模块化数据中心架构的规格 版本 2 作者 Neil Rasmussen 第 160 号白皮书 如今数据中心行业的共识是模块化、可扩展数据中心设 计将会取代传统数据中心设计。模块化可扩展设计的优 势包括：降低总拥有成本、提高灵活性、缩短部署时间 以及提高效率等。但“模块化”这一术语，和模块化架 构在何时何处适用，以及如何确定模块化架构的规格 等，都还没有明确的定义。 本白 本白皮书为模块化数据中心架构提供了一个框架，介绍 了数据中心电源、制冷和物理基础设施实施模块化的多 种途径，并说明了各种方法适用和有效的应用环境。 摘要 > 施耐德电气旗下 的白皮书现收录于施耐德电气白皮书资料库 由施耐德电气数据中心科研中心发表 DCSC@Schneider-Electric.com 模块化数据中心架构的规格 施耐德电气 — 数据中心科研中心 版本 2 2 模块化笼统地定义为一种利用较小的子系统构建

微模块化数据中心机房 建设方案 CONTENTS 01 模块化机房介 绍 02 模块化机房组 成 03 模块化机房清 单 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 模块化机房介绍 01 模块化机房介绍 模块化机房是指整个机房分为若干个独立区域，一个模块就是一个单体独立的小型数据中心，模块化机房融合了制冷、 供配电、通道及机柜、布线和动环监控等所有子系统，随着业务需求的不断扩容，增加独立模块，可以灵活组合满足不 ，增加独立模块，可以灵活组合满足不 同客户对于可靠性等级、功率密度、安全等级不同的要求，从而实现快速建设的目的 云计算 时代 计算机 时代 分散化  网络普及率低，数据中心需求小  各地多建小型数据中心服务局网客户  物理设施多单点故障  设备多为临机手动控制，管理无规范 集中化  网络普及广，带宽提升，数 据中心需求大  设备集中，服务区域客户  基础设施一次性建设为主 集中自动化管理运维 智能模块化  大数据时代到来，对基础设施 需求加速  高运算密度造成节能压力  打包基础设施资源，要求模块 化分期建设  智能化、精细化管理运维 互联网 时代 数据中心发展历程  大型数据中心 ---------- 冷热通道  微型数据中心 ---------- 一体柜  中小型数据中 心 ------- 微模块 数据中心解决方案 总部

团 体 标 准 T/ZGTXXH 005-2020 微型模块化数据中心技术规范 Technical specification for micromodular data center （征求意见稿） 2020-xx-xx 发布 2020-xx-xx 实施 中国通信学会 发 布 ICS 33.040.40 T/ZGTXXH 005-2020 II 目 次 前 言....... 为规范微型模块化数据中心的设计、生产、安装、测试、验收和维护，确保 信息通信系统安全、稳定、可靠的运行，做到安全适用、技术先进、经济合理、 确保质量、节能环保，制定本规范。 本规范将在一定程度上填补业内缺少上、下游全链条微模块技术标准的空白， 进一步推进微模块产品的标准化、通用化、产业化应用，为消除技术壁垒提供技 术保障。 T/ZGTXXH 005-2020 1 微型模块化数据中心技术规范 微型模块化数据中心技术规范 1 范围 本规范规定了微型模块化数据中心的设计、生产、安装、测试、验收和维护 等环节的技术要求。 本规范适用于安装设备不超过 2 层的微型模块化数据中心，对于超过 2 层的 微型模块化数据中心，应根据其特点作专门论证。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其 中，仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本（包

开放数据中心标准推进委员会 ODCC 2025年9月 基于预制模块化数据中心场景的冷却 系统智能调优技术报告 [编号 ODCC-2025-06005] 版权声明 ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受《著 作权法》保护，编制单位共同享有著作权。 转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或 者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。 对于未经 同；未考 虑设备的运行效率问题，导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术，也存在类似问题，因此需要制定新的技术规范来 更好地指导此场景下的能效调优。 通过数字化技术，可大量收集数据中心现场环境和能耗数据， 运用基于 AI 和云计算的能效优化技术，提高制冷系统整体效率，持 续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下，以冷却调优内 容为主，建立系统层面的全局智能调优方法，从而更大程度上起到 术语、定义、缩略词..........................................................................................2 三、 预制模块化数据中心冷却系统智能调优技术..................................................3 四、 平台建设........................

