AI Agent智能体产业图谱（1.0） Data Intelligence Conference 2025 DATA AI，数据燃动智能 金融行业智能体 水利行业智能体 能源行业智能体 政务行业智能体 通信行业智能体 行业智能体 医疗行业智能体 数据分析智能体 运维智能体 智慧办公智能体 场景智能体 客服智能体 营销智能体 具身智能体 财务审计智能体 时空智能体

：钢包实时状态、生产设备状态、生产计划 人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、控制科学 痛点问题 ：人工录入信息无法实时监控钢包位置和热 状态 ，人工调配行车导致作业效率无法评估。 钢铁行业数字化转型场景图谱（ 2025 版） （ 1/2 ） YB01-A-1-4 细分场景：三维工厂数字化设计与交付 现状评级：★★ 痛点问题：钢铁行业的工厂设计涉及大量的 设备、管道 / 电气系统等 ，设计元素众多 有限公司、首钢京唐钢铁联合有 限责任公司、鞍钢集团经济发展研究院、北京智冶互联科技有限公司、 中冶赛迪工程技术股份有限公司、 中国钢铁工业协会、南京钢铁集团、 中国电信集团 钢铁行业数字化转型场景图谱（ 2025 版） （ 2/2 ） 现状评级 ：★★★ 工具软件 ： NC Cloud 、 EAS 、 GS Cloud 知识模型 ：风险识别、成本效益分析、智能化资金配置与调度优化 数据要素 ：财务收款数据、销售开票数据 降本 降本 降本 降本 降本 降本 降本 降本 SH01-ABCD-1-5 主场景：智慧知识共享 现状评级 ：★ 工具软件 ：企业级知识管理与智能搜索平台 知识模型 ：知识图谱构建模型、知识图谱管理模型、 自然语言处理模型、机器学习模型 数据要素 ： 常规资料数据库、 自建数据库、镜像与采集数据库、外网资源数据库、 国际、 国内权威期刊数据库 人才技能 ：石化化工领域专家、人工智能专家、数据建模工程师

助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理 + 智能工具应用 + 科研转化体系建设”支撑高水平医院建设目标 多模态异构数据治理 • AI 技术 + 疾病知识图谱融合 • 文本数据 + 影像组学 + 生物信 息等多模态数据治理 AI 技术赋能 • NLP 自然语言处理 • 深度学习 / 机器学习 • 统计分析支持

2025年 智能物流车行业词条报告 头豹分类/租赁和商务服务/供应链管理/物流/物流机器人 Copyright © 2025 头豹 2 企业竞争图谱：2025年智能物流车 头豹词条报告系列 马天奇 · 头豹分析师 2025-10-30 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 租赁和商务服务/物流机器人 无人配送车的定义存在三种主要观点：若视为机动车目前难以落地管理；若归类为非机动车，

腾讯云运营商行业 解决方案图谱（2025） 秦若毅 腾讯云运营商行业解决方案总监 腾讯云运营商行业解决方案图谱（2025） 云网融合 • 大网内容加速 • 边缘加速与计算 • 端云协同AIoT 自主创新 • 新型AI基础设施 • 自主创新组件 • 可信数据空间 • 办公协同基座 人工智能 • 全渠道数智化 • 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装

中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底座，以智能和价值编织无限循环，勾勒出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 旋上升，每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 图谱的核心创新在于其独特的视 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入 如何将技术创新转化为产业优势，如何构建起覆盖全产业链的生态体系。无锡的经验 不仅是地方实践的成功案例，更是中国 AIoT 产业发展模式的缩影和标杆。 编制这份图谱，我们秉持"能力-场景-结算"三位一体的方法论。能力是可复用的技术模 块，场景是价值创造的具体载体，结算是商业闭环的关键机制。这种方法论贯穿图谱 始终，使其不仅具有理论高度，更具备实践指导意义。无论是技术研发者寻找创新方 · 向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有

能 服 务 事 业 部 知识结构化推动智能客服升级 邱立坤 阿里巴巴集团智能服务事业部 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 目 录 智 能 服 务 事 业 部 智能客服升级的需求 深度 学习 智 能 服 务 事 业 部 从传统智能问答到知识图谱问答 ( 上海，常住人口， (2017 年， 2419.70 万 )) 2017 年上海的常住人 口 是： 2419.70 万 上海有多少人口 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化的主要思路 智 能 服 务 事 业 部 结构化知识图谱 非结构化业务文档 半结构化数据 结构化答案 结构化语义表达式 结构化语义表达式 非结构化的文本型答案 非结构化的用户 query 知识结构化的主要思路 知识结构化 - 知识图谱 - 基本概念 • 知识图谱 • 本质上是实体与实体间关系 以及实体属性 组成的语义网 络，其基本组成单位是“ 实 体 -

以大数据为基础的自然语言理解、 图像图形认知、 生物特征识别 技术 ，让人类走上了第二级台阶。 认知智能： 机器能够理解人类的思维 ，像人类一样进行思考、 推理、 判断与决策。 以深度学习算法为驱动的知识挖掘、 知识图谱、 人工神经网络、 决策树技术 ，让人类努力向第三级台阶迈进。 人机融 合式增强型智能 ：将人类擅长的感知、 推理、 归纳、 学习 ，与机器擅长的搜索、 计算、 存储进行优势互补、 双向闭 环互动。 业务方案 的应用 基础设施 计算 大数据分 析套件 公共安全 监控系统 军事作战 指挥系统 舆情态势 感知 安全保密系统 时空大数据 用户画像 数据治理 知识图谱 优势 能力 存储 网络 数据采集传输 Data Transfer - Minos 数据治理 Data Govern - Dayu 交互式数据分析与挖掘 Analysis 表 数据治理 Dayu 联邦式数据管理 元数据可查询 数据安全 XX 大数据基础套件鲁班 - 数据治 理 3.4 知识图谱的技术运 用 千百年来 , 作战指挥决策主要依靠指挥官个人的经验、 判断和直觉。 信息网络技术的 发 展极大地丰富了战场信息 , 淡化了战争 “迷雾” , 但它并未改变传统的指挥决策模式。 而大数