状，合理引导就诊，减少了等待时间，提升了服务体 验。电子病历自动化处理和智能分诊导诊系统在逐步 推广，但实际落地效果因医院信息化水平和数据质量 而异。 在复杂疾病个性化治疗方案推荐上，由于疾病的 多样性和个体差异， AI 系统的预测精度和临床适用 性仍需进一步提升。尽管如此，智慧医疗已经展现出 强大的商业潜力，成为医疗机构和科技企业共同关注 的重点领域。 医药创新：AI 在医药研发中的应用匹配度和可 基因组学与精准治疗 · 智慧病案与质控 · 医疗教育与临床培训 总体篇 场景篇 趋势篇 表能够通过心率监测和房颤预警功能，帮助用户及时 发现潜在健康风险。然而，由于个体差异和健康影响 因素的复杂性， AI 在疾病预防和个性化健康干预上 的精准度仍有待提高。虽则整体市场接受度较高，但 用户对 AI 建议的信任度有限。此外，个人健康数据 的采集和分析涉及用户隐私，必须符合相关法规（如 专家诊断、治疗疾病的思维和过程。在具体病案中， 能够整合患者电子病历、医学影像数据、临床笔记、 基因组学、实验室结果等多源数据，在疾病诊断、风 险预测等方面为医生提供决策支持。同时，依据患者 的个体差异和病情特征， CDSS 能为医生提供个体化 的治疗方案和临床路径设计，并依据不同患者的生理 状况、基因信息等因素对治疗方案进行优化。智能化 CDSS 除可辅助医生设计治疗路径之外，还能实时监 测患者的病情变化。

但空间分辨率低， 且存在个体差异大，缺乏统一刺激参数标准，临床效果可重复性低 等问题。 磁调控技术在 1.0 时代空间分辨率优于经颅电刺激，1985-2000 年的早期阶段主要用于神经科学基础研究，2008 年后获批可用于治 疗抑郁症，标志着技术取得临床转化突破。该阶段磁调控技术结合 导航技术可实现个体化靶点定位，精准度得到提升。但穿透深度有 限且个体差异大，导致需反复校准，且疗效持久性差。

智联测评研究院 智联测评 智 （五）专家观点 综合来看，多位专家围绕国企改革与发展的核心议题，从不同维度提出了具有针对性的观点：既强调以高质量发展 为导向，突出科技创新、国家战略要求及企业个体差异在考核中的重要性；也聚焦国企创新机制建设，主张针对原 始创新特点构建适配的考核激励与容错机制，推行分类评价指标体系；同时明确了末等调整和不胜任退出制度的实 施原则，强调以业绩考核为核心，避免形 企在考核激励、机制建设等方面需兼顾战略导向、 分类施策与精准落地，为国企提升治理效能提供了多元视角。 30 1、导向，是要以高质量发展为导向；2、要求，是突出科技创新能力、国家战略要求和企业个体差异； 3、特征：开展针对性个性化考核；4、目的，是引导企业增强核心功能、提升核心竞争力。 —— 国务院副总理 张国清 国有企业要针对原始创新的不确定性、颠覆性、未知性等特点，建立与之相适应的技术路线选择、考核激

