平台配置，辅助企业个性化问题识别 语义清晰的问题 语义模糊的问题 • 基于大语言模型解析意图 • 意图调整：用户可以直接对解析结果进行干预 和调整，以获得自己最终想要的数据结果 • 意图解析：通过直观的展示意图解析的过程和 结果，方便用户对齐查询意图 2023 年杭州分行存款余额 今年对公贷款余额排名第一的客户经理 近三年上海分行的不良率变化情况 今年存款做得怎么样 今年的销售明星是谁

算网的深度融合。 另一方面，结合意图网络相关技术，将用户的意图进行转译成网络可 理解、可执行的指令，并根据当前算网状态进行策略验证、执行和结 果反馈，确保用户意图正确实现。其中，如何进行用户意图解析是关 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 10 键难点。目前，通过关键字原句和表达语句来描述用户需求的方法存 在缺少语义信息、抽象级别低等问题，无法对复杂的用户需求进行充 和改进，闭环管理可以提高网络运维的效率和准确性，并减少对人工 干预的需求。 3.3 人工智能 AI 是构建服务生成算力网络的关键技术之一，是使能算力网络 模拟人类高级智能进行感知（算网状态感知、用户意图解析等）、决 策（资源编排、任务调度等）、思考（逻辑推理、规律总结等）、行 动（运营管控、故障修复等）、学习（机器学习、知识表示等）等活 动的主要手段。经过 60 多年的发展，AI 在算法、算力和数据等方面 用户反馈的优化功能，能够根据用户反馈对整体流程、特定模块、服 务质量等进行优化。 如图 4-3 所示，上述流程主要包括以下四个关键阶段： 图 4-3 服务生成算力网络服务智能生成示意图 （1）意图解析：用户将对算网服务的期望通过自然语言输入到 服务生成算力网络，服务生成算力网络利用 ChatGPT 以准确挖掘用 户意图并满足下一阶段策略生成的输入条件为目标，在多轮对话交 互过程中，根据用

实现数字票证全场景智能应用；在数字采购领域，博思“阳光公采大模型”与 DeepSeek 的深度融合，构建起覆盖需求预测、供应商匹配、价格分析、风险预警 的全链路智能中枢。 图6：博思软件医疗电子票据业务架构图解 图7：博思软件财政预算一体化覆盖全国多个省份 资料来源：博思软件官网，民生证券研究院 资料来源：博思软件官网，民生证券研究院 财政 IT 龙头中科江南：接入 ............................................................................ 6 图 6： 博思软件医疗电子票据业务架构图解 ..................................................................................................

.................. 10 图表 15： 湖南省管制类低空目视空域 ................................... 11 图表 16： 长沙飞行服务站功能图解 ..................................... 12 图表 17： 空中交通智能化总体架构图 ................................... 13 100%覆盖；此前低空监视通信覆盖只能靠省内已有的 8 个 运输机场，覆盖面积不足 10%。 请务必阅读报告末页的重要声明 12 行业报告│行业专题研究 图表16：长沙飞行服务站功能图解 资料来源：《湖南省通用航空条例》，国联证券研究所整理 4. 投资建议：关注低空基建细分领域投资机会 现有空管体系待升级：“湖南模式”为低空空管积累了先行经验，以传统空管体

DeepSeek R1论文：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf l DeepSeek R1论文图解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20844750193 落 地 应 用 PART 04 34 34 DeepSeek让人类与AI对话更加简单，提示词让对话质量提升立竿见影，适合所

............................................................................. 8 图 6 AutoGen 运作模式图解 ....................................................................................... 9 图 7 Agent Chat）或者是像研讨会一样随意讨论（Joint Chat）。在官方给出的示例中，智能体之间的沟通确实减少了人工交互，其有能力自己 修复出现的问题并给出满意的答案。 [Table_PicPe] 图6 AutoGen 运作模式图解 资料来源：Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation，CSDN, 海通证券研究所

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Reserved. 27  UniMap致力于打造人机共用的统一地图平台，融合人类导航与机器感知需求，由AI技术深度赋能地图 生产与更新全流程。鼓励生态伙伴基于此进行创新，这对于构建灵活、可扩展的智驾地图解决方案具 有重要意义。 创新者研究 HERE：AI驱动位置智能，赋能软件定义汽车，支持中国车企全球化 地 图 产 品 与 服 务 高 精 地 图 HERE是全球少数已向获得认证的 L2+、L3级及更高级别自动驾驶系

LLM 仍然受限于过程性推理任务： It's Not About Scale, It's About Abstraction - François Chollet 强推理 & DS-R1 图解 DeepSeek R1: https://newsletter.languagemode ls.co/p/the-illustrated-deepseek-r1 DeepSeek-R1 技术报告