与非研究院 资深行业分析师 张慧娟 2024中国智算产业全景调研： 技术重构与演进 SupplyFrame Media + E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术 未来挑战与趋势 , 如何提高智算中心运行效率 , 智算产业要解决的关键问题 , 智算产业发展挑战 , 智算产业应用领域 , 智算产业投资趋势 Agenda 3 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 1. 智算产业现状总览 核心点： 驱动力 ｜ AI训练与推理需求激增，驱动算力基础设施快速迭代 AI训练与推理需求激增，驱动算力基础设施快速迭代 技术体系全景 ｜ 覆盖芯片器件层（CPU/GPU/TPU）、硬件设施层（AI服务器/液冷）、平台调度 层（弹性调度/绿色节能）、应用场景层（AI训练/边缘智能） 规模与增长 ｜ 2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增速74.1%，市场规模190亿美 元，增速超通用算力3倍 未来趋势 ｜ 2026年智能算力规模将达2024年两倍（1,460.3EFLOPS），市场规模增至337亿

慧医疗的发展为此找到了很好的出路。 1 智慧医疗的概述 智慧医疗是在新一代信息技术深入发展和智慧 城市的推动下，人的健康管理与医疗信息化、医疗智 能化交相融合的高级阶段 [3]。智慧医疗融合物联网、 互联网、云计算、大数据、人工智能等多种技术，能够 实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 立快速精准的智能医疗体系，探索智能医院建设 ； 三是开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研 发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机 协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分 智能医学与智慧医疗 房梦雅 1，张 愉 2，顾晓松 3*，蒋 葵 1* （1 南通大学医学院医学信息学系 , 江苏 226001 ；2 南京中医药大学附属江苏省中医院， 江苏 210029 ；3 南通大学江苏省神经再生重点实验室，江苏 2019.06.003 [文章编号] 1006-2440[2019]06-0548-04 *[通信作者] 顾晓松，男，中国工程院院士，博士生导师，中国生物医学工程学会副理事长。研究方向：医学组织工程与神经再生。 E-mail: nervegu@ntu.edu.cn；蒋葵，E-mail: kujj@ntu.edu.cn · 549 · 交通医学 2019

©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 用户侧综合智慧能源与虚拟电厂融合创新与思考 国家电投集团山东电力工程咨询院 国新毅 2024 年 07 月 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 发展，以及终端用能电气化尤其是电动汽车等新型电力负荷的高速 增长，导致电力系统供给侧与需求侧的随机性越发显著。 整合海量分布式新能源和用户侧可调节负荷，实现资源的优化 配置和高效利用，是推动能源转型和新型能源电力系统建设的关键。 虚拟电厂作为一种可聚合与调控供给侧和需求侧多元资源的技术， 可以显著提升电力系统的灵活性与调节能力，进而有效应对“双随机” 带来的诸多问题。一方面通过引导需求侧资源外部特性匹配供给侧可再 能源转型的挑战与机遇 虚拟电厂在能源转型中的角色 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 CONTENTS 目 （一）虚拟电厂发展面临的问题 录 （三）创新实践与布局 （四）相关认识与思考 ©SPIC

DeepSeek洞察与大模型应用 人工智能技术发展与应用实践 联通数据智能有限公司 史树明 2025年 -1- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -2- • DeepSeek是私募量化巨头幻方量化旗下的一家大模型企业，成立于2023 年5月份。 • 幻方量化营收：作为中国头部量化对冲基金，曾管理资金规模超160亿美 元（2019年），年管理费收入超过3亿美元。 了可读性差和语言混合等挑战 • DeepSeek-R1：为了解决这些问题并进一步提高推理 性能，DeepSeek团队引入了 R1，它在RL之前结合了 多阶段训练和少量冷启动数据。R1在推理任务上实现 了与OpenAI-o1-1217相当的性能 DeepSeek-R1（对标GPT-o1）于2025年1月 20日推出，随后DeepSeek进一步出圈 DeepSeek-R1 -5- DeepSeek模型效果 V3 vs. R1：R1在普通的中文和英文任务上性能小幅领先，在数学和代码等需要深度推理的场景下明显胜出 n R1蒸馏版 vs. R1满血版：在数学、代码等场景下的性能有明显差距，蒸馏版参数量越小，与满血版差距越大 n R1蒸馏版 vs. V3满血版：140亿以上参数的R1蒸馏版的深度推理效果显著强于V3满血版；低参数量R1蒸馏版能力落后 于V3 模型 AIME 2024 MATH- 500

