中国林业发展新概念 — — 智 慧 林 业 一、内涵  智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感 知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。  智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之 路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、 增强林业发

Email:yhy15080@haitong.com AI Agent（智能体）：从技术概念到场景落 地 投资要点：  思维链铸就智能体，多体交互拓展应用：早在上世纪 50 年代，阿兰图灵把“高度 智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展，这个概念又被重 新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体，有望完成从概念到实际应用的 蜕变。用户在 Agent（智能体）模式中给 AI 设臵目标和身份，并提供 设臵目标和身份，并提供 Prompt（提 示词）。AI 自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具 资源和监督结果。  赋能两类实体领域，成本与效益的博弈：AI Agent 目前的应用大多都在概念层面， 但随着大模型竞争加快、政策鼓励研发投入、更多企业参与 AI 研究等因素，应用 层面的 AI Agent 推进速度加快。智能体大致可以分为六类，根据他们被设计出的 特点，可以作用在不同的应用 科技。智能体发展能推动政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。  投资建议：我们认为未来智能体（AI Agent）的前景十分广阔，随着大模型的发展， 智能体将从概念走向实际应用，成为各行业的重要助力。通过多模态大模型，智 能体能够整合图片、语音等异构数据，提高任务处理效率，并解决跨行业、跨领 域的问题。技术方面，智能体具备长期和短期记忆、自主规划、工具使用和自动

Engineering 对数字孪生概念的解读 2 01 对数字孪生概念的进一步解读 3 • 数字孪生到底是什么 —— 模型、仿真、系统工程？ • 数字孪生最关键的特征是什么？ • 提出数字孪生概念的目的是什么？ 对数字孪生概念的进一步解读 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 4 • 数字孪生概念的起源 • 数字孪生（ 数字孪生（ Digital Twin ） DT 一词，业界一般认为，最早是密西根大学 Michael Grieves 教 授于 2002 年针对产品全生命周期管理（ PLM ）提出的一个概念，当初并不叫 Digital Twin ， 而是叫 镜像空间模型（ Mirrored Space Model, MSM ）。 • 2003 年他在讲授 PLM 课程时使用了“ Digital Twin Twin:Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication ） ”一文中对数字 孪生进行了较为详细的阐述，奠定了数字孪生的基本内涵。 对数字孪生概念的进一步解读 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 5 数字孪生是充分利用对象的物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成 多

......................................................................................... 3 1.2.2 概念性知识 ............................................................................................... 是指学习时涉及的相关内容，包括了从具体到抽象四个类别： l 事实性知识（Factual knowledge） l 概念性知识（Conceptual knowledge） l 程序性知识（Procedural knowledge） l 元认知知识（Metacognitive knowledge） 其中，事实性知识、概念性知识、程序性知识均可映射到智能客服领域的知识应用与分 类中 ，而元认知知识由于与智能客服知识应用无关，不在本白皮书讨论的范围内。 ，而元认知知识由于与智能客服知识应用无关，不在本白皮书讨论的范围内。 认知过程 涉及学习时要掌握的学业⾏为表现，包括了六个类别： l 记忆（Remember） 是指能记得/回忆/复述起基本的概念和事实 l 理解（Understand） 是指理解并能够用自己的话解释概念 版本：1.0

对 CT 概念的理解 1. 确认外面有什么 2. 将 CT 概念应用于客户供应 链 3. 高层 CT 路线图 设计 理解 28 执行概要 • 很少或没有收到有关 CT 的 信息 • 对 CT 的概念没有形成看法 • CT 行程确定 • 急于实现 CT 相 信 理 解 哪个工作坊最适合客户 ? TIME 29 理解 愿景 设计 提高对 CT 概念及 其工作原理的认 意图和野心 领域的机会 描述 Ⅰ 初始声明交付 利益相关者图 WS 议程和内容 描述 II 制定 CT 设计方案 建立客户价值主张 形成概念和形状 • 构思和描述战略选择 ( 计划 / 试验 / 概念验证 ) 30 在为期六周的联合创作旅程中，为客户制定创新挑战，阐明愿景 , 塑造数字倡议，并创建转型路线图。 Phase III PoC 指定一个愿景 • 完善问题陈述和界 限 之前 期间 之后 视觉，创意 和设计工作 坊 形成概念 形状数字化 举措 共同创造 设计概念证明 PoC 实施概念验证 描述 清晰的愿景 理解 架构挑战 阶段 II 共同创 造 阶段 Ⅰ 展望 ~4 周 ~1 周 2 天 ~4 周 2 天 ~2 天 •

