国网电力科学研究院：杜红卫 2 0 2 5 年 1 0 月 2 4 日 国家电网公司 STATE GRID 3 AI 赋能配网可靠性管理实践 1 配网 AI 应用背景与关键问题 2 配网 Al 核心技术及典型场景 CONTENTS 国家电网公司 STATE GRID > 2025.07 2024.07 2024.05 《国家发展改革委工业和信息化 分 环 节 管 理 责 任 不 清 。 建设改造投资精准度有待提升 配电网管理业务链条长 数字化管理水平有待深化 配网 Al 应用背景与关键问题 运行指标提升成效不明显，配电 工程全过程管理合规性存在风险。 运维标准贯彻执行不到位、业务 管 控 穿 透 力 不 足 。 2024 年底达到 1 3 亿 kW , 预 计 2030 核心技术及典型场景 3 Al 赋能配网可靠性管理实践 1 配网 Al 应用背景与关键问题 CONTENTS 国家电网公司 STATE GRID 配网人工智能 关键技术及应用 配网人工智能 Al 在配网领域 典型人工智能 人工智能 应用架构 解决的关键问题 技术概要 通用技术 新一代人工智能应用架构 配网运营智能体 配网运检智能体 配电网大模型

高功率密度、 高可靠性构网型储 能变流器拓扑设计关键问题； 研究基于图论和人工智能算法的构网型储能变流器拓扑优化设计方法 ， 建立优化拓扑搜索空间 ， 并利用环 路特性筛选算法获取优化拓扑； 结合人工智能算法 ， 设计多目标优化函数进行参数迭代 ，获取普适性参数组 合，形成系统化构网型储能变流器参数优化方法。 解决大容量构网型储能系统的关键问题 1—— 大容量构网型储能变流器拓扑研究及优化设 限流作用下构网型储能变流器暂态稳定的机理 ，构建基于参数调整和状态轨迹重构的稳定控制方法 ， 实现 对暂稳特性的递进式控制 ，解决涉及限流作用的构网型储能变流器暂态稳定控制技术难题。 解决大容量构网型储能系统的关键问题 2—— 储能变流器构网控制、宽频振荡抑制及暂态稳定研 究 构网型储能技术特点 研究多维度统一结构优化布局设计 ，优化整体散热布局及单元散热设计 ， 解决适配高短路耐受能力的构网 型储能变流器结构与散热设计难题； 从保护、 冗余和故障隔离三个方面出发 ，解决大容量构网型储能变流装备的高可靠性设计技术难题。 器件级 系统级 预警定位 N+1 协调控制 故障隔离 散热系统优化设计 解决大容量构网型储能系统的关键问题 3—— 大容量高压液冷储能变流装置系统化开发与集 成 系统结构布局优化设计 热流分布 模块流道 整体流道 反 馈 基 础 多维度保护优化设计技术 多维度冗余优化设计技术

中国信息通信研究院无线电研究中心,北京 100191) 摘要:首先提出了 5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统架构,然后针对虚警率高、数据融合失 效和非标目标检测困难等关键问题,提出了基于多维度信息融合与上下文理解的目标判别模型,并详细 阐述了包括时空动态分析与轨迹建模、微动特征分析等关键技术在内的综合解决方案。 通过系统测试 验证,该方案在复杂环境下实现了对各类低空目标的精准识别与快速响应 高效、可靠的监视系统不仅是保障低空飞行安全、防范 “黑飞”等违规行为的必要手段,更是维护国家空域安 全与公共安全的重要基础设施。 然而,现有监视系 统在实际应用中仍面临虚警率高、数据融合效能不 足、非标准目标识别困难等关键问题,制约了低空监 视系统的可靠性与实用性,亟须通过架构创新与关 键技术突破予以解决。 本文正是在此背景下,提出 5G-Advanced(5G-A)融合的低空智联监视系统解决方 案,以应对上述挑战。 理与空域资源分配等;运营商能够对飞行器进行实时 运行监控、航线优化、接收安全预警并管理电子任务书 等;公众及第三方用户则可访问有限度的空域信息查 询服务与安全告警通知功能等。 3 低空监视的关键问题与优化策略 3. 1 低空监视的关键问题 3. 1. 1 环境噪声引发虚假警报问题 城市低空环境中的多种干扰源是导致系统虚警率 高的关键因素。 飞鸟集群、建筑光污染及电磁杂波等 会显著干扰雷达与视觉系统,例如建筑物玻璃反光所

等。空域管理的挑战也带来了创新的机遇。通过引入先进的 技术手段，如数字孪生技术、大数据分析等，可以提高空域 管理的智能化水平，优化空域资源的配置。 挑战与机遇 衔接点：对于低空来说，从哪飞从哪降？如何飞如何降？ 关键问题 空间扩展如何管理：将 UTM 系统纳入立体交通框架，实现无人机物流与地面交通的协同，所 形成“地下 - 地面 - 空中”三维运输网络如何管理。 数据互通后如何处理，实现全局调控：地面车流数据（来自智能交通信号系统）飞行器飞行数 通具有高效、安全、环保等特点，是未来城市交通发展的重要 方向。 立体交通的概念与特点 02 发展立体交通需要解决一系列关键问题，如不同交通方式的衔 接、空间资源的合理利用、数据互通与全局调控等。只有解决 了这些问题，才能实现立体交通的健康发展。 立体交通的关键问题 立体交通的发展前景 政策支持的具体措施包括提供财政补贴、优 化税收政策、加强法律法规的制定和执行等。 这些措施可以降低低空经济的运营成本，提

