项目编号： 政务系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................7 1.1 政务系统现状与挑战........................... 内存环境下实现 200+并发，响 应时间控制在 800ms 以内。云端混合架构下，通过智能流量分配 机制，在政务办事高峰时段（9:00-11:00）仍能保持 95%以上的服 务可用性。某地市行政审批局接入测试显示，系统对接耗时仅 3 人 日，与原有 OA 系统的单点登录集成成功率 100%。 安全合规性通过四层防护体系保障：数据传输采用国密 SM4 加密，存储阶段实施字段级脱敏，审计日志覆盖全部 级数据处理，兼容结构化数据（如 MySQL/Oracle）、半结构化数据（JSON/XML）及非结构化数据 （公文扫描件/会议录音），实现工商、税务、社保等 12 类政务数 据源的自动对齐。典型应用案例中，某省级政务平台接入 DeepSeek 后，将原本需要 45 天的人工数据整理周期缩短至 72 小 时，数据字段匹配准确率达到 98.6%。 其次，实时决策引擎构建动态响应机制。基于流式计算框架， 对 12345

-R1模型以"1/10训练成本实现 OpenAI同级推理性能"的表现震动全球时，教育行业率先成为这场AI技术平权浪潮 的"风暴眼"。各大细分赛道头部企业如学而思、网易有道、中公教育、希沃等纷纷 抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek，或将已有AI教育产品接入DeepSeek进行能力/功能升级、或以 DeepSeek为基座发布新AI教育应用和智能学习硬件，快速抢占DeepSeek模型带 来的AI创新机遇。 代表性教育企业围绕DeepSeek的布局总览 育企业基于DeepSeek开展的新一 轮AI教育革新。 二、学而思：DeepSeek为基座，融合九章大模型能力， 实现双协同、生态化布局 2月8日至今，学而思先后将AI学习机、学练机等硬件产品接入DeepSeek，以其深 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 功能；新发布AI学习应用“随时问”，由自研九章大模型与DeepSeek大模型联合 支持，主打一站

项目编号： 智慧政务城市治理接入 DeepSeek 模型 高效处置事件可行性 设 计 方 案 目录 1. 引言......................................................................................................................................... ...............26 4. DeepSeek 模型在政务城市治理中的接入方案....................................................................................................29 4.1 数据接入与整合....................................... 。为了提升城市治理 的智能化水平，近年来，人工智能技术在城市管理中的应用逐渐成 为研究热点。DeepSeek 模型作为一种先进的人工智能算法，具有 强大的数据处理能力和高效的事件识别能力，将其接入政务城市治 理系统，有望显著提升事件处置的效率和精准度。 首先，DeepSeek 模型能够通过实时数据流分析，快速识别城 市中的异常事件。例如，交通拥堵、环境污染、公共设施损坏等问 题，可以

项目编号： 全省一体化政务平台接入 AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景....................................... 私性，提升公众对 政务平台的信任度。 通过以上目标的实现，本项目将为全省政务服务的智能化升级 提供坚实基础，推动政府数字化转型迈向新高度。 1.3 项目意义 在全省一体化政务平台的框架下，接入 AI 大模型具有深远的 意义。首先，AI 大模型的引入将显著提升政务服务的智能化水平， 通过自然语言处理、知识图谱等技术，实现政务咨询的自动应答、 政策解读的精准推送以及业务办理的智能引导，极大地提高政务服 势和民生需求，为政府决策提供科学依据。例如，通过对交通数据 的实时分析，政府可以及时调整交通管理策略，缓解城市拥堵；通 过对医疗数据的智能分析，可以优化医疗资源配置，提升公共卫生 服务水平。 此外，AI 大模型的接入还将促进政府跨部门协同与资源共享。 传统政务系统中，各部门信息孤岛现象严重，导致资源浪费和效率 低下。通过 AI 大模型的整合能力，可以实现跨部门数据的无缝对 接与共享，提升整体政务协同能力。例如，在应急管理场景中，AI

