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  • ppt文档 数字化转型成熟度模型与评估

    GBT 43439-2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 成熟度等级 三级 组织应具备数字化转型总体规划并有序实施,完成关 键业务的系统集成和数据交互,在运营、生产和服务 领域实现基于数据的效率提升。 一级 组织应具备转型意识,开始对实施数字化转型的基 础和条件进行规划,在运营、生产、服务等业务领 域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。 四级 组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域 型为业 务的相关方提供数据智能体验。 二级 组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资 源进行规划,完成局部业务的数据收集、整合与 应用,初步具备基于数据的运营和优化能力。 数字化成熟度等级 五级 组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新, 实现内外部能力、资源和市场等多要素融合,构建 独特生态价值。 4 3 2 07 数字化服务 服务产品 服务交付 数据 业务数据化 数据管理 数据资产。 数据业务化 02 技术 研发管理 技术创新 信息安全 数字化转型成熟度能力域 06 数字化生产 04 03 05 成熟度要求 组 织 转型战略 组织建设 流程管理 变革管理 组织的成熟度要求 1. 应通过量化管理方式,管理相 关岗位的任职资格及人才储备 等 : 2. 应通过对数据进行分析判断数
    5 积分 | 50 页 | 7.47 MB | 2 月前
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  • pdf文档 行业数字化转型成熟度评估通用标准

    35.240.01 CCS CAICI L00 中 国 通 信 企 业 协 会 团 体 标 准 T/CAICI XXXX—XXXX 行业数字化转型成熟度评估通用标准 Industry digital transformation maturity assessment standard (征求意见稿) .....1 5 模型综述 .............................................................................2 组织成熟度阶段 ...................................................................2 能力评价指标体系 ................ .............67 评分方法 .......................................................................67 组织成熟度阶段判定 .............................................................68 参 考 文 献 ...................
    0 积分 | 73 页 | 1.22 MB | 2 月前
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  • ppt文档 2025智能制造 智能仓储领域成熟解决方案(109页 PPT)

    智能制造 / 智能仓储领域成熟解决方案。 服务领域 * SMT 行业 * 电子产品组装行业 * 汽车电子行业 * 通讯电子行业 * 航天电子行业 方案特色 05 单机所用配件及物料追溯 物料追溯 06 操作人 / 操作设备 / 工艺参数 / 测试数 据 / 维修记录 生产过程追溯 07 首检防呆 / 首检内容 / 是否过数 / 是 否扫描 / 是否采集物料 / 抽检数量 可 设定
    20 积分 | 109 页 | 15.26 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国联通数智化转型成熟度报告(2025)-中国联通

    的共性困局。而如何科学评估转型成效、精准定位发展阶段,成为企业突破瓶颈、实 现可持续增长的关键命题,因此亟需一套兼具系统性诊断和路径导航的成熟度标尺, 来帮助企业在技术浪潮中锚定方向、精准施策。 本报告通过对我国现行国标、行标的系统研究,结合对代表性企业转型实践的深 度梳理,创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从 数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核 心维度出发,将企业转型进程科学划分为从 省分公 司为例,详细分析了数智化转型成熟度模型的落地情况,通过测评遴选,各分子公司 涌现出的优秀实践,对企业数智化转型的实践路径与成效进行进一步具象呈现。 本报告旨在立足当前我国企业的通用发展需求,为全行业企业提供数智化转型的 科学参考和具有前瞻性的发展建议,助力我国构建更加高效、公平、美好的经济社会 发展格局。希望以这套凝聚产业智慧的数智化转型成熟度模型为桥梁,与千行百业的 伙伴并肩 时代浪潮中, 书写属于这个时代的转型篇章,共创无限可能的未来。 前言 PREFACE 前言 前言 前言:数智浪潮下的企业转型新征程——从战略刚需到价值重构 2 2025 中国联通数智化转型成熟度报告 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 01 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通内筑根基夯实数智能力,已实现从信息化、数字化,向智能化阶段全面 迈进。中国联通以改
    10 积分 | 52 页 | 6.43 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

    ICS 35.080 CCS L 77 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T 43439—2023 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估 2023-11-27 Information technology service—Digital transformation— Maturity model and assessment 发布 2024-06-01 .1 5 成熟度等级 ...........................................................................2 6 能力域 ...............................................................................3 7 成熟度要求 ..... ...22 8.5 发布评估结果......................................................................23 9 成熟度等级判定 .......................................................................23 9.1 评分方法 ......
    0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年空间智能研究报告

    自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实(XR) 世界模型 空间智能概览:3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域,XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源:量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实(XR) 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实(XR) 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 是空间智 能最先成熟的领域,具身智能仍处早期,各要素尚未完备 数据成熟度(核⼼) 6 信息来源:量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据(摄像头及 传感器)达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的 端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 • ⾼ • 步阶段,但数据表征尚未 成熟,技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级,算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用 • 中 • 自动驾驶软件成 本低,潜在受众 巨⼤,头部玩家 已投放市场 • 低 • ⾼质量的机器⼈真机操作 数据数量稀少,仿真数据 作用有限 • 低 • 目前算法部分处于摸索期, 感知、规划、控制等功能 都不成熟 • 低 • ⼤多数玩家在千
    30 积分 | 27 页 | 11.13 MB | 6 月前
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  • ppt文档 华为智能供应链控制塔:端到端协调与数字化转型的架构(39页 PPT)

