基于大模型的企业架构建模助 力银行数字化转型应用方案 目录 CONTENTS • 数字化转型背景与必要性 • 银行数字化转型现状与痛点分析 • 大模型驱动的企业架构建模方法论 • 技术架构设计与模型融合方案 • 数据治理与知识图谱构建 • 智能业务场景应用规划 • 大模型训练与优化策略 目录 CONTENTS • 风险控制与合规管理 • 实施路径与阶段目标 • 标杆案例与同业实践 缩短信贷审批周期，提升客户体验。 优化信贷审批 大模型为银行提供智能化的业务解决方案，支持个性 化产品设计和精准营销，增强市场竞争力。 推动业务创新 大模型技术对金融业变革的推动作用 企业架构建模在转型中的核心价值 • 企业架构建模通过将战略目标分解为具体的业务和技术路径，确保银行数字化转型战略的有 效实施。 • 帮助企业明确业务能力和技术需求，推动战略目标与业务执行的紧密结合。 实现战略落地 • 通 通过企业架构模型，银行能够打通业务与技术的壁垒，实现业务流程与 IT 系统的高效协同。 • 提升业务敏捷性，使银行能够快速响应市场变化和客户需求，增强竞争力。 促进业技融合 • 企业架构建模帮助银行梳理和整合各项业务能力，形成全面的能力地图，为数字化转型提供 清晰的方向和路径。 • 支持资源优化配置，提升运营效率，降低转型成本。 构建全能力地图 02 银行数字化转型现状与痛 点分析

4 基于不明确机理的推测 基于明确机理的计算 实时互传信息数据 数字孪生体成熟度模型 物理世界的数字化建模 多孪生体共享智慧 先 知 数 化 先 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 在各标准化组织中的角色 数字孪生模型由三部分构成： 1 ）物理空间和实体产品 2 ）虚拟空间和虚拟产品 3 ）虚、实之间的数据实时采集传输和模型动态融 合互动 • 数字孪生是综合运用智能感知、计算、数据建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测和决策，进 而实现物理空间与虚拟空间的交互映射，具体体现为，数据是基础、模型是核心、软件实现是载体； • 数字孪生是体系级思维的 12 综合建模 体系建模、数据建模、仿真建模、机理建模、几何建模 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 业务价值映射 集团层（公司）级、产线（系统）层级、设备（组件）层级

人机对话关键技术及挑战 本科生 对话理解与对话生成 对话主导 朱才海 冯梓娴 推荐主导 胡景雯 一致性 张家乐 张开颜 连贯性 个性化 多样性 朱庆福 马龙轩 宋皓宇 刘元兴 李凌志 多轮建模 朱泽圻 风格化 Conversational Intelligence (CI) 张伟男副教授 对话式推荐 个人简介 HIT-SCIR 刘挺教授 博士生 硕士生 智能人机对话系统“笨笨” 开放域对话 ( 聊天 ) 系统构 成 隐式反馈跟踪 确认状态跟踪 澄清状态跟踪 词法、句法、语义分析 拒识回复 确认及澄清回复 多领域用户对话意图识别 多领域对话状态跟踪 上下文建模 情感回复 个性化回复 风格化回复 . . . 对话质量评估 情感分析 拒识、确认、澄清、隐式反 馈 ... TTS 领域内分析及处理 ASR et al. (2018) Serban et al. (2017) Zhao et al. (2017) Wu et al. (2017) Tian et al. (2017) 上下文建模 Huber et al. (2018) Zhou et al. (2018) Asghar etal. (2018) Sun et al. (2018) Zhou et al. (2017)

150 四、智能制造案例分析—数字工厂 实施前 实施后 布局建模 仿真分析 状态监控 数控分 析 • 组件参数化建 模 • 组件位置调整 • 外部文件导入 • 生成二维图 151 四、智能制造案例分析—数字工厂 车间布局总览 • 组件参数化建模 > 传送带 > 荷载 > 立体仓库货架 > 车辆 > 机器人 四、智能制造案例分析—数字工厂 数控分析 状态监控 仿真分析 布局建模 > 通过不同组件相互联系 组建物流系统 > 设置自动化 设备运动 参 数与运动逻辑 > 通过载荷生成器控制载 荷生成与消失 > 设置仿真速度 布局建模 仿真分析 状态监控 数控分 析 153 四、智能制造案例分析—数字工厂 布局建模 仿真分析 视频文件生 成 154 四、智能制造案例分析—数字工厂 物流建模 > 将摩擦力、重力、碰撞等物理效果根据实际情况施 加在仿真过程中 > 设置各组件材质及相对摩擦系数控制摩擦力 布局建模 仿真分析 状态监控 数控分析 155 四、智能制造案例分析—数字工厂 布局建模 仿真分析 状态监控

... 212 风控建模流程：以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................................................................. 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战.... ........................................................ 336 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 6 自动化特征工程和自动建模在风控场景的应用.........................................349 爱奇艺流量反作弊的“术”与“道”............................. 联邦学习的发展历史 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 37 1. 联邦学习 联邦学习在 2016 年由谷歌提出，因为 Google 有安卓系统，需要解决多个安卓 设备的分布式建模问题。其中，主要是针对输入法的建模，比如客户在安卓输入 法中输入单词“what”，或许他可能想继续输入“do you think”，Google 输 入法如果能自动联想出来，用户体验就会变得比较好，但是自动联想功能需要大

1 实景三维建模技术..............................................................................16 2.1.1 数据采集方法.............................................................................18 2.1.2 建模软件与工具.. ...........................................................................................61 4.1 建模流程.............................................................................................63 4 4.1.1 数据导入与处理.........................................................................65 4.1.2 建模参数设置.............................................................................68 4.2 纹理与细节处理......

皮书提出四大关键 技术能力： 物理感知与数据融合。整合 LiDAR、无人机、物联网等多源异构数据，构建高精度三 维地质模型与实时监测网络，支持黄河流域泥沙冲淤分析、城市内涝预警等场景。 高效建模与轻量化渲染。基于 3D Tiles 流式加载、ENU 坐标变换与 LRU 缓存技术， 实现大规模倾斜摄影模型的秒级加载，突破 Web 端性能瓶颈。 机理与数据双驱动。融合水动力模型、有限元分析等物理机理与 ..........................70 1、 Houdini 建模...............................................................................................71 2、 CityEngine 建模.......................................... 数据的高效渲染解决了大规模倾斜摄影模型在 Web 端的性能瓶颈。通过自研 的流式加载方案、动态 LOD 机制及 ENU 坐标变换技术，优化了局部高精度场景的渲染精 度与效率，支持智慧城市中建筑群建模、工业设备监测等场景。LRU 缓存与空间索引技 术的引入，进一步降低了数据冗余，实现轻量化实时交互。 气象与视频数据的虚实融合是数字孪生动态化的重要支撑。基于 Unreal Engine 的气象