， 医疗资源前置 ，实现病人未到 ，数据先行 ， 与时间赛跑 ，为病人争取黄金抢救时间； 高质量数据采集 运用云、大、物、移、智等技术 ，大幅降低人工采集数据误差率 ，为支持 决策质控分析打好根基； 高效数据多重利用 筛选高效、高质数据服务于医护救治及后续质控管理 ，为急诊急救管理工作 做好强有力的数据支撑； 多元化质控辅助决策支持 对病人信息的采集、汇总 ，绘制多元化统计报表 ，提供科学高效辅助管理 防范医疗服务和运营管理中的各类风险 ， 保障患者安全； 优化运营效率 提高运营管理能力 ，借助信息化手段确保医院运营信息的透明、及时、准确， 支持决策分析 ，优化运营效率； 强化资源优势 以医院优势资源为根基 ，通过结合知识库 ，继承医疗经验 ，强化资源优势。 2 3 4 1 谢谢！

跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 2 面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略，中国移动创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 。通过轻量化内核、 异构计算与云边协同，实现 CPU/GPU/NPU 等多样化算力资源的统一池化与智能调度，使算力灵活 流动，紧密协同网络需求与 AI 任务，成为驱动业务智能的强劲引擎。 网为根基：5G-A 网络不再仅是数据传输的管道，而是演进为具备内生智能的“感知 - 保障”系统。 通过异构接入、一网多用等多维能力，网络能够主动感知业务意图（如低时延、高可靠）和实时状态， 并动态调动资源予以精准保障，为算力调度与

积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略决策，制定中长期碳减排规划；严格执行国际劳工组织核心公约， 为员工提供和谐包容的工作环境；优化升级可持续发展治理架构，实现可持续发展议题直达最高决策层级。 德福科技——责任筑牢治理根基 • 内部控制与风险管理：公司建立了内控合规管理“三道防线”治理体系，“三道防 线”各司其职、协同运作，确保公司经营管理合法合规，有效防范各类风险的发生。 德福科技——合力凝聚共同发展 • ”的ESG 工作机制，系统推动各项工作落实落地。 ➢ 2024 年，全球能源格局深度调整，中国海油锚定世界一流能源公司目标，油气产量再创新高，海外资 产组合不断优化，科技创新成效显著，可持续发展根基不断夯实。 ➢ 中国海油坚持生态保护，坚决守护绿水青山。严格遵守中国及其他业务所在国法律法规，秉持 “在保 护中开发，在开发中保护” 的理念，不断提升环境治理能力，优化能源资源管理，始终将环境保护贯 管理规范、高质量服务的卓越企业。 贝泰妮可持续发展理念与战略方向 ESG细分要点 可持续发展战略举措与管理目标 ➢ 在“一切为了人与自然的健康和美”的可持续发展理念下，公司以“诚信透明，筑牢稳健经营根基”、 “低碳循环，守护绿色多样生态”、“科技精研，打造皮肤健康生态”、“多元平等，携手并进同心同 行”和“感恩善念，致力价值共创共享”作为五大发展支柱建立起可持续发展体系，并结合行业重要 ESG

核心区 ) 工程中的应 用 汇报人：李建华 北京城建集团有限责任公司 核心区桩基工程计划 2015 年 9 月 15 日开工， 2016 年 2 月 26 日竣工，总工期 165 天。 8275 根基 础桩和 1300 根护坡桩，在保证施工质量、施工安全的前提下， 提前 40 天竣工 主体结构混凝土量达 75 万方，钢筋用量约 17.5 万吨，防水卷材约 29 万平米，预应力钢 筋约 事 故 “ 机”的管理 Tci 7 TC 1 Y Pms 品茗安全 施工升降机安全管理系统 “ 机”的管理 04 “ 法”的管理 - 桩基精细化管理 8275 根基础桩和 1300 根护坡桩 施工现场作业情况动画展示 施工现场作业情况动画展示 04 “ 法”的管理 - 桩基精细化管理 泥浆循环重复利用 泥浆循环重复利用 04

，一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ，这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 有望为保险业带来 700 亿美元生产力提升 ，金融行业大模型落地加速 ，保险领域 仍有广阔空间。 政策支持：多项政策鼓励保险业运用 AI 技术 ，推动智能化转型 ，为“保险 +AI” 模式筑牢发展根基。 本报告第二章聚焦 AI 技术在保险业务的核心落地场景： 销售： 由从单点工具转向全流程智能体系 ，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ，推 动代理人向专业风险顾问转型。 政策鼓励保险业进行“ AI+” 数智化转型升级 保险行业政策助力数智化转型，鼓励使用 AI 技术 在金融科技浪潮奔涌之下，保险行业数字化转型进程提速，政策层面持续释放利好，为“保险 +AI” 模式筑牢发展根基。自 2022 年现象级生成式 AI ChatGPT 问世以 来，政策迅速反应，在 2022-2025 年持续加码，鼓励保险业借势打造智慧金融新业态，推动智能化转型。在保险业务层面，政策推动保险业融入人工智能等技术，

服务体系，为生产设备、物联终端联网夯实“通信 基础”，为工业互联网云平台筑牢“云网根基”。 1. 项目总体架构和主要内容 （1）项目总体架构 微网优联与中国移动携手完成二期项目“5G+工业互联网”项目总体架构， 通过两大核心目标，为生产设备、物联终端联网夯实“通信基础”，为工业互联 网云平台筑牢“云网根基”。 （2）构建 OICT 工业基础设施 通过“5G 尊享专网+工业 PON+全栈云+多网融合、多云协同、云网统管”的

动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 推动储能产业从 “规模扩张” 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 2.1 储能系统热失控触发因素 2.2 储能产品安全风险源 2.3 储能全链路风险源 2.4 储能行业痛点与风险管控困境 制造、运输存储、场站建设、运维运营等环节中，任一环节的管控疏 漏均可能引入风险并形成连锁传导。各环节核心风险点如下： 储能全链路风险源 2.3 物料来料环节风险源 物料管控作为安全管控的底层根基，物料质量直接决定风险起点，若存在物料生产标准不完善、检测执行不到位、 未充分经验证随意变等问题，不合格物料可能会流入生产环节，从源头埋下安全隐患。 生产制造环节风险源 生产环节的管控缺失会消

...................14 四、 探索人形机器人未来发展新路径............................................ ..16 （一） 筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通.........................16 （二） 强化感知能力，促进人形机器人技术融合创新.........................17 （三） 家居、医疗健康等生态，形成“硬件+服务+数据”的全链条价值网络。 最终，家庭服务机器人将从“功能工具”蜕变为懂需求、有温度、能进 化的生活伙伴，重塑“家”的定义。 15 四、探索人形机器人未来发展新路径 （一）筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通 16 在硬件层面，耐用性、电池能源效率以及与软件的深度集成需求是人形 机器人现阶段发展的主要挑战。未来，全球在人形机器人硬件方面的发展不 仅需要考虑

… … 综合运营管理 应用安全 数城安全 综合研判分析 综 合辅助决 策 运行维护 运营管理 安全管理 安全 市民 企业 城市运营：植根基层治理 ，跨界城沛运营，社会治理共同体。 · 植根基层牡区治理，城市综合运营，指湃要素一墨显，实时态势全酸知，热点要件速预警； · 视频全果星现，指挥全程可领，现场全线可见； , 调度指令一键下达，监控画面一镜