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  • ppt文档 第3章 工业机器人运动学与动力学【67页PPT】

    机器人是一个复杂的动力学系统,机器人动力学研究包含两类 问题:一类是已知机器人各关节的作用力矩(或力)时,求解机器 人的运动轨迹,即正动力学分析问题;另一类是已知机器人运动轨 迹,求解所需要的关节驱动力矩(或力),即逆动力学分析问题。 本 节 导 入 求解比较困难 较长时间的运算 正动力学问题 我们只对 进行详细分析 逆动力学 了解机器人动力学,也 即机器人的动力学方程。它表示机器人各关节的关节变量对时间的一阶 导数、二阶导数、各执行器驱动力或力矩之间的关系,是机器人机械系 统的运动方程,其实际动力学模型可以根据已知的物理定律求得。 逆动力学问题 即机器人在关节变量空间的轨迹已确 定,或末端执行器在笛卡尔空间的轨 迹已确定 ( 轨迹已被规划 ) ,求解机 器人各执行器的驱动力或力矩。 正动力学问题 即机器人各执行器的驱动力或力矩为 即机器人各执行器的驱动力或力矩为 已知,求解机器人关节变量在关节变 量空间的轨迹或末端执行器在笛卡尔 空间的轨迹。 机器人运动方程的求解可分为两种不同性质的向题 人们研究动力学的重要目的之一是对机器人的运动进行有效控制, 以实现预期的运动轨迹。常用的方法有牛顿 - 欧拉法、拉格朗日法、凯 恩动力学法等,在本节中只介绍拉格朗日法。 凯恩动力学法 运算量最小、效率最高, 在处理闭链机构的机器人动力学方面有一定的优势
    10 积分 | 67 页 | 8.17 MB | 3 月前
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  • pdf文档 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东

    CIIT FORUM 工信论坛 44 中国工业和信息化 |CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文/王恩东 计算力就是生产力,智慧计算改造升级了生产力三要素,最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具,使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力, 业时代的基础设施比较简单,就是水利、交通等;工业时 代,则是我们熟悉的“铁公机”、电网等;那么,智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 |CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务,其核心是生产电力的地方,就是发电厂,像 予了软件定义更高级的含义。从业务上,实现了基于业务 特征感知的智能资源调度,让合适的资源在合适的位置去 执行合适的任务,就像我们说的让合适的人去干合适的事 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 48 中国工业和信息化 |CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 一样。从管理上,实现了智能化的运维,也就是智算中心
    10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 3 月前
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  • pdf文档 华为AI数据中心参考设计

    结构应力分析 PUE计算 电路仿真 造价评估 PIP模板 03 模块设计 设备模块 IT机柜、网络柜、存储柜、配电柜、配电梯架、业务线架、综合布 线 制冷模块 TMU热管理单元、水冷风墙、密集母线、动力配电梯架 一次管路模块 液冷一次侧管路、风墙冷冻水管路、阀门、仪器仪表、漏水检测等 二次管路模块 液冷二次侧管路、阀门、仪器仪表、漏水检测等 一次管路模块 W*H*L:3495*900*L 二次管路模块 极限PUE 1.13 通用:4模块 丨 300 kW/模块 丨 600 kW/厅丨 1.2MW/集群 设计概况 RD15 配电系统 配电架构* IT:3DR*4 通用+动力:3DR 电力模块 IT:3.0MW*12 通用+动力:1.8MW*3 变压器 2500 kVA*15 柴油发电机 2400 kW DCC*15 小母线 630A 温控系统 IT机柜风液比 3:7(1:9-3:7可调) kW/台,(2+1)*4 闭式冷却塔 397 m³/h,3+1 水冷冷水机组 3517 kW,2+1 *备注:配电架构支持2N、DR、BR 备注: 1、每4个模块一套3DR配电架构,共4套 2、通用机房和动力合用一套3DR配电架构 系统示意图 35 Outdoor PowerPOD FW Fan Wall TMU Thermal Management Unit DG Diesel Generator
    10 积分 | 61 页 | 14.22 MB | 1 月前
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  • ppt文档 2025年数字化转型基本普及智能化升级战略突破-十五五智能制造推进的战略思考报告-中国工程院(周济)61页 PPT

    是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力,是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向,人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 中国工程院 ( 一 ) 创新是发展的第一动力,是发展新质生产力的核心要 素 发展新质生产力, 加快建设制造强国。 依靠什么 ? 动力何在 ? 3 ( 一 ) 创新是发展的第一动力,是发展新质生产力的核心要素 中国共产党第二十次全国代表大会报告强调 科学技术是第一生产力 创新是第一动力 坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。 4 制造业的核心就是创新, 就是掌握关键核心技术, 必须靠自力更生奋斗, 靠自主创新争取。 5 ( 一 ) 创新是发展的第一动力,是发展新质生产力的核心要素 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力,是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向,人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 中国工程 院 6 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向,人工智能赋能制造业高质量发展 以创新为根本动力 推进新型工业化,加快建设制造强国, 走一条什么样的技术路线呢
    10 积分 | 61 页 | 13.48 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智能科技园低碳智慧园区总体方案(56页PPT)

