附件 煤矿智能化建设评分方法 第一部分 智能化井工煤矿 一、井工煤矿智能化建设条件分类 根据煤矿生产能力、煤层赋存条件、开采技术条件等对智 能化建设条件进行分类，分类结果为：智能化建设条件Ⅰ类煤 矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤矿，分 类评价指标如下： 表 1-1-1 煤矿智能化建设条件分类评价指标 序号 评价指标 单位 等级划分 指标得分 权重值 1 生产能力 年） 40 根据煤矿实际情况对上表中的煤矿各项指标进行打分，指 标得分与权重值的乘积为该项指标的综合得分，将各项指标的 评分相加则为煤矿的综合得分。采用百分制原则对煤矿的智能 化建设条件进行综合评价，依据评价结果集：｛智能化建设条 件Ⅰ类煤矿、智能化建设条件Ⅱ类煤矿、智能化建设条件Ⅲ类煤 矿｝＝｛100～85 分（含），85～70 分（含），＜70 分｝，确定 煤矿的智能化建设条件类别。 煤矿的智能化建设条件类别。 二、井工煤矿智能化评定 根据煤矿智能化建设条件分类结果，分别采用对应的分级 评价指标体系（智能化建设条件Ⅰ类煤矿评价指标体系、智能 化建设条件Ⅱ类煤矿评价指标体系、智能化建设条件Ⅲ类煤矿 评价指标体系）进行评价打分，每类评价结果分为：高级智能 化（综合评分值≥90 分）、中级智能化（综合评分值 75～90 分， 不含 90 分）、初级智能化（综合评分值 60～75 分，不含 75

多，人财物管理难 从业人员断层严重 少人 成 为煤矿主要矛盾，推进信 息化智能化水平快速发展； 井下工人平均年龄已经超过 45 岁， 且年轻人不愿下井，煤矿招人困 难 管理效率亟待提升 经营成本居高不下 煤矿多重视生产装备的投入， 在企业经营管理上投入较少 导 致煤矿管理效率低经营成 本高 生产安全形势严峻 煤矿特殊的生产环境和装备， 缺乏有效管理手段，导致煤 掘采 销售 NEW 3 问题分析 现 有 基 础 设 施 无 法 满 足 智 能 煤 矿 建 设 需 求 ● 矿山一张网：是实现智能煤矿的基础，需要积极推进无线一张网 建设，形成各类数据与应用综合承载的数字高速公路； ● 矿山一朵云：是智能煤矿的关健载体，将物理资源转化为虚拟资 源池，从而可以轻松、动态的调度各类资源，实现资源集约化建 设，云上云下联动，保持技术领先，响应省委省政府信创一号工 统 各 自 为 政 数 据 无 法 共 享 ● 矿山一平台：是实现智能煤矿的“黑土地”。提供平台型人工智 能、 大数据、物联网能力，支持数据、业务、系统融汇打通，消 除业 务孤岛；使能煤炭智能子系统。 应用系统数量小，功能单 一 ，智能化程度不足 ● 矿山 N 应用：基于云平台和各种智能化的功能组件，联合煤矿行业 生 态伙伴开发出满足各种业务场景的智能化应用系统。 ● 矿山

........................................................................................ 29 3.1.1 煤矿一张图管理.............................................................................................. .........................................................................................33 3.1.3 煤矿一张图协同服务............................................................................................55 透明瓦斯地质三维建模技术..............................................................................144 3.7.8 基于透明化矿山的煤矿多业务数据共享集成与应用......................................145 3.8 基于虚拟矿井的培训演练技术...........................

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事 例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 和事故预测能力方面的显著提升，显著降低误报和漏报率。研究表明，大数据技术的引入使煤矿安全管理从传统 的经验预测转向更加科学、智能的系统化管理，为煤矿生产的安全性和矿工生命安全提供更强有力的保障。 关键词：大数据；煤矿安全；监测系统；预警系统；智能化 1 中图分类号: TD 76 文献标识码:A Research on Optimization of Warning System; Intelligence 1 引言 传统的煤矿安全监测依赖于人工巡查、单一传感 器监控以及静态的安全管理模式，难以在复杂和动态 的煤矿环境中及时发现潜在的安全隐患。如何借助现 代科技手段提高煤矿安全监测和预警系统的智能化水 平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数

智慧煤矿建设现状与发展方向 中国矿业大学 华洋通信科技股份有限公司 Friday, October 31, 2 025 主 讲 人：钱建生（教授 、博导） 智慧煤矿建设专题讲座 专家简介 钱建生，教授、博士生导师，现为中国矿业大学二级教授，通信与信息工 程一级博士点学科首席教授，华洋通信科技股份有限公司董事长。长期从事矿 井通信与监控、宽带网络技术、智能矿山关键技术等学科方向的研究及应用。  第五届国家安全生产专家组成员  第三届煤炭工业技术委员会信息化专业委员会副主任  新版《煤矿总工程师手册》煤矿信息化分册的主编  中国煤炭工业协会《煤矿安全高效现代化矿井技术标准》信息化专篇技术 标准起草召集人  国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）科技创业领军人才奖  主持国家 863 科技计划等二十多项科研项目 30 余篇，获授权国家专利 20 余 项 目 录 • 智慧煤矿建设现状 • 智慧煤矿技术架构 • 智慧煤矿关键核心技术 • 智慧煤矿建设发展目标 • 智慧煤矿建设总体路线 • 智慧煤矿建设中应解决的问题 • 智慧煤矿建设案例 • 集团级工业视频监管示范建设案例 • 飞行机器人应用案例 一、智慧煤矿建设现状  2014 年 5 月 26 日，中国煤炭工业协会在山西神木召开全国

