1 埃森哲报告：AI 赋能保险，三大应用场 景如何重构价值链？ 人工智能(AI)使机器能够模拟和增强人类智能，它的出现正值保险和其他行业 数字化转型之际。尽管人工智能技术仍处于发展阶段，但在现实世界中，它 已应用于不同行业。人工智能正被用来解决各种各样的挑战，它使机器和系 统之间的交互更智能、更简单。 保险公司也逐渐进入这一领域，新一代人工智能技术有望帮助保险公司重新 定义其工作 •保险公司必须采取合适的战略，来更好地管理人力资源； •保险公司应该改变现有工作方式，包括采用 RPA(机器人流程自动化)以及智 能决策支持系统； 2 •保险公司要允许人工智能在整个价值链中创造性地利用数据，挖掘所有数据 集中隐藏的价值。 AI 三大应用场景：人力资源+流程管理+数据分析 “人工智能”一词包含许多不同的技术和能力。我们可以将人工智能定义为：能 资。但他们仍看重传统的保险精算师，这意味着，数据并没有得到应有的充 分利用。所以，保险公司应该利用人工智能来挖掘数据中隐藏的价值。例如， 以前所未有的方式查询和可视化企业以及客户的数据。 这样可以打破现有价值链和数据竖井的局限性，在整个业务中发挥杠杆作用。 客户的索赔数据不仅仅可以用来识别欺诈行为，还可以用来设计出更好的保 险产品，或者利用实时分析来预测客户的需求并为他们推荐产品或服务。 例如，苏黎世保险集团正在与

人工智能大模型 在医疗价值链上的应用场景和实践 2024/11/19 Yubo Ji s EMENS: H a l t h ' n r s " , " Unrestricted © Siemens Healthineers, 2024 02 视觉大模型 (VLM) 04 多模态大模型 (Diffusion-related) 05 展望 01 大语言模型 Radiology report 26 For Future … 2 &AYubo Ji © Siemens Healthineers, 2024 value chain AI 大模型赋能医疗影像价值链 --- 医疗服务全流程 报告规范化 术语归一化 影像报告自动 生成 ( 支持多 模态影像数据） 相似病例 / 影像检索

从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 建立企业“数智价值链” ｜ 1 目录 CONTENTS 02 从基建到运营， 做数字化转型的终极赢家 数字化变现要以运营能力为突破口 友邦人寿：企业的内功关系到数字 化的价值变现 天猫：从数字化运营到高质量发展 建立企业“数智价值链” 04 08 17 12 瞭望塔 实训营 多棱镜 2 ｜ 化浪潮为经济的高质量发展注入了强劲的动力。 近期，《哈佛商业评论》中文版走访了来自 保险业、制造业、互联网电商等多个行业的典型 企业，它们是数字化转型的深度参与者和实践 者，在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 过建设数智价值链，来实现数字化价值变现；以 及三十多年来始终陪伴企业开展数字化转型的 Kyndryl 勤达睿公司作为行业观察者，分享其在 实战中总结出来的数字化运营经验。 通过众多的采访，我们更加清晰地认识到， 让主管人员可以对营销员的整个培训过程进行 “切片式”分析，及时发现问题所在，让培训 更加高效，等等。 这种系统性的数字化运营管理，不同于传 统思维下的运营方式，并非聚焦于解决点状问 题，而是通过体系化的设计，厘清企业价值链 全流程中的智能化应用场景，全面提升经营管 理的精细化、智能化程度，不仅为友邦创造了 实实在在的价值，也正在为其建立起新的竞争 优势。 数字化转型要以业务增长为目标 让数字化创造看得见的价值，其实回答了

进 能 源 转 型 至 关 重 要，目前净零排放的定义仍然莫衷一是。在开 始实施净零排放之前，资产管理者应该确保自 己清晰了解净零排放对其管理的资产意味着什 么。 要实现净零排放，公司的价值链，即公司的自 身运营过程以及上、下游供应链，都不会导致 大气中的CO�和其它温室气体的增加�。在建筑和 基础设施板块，完全依赖天然气等化石燃料的 建筑物将面临更大的转型风险。 � 实现 净零排放 产管理公司创建和实施净零排放路线图。 范围�包括发生在公司及其资产之外但在其价值链内的 所有其他间接排放，占据组织的整个业务生态系统�。 这些排放量最难追踪和控制，但通常占环境足迹的最大 份额。 温室气体核算体系�将排放分为三个范围。范围�和 �是组织产生的直接和间接排放。范围�包括发生 在公司及其资产之外但在其价值链内的所有其他间 接排放。 � 范围 � 尽量减少温室气体排放 改善资产运营 力。 为此，运营方正在致力于向客户交付更符合环境标准 的资产，同时减少自己范围�和范围�温室气体排放。 EPC还可以通过采用新技术帮助资产管理者和物业管 理者减少范围�排放，从而作为能源供应商价值链实 现一部分范围�减排。 必维通过提供独立验证、技术支持、绿色标签咨询/认 证、能源咨询、循环经济设计和融资来支持EPC、发 起人、投资者和设计公司。 � �. 温室气体核算体系将范围

第四次工业革命在汽车产业结构 的转 变方向，已然明晰可见汽车产业 正向 新能源电动、自动驾驶等高端智 能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获 取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 营销 AI 大 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度改造汽车研发、制造、营销等专业领域，例如用生成式 AI 替 代 80% 实车路试、通过量子化需求洞察精准定义爆款车型、构建预测性维护