临床试验在云与边缘协同下高效完成，显著缩 短了研发到用药的周期。 因此，2035 年的医疗实现了研发与临床的 双重突破。诊疗方案不再是刻板的标准，而是 每一次由医生与 AI 动态生成的精准决策，既符 合个体差异，也兼顾疗效与安全。 41 未来场景：AGI 驱动的人机共创诊疗闭环 到 2035 年，AGI 将成为医疗体系中的核心 “决策引擎”，推动诊疗模式从“经验主导” 走向“精准协同”。在这一体系下，诊断、治 AI 为梯，从被动学习到主动探索 技术手段拓宽供给渠道，确保城乡和区域间教 育资源的公平分配，通过 AI 技术弥补师资等教 学资源的不足，确保高质量教育人人可及；教 学模式将更加注重学生的个体差异，提供多样 化、个性化的 AI 教育应用，满足不同学生的自 主学习需求，帮助教师真正实现因材施教；教 学环境将更加智能，知识的传授不再是单向灌 输，更加注重交互体验和智能服务。未来，教 育体系通过 每个人触手可及的健康生活方式。这种转变的 关键在于构建“饮食 - 身体 - 环境”的动态平衡 系统，通过可穿戴设备与云端算法的协同，助 力饮食选择从“经验判断”走向“数据驱动”。 基于个体差异的个性化饮食，“缺啥补啥” 物在反季节也能旺盛生长。垂直农场利用多层 种植和营养液栽培等技术，在城市中心也能实 现绿色蔬菜全年无休的生产。 智慧农场用科技的力量重塑农业生产，摆 脱了气候和地域的不确定性，让农业生产“不

医体质分类与判定》（ZYYXH／T157．2009）标准，将人的体质分为平和质、 气虚质、湿热质、痰湿质、阳虚质、阴虚质、血瘀质、气郁质、特禀质。体质辨 识就是按照一个人的健康和疾病的总体要素和个体差异，来判定其体质属性和归 类，从而选择相应的治疗、预防、养生方法，做到“因人施治”。在这一理论指 导下，可以在为患者开具处方前，应用人工智能和量表设计，采集检测者的健康 18 信息，通过对

息化 2.0 行动计 划》明确指出，要推动人工智能、大数据等新兴技术在教育领域的 深度融合。然而，尽管技术手段不断更新，许多学校在实际应用中 仍面临诸多问题，例如：  教师难以根据学生的个体差异进行精准教学；  学生的学习数据缺乏有效整合，无法形成个性化的学习路径；  教学资源的获取和分配不均衡，导致教育公平性不足。 针对这些问题，deepseek 的解决方案依托于先进的人工智能 为了提高教学效率，系统还将集成作业批改和成绩管理功能。 通过人工智能技术，系统可以自动批改作业，并为教师提供详细的 批改报告，减少教师的工作负担。同时，系统将自动生成学生的成 绩单和分析报告，帮助教师快速了解班级整体表现和个体差异。 以下是提升教学效率的关键措施： - 自动化备课功能，支持教案和课件的快速生成 - 智能推荐教学资源和习题，精准制定教学策略 - 实时数据分析与反馈，识别学生学习难点 - 课堂互动管理，提高课堂参与度

断当前收集到的证据是否足以支持最终的决策。 (3) 多角度分析： 对于同一个问题， 从不同的角度进行分析。比如， 在考虑治疗方法时， 不仅可以从疗效出发， 还 可以考虑副作用、患者的个体差异（如年龄、性别、遗传因素）、成本效益比等多个方面。这种多维 度的考量有助于发现更优解，并避免单一视角可能导致的偏差。 2． 解释性和透明度： 医疗决策往往需要清晰的解释， 医生和患者都希望了解模型是如何得出结

线下网点设置全息投影讲解台，可视化呈现 AI 与人工服 务的能力对比矩阵： 服务维度 AI 智能体优势 人工经理优势 响应速度 7×24 小时即时响应 需预约/工作时间限制 决策一致性 100%政策标准执行 存在个体差异 复杂情感处理 基础共情能力 深度人际关系构建 2. 能力转化阶段（4-6 个月） o ” 开展 AI ” 经理认证计划 ，客户完成 3 次成功交互后可获 得数字徽章，持徽章用户享受额外 0

第三，教学资源的利用效率是评价教学质量的另一个重要维 度。通过 DeepSeek 的智能推荐系统，可以评估教师在备课过程中 对教学资源的利用情况。例如，教师是否有效地利用了教学课件、 在线资源、实验设备等，是否根据学生的个体差异进行了差异化的 教学设计。 最后，教师的专业发展水平也应纳入核心评价指 标。DeepSeek 可以通过对教师的教学反思、教学研究、培训参与 等数据进行分析，评估教师的专业成长轨迹。例如，通过对教师的