政府工作的信任度和满意度，预计市民满意度将提升 20%以 上。 为实现上述目标，项目将分阶段推进： 通过以上步骤，确保项目在技术可行性和用户需求之间找到最 佳平衡点，最终实现智慧城市治理的智能化、高效化和人性化。 1.1 智慧城市发展现状 近年来，随着城市化进程的加速和信息技术的迅猛发展，智慧 城市已成为全球城市发展的主要趋势之一。截至 2023 年，全球已 有超过 1000 个城市启动了智慧城市建设，涵盖交通、能源、医 和智能服务方面的成熟度较高。 在技术层面，5G、物联网（IoT）、大数据、云计算和人工智 能（AI）等技术的广泛应用为智慧城市提供了强有力的支撑。例 如，5G 网络的普及为城市级物联网设备的高效连接奠定了基础， 而大数据和云计算则为城市管理提供了实时数据分析和决策支持能 力。此外，AI “ ” “ 技术的引入使得城市管理从 被动应对 向 主动预 ” 防 转变，极大地提升了城市运营效率和居民生活质量。 动驾驶技 术，显著缓解了交通拥堵问题。例如，深圳市通过 AI 优化交 通信号灯系统，使高峰期交通流量提升了 15%。 2. 智慧能源：基于物联网的智能电网和分布式能源管理系统，实 现了能源的高效分配和使用。上海浦东新区的智能电网项目减 少了 10%的电力损耗。 3. 智慧医疗：通过远程医疗、电子病历和 AI 辅助诊断，提高了 医疗服务的可及性和效率。杭州市的智慧医疗平台使得预约挂 号时间缩短了

等自然灾害的早 期迹象，为景区提供及时预警，减少灾害带来的损失。 其次，AI 智能安防技术在应急响应方面表现出色。通过智能调 度系统，AI 可以在紧急情况下快速调配安保人员和救援资源，实现 高效、有序的应急处理。例如，当景区内发生突发事件时，系统可 以自动分析事件类型和严重程度，并根据预设的应急预案，迅速通 知相关人员并引导疏散游客。这种自动化、智能化的响应机制，不 仅提高了应急处理 1.3 方案目标与预期效果 本方案旨在通过引入先进的 AI 智能安防技术，全面提升景区 的安全管理水平，确保游客和工作人员的安全，同时优化景区运营 效率。具体目标包括以下几个方面：首先，构建一套高效的智能监 控系统，利用 AI 算法实时分析视频流，自动识别异常行为、危险 物品和潜在安全隐患，确保在第一时间做出响应。其次，通过人脸 识别技术实现游客身份验证和黑名单管理，有效防止未经授权人员 警报，工作人员响应时间缩短 50%，确保紧急情况得到及时 处理。  运营成本优化：自动化监控和智能分析系统减少了人工巡检的 频率，预计每年可节省 20%的安防人力成本。  游客体验改善：通过高效的安全管理和便捷的身份验证流程， 游客满意度提升 15%，为景区带来更高的口碑和客流量。 此外，方案还将通过数据分析平台为景区管理提供决策支持， 定期生成安全报告，帮助管理层及时了解存在的问题并采取相应措

2025 在人工智能、物联网、大数据与云计算迅猛发展的浪潮中，无人值守自动化解决方案正成为重 塑工业生产、商业服务及社区生活的核心力量。面对中国老龄化加速、劳动力成本攀升的现实挑战， 无人化技术凭借高效、安全、低成本的优势，已然成为企业与城市数字化转型的必然之选。 作为行业数字化、智能化的践行者与赋能者，熵基科技依托自主研发的多模态 BioCV 与 AI 认知 核心技术，融合 “端 - 边 - 无人值守社区服务中心：智慧便民新模式 ........................................................ 12 3.6 智慧工厂无人值守安检解决方案：高效安检，智护生产 .................................. 13 熵基科技的差异化优势 ......................................... 域对无人值守方案的需求急剧增加。 技术创新也为无人经济注入了强大动力，5G、AI、大数据等技术的快速发展，不仅拓宽了无人经济的应 用场景，还提高了无人设备的智能化水平，为用户提供了更便捷、高效的服务。 市场方面，老龄化加剧与劳动力成本上升，促使企业加快无人化转型步伐。中研普华研究的一组数据显示： 2023 年中国无人经济行业的市场规模达到约 1200 亿元人民币，同比增长 25%；预计到

