用时 企业视觉识别形象的完整统一。10 积分 | 46 页 | 15.24 MB | 3 月前3
【案例】百度千帆大模型在工业智能制造领域的应用10 积分 | 28 页 | 42.07 MB | 1 月前3
百度云智慧园区解决方案 -河北港口集团智慧园区解决方案(76页 PPT)百度 & 河北港口集团智慧园区解决方 案 云计算 大数据 人工智能三位一体 百度云计算事业部 下 1.1 01 / 百度 AI 介绍 02 / 智慧园区方案 ① 安防与安全 ②人员通行 ③智慧空间 ④ 园区服务 ⑤园区综合管理平台 03 / 百度智慧城市案例概述 目录 一 , 百度 AI 能力介绍 百度一下 92.1% 约有 92.1% 的网民使用百度 PC 端 667 Millions Millions 百度手机端月活跃用户数约有 6.67 亿 90.3% 约有 90.3% 的无线网络用户使用百度 72 Billions 每天在百度地图上约有 720 亿个位置服务请求 6 79.84% 百度占据 79.84% 的手机 和 PC 端的搜索市场份额 最常用的中文搜索引擎 最具影响力的互联网公司 百度 | 让人们最平等便捷地获取信息找到所 求 百度集团总裁兼首席运营官 百度集团总裁兼首席运营官 前微软集团全球执行副总裁 前雅虎执行副总裁 王海峰 百度副总裁 百度 AI 技术平台体系总负责人 国际计算语言学会 )ACL) 唯一华 人主席 ACL 唯一来自中国大陆的会士 ( Fellow ) 林元庆 百度 AI 高级总监 机器学习顶尖科学家 前 NEC 美国实验室媒体分析部门主 管 Sharan Narang 硅谷实验室研发科学家 前英伟达技术总监10 积分 | 76 页 | 15.10 MB | 1 月前3
工信部54个绿色工厂+绿色园区填报解读10G视频(百度网盘)工信部 54 个绿色工厂+绿色园区填报解读 10G 视频 百度网盘:通过网盘分享的文件: 链接: https://pan.baidu.com/s/14g2QdAiryKNy31iQwj6RNg 提取码: 4zdk 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦10 积分 | 4 页 | 370.49 KB | 1 月前3
AICP-智能客服解决方案(74页PPT)百度智能客服解决方案 传统客服行业面临诸多挑战 • 客服人员流失率高 • 客服经验沉淀难 • 多渠道管理能力低下 • 信息整合难度大,数据价值尚未 充 分挖掘 • 客户信息安全问题 • 传统在线客服拟人度低 ,客户体验 差 • 缺乏主动、个性化客户管理 传统金融客服中心运营模式面临诸多 挑战 • 业务迭代快 ,知识更新难 • 专业性语料库搭建难度大 • 数据精细化、 技术智能化, 驱动运营升 级 以客户为中心的 智能化管理模式 百度智能客服技术概况 百度大脑 AI 开放平台 A 智能云 计算服务 CPU/GPU/FPGA 机器学习平台 技术 全球领先的大规模神经网络 深度学习 人才 2000+AI 核心研发人员 百度 AI 的整 体架构 用户画像 数据标注 数据采集 自然语言处理 知识图谱 大数据分析 精准低成本获客 全方位、全过程的 AI 产品及解决方案 智能语音客服 智能电销 智能知识库 在线客服 客服助理 百度智能客服产品 & 解决方案全景图 列表、树型结构、账号管理、权限管理、富文本编辑等基础前端库 SDK/API20 积分 | 73 页 | 8.46 MB | 3 月前3
基于互联网搜索引擎的传染病监测预警研究进展搜索引擎对疾病监测的巨大潜力[2]。 国内外搜索引擎的种类多样,常用的有以下几 种。谷歌:是互联网公司谷歌的主要产品,被公认为 全球最大的搜索引擎。曾有媒体报道谷歌每天提供 超过 30 亿次查询服务。百度:于 1999 年底成立,是 目前全球最优秀、最大的中文信息检索与传递技术 供应商,搜索范围涵盖了中国大陆、香港、台湾、澳 门等地区,在中国,其市场覆盖率已高达 89.10%。 雅虎:是时间最长的“分类目录”搜索数据库,在全 78;西班牙、韩国与中国广东省均有 研究证明检索词的搜索量与流感监测病例数存在 一致性[10–12]。以上研究表明基于谷歌平台,该方法 在不同语种间同样适用。 在中国,大量网民选择百度作为首选的搜索引 擎,基于百度搜索引擎的流感监测研究也相继开 展。Yuan 等[13]尝试使用百度搜索平台,通过关键 词筛选、过滤、指数复合和建立模型四步来预测流 感在中国的发病情况,同时选取了“流感预防”、 “流感的症状”等相关系数高的检索词构建复合指 流感暴发期间,公众对疫 情的关注和流感疫情严重程度存在显著的正相关; 百度搜索词 H7N9 的搜索量在早期急剧的增长,随 后出现波动,其中百度指数与病例累计死亡率的相 关指数为 0.43;Xie 等[15]与 Liu 等[16]在研究中也 得出公众对疫情的关注和流感疫情严重程度存在 正相关的结论。Luo 等[17]同时收集了百度和谷歌 搜索引擎数据,对 2009 年北京市甲型流感进行监 测并取得较好的效果,他们还提出使用多种搜索引20 积分 | 6 页 | 2.06 MB | 3 月前3