护各 个阶段统筹考虑安全因素，才能有效提升工业领域安全保障能力，为工业互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下，深入研究工业互联网安全能力的构建具有重要的现实意义。本报告旨在通过对工业领域 安全概念的深入辨析，全面梳理工业互联网与安全发展现状，深入分析安全需求，提出系统的安全能力构 建框架和实施路径，并结合实际案例进行研究，为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考， 助力提升我国工 助力提升我国工业领域安全保障水平，推动工业互联网高质量发展，在复杂多变的网络安全环境中，筑牢 工业领域安全防线。 2 关键发现 1. 明确工业互联网安全的定义 (1) 工业领域流传众多安全类相关概念且相互交错、极易混淆，必须深度剖析和关联分析，在明晰工 业互联网重塑安全能力和产业格局的前提下，明确讨论范围。 (2) 本报告立足工业生产，对工业互联网安全的定义强调网络安全技术、工业机理知识与行业合规要 2 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 1.1. 核心概念辨析与研究定位.................................................................................................................................1 1.1.1. 工业领域安全概念辨析...........

07/01/2025 智慧产业园顶层 设计方案 07/01/2025 智慧园区背景 概念蓝图规化 落地实施策略 投资预算 目录 07/01/2025 一 . 智慧园区发展背景—园区定位 园区不再是物理园区，而是提供产业全方位服务的共享生态平台。 思考 途径 以云计算、 IOT 、大数据等技术为载体，融合工业化、城市化、生态化， 推动基础设施优化升级，逐步从传统招商引资等管理职能向全方位的产业服 设计研发 全产业链大数据平台 共创 共赢 共享 产品 定制 用户 体验 网器 智能化 智慧产业园 生产制造 仓储物流 客户服务 市场营销 二 . 概念蓝图规划—概念设计 07/01/2025 二 . 概念蓝图规划—概念设计 以现云平台为基础，通过园区的构建打造产业行业云平台，形成行业全方位服务生态平台 智慧 园区 智能 制造 PLM CRM APS SPC SCM 产业研发实体  资源平台 （产业、金融、规划 …）  大数据中心  合资工厂  服务运营 ( 园区服务、 IT/OT … ）  仓储  物流 二 . 概念蓝图规划—功能服务 07/01/2025 二 . 概念蓝图规划—功能服务 构建产业行业云应用，提供从虚拟办公等基础服务，到园区级产业链共享集约服务和企业个 体共性智能服务，到大数据增值、共享服务的全方位产业服务 行业云平台

I 访问、本地部署等⼤模型 的具体应⽤⽅式。随后本⽂提出了⼤模型在经济管理研究全流程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 API 访问、本地部署等大模 型的具体应用方式。随后本文提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 统自动化有本质区别：大语言模型实现了 “认 知工作的自动化”（Automation of cognitive work）(Korinek, 2023)，它们直接触及知识生产的核心，能够理 解复杂概念、生成连贯文本并进行多步推理。如果说上一轮自动化取代了蓝领工人并催生了德鲁克所谓“知识 工作者”的兴起，那么大语言模型就直接击中了知识工作者任务的核心。 经济学家作为知识工作者，毫无疑问处在这次

喇叭口原理 2. 分步细化原则 3. 二次任务书原则 明 确 任 务 任 务 验证 发布 成果化 概念决策评 审 计划决策评 审 — — ___________ 开发及 试验 TR3 ： 原始样机或初 始版本评 审 概念 阶段 TR1 ： 技术需求 评 审 计划 阶段 TR2 ： 技术路线 评 审 第二个问题： TR4 ： 试验样机或 修订全生命周 期预算表 编制计划阶段 预算表 编制全生命周 期预算表 ( 初 稿 ) 编制概念阶段 预算表 编制生命周期 管理预算表 预算表制定的 时间 编制发布阶 段预算表 编制开发与验证阶段预算 表 确定全生命周期预算表 开发及 试验 概念 阶段 计划 阶段 第 22 页 收入 减： 第三方采购 产品线毛利 减： 生产成本 要点及子目录 1 ：项目目标制定与成本管理 2 ：项目组织任命及开工会 议 3 ：项目计划制定和评 审 4 ：项目计划控制和测评 5 ：项目风险及项目总结 第 28 页 1 . 概念阶段 ：项目经理及论证人 员 2 . 计划阶段 ：总体方案设计 3 . 开发阶段 ：全体人员进入 项目组织在全流程中有三次，开工会议有 三次 第 29 页 开工会议的议程：