在天气较好的情况下对前端设备系统检测车牌准确度进行测试。 白天车牌识别准确性需达到 97%及以上(97 次/100 次);夜间车牌识别 准确性需达到 95%及以上(95 次/100 次)。车位状态识别准确性需达 到 95%及以上(95 次/100 次)。对于识别有误或识别有缺位的数据， 前端 设备系统应能提供相应的工具进行修正和校对，以保证数据的准 确性。 当前端设备识别的准确率达不到设计要求时，应在 拆除人行 道 破除人行道(一) 1.6cm 彩色环保砖 2.2cm 干硬性水泥砂 浆 3.12cmC20 混凝 土垫层 4.拆除废料外运，运距综合考虑 m2 552 3 .2 95 拆除人行 道 破除人行道(二) 1.6cm 仿花岗岩面砖 2.2cm 干硬性水泥砂 浆 3.12cmC20 混凝 m2 155 8 93 土垫层 4.拆除废料外运，运距综合考虑 610. 1 103 水泥混凝 土 混凝土路面修复(主干路) 1.25cmC45 抗折强度 5.0 混凝土面 层 2.20cm5%水泥稳定碎石基底 层 m2 24 95 3.面层养生 95 104 水泥混凝 土 混凝土路面修复(次干路) 1.24cmC40 抗折强度 4.5 混凝土 面层 2.20cm5%水泥稳定碎石基 底层 3.面层养生 m2 117

75 116 117 137 187 119 1315 39 ��� 91 134 122 102 163 139 175 145 122 117 1310 40 ����� 150 123 147 95 79 115 136 108 148 194 1295 41 ����� 135 142 88 133 145 147 145 113 144 99 1291 42 ����� 131 99 158 139 1154 47 ����� 98 106 157 103 126 119 116 66 138 122 1151 48 ����� 93 65 61 141 181 120 94 104 162 95 1116 49 ����� 97 80 103 98 98 73 111 161 110 168 1099 50 ���� 133 62 136 88 89 112 88 80 159 135 1082 133 103 135 131 55 1011 56 ����� 87 87 131 45 111 85 114 79 106 156 1001 57 ����� 113 53 106 56 62 91 95 145 102 150 973 58 ����� 71 49 62 26 58 30 85 124 134 96 735 59 ����� 99 29 26 30 57 92 139 137 75

系统前四期联网建设，初步实现了四个功能区域（陆 家嘴、花木、金桥、张江）480 多个交叉口的联网协调；然后，为 6 了迎接世博会，建设了 SCATS 系统六期联网工程，该工程覆盖了三 林世博功能区 95％以上道路交叉口，约 80 余平方公里，并于 2009 年底全部投入使用。 1.1.1.3 ACTRA 系统 ACTRA（Advanced Control & Traffic Responsive 系统硬件设备应采用单元化设计；软件采用模块化设计，各组 成模块应逻辑结构清晰，可灵活选用与组合。 2.1.3 设计依据 本系统的技术设计依据符合以下标准、规范及文件：  建设部《城市道路交通规划设计规范》（GB50220-95）  道路交通标志、标线规范 GB5768-1999  道路工程制图标准 GB 50162-92  《道路交通信号灯安装规范》GB14886-1994  城市工程管线综合规划规范 GB 《建筑物防雷设计规范》GB50057-94  《安防系统工程验收规范》GA308-2001 27  《中华人民共和国公共安全行业标准》GA/T70-94/T74-94  《安全防范工程程序与要求》GA/T95-94  《民用建筑电气设计规范》JCJ/T16-92  《智能运输系统通用术语》（GB/T 20839-2007）  《智能运输系统体系结构服务》（GB/T20607-2006） 

出相关数据报表，支持其他业务。 AI 智能病害识别高精度、高效 率 ➢ 效率高 检测图片速度达每秒 6-12 张 , 相比人工效率提升 30-60 倍。 ➢ 精度高 病害检出率超过 95% 病害种类识别准确率超过 95% +30% 、、检出准确率 ( 较以前算法 ) 改装车实地采集 AI 算法引 擎 清洗 ➢ 结果定量分析 对检测出来的病害完成长度统计、 面积统计 ，量化输出病害检测数据。 修补 11 种病害 w o 22 . 实施效果 搭建人工智能道路病害检测系统， 能够自动检测路面扫 描 图片 ，找出对应病害并输出统计报表。检测精度超过 95%, 检测速度达到人工的 20 倍 ， 极大的提升了某省级 交 通集团高速公路路面检测工作效率。 成功案例 根据现场数据不断优化模型 ， 形成数据闭环 清洗 生成算法 . 解决方 案

：记录的 图 片中可叠加时间、车位编号信息，图片中可标识目标停车位。 6 停车事件动态图功能 ★ 具备输出不少于 6 帧的动态片，且展示至少 15S 的动态过程。 7 车位状态综合检测准确率 ≥95% 8 路内停车场景下车牌识别准确率 性能检验要求满足在天气晴朗情况下号牌无遮挡、无污损的条件下，白天测试 100 次停车入位事件，系统输出的车牌识别结果的正确率不 低 于 99 次，夜间情况下，测试 2020-02-111 2:15:05 入位 浙 B3H XXC 项目：前端数据直接对接客户平台，非不可抗干扰下裸数据有效率和准确率均高于 95% 项目数 据展示 XXD 项目：和路灯集成，杆高约 8m, 实现了抗强光，数据有效率 >98%, 自动审核率 >95%, 无特定 审核员 项目数 据展示 方案介绍 02 硬件介绍 03

