口的统一管理，节省大量的建设资金。 视图库系统需求 视频图像数据逐步由静态化转变成为动态化、信息化，是支撑公 安各项工作的重要基础信息资源。通过对在线采集设备/系统采集的 数据和视图解析中心解析完成的数据进行统一的接入、汇聚，构建以 人脸库、人体库、车辆库、案事件库为主的视频图像信息数据库（简 称“视图库”）。视图库系统面向于公安视频图像信息应用与相关基础 服务，侧重于为上层业务 阜南县数字乡村建设项目-乡村公共视频联网工程设计方案 10 的价值最大化，构建各种数据分析模型，为实现大数据的多维度分析 提供数据保障，为实战业务提供有力支撑。 前端智能化摄像机抓拍的图片统一推送到市公安局进行解析，通 过汇聚大量解析得来的目标特征信息，在市公安局采用统一云数据库 存储集群，包括车牌信息、人脸记录、人脸特征、车型信息、过车记 录、事件信息、视频摘要信息、人车物分类信息等重要信息，以及重 要案事件的 相应车辆车型、颜色、车牌号、行驶方向、车速、路经时间等各种参 数，对车辆驾驶员和前排乘客人脸进行实时抠图，自动采集保存车辆 和前排人员图像，车辆和人员图像捕获后通过网络上传到视图库进行 存储，并通过后端平台进行智能解析和应用。 在城市的各个出入卡口设立该系统，及时准确地记录车辆信息， 随时掌握城市各出入口的车辆流量及状态，进行车辆动态布控，可以 监测出被盗抢、肇事逃逸、作案嫌疑车辆或罪犯所乘车辆进出城市时

， 以及算法训练 GPU 集群系 统投资太大 ， AI 初创公司无力承担等问 题 。帮助政府打 造当地的 AI 生态 。 为各委办局提供统一 的智能视觉赋能平台 ， 支持多种 视 觉 AI 算法解析和处理能力 ， 实现多个业务管理系统 的协 同和互动 ， 建设相关业务支持功能 ， 实现城市综合治理 的智能化 ， 帮助各政府部实现高效管理。 背景介绍｜建设必要性 - 赋能政 府 创业孵 编排 基础 支撑 建设一套赋能智慧城市多个业 务场景的算法系统 建设方案｜建设目标 法不断升级迭代的的增量训练系统 建设能够对特殊场景定制设计、对算 建设一套可多维度对汇入视频数 据进行解析的应用支撑系统 视频资源是数字政府建设 最重要的资源 ， 也是占比 最大的数据资源 。 人工智能的智能视觉 系统是智慧城市平台 层的核心板块 建设方案｜总体设计 超级算力 ， 保证人工 建设 的迭代演 进 ， 是新型智 慧 城市建设的 核心支撑平台 。 建设方案｜平台定位 异构云（ CPU/GPU 服务器、存储、网络、… …） 二 、应用支撑系统 解析检索服 算法调度 结构化搜索 存储服务 务 检索 四 、基础业务对接系统 告警事件推 送 一 、算法系统 重点事件布 控 业务及展示 界面

个分散的数据中心的历史数据，进 行读取解析处理，并将处理后的历史数据汇入一个统一的数据中心。 在内部处理模块上，历史数据汇总系统主要包括三个模块：读取模块、解 析模块和汇总模块。读取模块主要负责各个数据中心历史数据的读取处理，解 析模块主要负责把读取到的历史数据解析成合理的数据格式，而汇总模块主要 云技术方案建议书 第 7 页 系统总体设计 负责把解析好的历史数据上传到统一的数据中心。 求（按时间段 或一定的数据量），上报给省厅数据中心。 在内部处理模块上,上报数据上报系统主要包括三个模块：读取模块、解析 模块和上报模块。读取模块主要负责市数据中心需要上报数据的读取处理，解 析模块主要负责把读取到的数据解析成合理的数据格式，而上报模块主要负责 把解析好的数据上传到的省厅数据中心。 在系统构架上，为了满足市数据中心处理需要，需要在市数据中心处安装 一个数据上报程序。而省厅数据中心需要提供数据上报的接口。 8 页 系统总体设计 在内部处理模块上，实时数据入库系统主要包括三个模块：接受模块、解 析模块和数据入库模块。接受模块主要负责接收每个卡口产生的数据流，解析 模块主要负责把接受到的数据流解析成合理的数据格式，而数据入库模块负责 把解析好的数据加入到市数据中心。 在系统架构上，为了使每个卡口的数据能实时入库市数据中心，需要在每 一个负责接受卡口数据的工控机上安装一个实时数据入库系统。 （4）交管数据存储系统

灯塔工厂咨询规划  精益生产咨询  物流仓储咨询  ····  工装  夹具  AGV  机器人  ……  MES  APS  WMS  ……  物联感知  标识解析  应用开发  ····  数据智能  数字孪生  ······  产业大脑  垂直行业平台  ······ 企业数字化转型路径 诊断评估 诊断评估 诊断评估 咨询规划 8 工业数采 边缘计算网关 Dev 应用开发 Data 数据智能 Studio 数字孪生 Data 数据智能 IOT 物联感知 IDIS 标识解析 Studio 数字孪生 IOT 物联感知 IDIS 标识解析 SRM APS QMS WMS B I ERP SRM MES PCS SCADA 10 Core Platform 打造 大引擎内核 最大化。 13 数字孪生系统 3D 可视化 自研新一代 3D 引擎，精度更高，加载更快、性能更 强 智慧生态 智慧数据中心、智慧园区、智慧工厂、智慧仓储 AI 算法 独创智能算法，实时高效解析数字化信息 SDK 和智能硬件 业内领先的一站式开发工具和智能硬件 · 数字孪生系统基于历史数据、实时数据，采用人工智能、 大数据分析等新一代信息技术对物理实体的组成、特征、功能和 性能进行数字化定义和建模。