    暖通空调 制冷站 (含地源热泵) 机组 离心机组 北1离心机1号、北3?离心机2号 热泵机组 北1热泵机2号、北2热泵机1号 循环泵 冷却塔 锅炉房 换热机房 普通空调 其他空调 动力设备 1#楼电梯 2#楼电梯 3#楼电梯 东侧电梯、西侧电梯 北塔电梯、南塔电梯 1#楼侧地下集水坑 2#楼侧地下集水坑 3#楼侧地下集水坑 4#楼侧地下集水坑 5#楼北侧地下集水坑 5#楼南侧地下集水坑 (含地源热泵) 机组 离心机组 冷水机组1/2/3 热泵机组 地源热泵机组1/2 循环泵 冷水机组水泵1 地源热泵循环水泵 热水循环泵1/2 潜水泵 冷却塔 锅炉房 其他空调 动力设备 1#楼 2#楼 3#楼 4#楼 特殊用电 消防用电 地下室 地下一层消防用电 地下二层消防用电1 地下二层消防用电2 地下三层消防用电 1#楼 1#a管井消防干线 1#b管井消防干线 变电所空调 动力干线 1#a管井动力干线 1#a管井屋顶消防动力 1#b管井动力干线 1#b管井屋顶消防动力 2#a管井屋顶消防动力 2#b管井屋顶消防动力 2#b管井塔楼动力干线 3#动力电源进线一 3#动力电源进线二 4#动力电源进线一 4#动力电源进线二 地下一层 地下一层消防动力 地下二层 地下二层消防动力 地下三层 地下三层消防动力 地下室普通动力 地下室普通动力 电梯
    20 积分 | 56 页 | 18.68 MB | 22 天前
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  • pdf文档 数字化转型行动中成功的关键在于以人为本

    数字化转型行动中 成功的关键在于 以人为本 成功的关键在于以人为本 SAP 企业战略、文化和员工 利用技术赢得成功,实现可持续发展 SAP 云端人力资源管理亮点 人才管理 认知智能和分析 整体劳动力 核心人力资源和共享服务 协作、工作和学习 SAP 云端人力资源管理聚焦 人力资源转型和财务 SAP 云端人力资源管理:我们的立场 员工体验 主要的知识习得 成果、绩效和国际认可 展望未来 务分析、云、机器学习和移动商务等新技术。 利用技术赢得成功,实现可持续发展 Stefan Ries,SAP 首席人力资源官 SAP 人力资源数字化转型 SAP 人力资本管理技术架构 人才管理 临时劳动力 协作、工作和学习 核心人力资源和共享服务 分析和认知智能 体验 SAP S/4HANA® Finance SAP Fiori SAP® BusinessObjects™ Cloud SuccessFactors和SAP Fieldglass 解决方案,我们不仅能够提供劳动力数据和分析功能,还能整合各类员工(内部和外部)的劳动力管理流程。 在完成实施SAP SuccessFactors Employee Central 后,我们将更加全面深入地运用整体劳动力功能。 • 招聘到各类员工人才 • 提供准确的全球整体劳动力数据 • 整合入职和学习流程 • 确保符合政策和规定,降低风险 成功的关键在于以人为本
    10 积分 | 20 页 | 4.62 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智慧化工安全生产监管整体解决方案(37页 PPT)

    资料来源【中国产业信息网】 分区 主要设施 1 工艺装置 区 工艺生产装饰及其专用 的 变配电闸、机柜室、外 操 休息室等 2 液体储罐 区 储罐组、罐区专用泵房、 首末站设施等 3 动力及公 用 工程设施 区 动力站、变电站、控分 空 压设施、循环水场、水 处理设施、净水场、给 水 加压泵站等 4 辅助设施 区 污水处理场、中水回用、 雨水监控池、事故池等 5 仓库及装 卸 各类原料、产品的对外 运 输设施区,以及仓库、 堆 场等 6 生产及行 政 管理设施 区 办公楼、中央控制室、 中 心化验室、消防站、资 料 室、 IT 中心、传达室、 汽 安全生产监管平台 动力及公用 工程设施区 ② 高精度人员 / 车辆 / 设备定位 ③ AI 安防 /AI 质检 ④ 智能巡检 ⑤ AGV 仓储 火炬设施区 ③ ②③④ ②③④ 工艺装置区 液体储罐区 ②③④ 站等设施 实时定位报警下发 行为监测越界报警 动力及公 用工程设 施区 动力站、变 电站、控分 空压设施、 循环水场、 水处理设施、 净水场、给 水加压泵站 等 液体储罐 区 储罐组、罐 区专用泵房、 首末站设施 等 解决痛点 · 化工行业对 人员智能化、资产精细化、安全可控化、建设可视化 都有高精度定位需求 应用场景 动力及公用 工程设施区 液体储罐区 工艺装置区 化工应用场景
    5 积分 | 37 页 | 8.17 MB | 3 月前
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  • ppt文档 面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案(42页 PPT)

