发明、实用新 型、外观、软著) 专利状态(选填 已发布、审查中) 专利号 备注 13 14 附件 6 项目建设过程中已形成的人工智能模型清单(选填) 序号 模型名称 模型功能 15 领航级智能工厂项目申报书 项目名称： 申报单位： (盖章) 推荐单位： (盖章) 申报日期： 2025 年 月 日 申 报 须 知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加 统直接生成，内容应和系统填报内容完全一致。 五 、上传的盖章版申报书应字迹清晰、方便阅读。 六 、申报单位对申报材料的真实性负责，并确保申报材 料不涉及国家秘密、商业秘密。 1 一、申报主体和领航级智能工厂基本信息 ( 一 )申报主体基本信息 企业名称 统一社会 信用代码 成立 时间 企业性质 □中央企业 □ □ 地方国企 民营企业 □三资企业 企业类型 1 ) □否 企 业 简 介 (发展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不 超过 1000 字。) ( 二 ) 领 航 级 智 能 工 厂 基 本 信 息 领航级智能工 厂具体名称 所属行业 □原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元)

年工业互联网试点示范项目 基于企业级工业互联网的供应链协同解决方案 黄河科技集团信息产业发展有限 公司 4 国家工信部 2022 年工业互联网平台创新领航应用案例 深圳步科柔性化工业互联网创新应用 深圳市步科电气有限公司 5 国家工信部 2022 年工业互联网平台创新领航应用案例 基于工业互联网的空压机行业产品服务化延伸创 新应用 广东葆德科技有限公司 6 国家工信部 2023 年新一代信息技术典型产品、应用和 年工业互联网试点示范项目 基于企业级工业互联网的供应链协同解决方案 黄河科技集团信息产业发展有限公 司 4 国家工信部 2022 年工业互联网平台创新领航应用 案 例 深圳步科柔性化工业互联网创新应用 深圳市步科电气有限公司 5 国家工信部 2022 年工业互联网平台创新领航应用 案 例 基于工业互联网的空压机行业产品服务化延伸 创新应用 广东葆德科技有限公司 6 国家工信部 2023 年新一代信息技术典型产品、应 例 - 数字领航企业实践案例 工业车辆全价值链数字化转型领航实践 安徽合力股份有限公司 4 国家工信部 2024 年实体经济和数字经济深度融合典型案 例 - 数字领航企业实践案例 线缆行业大数据智能应用领航实践 远东控股集团有限公司 5 国家工信部 2024 年实体经济和数字经济深度融合典型案 例 - 数字领航企业实践案例 新能源汽车压铸件数字化研发生产转型领航 实 践 大连亚明汽车部件

级及 2 级智能驾驶功能场景 30 3.2.1 巡航辅助 31 3.2.2 泊车辅助 33 3.3 3 级智能驾驶演进路线 34 3.3.1 交通拥堵领航 35 3.3.2 高速公路领航 35 3.3.3 城区公路领航 35 3.4 4 级智能驾驶演进路线 36 3.5 产业发展节奏预测 37 第四章 自动驾驶安全体系 38 4.1 自动驾驶安全系统要素 38 可持续 的方向发展。 表 2-4 不同智能驾驶等级车端算力要求 等级 车端算力要求 可以满足的功能 2 级 ≥ 50 TOPS（稠密） ACC、LCC、APA、AVP、RPA、高速领航辅助驾驶、城区领航 辅助驾驶 3 级 ≥ 200 TOPS（稠密） ACC、LCC、APA、AVP、RPA、TJP、高速有条件自动驾驶、 城区有条件自动驾驶，双冗余 & 高可靠 4 级 ≥ 1000 TOPS（稠密） 好，驾驶 员可灵活调节跟车距离、介入提醒方式等设置，系统也 能及时提醒驾驶员介入车辆，确保驾驶安全。 3.2.1.4 领航行车辅助 领航行车辅助在国家标准中并无准确的定义，根据工信 部《车辆产品主要汽车参数》清单和中汽中心 C-ICAP 用语，该功能中文名为领航行车辅助，其功能包含了环 岛通行、绕过车道内障碍物、有 / 无交通信号灯的路口 通行、离开或到达停车位等功能。当前行业称呼不同，

（ 二）行动目标 力争通过五到十年持续培育，推动基础级智能工厂大面 积普及，规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂， 择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具 有全球影响力的领航级智能工厂，带动一批智能制造装备、 工业软件、系统解决方案和标准应用突破，加速以新一代人 工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合， 2 培育形成一批未来制造模式，推动研发范式、生产方式、服 统解决方案和标准并复制推广，推动能力共享和协同升级。 （ 四）探索培育领航级智能工厂。鼓励卓越级智能工厂 推动新一代人工智能等数智技术的深度应用，探索未来制造 模式，向领航级智能工厂迈进。 国家智能制造专家委员会在 相关部门指导下，加强对领航级智能工厂建设的技术咨询和 指导，助力培育具有全球领先水平的智能工厂。领航级智能 工厂应积极对外输出新技术、新工艺、新装备和新模式，引 领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革。

型服务贯通的数字化转型服务体系。 (五)加强试点推广 树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务 模式优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独 角兽企业、专精特新中小企业和高新技术企业，打造一 批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企 业建设，探索形成一批可复制可推广的数字化转型路径。 制定发布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参 考指引，基于场景图谱开展数字化转型通用工具及典型 政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合开 展 2025 年度智能工厂梯度培育行动。按照《智能工厂梯 度培育要素条件（2025 年版）》（附件 1，以下简称《要 素条件》），分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工 厂四个层级进行培育。有关事项通知如下： 一、基础级和先进级智能工厂培育工作 基础级智能工厂聚焦数字化改造、网络化连接开展建 设，推动数字化普及；先进级智能工厂在自评为基础级智 司），有关中央企业同步报送国务院国资委（科技创新 局）。 4.工业和信息化部会同国家发展改革委、财政部、国 务院国资委、市场监管总局、国家数据局组织卓越级智能 工厂评审认定、名单发布和宣传推广。 三、领航级智能工厂培育工作 领航级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化 第 44 页 共 162 页 转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造 模式，打造全球领先的发展标杆。 （一）申报条件

