中南的后裔 指导教师：张海波 成 员：万文娇 孔慧琳 魏羽璠 黄 菡 智能手环使用现状及产品发展分析报告 ——基于电商平台消费者购买评价的文本挖掘与武汉市的抽样调查 I 摘要 随着人工智能技术不断取得新的突破，一系列智能生活硬件逐步走进普通大 众的日常生活中。智能手环凭借入门级的售价和产品方案的标准化，市场渗透率 在智能可穿戴设备领域中一马当先，远远超过智能手表、智能眼镜等其他产品。 发展阶段。 现阶段消费者对智能手环的评价如何？智能手环厂商今后应采取什么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上， 小米手环的全部可抓取评论数据，共计 468100 条。经过数据清洗后，使用中文 分词、构建语义网络与 LDA 主题模型等算法和模型，实现对文本评论数据的情 感倾向性判断以及所隐藏信息的挖掘与分析，以有效、准确的从互联网电商评论 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优缺点进

。教科文组织还通过变革性学习积极应对当代 全球挑战，并特别关注性别平等和非洲地区在 所有行动中的问题。 标有星号 (*) 的图像不属于 CC - BY - SA 未经版权持有人事先许可 ， 不得使用或复制。 在本出版物中使用的任何设计ations和呈现的材料，并不意味着联合国教科文组织（UNESCO）对任何国家、领土、城 市或区域以及其当局的法律地位表达任何意见，也不意味着对它们的边界或边界的划分表达任何意见。 Access 中获得 （ http: / / cre ativecom - mons. org / licenses / by - sa / 3.0 / igo / ). 通过使用本出版物的内容，用户同意受联合国教科文组织开放获 取库使用条款的约束（若英文为括号内容则保留括号）。 https: / / www. unesco. org / en / open - access / cc - sa ). ZJTE2084 出版于2024年，联合国教科文组织（UNESCO），7, place de Fontenay, 7535 2 Paris 07 SP, France 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教

Review） 9 │前言│ 一人即团队！智慧协作时代来临 关于人工智慧（AI）将对人类工作带来什么影响，这类作品已经汗牛充栋， 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而，想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明，却并不容易。 起码目前为止是这样。本书的核心是针对工作和工作环境，提出二十九个详 细案例，说明人类已经在这些工作和工作环境里，采用AI系统和自动化进行日常 工作 伊 丽 莎 白 一 世 （ Elizabeth I ） 拒 绝 了 威 廉 ． 李 （William Lee）提出的丝袜自动针织机专利申请，因为这种机器可能会让针织工 人变成穷人，人们就一直担心使用机器会导致大规模失业。 如今，人类依然关心自己的职涯命运。最近相关的调查和分析焦点，是AI和 相关自动化技术是否大量取代人类工作。有些分析这类问题的分析师，明确预测 出我们即将失去（或增加）的 Not Apply，暂译）都是这种类型。3 他们谈到随时可能出现自动驾驶汽车和汉堡 机器人，并预测这些会为许多人类劳工带来可怕后果，以及更大的不平等。然 而，到目前为止，尚未出现自动驾驶汽车和大规模使用的汉堡机器人，也没有为 司机和速食店员工带来可怕的后果。 职场走向人机回圈新场域 这类主题的第二代书籍，则比较乐观。在末日预言家2016年出书后仅仅一 年 ， 汤 玛 斯 ． 戴 文 波 特

2024年2月 2024年4月 2024年6月 2024年8月 2024年10月 2024年12月 2025年3月 2025年5月 各批次AI办公深度合成算法备案占比 其他 AI办公 使用智能PPT的用户在总体办 公人群中的比例 涉及智能PPT的专业大模 型数量 场景深化与垂 直能力升级 无缝嵌入工作流 与决策支撑 基于大模型的多模态内容生成能力，Google、Microsoft、 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 1.3 智能PPT的使用阶段 可用 易用 好用 34.6% 的用户直接使用 生成的结果 不用修改 46.4% 的用户认为智能 PPT生成速度快，流程简单 52.9% 的用户每天 至少使用一次智能PPT 28.4%的用户使用智能PPT 70.0%的应用用户对智能PPT的 推荐值≥8 • 随着 随着大模型技术的落地应用，智能PPT实现从有到优的演进：从渗透率来看，目前智能PPT的渗透率已接近30%，其中70%的应用用户 高度推荐使用，约50%的使用者认为智能PPT工具易用并频繁使用，约35%的使用者可实现直接使用，为智能PPT工具贴上了好用的标 签。从功能与办公流程融合度来看，智能PPT从实现最初交互性到目前的高质量发展，同时也逐渐成为了办公工作流的必要节点。 依托其强大的AI能力，支持AI一键美

经销、 翻印、播放、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 商标声明 以上为华为公司的商标（非详尽清单），未经华为公司书面事先明示许可，任何第三方不得以任何形式使 用。 注意 华为会不定期对本文档的内容进行更新。 本文档仅作为使用指导，文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 预计到 2025 年，中国物 联网总连接量将达到 102.7 亿个（注：数据来自于 IDC 发布的《中国物联网连接规模预测， 2020—2025》报告）。全新的全场景设备体验，正深入改变消费者的使用习惯。 同时应用 开发者也面临设备底座从手机单设备到全场景多设备的转变，通过全场景多设备作为全新的 底座，为消费者带来万物互联时代更为高效、便捷的体验。 新的场景同时也带来了新的挑战。开发者 的相关能力，例如自然语言交互、环境智能感知、 图像识别等。如何快速地使用设备侧的强大 AI 能力，使自己的应用更加智能化，进而更好 的服务消费者，也是开发者面临的全新挑战。 移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的 App，整体体验好，功能 齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索，安装，升级，卸载等一系列需要用户主动关注 的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量化、可快速达成消费者意