安全的促进作用。 - 能源消耗：通过分析车辆的平均油耗或电力消 耗，评估模型对节能减排的贡献。 总而言之，交通治理 AI 大模型通过多场景协同决策与自适应 方案设计，为城市交通管理提供了一种智能化、高效化的解决方 案。其在实际应用中的成功实施，不仅能够显著提升交通网络的运 行效率，还能够为城市居民提供更加安全、便捷的出行体验。 1.1 AI 大模型的基本概念 AI 大模型是指通过大规模数据训练得到的具有高度泛化能力和 大模型还能够预测交通事件 的发生概率，如交通事故、道路施工等，提前采取预防措施，减少 交通中断和安全隐患。在应急场景中，AI 大模型能够快速响应，为 救援车辆规划最优路径，确保紧急情况下交通系统的高效运转。  实时数据分析：AI 大模型能够整合多源数据，包括摄像头、 传感器、GPS 等设备采集的信息，提供全面的交通态势感 知。  动态优化策略：根据实时交通状况，动态调整交通信号灯、交 预测与预防：通过机器学习算法预测交通事故、拥堵等潜在问 题，提前部署应对措施，降低交通风险。  跨场景协同：在多个交通场景中实现协同决策，如城市主干 道、高速公路、居民区等，确保整体交通系统的高效运行。 以某城市的实际应用为例，AI 大模型在交通治理中的效果显 著： 指标 传统方法 AI 大模型应用 提升效果 平均通行时间 25 分钟 18 分钟 28% 交通事故率 5 次/月 3

候变化的影响，水资源的管理面临着空前的挑战，比如水资源短 缺、水污染加剧和供水系统老化等问题。水务 AI 数字化转型正是 为了解决这些问题而提出的一种全新战略，它强调通过数字技术的 应用，实现水务的智能化、可视化和高效化。 在这个转型过程中，关键技术包括物联网（IoT）、大数据分 析、机器学习和云计算等。这些技术的结合不仅可以实现对水务资 源的实时监控，还能通过数据分析进行预测，为决策提供科学依 据。具体而言，AI 的挑战与机遇。城市化进程的加速使得水资源的需求急剧增加，同 时也给水务管理带来了更高的压力。气候变化导致的极端天气现象 频发，如干旱和洪水，进一步加剧了水资源管理的复杂性和紧迫 性。因此，传统的水务管理方式已经无法满足现代社会对高效、可 持续水服务的需求，数字化转型势在必行。 数字化技术的迅猛发展为水务行业提供了强有力的支持。大数 据、物联网（IoT）、人工智能（AI）等技术的应用，使得水务管 理的各个环节实现了信息化、智能化。这些新兴技术不仅能够提高 污染、政策变化及数字化转型需求等多重挑战时，亟需寻找可行的 解决方案来提升整体运营水平和服务质量。为了应对这些挑战，水 务行业必须加快数字化转型步伐，通过应用人工智能和其他新兴技 术，以实现更加高效、可持续的水务管理。 1.2.2 AI 技术的发展趋势 随着科技的不断进步，人工智能（AI）技术在多个行业的应用 持续扩展，水务行业也不例外。目前，AI 技术的发展趋势可以从以 下几个方面进行分析。

应用场景不断兴起，正在逐步改变日常生产和生活方式。随着低空经 济体系智能化建设的不断推进，基础设施规模与日俱增，系统越来越 复杂，变化越来越频繁，系统之间的关联度越来越紧密，管理团队对 于复杂系统的认知也越来越困难。缺乏高效的技术手段，政府监管部 门难以及时发现低空空域中的不合理飞行行为，企业也难以保证飞行 任务的安全性和可靠性。管理难度日益剧增，低空经济具有“异构、 高密度、高频次和高复杂度”的特性，在发展过程中面临几个问题： 2：天地空感知-多要素融合管理 采用数字孪生技术助力提升低空空域的全景感知和管理能力，实 现低空空域、地表设施和环境数据的实时监控与分析。通过整合城市 三维地图、气象数据、无线电频谱、以及无人机机场等信息，系统能 够高效呈现空域状态、环境变化及基础设施分布，帮助监管部门实时 掌握低空空域的使用情况。 全面的低空空域监管视角，支持空域分类与利用分析，优化飞行 任务安排；通过实时展示关键基础设施（如无人机机场、通信基站等） 为了有效利用低空空域资源，促进低空经济发展而进行的系统性 管理。可以综合人口活动密度、气象因素、通信信号强度以及起降点 和充电站的分布等因素，基于数字孪生空域，为不同的飞行任务制定 出安全、合理、高效的航线规划方案。确保不同类型的飞行活动能够 有效避开潜在风险区域，避免空域冲突。 根据低空经济的发展需求和空域特性，科学设计低空航道。航道 布局需考虑地形、气象条件、空域类型（如管制空域、监视空域等）、

即时通讯 远程指导 协同审讯 八、监所联网 国标平台 整合广泛 统一管理 资源互通 基础视频应用 视频应用新动态 视频应用新技术 视频应用新动态 监视居住 智能同录 视频中心 更高效 更智慧 更集中 同录档案库 更安全 监视居住 驻监驻所 集中调度 --- 级联整合 集中联网 审讯同录 高清会议 远程提讯 远程接访 安防监控 侦查指挥 省院 市院 基层院 大屏同屏展现，画面风格自由设置 集中存储 --- 云存储 集中联网  大容量易扩展  存储高性能  数据高可靠  数据易共享 视频应用新动态 监视居住 智能同录 视频中心 更高效 更智慧 更集中 同录档案库 更安全 智能审讯室 - 集中管控 集中刻录、智能刻录、便捷操作和管理 智能审讯室 - 人员轨迹录像 犯罪嫌疑人行走轨迹全程定位跟踪录像，办案人员人数监测规范执法办案 光盘库 长期大量备 份审讯案件 录像和笔录 智能审讯室 - 安全存储 扩展 U 盘或移动硬盘录像；录像哈希值加密；后台数据云存储长期保存 视频应用新动态 监视居住 智能同录 视频中心 更高效 更智慧 更集中 同录档案库 更安全 监视居住 --- 系统整合 高清审讯

