系统等协同合作，让电脑 在没有人的主动操作下，能够自动安全地操控机动车辆。智能驾驶技术主要包括网络导航、自动驾驶和人工干预三个部分。  自动驾驶共分为六个等级（L0-L5），其中L5是完全自动驾驶，从L0到L5车辆的自动化逐步提高。 图表1：自动驾驶等级划分 资料来源：懂车帝，中邮证券研究所 6 1.1.2 车路云协同  车路协同：车载通信技术（Vehicle-to-Everything， 降低成本：随着自动驾驶的进阶，从L3级向上，要保证系统的安全可靠，在自动驾驶汽车的感知、算力上的投入将大幅度增 长，需要对硬件设备不断进行升级和增加。以车载传感器为例，激光雷达价格昂贵，尤其是用于远距离、大范围探测的L4/L5 级别自动驾驶主雷达。而受限于成本、零部件开发时间以及车端有限的空间，硬件设备不可能无止尽升级和增加。此时，通 过车路协同技术，在道路端的补充对于降低单车成本将起到十分重要的作用。 8 1.2

个园区乃至 城区，驾驶员一般不需要接管车辆，不需握方向盘，不需注视道路，从汽车 的“控制者”转变为“监管者”。若系统提请驾驶员介入时未受到回应，其也应当 自动采取行动将风险最小化。 ⚫ L5 级为完全自动驾驶，是自动驾驶的终极目标，汽车将能在任何道路上自动 驾驶，从“座驾”变为“座舱”，“驾驶员”这个角色彻底消失。 图3、计算机辅助驾驶等级划分 数据来源：根据国家标准《

城”系统围绕“一核、多点、四至、全域”的规划范围，1:1 还原西 站枢纽及周边三维实景。将西站上下 9 层复杂结构的 58 万方及站体 周边 3.16 平方公里范围进行全真还原模型。重点对站体实现 L5 级构 建级别还原，实现各级各组织数据互联互通，为协调联动建立扎实的 数据底座。 “智能托管保平安”0 滞留 0 投诉守住车站安全底线：系统试用 的过程中，已展现了智能托管的作用。截至验收，“镜像新城”系统

量等进行审核。 ......1 数据涉密等级定义划分 敏感信息等级分类按照数据对大数据平台体系的价值以及数据泄露产生的影响划分为五级（L5— L1）：绝密数据、机密数据、保密数据、内部数据和公开数据，具体分类定义如下： 1） 绝密数据(L5) 绝密数据指大数据平台内部严禁非业务相关人员讨论和传播的数据，一旦泄露会对公司造成极其严重危 害、极其重大损失的数据。 2） 机密数据(L4) 开使用的数据，或经过批准允许披露的数据，不 会对业务、客户或员工造成负面影响。 ......2 数据敏感等级定义划分 大数据平台按照监管规定分为敏感和非敏感两级。分别对应涉密等级的绝密（L5）、机密（L4）、保密 （L3）三级和内部（L2）、公开（L1）两级。 1）敏感数据 敏感数据指国家法律、法规、行业规范所规定需要采取安全措施的相关信息。且能够单独或者与其它信 息结合（串联