身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 尊重感 极致服务体验 • 提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 共享模式 共享生态 略战 目 标 客户导向： • 重构以用户价值为导向的价值链 • 打造用户参与的研发、制造、销售、 服务平台 • 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互 通 • 集团内部相关部门单位信息连通、流程明确， 决策反馈高效 • 中端 后端 基础 设施 云中心 产品 研发 制造 采购 销售服务  前端：面向外部用户、合 作伙伴、社会资源  中端：服务于企业内部各 业务领域  后端：面向企业内部直接 支持价值链各个环节 XX 门户 1 2 3  1. 个性化订单  2. 销售计划  3. 服务导流  4. 创意孵化（间接交互） 主要交互接口 图释 超级汽车 AI+ 项目直接相关

实现可持续 发展。在BCG竭力发挥影响力的众多领域中，应对气候变化和保 护环境是重中之重。BCG与客户携手合作，帮助他们实现净零排 放的宏伟目标。与此同时，BCG也坚持以身作则，减少自身业务 和价值链对气候的负面影响，并承诺到2030年实现对气候 的“净零”影响。这个承诺体现了BCG的初心，即助力世界前行 者，激发无限潜能。BCG希望通过帮助客户、社区、员工和地球 家园，扩大其影响力，实现初心。BCG坚信，帮助客户遵循将全 科学依据。例如：全球2℃升温，意味着180亿吨二氧化碳当量的 减排；全球1.5℃升温，则需350亿吨二氧化碳的减排。由此，可 以“按图索骥”，计算出碳排放价格、能源供应、市场需求等对 企业的价值链产生直接影响的要素，以推演出企业在未来各种情 景下的大致定位。 例如，某矿业集团针对三种不同的全球温控情景，对其业务 弹性进行分析预测，判断其未来盈利水平，进而决定其应对举 措。如表2-1所示。 的排放分别进行梳理、归纳、整合，从而建立 企业本身的碳排放基线。根据现有的企业核算标准，除了农业、 能源、制造业企业有较高的碳排放来自直接排放（范围1）或间 接排放（范围2），其他行业大部分的排放还是来自价值链上、 下游各项活动的间接排放（范围3）。企业对产业链碳排放的盘 查应以获取准确、可靠数据为目标，专注于企业可以直接影响的 上游供应商或下游客户，从而建立较为实际、可控的碳排放基 线。范围1、范围2、范围3的定义及具体的盘查方法及步骤在本

华为质量体系应用实践：全价值链管理 • 做到零缺陷，要对全价值链管理。 • 以手机为例，有几百个器件、上千种上层物料，需要依赖整个产业链的高 质量才能成就最终产品的高质量。 华为手机摄像头胶水质量问题：摄像头企业是华为的供应商，胶水企业是 摄像头企业的供应商，上游的上游出一点点小的问题，都会造成最后产品的 问题，这就要求华为要把客户要求与期望准确传递到华为整个价值链，共同 构建质量。 华为质量体系应用实践：全价值链管理 华为质量体系应用实践：全价值链管理 • 华为供应链管理包含三个方面： 第一是选择价值观一致的供应商，并用严格的管理对他们进行监控。 第二是优质优价，绝不以价格为竞争唯一条件。对每一个供应商都会有评 价体系，而且是合作全过程的评价。这个评分体系分为 ABCD 档，当评分 在 D 档的时候，就直接清除出供应商资源池，不会再被采用。 第三点是华为在整个产线上建立自动化的质量拦截，一共设定五层防护网：

万欧元的企业，原定的实施日期是 2 0 2 5 年 8 月 1 8 日。而为了便于企业有所参照，欧盟委员会应当在 2025 年 2 月 18 日之 前 发布尽职调查义务的实施指南。 由于电池产业价值链上的企业，特别是欧盟境内的企业，需要应对包括原材料来源和原产地 政策等各种挑战，新电池法显得过于“理想化” , 其实施仍存在三大难点：指南、方案、过 渡 期。因此欧盟委员会提出了对新电池法 供应链企业和物流企业的范围三 越来越重要的范围三 ·LOG2025 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 · — 供应链物流碳管理整体框架视图：绿色可持续的战略引领 供应链物流碳管理 低碳供应链 ( 价值链维度 ) 低碳物流 ( 实践维度 ) 产品和服务碳足迹 2050 |GHG Protocol|ISO 14067 ISO 14040 |ISO 14044 ，包括运输、仓储与其他服务 大多数物流企业采取“轻资产、重整合”的商业模式，本质上是将核心物流作业及其伴随的碳排放外包给专业服务商。这导致其自身的直接排放 ( 范 围一 、二 ) 微乎其微，而价值链排放 ( 范围三 ) 成为其碳足迹的绝对主体和核心来源。 ■ 物流企业碳排放构成 ( 业务视角 ) 研 文 其他 物流 物流 企业 外包 站 点

）等技术，实现保险业务流程的自动化、决策的智能化与服务的个性化。其应用覆盖核保、理赔、风控、 客户 服务等保险全价值链 ，具备短周期、轻量化、强适配的特征，是保险业应对效率瓶颈与客户体验升级需求的关键技术路径。 AI 技术赋能保险行业诸多场景 人工智能赋能保险行业诸多场景 AI 在保险领域的应用覆盖全价值链 ©2025.7 iResearch Inc. 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 AI 助力保险行业在投资与负债端 降 本增效 AI 助力保险行业全面优化资产负债表，渗透保险价值链负债端与投资端 核 心业务全流程。负债端覆盖产品设计到运营管理各关键环节，借由 AI 技术优化流程、精准 险。从行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理