、应用、管理及优化 组合为一体 ，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力，通过运用感知、传输等新一代信息技术应用，形成以人、建筑、环 境 互为协 调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及可持 续 发展 功能环境的建筑。 智慧 建筑 BIM 技术 云计算 人工智 能 物联网 4G/5G 智能决 策 深度洞 察 数据采集与分 析 排放环 保 生产高效、物流高效、流程高效、 办公高效、传输高效、决策高效 生产办公舒适、产品体验舒适、环境 感知 舒适 产品创新、模式创新、技术创 新、产业创新、服务创新 给排水控制 暖通控制 烟感探测 防盗报警 巡更管理 照明控制 室外空气监测 中心机房 视频监控 视频会议 门禁一卡通 照明控制 停车道闸 车位引导 节能 环保 高效 舒适 创新 智慧建筑应用 感知（摄像头等传 感设 备） 、业务管理 （安防管理、消防管理、物业管理、能效管理等职能管理）进行集成整合，打破业务与数据孤岛，实现实时可视化运营、物联控制、模拟预测 等，为运营管理者提供高效、易用、直观的管理方式。 建筑数字孪生构建 建筑实时数据仿真 设备系统控制管理 基于 AI 深度学习实现辅助决策

一网统管”。统筹整合多部门的数据与系统， 打 破部门间的数据壁垒，建设无锡市城市运行管理中心， 推动城 市治理业务一体化， 实现城市治理的高效联动， 全面提升城市 治理的精细化、智慧化水平。自然资源规划方面， 建成自然资 源规划一体化平台， 实现自然资源管理与服务的精准化和高效 化。公共安全方面， 实现社会治安“全域覆盖、全网共享、全时 可用、全程可控” 。应急方面， 依托应急指挥系统， 应急事件 建立数据资源目录与共享交换目 录、 共享管理以及大数据对外服务接口标准， 探索数据资源 的权属 规则， 规范数据资源采集、清洗、应用、维护等规则， 明确数 据维护责任和管理责任， 确保数据在交换和对外服务 时高效、 安全、可控，实现数据资源全生命周期管理。 (五)基础设施架构 新型智慧城市的基础设施主要包括网络基础设施、云基础 设施和城市运行管理中心等内容， 基础设施架构如下图所示： —23— 云基础设施－基础设施资源池：提升完善云计算数据中心， 统一部署计算、存储、 网络和安全设施资源。在数据中心资源 基础上， 提升云计算平台能力， 构筑开放共享、敏捷高效、安 全可信的云基础架构， 提供共享的基础资源、开放的数据支撑 平台、立体的安全保障及高效的运维服务， 为各类智慧应用和 大数据服务提供支撑保障。 城市运行管理中心基础设施： 构建城市智慧运营中心的物 理空间， 部署城市智慧运营中心的展示大屏、操作设备、会议

数字鸿沟”问题，倡导各 类公共服务“进入园区无障碍”，打造可持续发展的园区发展理念。  为 ** 松江灯塔工厂构筑起互联互通的价值链 , 用例主要集中为员工提供便捷舒适的工 作 生活环境、高效的员工教育培训、数智园区整体提升提高客户感知等 智慧园区是智慧城 市 的 缩影， 是一个 复 杂的系 统，由各 核 心业务领域构成， 各 系统以协作的方 式协 同运行 产业园区运营瓶颈突现 运营成本高 ，致力于打造“五位一体”的智慧园区，即泛在感知智能园 区、科 技赋能宜产园区、高效睿智精治园区、绿色节能生态园区、便捷创新亲民园区；实现对园区生产、生活、生态等方 面的 精细化、智能化、动态化管理的智慧体系。 泛在感知智能园 区 园区数字基础设施泛在互联、安全智能 高效睿智精治园 区 园区治理精准高效、主动预判 科技赋能宜产园区 园区产业服务特色引领、融合创新 绿色节能生态园区 节省人力成本、能耗成本等 · 提高物业、资产等管理运营效率 · 提高企业和用户满意度  健康舒适的生活体验 · 绿色低碳、安全可控的智慧化服务 · 有益于身心健康的舒适环境  高效便捷的工作空间 · 便捷高效的协同平台 · 提高个人工作效率  共建城市数字化转型的生态 · 成为数字化转型的示范点 · 以城市作为主战场 , 产业均衡发 展 · 加快培育数字新主体  · ·