深度学习在智能助理产品中的应用 胡一川 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 智能助理产品的特点 . 深度学习与智能助理 目 录 用户终端的变化和技术的进步，推动更自然的人机交 互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务 • 在线客服：短期的基 于 单一 目的的服务 • 在线助理：更主动的 提 醒，状态问询，精 准推 送，洞察建议等 • 在线客服：简单的被 动 响应，一问一答 • 在线助理：专业咨询、 更长期的 伙伴关系 1,800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 进行交互。 全球在线智能助理用户数增长预测 Unique Active Enterprise VDA Users

应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页 现象： DeepSeek快速出圈，全民硬控

棚录制，耗时耗力，仅通过 CEO 的 1 张照片 5 分钟生成 CEO 数字人，输入文本生成多语言迎新视频，让各国新员工都能无碍感受到来自企业的 重视，提升好感度； AI 入职助理本地语言全程办理引导：数字人助理 7*24 引导员工入职办理，以当地语言邀请新员工确认 offer、 录入信息、上传资料，避免准雇员在线上入职办理过程中因操作不当产生、体验不佳； 团队成员介绍，准雇员提前融入： 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 招聘数字助理 企业痛点：该企业是全球领先的生物制药企业，世界 500 强之一，在全球拥有 30,000 多员工，分布于 70 多个国家，进入中国市场以来，因行业垂直度高，候选人群体窄且对候选人整体素质要求高，HR 通过海内外 多个渠道及猎头进行招聘，成本高、周期长、招聘效率低，人才增长的速度无法满足中国区业务增长的需求。 iBuilder 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 该企业通过 iBuilder 招聘数字助理，实现了招聘业务流程的高度自动化、智能化，不仅大量事务性工作诸如 寻才、筛选、评估、约面、初面等交由 AI 完成，且无需通过猎头即可根据需求自动全网多渠道搜寻、匹配合适人才， 彻底实现了对招聘流程的重塑，招聘成本大幅降低，也因为 AI 推荐的高匹配度、对人才的持续保温、对意向的 精准判断及在定岗定薪环节实时引入行业薪资数据作为参考，使得招聘效率、入职成功率大幅提升，充沛、及

分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的 机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 300 200 100 0 总数 医院 基层医疗卫生机构 专业公共卫生机构 1 智能医疗概述  卫生人员培养速度具有稳定性。虽然我国执业（助理）医师和注册护士人数在逐年上涨，但增长速度较慢； 据估算，我国每千人享受职 业（助理）医师人数仅为 2.2 人，每千人享受注册护士人数仅为 2.4 人；根据美国 CIA 统计数据显 示，美国每千人享受医生数为 2.55 ， 英国为 2.81 人工智能的产品落地，离不开海量数据作为“养料”贡献于机器学习过程中，不断训练和优化算法模型；“互联网 + 医疗” 为人工 智能的发展 奠定了数据基础。 2 典型应用场景 AI+ 医疗 应用场景 20 虚拟助理 语音电子病历 / 智能导诊 智能问诊 / 推荐用药 医学影像 病灶识别与标注 / 三维重建 靶 区自动勾画与自适应放疗 辅助诊疗 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务

至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 - 交互 - 咨询 - 任务完成，实现交易闭环 • 日均需求会话数超百万， AI 交互占比 98% • 对接超过 150 个服务商，日程 AI 准确率 99% • 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有

为投资经理围绕[新兴投资技术或⽅法]的圆桌讨论撰写⼀组引⼈⼊胜的问题。 探索⻛险缓解 基于当前的[市场状况]，为[客⼾类型]⽣成⼀个多元化投资组合提案，包括⻛险管理策略。 ⻆⾊⽰例1：投资经理AI助理 角色示例2:科技金融合规官Al助理 生成式Al通过定义好的提示词模版，帮助特定角色提效 确立合规性 创建一份全面的清单，列出适用于[行业]初创公司的所有合规法规。 合规最佳实践 识别并解释每个金融科技公司应实施的反洗钱 ，集中在[合规要求/数据隐私问题]。 揭⽰欺诈模式 分析[数量]最近的保险欺诈案件，识别[作案⼿法/技术]中的共性，并提出[数量]个可能表明欺诈 索赔的具体迹象。 ⻆⾊⽰例3：保险欺诈调查员AI助理 组织利⽤⽣成式AI的⼏个级别 从标准的提⽰词模版库开始，通过填 空的⽅式获得初步提效。 1. 给出更多的上下⽂：增加⻆⾊相关的 特定上下⽂（利⽤system prompt, 或者GPTs），使输出结果更加符合定