    杂项 培训报价 人民支援计划 社会伙伴对话框 人类可行性研究 动员 描述 目标 支持 19 清晰的角色描述 • 能力 • 功能 • 生活中的一天 战略与路线图保持一致 • 成熟度 • 试点和阶段识别 • 大事记 起点 • 活动设置 • 沟通计划 管理 • 团队成员选择 • 明确的职责和行动 项目方法:引导人员并可视化旅程的步骤 高水平的路线图 知识转移 详细设计 人员调动 招募 功能设计和过渡计划 E2E 展 望 差距分析 智能供应链控制 塔 成熟度模型 2018.03 产品 功能优化与整合 评估 CT 旅程所有相关特征的 4 维模 型 在 4 个 CT 组件中评估了跨活动的 ICT 成熟度: 具有管理内部,网络和 生态系统数据,可视化 程度和系统集成的能力, 以支持实时 E2E (端到 程度 为快速的 E2E( 端到 端) 编排和敏捷的供应链配 置做好准备 自动化 / AI 流程和指标 组织 数据可见性 / 数据整合 22 拥有强大而全面的成熟度评估模型,可以评估组织 的 CT 能力 这些组件的成熟度通过 15 个 CT 子组件进行深入评估: 智能 流程 组织 数据可见性 / 数据整合 交易自动化 -RPA 进阶分析 E2E (端到端) SC 异常管理 E2E(
    0 积分 | 39 页 | 3.22 MB | 1 月前
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  • pdf文档 生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告

    MES+MESSAGE),系统 梳理工业碳中和转型关键技术清单,开展多轮次技术演化模拟与情景优化,综合分析不同技术的工艺特征、 技术成本、应用场景与减排潜力,提出重点行业碳中和技术图谱,基于技术成熟度和成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图,为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 “三阶段” 路径:(1)低碳流程技术大规模应用期(2025— 50 年后,钢 铁 CCUS 将成为实现碳中和的关键托底技术。水泥行业在 2030—2040 年进入技术结构转型期,大批旧窑 系统退出,固废、生物质燃料等替代技术全面推广,绿氢、电力煅烧工艺逐步成熟;2040 年以后燃料替代 率持续提升,氢能与电力煅烧工艺进入加速应用阶段。铝冶炼行业在 2025—2040 年间将以废铝再生技术 为核心减排措施,惰性阳极与氯化铝电解等技术将在 2040 年后加速布局进入规模化商业应用阶段。石化 2.3 技术展望和成本演变 _______________________________________________________________________ 21 2.3.1 技术成熟度展望 ______________________________________________________________________ 21 2.3.2 技术成本演变 _______
    0 积分 | 139 页 | 4.23 MB | 2 月前
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  • word文档 生态环境部:2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告

    TIMES+MESSAGE),系统 梳理工业碳中和转型关键技术清单,开展多轮次技术演化模拟与情景优化,综合分析不同技术的工艺特征、 技术成本、应用场景与减排潜力,提出重点行业碳中和技术图谱,基于技术成熟度和成本学习曲线形成分 技术应用的时间表与发展路线图,为工业低碳转型战略规划、重大工程部署和政策制定等提供决策依据。 “ ” 本报告提出中国工业领域碳中和技术发展 三阶段 路径:(1)低碳流程技术大规模应用期(2025— 铁 CCUS 将成为实现碳中和的关键托底技术。水泥行业在 2030—2040 年进入技术结构转型期,大批旧窑 系统退出, 固废、生物质燃料等替代技术全面推广, 绿氢、电力煅烧工艺逐步成熟;2040 年以后燃料替 代 率持续提升,氢能与电力煅烧工艺进入加速应用阶段。铝冶炼行业在 2025—2040 年间将以废铝再生 技术 为核心减排措施,惰性阳极与氯化铝电解等技术将在 2040 技术展望和成本演变 __________________________________________________________________________ 21 2.3.1 技术成熟度展望 __________________________________________________________________________________ 21 2.3.2 技术成本演变
    20 积分 | 146 页 | 23.98 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025数字孪生行业报告-超越预期的变革性技术-海克斯康

    中的应用现状,探讨了其对商业价值的深远 影响。通过对660位C级高管及其团队的调 用动态数据模拟、分析、 监控和优化性能,以数字 形式精确呈现真实世界的 技术 研,我们揭示了企业在数字孪生应用中的 创新实践,以及技术成熟度与企业成功之 间的联系。 从意想不到的隐性优势到行业先行者的经 验总结,我们的洞察全面展现了数字孪生 技术的应用现状及其未来趋势。 尽管数字孪生的广泛应用仍存在挑战,但 已成功部署本项技术的企业正逐步获得显 数字孪生 驱动企业价值增长 96%的高层领导认可数字孪生的优势 6 现实超乎预期 10 人工智能的吸引力 12 澄清 五大误区 14 数字孪生价值 成熟度矩阵 查看矩阵中的行业排名 20 步步增效 22 获取优质数据 面临的诸多困难 24 中小企业 蕴藏巨大潜力 目录 仅19%未部署数字孪生的企业有望显著提升 数字孪生 价值成熟度矩阵 评估数字孪生的影响 如需了解企业在矩阵中的排名, 请进行海克斯康数字孪生 价值成熟度评估 了解行业的技术熟练度 和商业价值现状 尽管在应用速度上存在天然差异,但数字 孪生能够为各行各业的企业创造价值。海 克斯康数字孪生价值-成熟度矩阵,为衡 量各行各业的企业通过数字孪生获取商业 价值的现状提供了量化基准。 关于数字孪生价值成熟度矩阵 数字孪生价值成熟度矩阵直观体现数字孪
    20 积分 | 28 页 | 36.90 MB | 1 月前
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