AI智慧公园解决方案(10页 PPT)不同性别年龄的乘客提供定 制化信息 百度无人车 体验站 • 全国首辆商用级无人驾驶微循环 电动车 • 全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士 • 车载 8 人 ,4.3m*2m*2.6m • 充电—小时 , 可跑 100km • 接待国家领导人参观需求 • 为游客提供自动驾驶体验 阿波龙无人 小巴车 智能步道以城市公共活动空间为载体 , 由百度、北京体育大学运动与体质健康教育部重点实验室、中国科学 将人工智能技术与国家科研成果有机结合 , 为全民健身、健心提供服务 智能步道 智能步道起点、中间点、终点分别设有人脸识别杆 , 完成注册后 , 公众无需佩戴硬件设备 , 在步道内进 行运动即可实现通过百度人脸识别技术自动记录运动数据。终点处还设置智能步道排行榜 , 展示单圈最快 速度 , 累计运动时长 , 累计运动里程排行榜等数据。通过关注“ AI 未来公园”公众号或在排行榜屏幕处刷脸 均可获取自己的运动数据。 依托百度肢体识别技术 , 用户可在固定区域内跟随屏幕内的太极教练学习太极拳 , 摄像头可实现对用户全身关 节点动作实时捕捉 , 将用户太极动作与专业太极大师动作进行比对并做出评判 太 极大师 • AR 太极教学 • 肢体动作识 别 • 智能打分 智能售货机、刷脸 储物柜 依托百度人脸识别技术 , 用户通过刷脸实现物品的存储、领取和购物。 智能亭搭载了百度对话式人工智能操作系统20 积分 | 10 页 | 5.06 MB | 1 月前3
2024年汽车AI大模型TOP10分析报告(59页 PPT)2023 自 然 语 言 处 理 Word2Vec (Google. 引用 78550) Attention ( 图灵奖得主 Bengio) Model ERNIE( 百度 ) CPM( 智源 ) GLM( 洁华 ) 预训练模型 大模型 Transformer( Google. 引用 91332) Foundation 计 算 机 视 架。为提升模型语言理解与生成能力 ,研究团队进一步设计了可 控和可 信学习算法。 结合百度飞桨自适应大规模分布式训练技术和“鹏城云脑Ⅱ ”领先算力 集群 ,解决了超大模型训练中的多个公认技术难题。在应用上 ,首创 大 模型在线蒸馏框架 ,大幅降低了大模型落地成本 是最重要的落地场景之一。 来源:文心一言官网 与百度的方案类似,各科技大厂基于云平台、算力基础设施和大模型技术相结合,推动行业应用落地,汽车产业链当然也 MiniCPM XGPT 文心一言大模型 百度 BAIDU 产业研究 战略规划 技术咨询 21 2024 年 6 月 28 日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在10 积分 | 59 页 | 27.94 MB | 3 月前3
AI 金融大模型的两条技术路线【AI金融新纪元】系列报告(二)的商业竞品; xAI 发布其首个 AI 大模型产品 Grok ,模型通过 X 平台实时了解世界 , GrokV1.5 或于 2024 年 3 月发 布。 2 ) 国内通用百度先行 ,多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ,是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一; 阿里 发布通义千问 2.0 ,专业维度能力较 强; vivo 发布 BlueLM 大模型 ,应用的场景广泛;月之暗面发布 以来,国内迅速形成大模型共识,开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新,竞争形势越发激烈。 综合表现上,头部模型国外领先,平均水平国内外差距较小。在所有模型中, GPT4-Turbo 遥遥领 先,国内最好的大模型为百度文心一言,但仍有 15.77 分的差距。国内方面,虽仍有差距,但在过去 一年内发展迅速,平均水平上与国外差距并不明显。此外,国内开源大模型在中文上的表现要优于 国外 开源大模型。 图表: AI 强劲。另外,在数学运算、内容创作、虚拟数字人等场 景也有不错的表现。 10 百度具备先发优势,文心大模型国内领先 文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型,于 2023 年 3 月 16 日正式发布,已进行多个版本迭代, 10 月 17 日发布 V4.0 版本。据百度官方介绍,文心一言目前已有 7000 万用 户。文心一言 4 . 0 的能力栈较为广泛,可应用的场景较多。10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 3 月前3
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