业务变革 领导小组 业务变革 领导小组 项目群管理 办公室 项目群管理 办公室 承接经营战略制定数字化战略 • 讨论并确定数字化战略 • 审批和决策数字化项目，处理重大 项目中关键问题 • 审批数字化相关政策及制度 • 考核数字化建设的成果 技术关系协同 承接数字化战略 推动业务变革 推动跨组织流程优化 与管理变革 数字化项目和内外部技术关系管理 • 在业务与 IT 风险 项目管理 风险 实施效果 风险 目标偏离 风险 项目实施 风险 - 41 - 数字化领导委员会：  讨论并确定数字化战略  审批和决策数字化项目  处理重大项目中关键问题  审批数字化相关政策及制度 41 数字化领导小组 科技管理部 / 数字化 处 集团总部各业务部 门 规划架构单元 应用开发单元 运行维护单元 综合管理单元 A B C D  1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 成立集团数字化建设的领导和工作组织 数 字 化 领 导 小 组 数字化领导小组 讨论并确定数字化战略，审批和决策数字化项目，处理重大项目中关键问题， 审批数字化相关政策及制度，考核数字化建设的成果 注：建议集团为总体解决方案实施设立有实力的战略合作伙伴，对项目群进行统一协调管理 专 家 组 专家组 内部专家 外部专家 项 目 群 管

**.All **reserved. 释放企业价值 新业务 原有业务 * 心业务 转型 新业务 规模化 * 心业 务增长 巧妙变轨 数字化转型关键问题 我们认为数字战略是一个转型旅程，围绕着三个方面的三个关键问题 数字化战略 “ 我们如何在数字时代创 造一个愿景和一系列战略 选择来推动增长 ?” Copyright © 2021 **.All **reserved 字化战略 ?” 风投和合作伙伴 “ 我们如何通过建立风投 机构和生态颠覆者合作的 方式来执行我们的战略 ?” 数字化转型关键问题 三个方面能进一步细分为 7 个模块的工 作 Copyright © 2021 **.All **reserved. 数字化转型关键问题 每个模块的工作有相应的成熟工具 Copyright © 2021 **.All **reserved. ** 数字化转型框架

全球气候变化的大背景下，减污降碳已成为必然趋势，工业园区是污染物和 碳排放的重要来源，也是绿色低碳转型的关键载体。研究选取山西转型综合改革 示范区晋中开发区，在刻画园区减污降碳基本画像基础上，识别政策机制制定和 执行当中存在的关键问题，通过总结成功案例经验，提出完善园区减污降碳协同 政策机制的建议。 一、晋中开发区以绿色转型为核心，注重从资源型产业向现代产业升级，在 减污降碳方面有积极的探索和实践 晋中开发区以新能源汽

高比例的间歇性可再生能源并网将对电网稳定性造成一定冲击。比较典型的问题有宽频振荡、暂态过电压、电能质量劣化、 孤岛光储供电稳定性等。 当前在多个国家和地区 ，能否改善新能源发电的涉网性能， 已成为新能源能否持续发展的最关键问题。 全球电网面临的典型挑战 “ 双高” 带来的挑战 以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰、碳中和目标的重要载体。与同步发电机组相比 ，新能 源具有低可控和低转动惯量等特性 ，发生故障时传统新能源系统无法像同步发电机组一样

需要在空域管理、运行规则、技术方案选择、基础设施建 设等方面构建理论体系、实现方法突破，进而支撑决策、 指导产业发展。 2.未来低空场景大规模应用，如何进行安全、高质量的 场景选择与培育，将成为关键问题 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新 场景大规模应用的实施意见》，将低空经济列为新赛道重 点领域，提出要稳妥有序拓展低空经济等领域应用场景， 为其规模化应用与高质量发展划定清晰路径。未来低空场 施。通过明确体系的组成要素、参与方职责分工、协同运 行流程，形成一套能够指导运行管理实践、支撑规模化运 营、保障安全与效率并重的发展模式。运行模式设计旨在 解决“谁来参与、在何处运行、按什么规则运行”等关键问题， 实现低空运行活动的有序组织、透明管理和持续优化。 为实现上述目标，运行模式设计需重点完成以下任务： 一是明确参与方体系，梳理低空智能网联体系中各类主体 （包括低空载运具、行业监管方、运营参与方、交通管理

为突出，植保、吊装、物流等垂直场景的数据各自存储于独立系统中，就像一个个孤 立的信息孤岛，相互之间缺乏有效沟通与联系。这种碎片化不仅导致数据难以整合利 用，更使得跨场景的协同作业变得异常困难。 标准化缺失是另一个关键问题。当前，低空产业缺乏统一的数据质量标准、开发 规范与管理体系。不同企业、不同系统的数据格式、编码规则、采集频率等各不相 同，数据的一致性和准确性难以保障。这就如同不同国家使用不同的语言和度量单