TC609 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 技 术 文 件 TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构 Trustworthy data space—Technology architecture 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 I 目 次 前 言 ............ ...... 2 5 技术架构 ............................................................................. 3 概述 ............................................................................. 3 功能架构 .............. 京数字理政规划设计研究院有限公司、数字西安技术 运营（集团）有限公司、广州数据集团有限公司、杭州安泉数智科技有限公司、北京数安行科技有限公 司等。 1 可信数据空间 技术架构 1 范围 本文件规范了可信数据空间技术架构，明确了可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，描述了 可信数据空间作为一种数据流通利用基础设施的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。 本文件适用于指导地方、行业

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据

XX 集团智能工厂信息化顶层架构设计方 案 2. 智能工厂整体蓝图 3. 本次项目内容 4. 案例介绍 5. 项目计划与交付物一览 © 1. 项目背景及需求理解 目录 智能工厂 领域专项 / 专题细化 1 2 3 启下 投资匡算 路线图 基础设施 规划 规划建设一个集原材料处理、 制曲、 酿酒、 勾储、 灌装生产、 仓储物流为一体的智能产业园区。 以建设智能工厂 ，实现透明化制造、智能化管控和智慧化协同为目标 工作内容： 1. 软件系统规划设计（系统架构 / 数据规范 / 系统集成 / 路线图） 2. 基础设施及配套系统规划设计（网路建设 / 路线图） 3. 信息指挥中心规划设计（数据中心 / 生产指挥中心 / 安防 监 控中心） 作为三网建设的核心落地项目，酿酒工程技改项目提出了科学智能的原则：基于工业 4.0 ，致力于打造 信息化、智能化工业园区 上述战略举措对信息化提出了新的要求。需要对智能工厂进行信息化顶层架构设计 ，以支撑企业战略实现。 切入点： 自动化、 机械化、信息化、 顶层架构设计咨询项目 酿酒工程技改项目包含五个子项目 醇甜调味酒生产车 间自动化技术改造 智能工厂信息化 供应链咨询 项目成果 智能化包装 中心技改 保健酒生

c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 面向低空经济的低空网络技术创新与应用专题 . 论文 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及 关键技术 喻鹏1, 谭灿1, 李文璟1*, 张俪馨1, 郭少勇1, 邱雪松1, 洪韬2, 付澍3, 王尚广1, 孟洛明1 1. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室, 北京 100876 网络管控技术难以满足业务随需服务要求, 亟须融合数字孪生、自智网络、分布式人工智能等新型技 术突破管控瓶颈. 为应对以上挑战, 本文分析了低空智联网的特征和需求, 提出了数字孪生驱动的低 空智联网自智管控架构. 依托自智管控闭环, 分别分析了低空网络层、数字孪生层、自智管控层的功 能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步 技术、动态网络性能状态的小尺度 随着低空经济应用场景逐步清晰与持续深化, 低空领域的信 息服务需求呈现爆发式增长态势. 面对动态复杂的空域运行环境与差异化业务场景, 如何构建具备自 引用格式: 喻鹏, 谭灿, 李文璟, 等. 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及关键技术. 中国科学: 信息科学, 2025, 55: 2449– 2470, doi: 10.1360/SSI-2025-0071 Yu P, Tan C, Li W J, et al. Digital

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟 雷凯茹

Agile Sustainable 目录 序言 01 1 预制模块化方案 02 方案简介 02 模块简介 03 参考设计(RD) 01-14 04 2 钢结构方案 32 方案简介 32 DC架构简介 33 参考设计(RD) 15-21 34 3 产品手册 47 室外电力模块 47 UPS 50 锂电 53 TMU 55 风墙 57 序言 01 本手册系统性展示了华为面向 配电架构* 3DR 电力模块 1.8MW*3 变压器 2000 kVA*3 柴油发电机 2000 kW DCC*3 PDU （630A*2）*4台/模块 温控系统 IT机柜风液比 3:7(1:9~3:7可调) 风墙 210 kW/台，4+1 TMU 360 kW，（2+1）*2 闭式冷却塔 149 m³/h，1+1 风冷冷水机组 750 kW，1+1 *备注：配电架构支持2N、DR、BR kW/柜，16柜/模块，共48柜 网络机柜 12 kW/柜，6柜/模块，共18柜 设计等级 Tier III 备电/备冷时间 10 min 极限PUE 1.13 设计概况 RD02 配电系统 配电架构* 3DR 电力模块 2.4MW*3 变压器 2500 kVA*3 柴油发电机 2200 kW DCC*3 PDU （630A*2）*4台/模块 温控系统 IT机柜风液比 3:7(1:9~3:7可调)

技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， 1.2 技术破局：从GPU集群到分布式协同一体 建设和运营智算中心需要巨大的资本投入，包括购买昂贵的AI芯片、建设高密度机房等。AI工作负载对 网络带宽和存储性能有极高的要求。AIDC需要优化网络架构，例如采用高吞吐量的以太网或InfiniBand，并 部署高速、大容量的存储系统。互联网公司通常具备强大的云计算、大数据、人工智能等核心技术积累和研 发实力，能够快速迭代和推出创新性的AI服务和 互联形成超节点。当前英伟达超节点Scale Up互联可达 576颗GPU。 趋势洞察 03 趋势洞察 04 智算网络在确保AI训练和推理方面发挥着关键作用。它包括设计良好的后端网络和前端网络架构以满足 AI 严格要求的工作负载，其特点包括高可靠性、高速、高容量、低延迟和无损。后端网络用于互连高价值计 算密集型AI训练、AI推理所需的GPU和其他高性能计算（HPC）工作负载，前端网络支持连接对于AI工作负

企业数字驾驶舱解决方案 01 方案概述 02 架构规划 05 组织与管控 目录 MULU 03 数据架构 04 安全架构 企业数字化建设背景 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制 部件选配 原料 的用 量管 控影 响零 件成 本； 多品 种、 小批 量加 工费 用核 算困 难； 部件安装需要 SOP 支撑，技 术图纸设计、发 布的及时性直接 影响生产加工； 集团数字驾驶仓建设应遵循 XXX 集团统一制定的信息技术标准。包括信息标 准、应用架构标准、基础设施标准和信息安全标准。 统一标准 统一标准  推动生产、销售、新业务领域的自 动化、数字化、网络化、数字驾驶 仓、集成化，为今后打造智能制 造、智慧农业奠定坚实基础；  推进 IT 基础设施建设与提升，采用 全新的架构设计理念，建成组件 化、集中化、服务化、协同化的统 一云平台，提供高质量、可重用的 1519 根据企业数字驾驶仓架构设计方法来规划 XXX 集团数字驾驶仓蓝图总体框架，以解决目前数字驾驶仓存在 的问题。紧密结合集团转型发展战略，支持业务发展和管理优化，加强集团管控和各业务协同， 降低运营 成本、提升最高管理层的决策效率 企业数字驾驶仓 架构 XXX 集团 数字驾驶仓蓝图规划 IT 组织与管控 架构 IT 基础设施及 信息安全架构 信息数据架构 数字驾驶仓蓝图总体框架