............................ 34 4 步骤四：制定能源方案之一 – 分析能源需求特征 .................. 37 4.1 各部门的能源使用情况 ......................................................... 37 4.2 建筑的电力需求 ................... 相互协同， 比如能源部门（供 暖、制冷、电力、交通）与终端用户部门（住宅、工商服务、工业、 交通运输）之 间的部门耦合。与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础设施的规划、建设、 采购及使用来实现规模经济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企业的竞争力 和利润率， 这是综合园区的核心优势。一体化综合园区还可以被应用于多种情景， 并作为不同地区内、不同环境下区域发展的蓝本范例。气候中和园区能够对地方能 把多个建筑或城市的某一区域定义为一个园区。园区 的类别可以依据行政区域、基础设施（如交通线路或者 大型功能性设施和机构）或社会环境来划分。最为常见 的是，基于园区的面积大小以及园区内部建筑物的使用 功能结构来定义园区。而能源系统平衡范围， 往往被 用来定义能源园区。在这种情况下， 就特别需要对能 源部门和终端用户群体进行区分。如何界定园区部门， 在很大程度上取决于所涉及的利益相关方，这是因为，

 数据预处理：通过清洗和整理原始数据，提高模型训练的有效 性。  模型选择：基于大规模预训练模型（如 GPT-3、BERT 等）进 行迁移学习，快速适应行业特定的分类任务。  部署架构：使用云计算平台，确保系统的高可用性和弹性扩 展。  用户接口：设计直观易用的用户界面，支持用户实时监控分类 结果并进行调整。  持续学习机制：引入在线学习方法，使系统能够不断适应新的 数据和分类需求。 72%的企业已开始利用 机器学习针对大数据进行分类和分析，以提升信息处理的效率。这 一趋势表明，AI 技术在企业级应用中的需求正在逐步上升，越来越 多的公司希望通过 AI 大模型来解决业务中的实际问题。 使用 AI 大模型流水分类系统的关键优势体现在以下几个方 面： 1. 高效率：相比传统人工分类，AI 系统能够快速处理海量数 据，显著提升分类速度。 2. 高准确率：基于深度学习的算法能够减少人为错误，提供更高 表格及实时流数据。这将确保系统能够适应各种业 务场景。  模型可扩展性：系统将设计为可扩展架构，方便后续模型的更 新和迭代，以便适应不断变化的业务需求和数据特征。  用户友好的界面：系统将提供一个易于使用的界面，用户能够 通过简单的操作进行数据上传、结果查看和分类任务管理。 在项目的初期，我们计划与特定行业（例如财务、物流、制造 等）合作，以验证系统在真实业务场景中的有效性。同时，我们将 通

......................................................................................19 3.3.6. 教室使用数据................................................................................................. ........................................................................................42 3.9. 教室使用数据分析与展示子系统......................................................................................42 ......................................................................................43 3.9.2. 教室使用数据统计分析.............................................................................................

高系统扩展能 力 • 需不断根据 业务情况不断 增加功能， 持续提升系统 功能 低功耗待机能 力 • 需通过超低 功耗延长使用 寿命降低使用 成本。 高精度定位能 力 • 需对工业现 场的各类要素 进行定位管理。 高安全通信能 力 • 需使用独立 的协议不被其 他设备监听干 扰 需 求 产品体积 终端成本 通信能力 6 5 4 3 2 1 0 大规模终端物理量信息采集 \1000+ 多连接双 向通信控制链路 \ 分米级高精度终端定位 \0.6 微安超低的待机功耗 专门面向工业互联领域开发的通信技术 • 目前大家在工业领域使用的无线双向通信技术， 如 WiFi 、蓝牙等， 大多不是专用于 工业领域的， 不能针对性满足工业现场大量设备的互联、互通、互操作的需求。 解决了目前工业物联领域的痛点 埃威互联技术是什么？ WWW 埃威互联基站 无线网络通信控制 通过 485 无线透传 模组接入工业传感 器 WWW.SHAV.CN • 通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过人员定位信息，结合能源控制 设备，实现基于业务的动态灯光、空 调控制节能。 设备状态监视节能 人员定位联动节能

目 录 组织架构 3 2 主数据 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 1 QM 模块简介 8 检验活动 SAP 模块介绍 支 持 近 30 个 行 业 方 案 S/4 质量与企业其他业务之间集成图 质量管理 (QM) 物料管理 (MM) 销售分销 (SD)/CS 设备管理 (PM) 生产管理 (PP) 出货检验与退 货检验 点的质量追溯， 强化对关键点的质量管控 3. 加强质量对物资使用的管控力度，避免物资未检先用 4. 加强对供应商供货质量的控制力度，质检判定未通过，自动冻结供应商发票 5. 建立方便快捷的质量追溯体系，实现从产品到原材料的材质追溯自动化 目 录 QM 模块简介 3 1 主数据 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 2 组织架构 8 检验活动 SAP 根据业务与实际需要也可以使用逻辑 （虚拟）库存地点； 同一库存地点可以为多个工厂或公 司使用。 盘点是基于库存地点进行的。 原材料仓 1000 半成品仓 2000 成品仓 3000 目 录 QM 模块简介 2 1 组织架构 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