验、生产熟练程度、加工质量等能够自动分配生产工序和生产进 度。从而达到生产的最优化。并对生产过程中出现的供应、物料、 质量检验等问题，基于模型和演算，对生产实现预警管理。 典型案例：嘉纳服饰基于领航智能吊挂系统实现服装半成品自动 输送和分配协同 案例背景：嘉纳服饰早在 2019 年就开始在缝制工段使用 吊挂流水线进行产线流转，产线内效率相较于传统流转提升近 20%。但是在服装生产车间工段之间流转方面存在诸多问题。 具体举措：为系统性解决上述问题，嘉纳服饰引入领航工 业互联网平台智能吊挂、智能输送系统和 MES 系统，对整个车 间工段之间进行了全面数字化重塑。主要措施包括：生产计划 进入 MES 系统，统一调度车间各个工段生产计划协同安排，裁 - 15 - 片上吊挂线之前运用 MSE 系统二维码管理裁片部件加工进度， 通过系统掌控部件齐套后进行车间生产安排；同时车间进行全 厂智能输送和智能分配改造，并用领航 MES 的吊挂控制系统对 货期等因素建立起综合评价体系，进行动态管理，并基于外协单 位生产过程数据的提供对外协单位存在的风险进行主动提供，同 时根据质量、性价比、交货期、可靠性等因素能够综合推荐外协 单位。 典型案例：千虹服饰基于领航工业互联网平台裁片外加工协同管 理 - 18 - 案例背景：服装成衣生产企业在某些特殊生产工艺（印绣 花）或者整体生产产能不足满足订单交期要求，都有可能外发 加工，外发加工意味着生产环节转移到了外部企业，企业对外

年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系， 按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》 , 分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。 55 2030 年以前，数字化转型达标级、优秀级、卓越级、 领航级工厂顺序对应成熟度模型一到四级水平，聚焦 必要的数字化网络化能力建设，由低到高开展重点环节、 关键装备、数字化车间、智能工厂的数字化转型。 万家； 打造数字化转型卓越工厂约 2000 家； 培育数字化转型领航工厂约 200 家； 完成规上企业基本实现数字化转型的战略目标。 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 1. 主攻方向：数字化转型基本普及——数字化转型重大行动 十五五期间，构建 " 四级金字塔结构 ", 推动数字化转型体系建设。 数字化转型 领航工厂 数字化转型 卓越工厂 数字化转型 优秀工厂 数字化转型

腾势与王朝系列 匹配天神之眼B，而王朝网和海洋网共计21款车型将搭载天神之眼C，覆盖7 万级到20万级的广泛价格区间。这种策略既保障了高端市场的竞争力，又以 相对低成本的视觉感知方案，将高速NOA（领航辅助驾驶）功能推向大众市 场。同时，更多的车企也在加入智驾普及赛道，抢抓布局20万以下的主流车 型区间高阶智驾（NOA）市场。例如，零跑汽车即将上市的零跑B10搭载激光 雷达，将城区端到端智驾普及至 重新设计的控制器实现更流畅、 更准确的跟踪；⑤动态规划道路 封闭路线，当车队检测到封闭道 路时，会沿着受影响的路线显示 封闭道路。 表7：FSD的核心功能模块 核心功能模块 技术实现 性能指标 高速领航 基于BEV实时规划车道级路径 变道成功率99%，平均耗时4.2秒 城市辅助 依赖Occupancy Network避让动态 障碍物 无保护左转通过率85% 智能召唤 视觉SLAM定位+超声波雷达避障 自动驾驶模型测试层面，华为构建的工具链涵盖了自动驾驶、模型、 算子、场景开发的全流程，从模型迁移到整个训练，包括数据预处理、 后处理，以及模型的压缩、减支、优化部署等。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 小鹏汽车自研城市领航辅助系统XNGP，其感知核心为基于Transformer的BEV视觉感知系统Xnet，以多相机多帧 的纯视觉方案为核心，辅以激光雷达作为安全冗余，通过大模型深度学习网络对相机探测信息进行多帧时序前

力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环， 且始终以“场景领航、算力筑基、数据赋能”为三维核心支撑，形成系统性推进框架。2023 年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 赋能央企数智化转型细分行业落地阶段 主要结论：央企 AI 转型呈四阶段推进格局，主要受行业场景适配性与数智化基础差 异影响。领航深化型已实现 AI 与核心业务的深度耦合，攻坚跃升型聚焦核心场景突破， 筑基赋能型则务实数智化底座，起步探索型尚处于转型初期。 央企 AI 转型呈现清晰的分阶段推进格局，领航深化型（信息技术、能源电力）作为引 领性梯队，凭借数字原生优势与政策赋能，实现 AI 与核心业务深度耦合，成为行业转型标 农业/医疗 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 25 1、领航深化型（信息技术、能源电力）：是转型标杆，已从“自身转型”升级为“产业链 赋能”。该阶段核心特征是已实现 AI 技术的基本全面覆盖，并具备技术外溢能力。 作为央企 AI 转型的标杆梯队，领航深化型央企凭借深厚的数智化基础与政策红利，实 现 AI 与核心业务的深度融合。如信息技术行业依托“数字原生”属性，AI