万像素可 选）  采用 1/3 英寸 140 万像素彩色逐行扫描 CCD 高清智能摄像机；  采用 1/3 英寸 140 万像素彩色逐行扫描 CCD 高清智能摄像机；  识别车牌准确率达 95% 以上，能识别民用车牌，警用车牌， 04 式新军用车牌， 07 式武警车牌。  内置车牌识别模块，无须单独外置车牌识别处理终端；  内置车辆检测输入信号及灯光控制输出信号端口；   指示灯可支持红（车位已满）、绿（车位未满）、红闪（车 位预定）等 3 种状态颜色；  采用 TCP/IP 通讯接口，支持 DC12V-DC24V 宽幅电压 供电；  识别车牌准确率达 95% 以上，能识别民用车牌，警用 车牌， 04 式新军用车牌， 07 式武警车牌。 构建富居智慧生活 IMC 9 ）富士智能车位引导系统——视频处理器 车位视频处理器  支持 16 路车位识别摄像机，最多可监控

....................................................95 3.6.5 控制子系统..............................................................................95 3.6.6 系统管理......................................... ....150 图 94. 图像漫游显示示意图....................................................................151 图 95. 图像拉伸显示示意图....................................................................151 图 96. OSD 显示示意图 的运行状态。可通过网络实现远程维护、远程设置和远程升级等功能。 3.4.4 系统性能指标 表3 道路管理系统性能指标 项目 指标 捕获率 ≥95％； 项目 指标 识别牌照种类 车牌类别：民用车牌（除 5 小车辆），警用车牌，军用车 牌，武警车牌。 车牌颜色：黑、白、蓝、黄、绿。 牌照识别率 ≥95%。 可识别的车身颜色类 别 深色、浅色区分； 识别 11 种常见车身颜色：白、灰、黄、粉、红、紫、绿、 蓝、棕、黑、青。

...................................................................................................95 6.1.2 数据共享....................................................................................... 制，通过声光报警、短信通知或推送至安防人员的移动终端， 确保相关人员能够迅速介入处理。 为了更好地理解行为分析的应用效果，以下是一个典型的行为 分析性能指标示例： 指标 数值 说明 识别准确率 95% 系统对异常行为的准确识别率 响应时间 <3 秒 从行为发生到系统发出预警的时间 误报率 <5% 系统误将正常行为识别为异常的概率 指标 数值 说明 覆盖率 90% 景区内监控摄像头对行为分析的覆盖范围 为了确保系统的高效运行，需要对其性能进行量化评估。以下 是系统的主要性能指标： 指标名称 目标值 说明 识别准确率 ≥95% 系统对遗失物品的识别准确率 误报率 ≤5% 系统误报为遗失物品的比例 响应时间 3 ≤ 秒 从检测到警报触发的时间 物品停留阈值 5 分钟 物品停留超过此时长即判定为遗失 覆盖范围 95%以上 系统中摄像头对景区的覆盖率 应用场景 遗失物品检测功能广泛应用于景区的以下场景： -

单张识别速 度 300 毫秒(平均识别时间) 标配镜头参 数 最大孔径：F1.4±5％ 焦距：6-15mm±5％ 智慧旅游景区信息化建设方案 V3.0 高清识别效果图片（白天及夜间） 95 智慧旅游景区信息化建设方案 V3.0 B. 变频力矩道闸  采用先进的直流变频技术，抬杆和落杆速度可以独立调节，可 以实现高速抬杆，实现快速通行；慢速落杆，防止砸车、砸人，更安全， 避 间等 显示内容。 111 屏规格 3.75 室内 LED 屏 红绿双色 分辨率 256*32 电压 AC 220V 功耗 20W 工作温度 -40℃～+70℃ 工作湿度 不大于 95%（+25℃） 网络通讯接口 RJ45 标准 TCP/IP 网络接口 外观尺寸 1265*199*70(mm) 智慧旅游景区信息化建设方案 V3.0 功能特点如下：  结构采用组合式设计，每层为一个独立单元屏，客户自由选择 个汉字或 8 个字符 显示方式 滚动显示 通讯接口 RJ45 标准 TCP/IP 网络接口 工作电压 220V 交流 功耗 100W～200W 工作温度 -40℃～+70℃ 工作湿度 不大于 95%（+25℃） 外形尺寸 960*1800*265（mm） 智慧旅游景区信息化建设方案 V3.0 辆图片，供车主进行模糊查询。 功能特点如下：  查询机采用显示操作提示和个性化的查询结果显示。

少人工成本（地磁方案平 均 20 个车位需要一个人，该方案可实现平均 100 个车位一个人管理） 2 、建设成本较低：枪机成本低，且可同时检测识别 8 个车位 3 、识别率较高：识别效果较好，可达 95% 以上，夜间识别需增加补光 灯 1 、检测识别率达不到 100% ：需要人工纠正补充识别错误车牌 ☆☆☆☆☆ 高位相机 + 地磁方案 1 、人工管理成本较低，用户手机自助缴费，减少人工成本（地磁方案平 智能化程度较低的系统以及产品，导致漏逃费 事故频发，甚至出现管理人员“贪污”情况  车位利用率低：小区内白天 70% 车位闲置，办公园区内车位晚上 95% 车位空闲 注：人工成本按 500 名管理人员，每月 5000 工资计算所 得 政府需求 车位供给不足 智能化建设低 车主找车位困难 城市拥堵  车位供给不足：相关数据显示，城市平均停车位缺口占比达