of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 直、突击夜查、杀回马枪” 等突击检查，要求执法台账闭环管理。 运用大数据比对（人员定位、用电量、涌水量等）识别隐蔽工作面，提升违 法发现能力。 非煤矿山专项治理：聚焦井工矿山灾害和露天矿山边坡风险，将关闭标准、 技防手段、人员资质与煤矿同等要求，消除监管差异。 执行保障机制 一是行刑衔接：对探放水造假、禁采区作业等行为按犯罪移送司法机关；中 介机构造假导致事故的列入失信名单。二是举报重奖：鼓励公众举报“七假 报重奖：鼓励公众举报“七假 五超三瞒”（如假图纸、超层越界、瞒报事故），形成社会监督网。 智能化改造倒逼：灾害严重矿井或较大事故矿井必须进行智能化改造，否则 不得复产。 非煤矿山关键准入标准变化 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 指标类型 原政策 《硬措施》新要求 铁矿/铜矿

领跑世界。由于资源和开采成本的制约而关闭，煤机装备制造企业大多被兼并重组。 位于德国北罗纳河威斯特法利亚地区的汉巴赫的露天矿 之一，年产量达到 4600 万吨。 美国是世界第二大产煤国，目前全美井工长壁开采煤矿 有 约 60 个 ， 普 遍 应 用 IMSC （ Intelligent Mining Service Center ）智能高 效开采。 澳大利亚的 CSIRO （安联邦科学院）的 5 个实验室：惯 、自动化、智慧化和无人化。 智能化矿山已成为现代采矿企业安全、绿色、高效和低耗开采的必由之路。 系统架构 Part.04 智能化煤矿总体系统架构 智能化煤矿顶层设计及系统构架 智能化管控平台 1 网络、数据中心、资源视图 3 智能应用系统 10 煤矿智慧大脑—智能化管控平台 统一开发平台：开发智能矿山生产系统、安监系统、 智能保障系统、智能决策分析系统、智能经营管理系 统、智慧园区等场景化 动化、知识模型化、决策智能化； 实现煤矿的数据集成、能力集成和应用集成。 智能化煤矿顶层设计及系统构架 智能化煤矿 ---“ 一张网、一片云、一视图” 智能化煤矿顶层设计及系统构架 基于云平台的大数据分析能力，对海 量数据进行融合分析，构建煤矿大数 据仓库； 基于微服务架构和人工智能算法构建 智能数据引擎，实现业务逻辑快速组 态化构建和智能决策； 形成实时反映煤矿运行状态的煤矿领 导驾驶舱。

99 号文件《关于进一步加强煤矿安全生 产 “ 工作的意见》的要求， 建设完善安全生产综合调度信息平台，做 到 ” 视频监视、实时监测、远程控制。 2)发改委《国家发展改革委办公厅关于组织开展 2014 年煤矿安 全 改 造 和 示 范 工 程 建 设 项 目 前 期 工 作 的 通 知 》 ( 发 改 办 能 源 [2013]2520 号)要求，需要建设煤矿安全信息化平台。 3)2014 3)2014 年 2 月 21 日，省煤炭工作会议在太原召开。会议要 求 “要建立煤矿网络信息管理系统，煤矿企业建立安全生产综合调度 信 息平台，管理部门建立监督管理综合信息平台，全省统一联网， 实现 ” 煤矿安全生产自动化、信息化、智能化、现代化监督管理 。 4) “ ” 山西省煤炭工业厅《山西省煤炭工业信息化发展 十二五 规 划》的要求：构建全省煤炭行业电子政务信息网络，完善煤炭基础 提升新的高度， “ ” 利用成熟可靠的先进技术实现企业 采、掘、机、运、通 全方位、 多角度的综合统计及决策分析。 3、新柳煤矿自身发展需求 目前新柳煤业已经完成了基本的硬件系统及常规监测监控系统， 但这些系统各自为政，彼此独立，信息不能共享，使得新柳煤矿监测 监控系统未能满足自动化、信息化系统的管理与要求，整体矿山的数 字化建设已经迫在眉睫。 (二)现状分析 山西汾西新柳煤

矿装备及相关技术。在研发 大 量具有良好自动化功能的采矿设备外 ，开发了多种智能矿山的技术与装备系统 ，如 AotoMine 系统、 OptiMine 系统和 MineLan 系统。 美国对地下煤矿的自动 定位与导航技术进行研 究 ，获得商业化的研究 成果。 • 英美资源集团启动“未来智能 矿山”计划 ； • 力拓批准投资 26 亿美元 ，在 西 澳打造首个纯“智能矿山 ” 项 目。 智能快速掘进和采准系统 • 智能充填系统 • 矿山工业云计算平台 • 无人驾驶运输车 • 矿井全工位设备设施健康智 能管理系统 • 机器人化智能开采系统 • 智慧煤矿集中管理系统 20 世纪 90 年代前 20 世纪 90 年代 21 世纪初 时间 7 2020 年 2 月 发改委、能源局、 应急部、煤矿安 监局等八部委 《关于加快煤矿智能化发展的指导意 见》 将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备 等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分 析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿 开拓、采掘 ( 剥 ) 、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过