Reliable Agile Sustainable 目录 序言 01 1 预制模块化方案 02 方案简介 02 模块简介 03 参考设计(RD) 01-14 04 2 钢结构方案 32 方案简介 32 DC架构简介 33 参考设计(RD) 15-21 34 3 产品手册 47 室外电力模块 47 UPS 50 锂电 53 TMU 55 风墙 57 序言 01 本手册系统性展示了华为面向AI智算场景的数据中心能源解决方案。我们针对不同场 景需求提出两大参考设计范式。 预制模块化解决方案，核心系统采用全预制模块化产品，工厂预集成、现场乐高式安 装，快速交付，将数据中心的建设周期从18个月压缩至6个月。 钢结构解决方案，核心构件可以在工厂预制生产，然后运输到施工现场进行装配，减 少了现场施工的工作量，提高了施工效率，缩短了建设周期。 在以上两种建设形式中，每个方案中细分出50 共同构筑智能世界的坚实基座。 室外电力模块 方案简介 02 Data Hall 柴油发电机 闭式 冷却塔 预制化 水力模块 IT机柜功率：50 kW/柜 丨 70 kW/柜丨 132 kW/柜 容量覆盖：1.74MW-7.15MW 特性&价值 设计一体化 供配电、温控、园区布局、办公区及辅助系统等端到端设计 功能模块化 Data Hall、办公室模块、电力模块、水力模块，支持快速建设 全域高可靠

文件管理 WJGL 36 修改密码 XGMM 37 设备管理 SBGL 38 用户管理 YHGL 39 用户登录日志管理 YHDLRZGL 1.1.1.1. 接口的命名 接口将参考子功能模块的名称命名。系统中接口命名列表如下： 系统中接口的命名 序号 代表单词 接口（单词组） 接口（中文） 接口命名 1 BB BAOBIAO 报表 BB 2 BBDCDY BAOBIAODAOCHUJIDAYIN CHAXUNJIEGUODAOCHU 查询结果导出 CXJGDC 15 CSTXXS CAISETUXINGXIANSHI 彩色图形显示 CSTXXS 16 CDMKGL CAIDANMOKUAIGUANLI 菜单模块管理 CDMKGL 17 DTLL DITULIULAN 地图浏览 DTLL 18 DTCX DITUCHAXUN 地图查询 DTCX 19 DTSCDY DITUSHUCHUDAYIN 地图输出 数据库的命名 表：采用“模块名简称+前缀+’_’+表名”的命名规则。 表名：以能理解该表的内容为原则，可由中文表示，也可由代表此表含义 的英文字母组成，首字母大写。前缀代表此表类别。例如：系统平台功能调用 的数据表命名为“BD_对象表名称”，如阀门井对象数据表“BG_FMJ”。 视图：采用“模块名+’_’+视图名+视图”的命名规则。例如：在三维仿真模块 中视图管理子模块在编写应用程序时视图的命名为“SWFZ_VIEW_PAN”。

人工智能在零售行业 的解决方案 TWO 开发流程介绍 THREE 业务模式和 模块架构 FOUR 收益评估和 方案报价 ONE 技术方案介绍 2025 ARTIFICIAL INTELLIGENCE SOLUTIONS IN RETAIL. Content Introduction 目录 contents PART ON 眶 技术方案介绍 补货调度与监控 通过如下三层路径实现调度与监控： 明确具体应用场景； 2. 明确各种功能需求； 3. 确定对应的用户画像； 4. 明确各种性能指标。 工数占比 15% 可能的波动范围 正负 2% 03 编程实现 工作内容 1. 开发各模块代码； 2. 设计各模块的对应接口； 3. 对代码和各接口进行集成测 试。 工数占比 30% 可能的波动范围 正负 3% 04 测试与评估 工作内容 1. 进行各单元测试； 2. 进行系统集成测试； 进行系统集成测试； 3. 进行用户体验测试； 4. 进行系统性能测试。 工数占比 20% 可能的波动范围 正负 6% 系统、算法 设计与模型 训练 工作内容 1. 设计整体架构、模块划分、 数据流和选择合适的技术栈； 2. 设计感知、决策和执行算法； 3. 准备和整理数据进行模型训 练。 工数占比 30% 可能的波动范围 正负 5% 方案实现的开发流程

.......................................................................................79 4.1.1 系统模块划分.............................................................................81 4.1.2 数据流设计..... .........................................88 4.2.1 数据采集模块设计......................................................................92 4.2.2 数据处理模块设计..................................................... 自动化运行与协同管理：通过自动化技术减少人工干预，提升 系统运行效率，同时支持多部门、多区域的协同管理，确保低 空空域的整体协调性。 为实现上述目标，低空经济数字大脑空管系统的设计需遵循以 下原则： 1. 模块化设计：系统采用模块化架构，便于功能扩展和升级，同 时提高系统的灵活性和可维护性。 2. 开放性与兼容性：系统应支持与现有空中交通管理系统、无人 机管理系统、气象系统等的无缝对接，确保数据的互通互联。

...................................................................................... 13 4.1.6 功能模块设计 ................................................................................................ ...................................................................................... 16 4.2.6 功能模块设计 ................................................................................................ ...................................................................................... 20 4.3.6 功能模块设计 ................................................................................................