2050 年 当全球性事件如COVID-19 pandemic或乌克兰战争发生时，是否值得应对宏观趋势？ • 为了将当今的不确定性纳入战略规划 ， 我们建议 结合 2050 年罗兰贝格趋势汇编的大趋势 与 罗兰贝格情景规划方法 罗兰贝格趋势纲要 2050 年侧重于稳定、长期的 事态发展... • Our 趋势观点基于最新的研究、数据和分析。 我们严格检查结果的相关性 ， 合理性和可靠性 1 2 3 of 未来 Water 小心 Education & 人工 未来的 民主 能源 转型 人类和 Machines 价值观 债务挑战 资源与原料 Materials 1 3 2 5.1 罗兰贝格 | 4 大趋势 “经济与商业 ” 的次趋势 技术 & 创新 手指触摸图形 自动生成说明 的价值 创新 一个人的头部轮廓 自动生成说明 手指触摸图形 自动生成说明 创新 边疆 Technologies 人类和 Machines 创新是可持续增长的关键 - 前沿技术承诺 巨大的未来潜力 ， 同时引发对人类价值观的担忧 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 罗兰贝格 | 5 创新增加价值的关键领域 驱动经济 推动社会福利 手指触摸图形 自动生成说明 吸引消费者并创造新的 市场。 通过新产品 / 新方式 付款 驱动繁荣。 经济增长(由

智慧校园设计与建设 解决方案 二、规划设计 篇 （智慧校园整体规划） 一、行业定义 篇 （科学定义智慧校园） 从整个发展历程图可以 看出 ，从两个核心维度 可以对智慧校园作简要 的定义 ，一个是技术的 发展 ，一个是服务的对 象；智慧校园集合了物 联网、云计算、智能感 知等时代先进的科技技 术并优化应用于教育领 域 ，服务的对象全面 面向用 户业务实现全面化的智慧体验和功能服务。 特征 1 、智能处理 (i 智能感知、互联网、物联网、移动互联、云计算、大数据、虚拟现实等智慧技术与教育结 合 ) 2 、 广 泛 应 用 ( 从教学到管理到考试的—业务应—用的全覆盖、从学生及家长到一线教师到管理者的 的全服 务 ) 3 、 提升服 务 ( 探索新型教学模式、提供精准教学的支撑 ; 增强教务管理效率 ; 提升自身能力发展。 学生 : 提升学习效果 ; 个性化学习 ; 提供分层教学 ; 综合素质评价。 家长 : 全面、便捷、及时了解孩子的在校学习与生活情况 , 实现校内校外一体化的纽带。 基于智慧校园的建设内容丰富而大型化 , 我们需要通过统筹性的智慧校园建设 : 1. 实现硬件集群、数据集中、应用集成的建设标准 , 实现整体化的智慧校园建设目标

年 4 月 19 日 碳市场与碳金融发展报告 前 言 中国，作为全球生态文明建设的重要参与者、贡献者与引领者，在碳市场和 碳金融领域的探索与实践中具有举足轻重的意义。“双碳” 目标的提出，彰显了 中国对全球气候治理的坚定决心与大国担当，而碳市场则成为实现这一目标的核 心战场。经过十余年发展，我国已形成以市场机制为核心、多层次金融工具为支 撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳市场碳金融协同作用体系，碳市场从蹒跚 学步到稳健前行，每一步都凝聚着无数参与者的智慧与汗水，见证了制度创新的 蓬勃活力与市场发展的无限潜力。 碳市场通过赋予碳排放权以商品属性，将环境成本转化为经济信号，为企业 减排提供持续动力，碳金融则通过金融工具的创新与资本力量的整合，为碳市场 注入流动性、效率与韧性。这本中国碳市场和碳金融发展报告，精心梳理了中国 碳金融市场从政策探索到机制创新的发展进程，通过多维视角还原其历史脉络与 系统演进。报告既立足历 系构建开展前瞻性研判。 本报告通过提供兼具战略视野与实践价值的参考框架，旨在为政策制定者提 供决策依据，为研究者搭建起交流的桥梁，为市场参与者找准自身定位、厘清奋 斗方向、挖掘差异化竞争优势提供一定参考。期望各方以此为基础，共同探索碳 金融高质量发展的中国特色路径，在实现 “双碳” 目标的征程中，充分发挥碳金 融市场的关键作用，为全球气候治理贡献中国力量。 碳市场与碳金融发展报告 目 录 前 言.

DeepSeek 应用与部 署 听听真我数字人讲 DeepSeek AIGC 发展历 程 AIGC 2014-2024 自然语言处理与语言模型 大语言模型 LLM ： 2018 — 2024 DeepSeek 介 绍 DeepSeek ： 2023 — DeepSeek ： 技术创新——模型架构 | V2 （ Multi-Head Latent Attention ） DeepSeek 的能力层级 • 1. 基础能力层 多模态数据融合与结构化理解 ，包括跨模态语义对齐（文本、 图像、 音频、 视频、 代 码、传感器数据统一语义） 和动态数据治理（解决数据缺失、 噪音干扰、 概念飘逸等） ， 支持 200 多 种数据格式自动解析。 • 2. 中级能力层 领域问题建模与复杂推理 ，包括领域自适应学习（建立医、 教育、 金融垂直应用于 累托最有解） 。 • 3. 高级能力层 复杂系统建模与自主决策 ，包括数字孪生仿真系统（构建物理于数字融合虚拟环境 模拟天气等） 、 多智能体协同优化（将每个个体作为智能体通过联邦学习模拟群体行为） 和元认 知调 控机制（实施监控自身决策、 动态分配资源、 自动触发行为） 。 • 4. 终极能力层 自主进化与创造性突破 ，包括概念空间探索（通过对抗网络探索新合金成分等）