多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分 态控制权的考量。 ◆ 车企接入DeepSeek的方式各有不同：借助DeepSeek的理解与推理能力，提升车辆座舱语音交互、感知决策 等多方面能力，为用户带来更加智能化、个性化的用车体验；从技术实现路径看，车企主要采用直接接入、 多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三大接入方式。 ◆ 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中传统车企普遍已经接入DeepSeek，而AI技术储备 储备 较深的部分新势力车企尚未有接入DeepSeek的计划。传统车企接入DeepSeek有望实现AI功能的跃升，然而 DeepSeek并非万能。车企需要有自身的数据分析和训练能力，过度依赖DeepSeek等外部模型还容易产生技 术依赖风险，此外同质化竞争可能加剧，导致功能体验可能趋同，不同品牌之间差异可能只在UI设计层面。 扫码关注微信公众号 THANK YOU +86 135 1210

ICS 35.240 CCS L 67 SZSD 数 字 山 东 工 程 标 准 SZSD14 0004—2024 智慧养老系统功能设计和数据接入标准 Functional design and data access standards for smart elderly care systems 2024 - ... 11 计算与存储层设计 .............................................................. 12 8 智慧社区居家养老数据接入标准设计 .................................................. 12 接口名称 ................................ 李志强、王媛、于超、闫倩倩、张东宁、赵延烁、杨宇森。 SZSD14 0004—2024 3 智慧养老功能设计和数据接入标准 1 范围 本文件规定了智慧社区建设范围中智慧养老系统的概念模型、系统架构、数据接入、安全保障和服 务流程等。 本文件适用于德州市智慧社区建设范围中智慧养老服务建设的整体规划、建设管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的

项目编号： 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 医疗系统现状与挑战............. 数据集成与处理..................................................................................42 3.2.1 多源数据接入方案......................................................................44 3.2.2 数据清洗与标准化......... 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 1. 知识检索效率提升：智能体可在

....................................................................................53 4.1.1 分层架构（接入层、业务层、模型层）.....................................57 4.1.2 模块化设计原则................................... 4.2.3 数据预处理模块............................................................................69 5. 数据接入与处理方案.......................................................................................71 5.1 ........................................................74 5.1.1 内部系统数据接入（核心银行系统、CRM 等）.......................77 5.1.2 外部数据源接入（征信、市场数据）.........................................80 5.2 数据预处理流程.......

项目编号： 审计领域接入 DeepSeek AI 大模型构建 Agent 智能体提效 设 计 方 案 目 录 1. 引言................................................................................................................................ .....................................................................................38 3.2.1 多源数据接入方案................................................................................................. ..................................................................................195 10.2.2 物联网数据接入...................................................................................................

项目编号： 智慧中医院门诊病历自动生成接入 AI 大 模型 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景........................................................................................................................................... 治等多个方面，病 历的完整性和准确性对于后续治疗有着重要影响。然而，基于具体 中医理论和实践的病历生成过程，往往需要专业的中医知识和经 验。这使得借助 AI 技术的介入成为可能和必要。 通过接入 AI 大模型，我们可以实现门诊病历自动生成的目 标。这一方案的实施将带来一系列的优势： 1. 提高工作效率：AI 大模型可以快速解析患者的主诉和症状， 自动生成结构化的病历内容，大幅减少医生的手动记录时间。 生成的病历与医院现有的信息系统进行无缝 集成，实现数据的实时更新和访问。  医生培训：对医务人员进行 AI 工具使用的培训，使其能够有 效利用这一新工具，同时与 AI 进行协作，提高治疗效果。 综上所述，接入 AI 大模型进行中医院门诊病历自动生成的方 案，既是对传统医疗模式的积极革新，也是提升医疗服务质量的重 要举措。随着技术的不断成熟和医务人员对新工具的认可，未来该 方案将对中医院的工作流程和患者体验产生深远的影响。