酒管公司的组织现状问题解析 ——根本问题：高管设置与部门设置的『单点化』权力横向失衡 ► 与大多数企业的通行做法不同，酒管公司的公司管理层 ( 副总裁 / 总裁助理 ) 与部门管理层 ( 部门长 ) 合一。酒管公司 共设有 14 个职能部门，而 2 名副总裁与 4 名总裁助理均只承担单个部门管理职能 ► 合理的高管分工，应每人负责多个职能相关的部门 ( 例如：酒店业务 + 工程技术 + 质量管理 ) 、或负责某一业务 、或负责某一业务 ( 例 如：某区域、某细分品牌 ) ；负责多部门的高管，可兼其中一个部门的部门长。酒管公司将两种角色合一的做法，使 副总裁与总裁助理矮化为中层管理者 ( 部门长 ) ，形成公司管理层的 ( 总裁 ) 单点化 ► 除营运中心外，其余 13 个部门均不能单独发起与区域、与成员酒店总经理 / 部门总监的沟通，而必须经过营运中心认 可后才能围绕认可事件发起后续的沟通 现状的表象 ► 上述组织设置的问题是： 风险稽查部 + 信息中心，兼任目标管控部部门长 • 在变革初期由其分管人才发展中心，等运行稳定后再由总裁分管人才发展中心 聚焦变革推动 副总裁 或总裁助理 • 孵化业务 ( 电商 ) 负责人 • 并分管采购中心 电商采购协同 副总裁 或总裁助理 • 孵化业务 ( 物业 ) 负责人 • 并分管总裁办公室 物业后勤协同 副总裁 • 存续业务 ( 苏糖、置业…… ) 负责人 • 并分管财务、董办

追一解决方案价值：真正实现低成本运营，提升 ROI 便捷的教育工具 每周标注 1000 条用户问句 即可维持准确率 教育量 AIForce - 交互总览 以 AI 对话机器人为基础的企业智能 助理 AIForce ：以 AI 对话机器人为基础的企业智能交互平台 服务入口 信息交互 Bot 智能机器人 迭代学习 销售管理流程 销售代表 售前 / 售中 / 售 后 客服专员 热点分析 舆情分析 AIForce.Connect - 人机协同 更和谐的人机共存， Connect 通过 AI 赋能，提升服务专业能力与水平 全人工服务 人机协同服务 人机智能路由 坐席个人助理 YiConnect ：优质的人机协作客服平台 l 多渠道用户接入 l 实时统计服务质量 l 人性化会话列表 l 全局会话历史记录 l 支持富媒体消息 l 支持快速回复 l 会话信息数据沉淀 万达院线 7.8 万次回答量 l 院线公号的机器人回答准确率达 90% 以上； l 行业平均离柜率达到 87.58% ； l 广场、酒店、文化旅游、儿童娱 乐 等场景逐步落地； 助理更加智能的出行 l 日均请求量在 20W+ ； l 在线客服人工坐席 400+ ； l 在线客服接起率 93% ； l 机器人应答准确率 95% 以上； l 标注工作量 3 小时 / 人 /

5. 数字助理：到 2019 年，尽管个人数字助理（ PDA ）和机器人将仅执行 1% 的交易 业 务，但却会影响 10% 的交易业务，掌握其使用技巧的机构将实现加速增长 6. 数据聚焦：到 2020 年，在超过一半的全球 2000 强中，来自信息化产品和服务的营 收增幅将是产品 / 服务组合的盈余增幅的两倍 8 6 DX 成功 标准 DX 领导力 4 3 DX 人才 数字助理 7. DX

测试 面试 合同审核 原有各领域领先的解决方案提供方 +AI 底座能力能 够产生 AI 化的通用新解决方案 市场细分一 通用技能的 AI 工作效率优化 助理型 Agent 需要与现有工作平台紧密结合 需求结合得越发紧密。 • 最终， AI 将演变为高度专业化、深度定制化的解 决 方案，与企业业务场景深度耦合，满足特定行 业的 核心需求。 ）打造银行全行级数智业务范 式 面对金融行业日益增长的个性化服务需求与内部效能瓶颈的双重挑战 ，某商业银行携手蚂蚁数科 ，率先引 入 金融大模型技术 ，构建了新一代数智化服务平台。对外通过“ AI 智能助理”革新客户在手机银行的交互体 验， 实现“千人千策” 的精准服务；对 内则以“ AI 行员助手” 为抓手 ，全面赋能一线员工 ，大幅提升服务半径与 专业能力 ，沉淀下一套可快速复制的全栈式 AI ，蚂蚁 数科金融行业知识库管理引擎进一步链接金融知识库与大模型，确保内容生成的专业性 底层算力支撑：通过智能计算平台和运维软件，提供稳定高效的异构算力支撑 ToC ： “ AI 智能助理 ”，为手机银行的终 端客户提供个性化理财推荐等智能化服务 ， 优化客户体验 ，提升客户满意度与黏性 解决方案：金融智能体平台的实践 提供了标杆案例 项目痛点 实践效果 ToC ：客户服务价值显著提升