    完整反应洪水调度的物理过程 技术成果: 提高模拟精 度 调度模型精细化模 拟 水工程控制方式 分段模式控制 建立了水文 - 水动力耦合模型适应性评 估方法 , 提出了诱导有序二项式系数多 模型集合方法 , 解决了适用模型的动态 组合问题。 构建了水文 - 水动力耦合模型 的四维变分和集合卡尔曼滤波数据同化算 法 , 实现了利用 HADCP 在线流量、 侧扫 雷达和视频测流数据对模型状态的实时校 物联网感知与反馈的模型评估与实时校正技 术 多模式降水预报结果评估与融合:多元回归分析、贝叶斯 模型加权平均。 水文 - 水动力耦合模型适应性评估:综合多维精度评定指 标(均方根误差、效率系数、相关系数等)动态打分 ,诱 导有序二项式系数多模型集合方法。 技术成果: 提高模拟精 度 多模型评估与集合 水文 - 水动力模型自适应校正 卡尔曼滤波数据同化 四维变分数据同化 结合机器学习与随机模拟的方法 ,基于深度学习构建了洪水模拟的替代模型; 提升建模效 率 复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 P25 模型高效求解: 并行优化算法 结合二维有限控制体积计算的加速方法 ,与基于 CPU 和 GPU 耦合并行加速技术的一二维耦合 水 动力学模型 ,实现洪水演进的快速模拟演算 ,解决洪水模拟计算时效性的问题 P26 二维有限控制体积计算的加速方法
    10 积分 | 42 页 | 7.73 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年智能制造现状报告(第10版)-罗克韦尔自动化

    面临转型压力的行业转 向智能技术。 智能制造转型实际上需 要增员而非减员。 AI 被视为应对劳动力短缺、技能差距、质量控制及管理外部压力的潜在解决方案。受访者 同时指出,该技术的落地应用仍面临诸多内部挑战。人们既认识到人工智能的发展潜力, 并已成功将其应用于质量检测领域,同时仍在持续探索缓解劳动力短缺与技术人才缺口 等压力的有效途径。 受访者认为通胀压力与经济增速乏力将成为未来 12 个月内企业发展的最大外部障碍。 个月内企业发展的最大外部障碍。 在地缘政治与供应链问题的双重压力下,制造企业正面临快速转型的严峻考验,其中多 数已开始转向智能制造技术寻求突破。 尽管技能差距与劳动力短缺仍是企业面临的主要挑战,但本年度的报告数据显示:向智 能制造解决方案的转型,并未导致企业缩减招聘规模。受访者反而主张企业扩大技术人 才招聘规模,并加强对现有员工的技能培训。 执行摘要 41% 引入人工智能/机器学习 技术并提升自动化水平, 34% 将通货膨胀和经济增 速乏力列为未来 12 个 83% 将分析思维和沟 通/团队协作能力 洞察力 视为招聘新一代员工的核心 考量要素 月内影响业务增长的最大外部障碍 以填补技能差距与劳动力不足 第 10 版年度智能制造现状报告 6 网络安全风险兼具内部 和外部风险。 质量管理仍是人工智能 应用的主战场。 网络安全风险既是当前持续存在的主要威胁,又是未来招聘和业务场景中的关键技能
    10 积分 | 26 页 | 7.57 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 AI 赋能,智塑未来——机器人产业的变革与展望白皮书-百思特

    动智能体” 跨越,多模态传感延迟降至 2ms,工业大模型简化操 作,支撑人机协同创新。 从规模突破到结构优化,机器人产业正 “量质齐升”,在核心技术 与市场布局上的优势愈发凸显,为全球产业变革注入持续动力。 BEST CONSULTING 02 第二章 人形机器人:具身智能的先锋载体 人形机器人概述 1、人形机器人的定义与发展 人形机器人是一种外观与行为高度拟人化的智能机器人,具备部 二是软件与算法方面,运动控制算法、AI 与认知智能、通过人类动作捕捉数据训练等 ; 三是能源与能效优化,包括固态电池、快充技术、仿生步态设计减少能耗等。 看社会|人口老龄化,合格劳动力日益减少,城镇化水平提高,机器人劳工广受欢迎 全球劳动力人口(15-64 岁)占比预计从 2020 年的 65% 降至 2050 年的 58%,其中日本下降 27%,中国下降 22%,德国下降 6%,巴西下降 3%。中国 60 22%,老龄化加剧,叠加城镇化加速和新生代职业观念转变(更追求“工作 - 生活平衡”),制造业、能源、建 筑等高危行业面临招工难、流失率高的挑战。人形机器人可替代重复性、高危或高强度作业,成为应对劳动力短缺的关键解决方案。 看市场|市场潜力巨大 2023 年全球人形机器人达到 21.6 亿美元规模,随着 2025 年各大厂产品量产,未来预计人形机器人将有望渗透 B 端各行业领域,快速形成 商业化。预计到
    10 积分 | 20 页 | 9.08 MB | 3 月前
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