中国人工智能系列白皮书——智慧电网 !"#$%&'()*+, , ,,,,,,,,,,,,,,--%./0, , , , , , , ! ! ! , , , "#$%&'()! ! *+*,-./ 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 !"#$%&'()*+,-./0! 12 2 345672 89134:#;2 <21234=2 ½eÅ2 2 œÆÇ2 2 \ÈÉ2 2 £PÊ2 2 ËJÌ2 N22Í2 2 LˆÎ2 2 Ï22Ð2 2 A22Ñ2 2 uÒÓ2 :ÔÕ2 2 C22Ö2 2 L×Ø2 2 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 1 ! " $%&'ÙBÚÛÜÃÝÞßàáâãäºåáæçÜèé#ê ëìí#îïðßàñð%òñóÛô$%&'õöð÷øùúûŽ üý#굶þÿ æÃ’µè(“íD… 2030 eµ¶Õxð2060 eµ¶"ãæ·¸é Ã’µè(“¹$<º'‘µèƒ„Ú¬»µ´í$¼½FGJ0× ‰X:;æµè-.Ú¾T·¸í$׿ÀÃ'‘ÁÂÃÄE(Ž¬ 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 2 Ú1M3îí$‘¶ÅÆÇoÈÉðÊË‹ÜÚþèHIí$ÌRð &'ðÍ•µ¶ÚÎÏ`Ðí$àaÑÃãE/Ò/ÑÃÚ¬-ºÓ æÃp9µè(“í¹Ã’'‘E(æ™T¸BñVãD…(Ô¶)

汇报人：王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 数据缺陷？算法偏见？执行人？ 安全的本质是技术还是人性？ 国际上核安全监管在 AI 的进 展 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》（ 2022 年） - 《核安全文化》报告（ 2023 年） - 全球 AI 核安全数据库 （ 2024 年上线） - 事故模拟与辐射防护 合作制 定 AI 监管原则 - 发布《核领域 AI 伦理指 南》（ 2024 年） - 数据格式不兼容 - 伦理框架全球化挑 战 美国 - 《在核应用中开发人工智能系统 的考虑因素》（ 2024 年 9 月， NRC 联合英加发布） - 《先进核能法案》（ 2024 年） - 《 AI 系统故障安全协议》 （ 2024

历，本科，研究方向，建筑 设计。 浅谈 AI人工智能对建筑设计的影响 吴奕锦 * 天津中天建都市建筑设计有限公司，天津 300000 摘 要 ： 建筑设计是一个综合的概念，包括了许多方面的工作，比如建筑方案设计、建筑施工安装等，是一个庞大复杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 ： TU2 文献标识码：A 文章编码：2023120114 On the Influence design; influence 引言 随着科学技术的不断发展，AI人工智能已成为推动各行各业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑设计领域的应用还很少，因此，如何使其在建筑领域的应用

DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2022.03.1002 人工智能在钢铁能源管控 中的应用 Application of Artificial Intelligence Technology in Energy Management and Control of Iron and Steel Industry 供稿|赵耕 1，柳军 1，孙文权 2，张哲 1，刘向国 挑战，本文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合；运算结果的可解释性提升。钢铁 企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。 随着能源管理系统 活等各个领域 [2]。结合时下钢铁工业能源管控遇到的 瓶颈问题和迫切发展需求，借助人工智能技术解决 感知、决策、评估及优化等问题，已成为行业的研 究共识和应用导向。而在具体解决方案上，人工智 能往往还需要与其他框架、技术和模式相结合，以 形成系统化的应用产品。其中，信息物理系统、工 业互联网及云服务模式等是将人工智能应用于钢铁 能源管控的几个主要着力点和核心内容。 信息物理系统——钢铁能源管控智能化的关