浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升

融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、 感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。 融合 求“言而无策”的痛点，基于 LLM 将高层业务意图自动转化为网络策略，实现从需求到配置的零等待； 一网多用能攻克资源“静而不柔”的难题，通过通感算一体化实现单设备多功能复用；内生智能可应对 运维“治而不智”的挑战，通过智能体实现网络自优化与故障自愈，变被动响应为主动保障；多模态感 知突破能力“连而无感”的限制，融合视觉、雷达与 5G-A 通感技术，为智能决策提供全域环境感知能力。 2.2 算网智一体化架构

车企知识维护成本低 通过文档解析和切片，减轻客户的知识整理成本 需要跟传统机器人结合大模型增强，传统机器人无法回答时， 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 汽车手册复杂，知识 冷启动慢 传统机器人不智能， 应答效果差 客户诉求 汽车功能使用问答和自助排障 1 一键导入汽车使用手 册 产品示例 乐享讲好品牌故事，传播好企业文化，让工 业企业和 零售户感受到有规则，有公平，有信心

旅客行为分析 特殊人群重点监控 助力城市旅游 ， 提高城市产业发展 建设内容｜智慧旅游 景区停车管理 场景设计｜智慧医院 AI+ 智慧医院： 助力就医流程 、辅助医院安全 挂号就医流程不智能； 医患关 系敏感 、 需要及时防范； 医护 人身安全受到威胁； 人流量大， 需要对人群动态进行监管 人脸识别算法 、人脸聚类算法、 人体识别算法 、 Re id 算法 、 人 群聚集算法

在易积水的区域内排水泵站布设的更合理 青岛 • 输油管道压力变化后自动关阀 长沙 • 井盖丢失后能在最短的时间被发现 兰州 • 在输配环节能及时地监测到水质变化 所以问题的根源是：我们现有的管网“不智慧”，没能在危机发生的第一时间做出智能控制。 国家各级管理部门共同推进城市基础设施建设 《关于加强城市地下管线建设管理的指导意见》 ( 国办发 〔 2014 〕 27 号 ) 《关于推进城市地下综合管廊建设的指导意见》

营销领域大模型项目围绕大模型在智能体（ Agent ） 、检索增强生成（ RAG ） 、模型微调三方面能力持续突破 ，解 决 “小鱼管家”金融营销应用中四大应用难题：建档回填繁琐、功能检索复杂、客群问答关联性差、产品问答不智能。 研究实践 4: 营销领域大模型 「 Agent 」

二、零碳园区的发展策略 （ 1 ）技术统筹不系统。 用户侧低碳转型需要面对效率提升、 成本节约、 低碳绿色等多方面建设需求 ，但目 前零碳园区 规划无法充分协调多维需求。 （ 2 ）系统管理不智能。 零碳园区需要对 “源 - 网荷 - 储”做 统一管理和调度 ，但目 前的系 统管理手段还难以支撑如此 大规模的智能调度。 （ 3 ） 商业模式不全面。 零碳园区的快速发展需要创新的商

统进行归一化组合，从煤矿经营和管理的角度助力智慧矿山实现智 能 化 。 基础设施 ● 网络设备老化：当前矿井下主要以有线网络覆盖为主，存在布线困难、 运维难度大、网络容量不足等问题，无法有力支持智能化应用。 ● 视频监控不智能：井下视频监控系统亟待智能化改造。通过人工智能 技术，实现井下工作面实时监控分析，提供井下作业安全保障。 ● 服务器资源未云化：矿端现存服务器资源，未做云化改造。不利于后 续资源的扩容以及应用系统的灾备。

心，通过对大数据的比对、分析，能为领导和相关部门分析判断经济运行、产业布局提供决策 依据。 ① 资源管理 不精细 Q 六大 核心问题 企业服务 不精准 4 新形势下智慧园区的发展 问题 招商引资 不智慧 60 项目管理 不到位 经济监测 不精确 当 曾 安全环保 不可靠 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑥ ⑤ IOT 移动 AI

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