全球数智化指数（GDII）2025 智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 知识、赋能产业升级 ；高素质的 ICT 人才，则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 ICT 产 业政策也在激发市场活力、培育数字生态方面发挥 着不可替代的作用。 汪 涛 01 全球数智化指数（GDII）2025 基于上述理念，GDII 构建了一套覆盖 ICT 基础设 施、行业应用水平、人才生态等多维度的综合评估 体系。本次研究覆盖全球 90 个国家，占比 94% 的 GDP 和

综合算力指数 2025 综合算力指数 算力产业发展方阵 2025 中国算力大会 2025 年 8 月 综合算力指数 版权声明 本报告版权属于算力产业发展方阵、2025 中国算力大 会，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报 告文字或者观点的，应注明“来源：《2025 综合算力指 数》”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 综合算力指数 推荐序 近年来，AI 技术 重要性与日 俱增。我们进入了一个计算力驱动创新的时代，这不仅影响着科技领域的演进， 更深刻地改变着社会的方方面面。目前，国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身，模型能力也成为决定人工智能深度赋 综合算力指标体系，在往年基 础上，增加模型能力的呈现，从算力、存力、运力、模力、环境多个维度，更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。

组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 理论工作组 指数工作组 王鑫河 谭 成 李 铮 朱 莹 周 妍 宋 洁 王 娟 黄 卓 崇 滨 李昊林 尹 上 邱泽奇 乔天宇 冉从敬 周 鼎 黎梦娜 张子琪 曾 雯 王蕴仪 张子逸 数据工作组 黄 晶 汪书含 宋伟祎 李宜函 高嘉音 杨 琪 郑雅文 李 楠 丁 天 廖艺敏 易延坤 何青蔓 王新民 分指数工作组负责人 新型基础设施竞争力指数 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 李红娟 云栖指数 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 政府新基建项目投资指数 北京明树数据科技有限公司总经理 肖光睿 数字政策指数 北京北大英华科技有限公司（北大法宝）总经理 赵晓海 数字人力指数 北京大学大 员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 江苏佰腾科技有限公司董事长 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 颜 亮 数字经济投资者信心指数 北京大学数字金融研究中心副主任、教授

研究前沿》报告的基础上，《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 110 个热点前沿和 18 个 新兴前沿的研究活跃程度，观察世界主要国家 / 地区在这些 研究前沿中的研究产出贡献和影响力表现，描绘全球科技前 沿发展和竞争格局。 18 新兴前沿 110 热点前沿 1. 方法论 研究前沿热度指数是衡量研究前沿活跃程度的综合评估指标。由于研究前沿本身是由一 究前沿热度 指数的设计中，分别从核心论文和施引论文的数量份额和被引频次份额的角度，设计贡献度 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 1 所示。 图 1 研究前沿热度指数逻辑模型 研究前沿 热度指数 贡献度 影响度 核心论文份额 施引论文份额 核心论文被引频次份额 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 （1）国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下： ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 = 国家 / 地区贡献 度 + 国家 / 地区影响度

No.202511 中国信息通信研究院 2026年1月 综合算力指数蓝皮书 (2025 年) 版权声明 本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述 声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量 院进 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标， 从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级行政区的 综合算力发展情况，评估全国各城市的算力发展水平。 综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中，算力分指数，河北省、浙江省、江苏省等全 国领先；存力分指数，广东省、江苏省、河北省等表现优秀；运力 分指数，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力分指数，北京 分指数，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力分指数，北京 市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数，青海省、内蒙古自 治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数，廊坊市、张家口市、 大同市、广州市、杭州市等位居前列。 我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存

第七届（2025）数字政府建设风向指数 评估报告 智慧中国年会组委会 北京大学公共政策研究中心 国脉研究院 2025 年 11 月 2025 数字政府建设风向指数评估报告 研究团队 指导单位： 智慧中国年会组委会 主编单位： 北京大学公共政策研究中心、国脉研究院 专家指导组： 组 长：高新民 成 员：汪玉凯 姜奇平 郑爱军 黄 璜 孟庆国 报告编写组： 组 长：王 地突破”迈向“全 国普及”，助力构建“全国一盘棋”的数字政府建设格局，促进不同 地区之间相互学习借鉴与协同发展。 - 6 - - 7 - （一）指标体系 本届数字政府建设风向指数评估指标体系的构建，以国家层面近 期发布的数字政府建设重要政策文件为根本遵循，系统整合 32 个省 （直辖市）数字政府建设近期建设要点，并充分借鉴国内外先进指标 体系的设计逻辑，详细总结国脉互联在该领域的业务实践经验。在继 估指标体系。 指标体系共包含 5 项一级指标、13 项二级指标、27 项三级指标， 如表 1： 二、指标体系与评估方法 - 8 - - 9 - 表 1 2025 年数字政府建设风向指数评估体系 * 指标计入评估范围，但不计入总分 （二）评估范围 本次评估共选取省级（自治区、直辖市、新疆生产建设兵团）样 本 32 个、省会及计划单列市样本 32 个、推荐城市（上海、北京、天津、

... 13 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 .......................... 14 （二）产业发展指数稳步提升，增长动能逐步增强 .......................... 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 .......................... 17 （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 ... ....................... 18 （五）发展环境指数增幅领先，保障效能持续提升 .......................... 19 三、县域数字经济发展现实困境 .......................................................... 20 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 .............. 西县域数字经济发展呈现整体趋进的显著特征，55%的县（市、 区）实现位次上升或持平，“城市主城区引领、重点开发区赶 超、农产品主产区跟进、重点生态功能区培育”的发展格局 依旧鲜明。纵向看，广西县域数字经济发展指数同比提升 16.4%，基础能力、产业发展、融合应用、数据要素、发展环 境等细分维度均实现不同程度增长，全区 73%的县（市、区） 保持良好增长势头。未来，仍需在构建数字产业生态、引育 数字创

股 债强弱”指数的智能迭代优化，提升资产配置的前瞻性与决策有效性 优化过程：一是让 DeepSeek 进行静态学习，投喂短期模型逻辑以及底稿等核心信息，训练 DeepSeek ； 二是让 DeepSeek 进行动态纠偏，挖掘历史数据中“先验权重”与“真实走势”的差异，迭代优化； 三是让 DeepSeek 进行推理应用，基于宏观指标预测值完成 2025 年全年的指数外推 优化结果： 美林时钟框架（工业增加值 +PPI ）：经济增长周期和通货膨胀周期 货币信用框架（货币政策目标 + 信用脉冲）：关注的两大因素为货币周期和信用周期 财政货币框架（货币政策力度指数 + 财政政策力度指数）：关注的两大因素为货币政策周期和财政政策周 期 信贷库存框架（票据余额增速 + 贷款余额增速）：类比实体库存周期从金融角度来刻画库存周期的波动 产能库存嵌套框架（ PMI+ 点成分 / 因子，过往 强相关性动态演绎 重点逻辑不突出 ， 容易合成谬误 。是 无奈解而非最优解 事中或事后验证， 结果导向之嫌 中间过程黑箱化， 因子 ≈ 盲盒产生 过拟合问题 类似扩散指数的算法 ，每 个指标等权贡献 ，避免单 一因子影响偏离 ，不篡历 史数据，道术皆无 2021 年疫后经济爬坡，国 内外的货币政策的两端均在 稳增长和抗通胀间单边倒向 前者，因此选择产出缺口模 型替代美林时钟，有道无术