模式一：依托公安视频专网，部署图像接 入解析系统，负责接入各小区人脸卡口、车辆 卡口等数据，并进行汇聚、解析感知信息资源。 通过本市视频专网安全边界，将视图数据和级 联小区数据推送至公安信息网。 各地市依托公安信息网，部署市级智慧安防 小区管控系统，开展本市智慧安防小区综合实 战应用，实现与上级省厅智慧安防小区管控系 统数据级联。 模式二：依托公安视频专网，部署图像接 入解析系统，负责接入各小区人脸卡口、车辆 入解析系统，负责接入各小区人脸卡口、车辆 卡口等数据，并进行汇聚、解析感知信息资源， 通过本市视频专网安全边界，将视图数据推送 至公安信息网；同时，各地市社区数据汇聚平 台级联汇聚小区数据，通过互联网安全边界， 将小区平台级联数据推送至公安信息网。 各地市依托公安信息网，部署市级智慧安防 小区管控系统，开展本市智慧安防小区综合实 战应用；实现与上级省厅智慧安防小区应用系 统数据级联。 目 录 • 背景介绍

制 可 视 化 控 制 台 可 视 化 监 控 使能服务 应用注册 规则引擎 数据流转 数据服务 上下行日志记录 指标趋势分析 指标聚合分析 设备服务 元数据管理 鉴权注册 数据协议解析 设备影子 消息路由 连接服务 TCP UDP WebSocket MQTT CoAP LwM2M 2/3/4/5G NB-IoT BLE ZigBee Wi-Fi RJ45 RS485 其他 平台技术构架 设备直连 硬件网关解析 API 或 SDK 对 接 NB-IoT Wi-Fi LoRa 2/3/4G 局域网 串口 RJ45 RS485 RS232 摄像机 考勤机 停车道闸 智慧灯杆 访客机 通道 人脸门禁 梯控 AI 摄像机 人证核验 信息发布 暖通空调 烟感 水电表 照明 ... 感 知 层 传输层 平 台 层 设备对接 协议解析 模型定义 数据清洗 扩展接口 统一格式

确认数据来源，部门进 行协调发函 签署协议 为保证数据的保密性， 部门之间进行签署保密 协议 项目建设难点解析 - 国土基础数据政务外网共享模式 空间库 数据脱敏 保密协议 益阳大数据中心 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 项目建设难点解析 - 智慧益阳政务外网空间库建设 基础地理 国土 物联网 外部数据 公安 应急办 数据融合

轻量化智能车载终端 >90% 路 基 病 害 识 别 率 512 次 / 秒 最 大 扫 描 速 度 • 高效无损检测 • 先 进 AI 算 法 • 多源数据融合解析 • 病害成因分析 w o • 数字化 | 轻量化 | 智能 化 • AI 智能分析 | 定性定量描 述 • 高效 | 安全 | 低成本 养护工作智能评价 • 养护人员绩效考核 • 下一年度资金使用计 划 养护效果智能评估 www. smartmore. com 18 智能养护决策支持 • 道路图像视频结构化 , 解析车辆时间、 地点、类型、各类车型流量。 • 公路病害数据、环境数据、车辆特征数据多元指标关联分析 , 研判病害影响因素及发展趋势 , 支撑养护决策。 ➢ 时间 ➢ 地点 ➢

管控平台。 中心 分中心 前端 …… 应用 敏捷网络 网络 IaaS （一云） DaaS （一池） 比对 检索 管理 解析 统一模块化应用接口 IaaS （一云） DaaS （一池） 检索 管理 解析 IaaS （一云） DaaS （一池） 检索 管理 解析 云边缘节点 云边缘节点 云中心 交通混乱路段 偏僻路段 事故频发路段 人员 聚焦路段 插件化算法框架； 算法集中管理和分发

户访问目标系统的系统信息，利用信息保护方案实现单点登录票据并确保票据 的机密性、完整新、抗抵赖性和防止重放攻击。统一安全票据签发服务将用户 信息和访问目的信息等综合封装成单点登录访问凭证，并进行相应的信息保护， 传递给目的应用解析和接收，并反向联通票据签发服务验证是否存在重放攻击。 5．信息同步服务 主要是确保统一用户管理和各接入应用系统的符合系统级粗颗粒度的授权 管理，即将允许访问某一个应用系统的用户信息同步到该应用系统，保证用户 apache 技术，通过分布式架构，一方面可以直 接进行服务器扩展，支持服务的快速部署；另一方面没有单点故障，通过集群 技术实现高可用，高扩展性。 大数据平台主要是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗， 整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 1）数据源：市旅游局内部系统数据、涉旅数据、综合业务数据、地理信息 数据、视频监控数据、日志数据、互联网的网页。 倍的抽取/入库速度。 变换可以采用以下形式： 聚集。将数据值合并或汇总到单个值中。收集要在周级别进行聚集的每日 销售数据是聚集的一个常见示例。 基本转换。确保数据类型从源正确地转换并映射到目标列。 清理。解析不一致情况并修正源数据中的异常。 派生。通过使用算法变换多个源中的数据。 充实。结合内部或外部源中的数据，向数据提供更多含义。 规范化。减少冗余和可能重复的数据。 转换。将输入流中的记录转换为数据仓库或数据集市的相应表中的多条记