检察工作网创新建设方案 政府事业部 深信服 1 2 3 4 Contents 检察机关信息化建设趋势 检务新安全解决方案 检察工作网整体解决方案（一览图） 检务云 IT 解决方案 检察机关信息化建设趋势 建立检察信息感 知体系 • 进一步提升检 察机关信息收 集利用能力， 整合各类信息 资源，逐步实 现检察机关与 其他政法部门、 行政管理部门 信息资源交换 共享 构建高效网络传 构建高效网络传 输体系 • 强化基础网络 建设，优化网 络结构，提升 网络传输质量， 在网络层面实 现上下贯通和 内外交换 打造智能信息服 务体系 • 参与国家“互联 网＋”重大工程 和大数据发展 行动，重视云 计算、大数据、 移动互联网、 物联网、人工 智能、虚拟现 实等新技术的 应用，打造数 据驱动的智慧 检务 建立智慧检务应 用体系 • 建设检务辅助 决策支持平台， 提高宏观态势 监测故障快速定位、病毒安全查杀与资源配置优化。 人工智能创新指南 检察大数据平台 智慧检务工程 人工智能、大数据 基于检察涉密网络建设高检院、省级院两级部署的国家检察大数据中心 依托检察工作网，建设融合林生态、水生态和农生态地理信息及全省生态 大数据，实现生态大数据共享，网上生态检察，履行好监督职能。 建设国家检察大数据异地灾备中心，进一步提高检察机关核心应用系统数 据安全。 ……… 涉密网络全面通过分级保护测评

华为算力基础设施安全技术白皮书 ——端管云协同 Huawei Computing Infrastructure Security Technical White Paper (HCIST) ——From Device-Pipe-Cloud Perspective 文档版本 V1.0 发布日期 2025-09-18 华为技术有限公司 版权所有 作的底层逻辑的同时，也对全球数字化转型进程带来巨大影响。“算力+数据+网络联接”已经成为 全球企业在数字化转型中的核心关注点。过去 24 个月里，全球 GPU 出货量激增，AI 训练集群规 模已从万卡集群迈向十万卡集群，算力基础设施建设正以“摩尔定律×云速度”快速扩张。 在算力成为企业数字化时代第一生产力的同时，算力已经成为网络攻击者的首要目标之一。 算力一旦被降速或污染，会直接引发业务停摆；而针对算力集群的入侵，则可能导致 被篡改、金融交易被延迟、制造执行系统乱序等一系列后果。“算力基础设施”作为数字化核心生产 系统，已经被纳入到关键信息资产进行管理。以审计为例，数字化运营企业的审计已经从财务领 域扩展到“全面风险管理”，审计既要通过经营数据看企业“做了什么”，也要关注计算完整性以保证 这些经营结果的“真实可信”，目前部分国家监管机构会把“系统算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保

...........................08 1.3 AI + CITY 是推进中国式现代化建设的必由之路 ..................... 13 1. 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 3.4 运营体系 ................................................................................... 26 1. 算力运营 ................................................................................................ 接推动了 ChatGPT 、Sora 等生成式 AI 的爆 发。AI 芯片的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构 OpenAI 的最新研究显示，全球大模型能力在 2024

BIM 广联达： B I M 场 地 布 置 软 件 ( G C B ) 2 基于 BIM 的进度计划 编制与模拟 B I M , 云 计 算 广联达： BIM5D 3 基于 BIM 的资源计划 BIM 广联达：土建算量软件，钢筋算量软件， BIM5D 4 基于 BIM 的施工方案 及工艺模拟 BIM Autodesk 公司： Navisworks Manage 施工策划 95 学烨压没电站 97 降压五甲站 G8 配电立 9 9 电 室 0.800 个方米 间 胃 平方米 间 酒动版院血 M 叶施 活朝版房对显计 尝胖压安电站算 墨 买降亚用始根 配电立算业 21.600 平方米 吧电空闻积 导出 cel 进出 田示网格 露 温务网格 捕据设面 动三 e 入 网格 在汽赛服杂助 关于 基于 BIM 的算量 BIM 广联达：土建算量 GCL 、广联达钢筋算量 GGJ 、 安装算量 GQI 、市政算量 GMA 、精 装算量 GDQ 、 BIM 钢结构算量 GJG2015 2 基于 BIM 的计价 BIM 广联达：清单计价软件 GBQ4 、云计价平台 GCCP5.0 、审核软件 GHS4 3 基于 BIM5D 的成 本管理 BI M, 云 计 算 广联达： BIM5D

第一章：项目简介 智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理 创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计 算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居 民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化的生活环 境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种 新的管理形态的社区。 智慧社区充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智 能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药 结 构 化 算 法 服 务 器 * 1 台 ( 或 以 上 ) 2 . 前 端 ： 进 入 社 区 的 主 要 路 口 设 计 前 端 抓 拍 摄 像 机 3 . 联 网 ： 光 纤 局 域 网 公 安 ： 1 . 机 房 ： A I 综 合 管 理 平 台 * 1 台 联 网 ： 1 . 联 网 ： 利 用 公 网 联 网 实 现 算 法 服 务 6. 算法服务器支持百万级人脸库的比对 社区机房智能监控的设备方案 方案一 ：拼接屏大屏显示 方案二： 液晶电视机显示 接入监控局域网中 第三章： 技术方案 区域管控 报表查询 权限管理 账户管理 人脸算法 人形算法 车辆算法 物体算法 实时抓拍数据 视频结构化的软件架构 设备管理 流量统计数据 预警抓拍数据 系统设置

可视化 分析 决策 网 络 安 全 管 理 标 准 及 组 织 体 系 智 慧 机 场 数 字 化 咨 询 规 划 线下服务终端 网页 /H5 应用 移动 APP 社交媒体 O2O 大计算 为机场打造第一算力引擎 大应用 为机场提供第一数字化服务 大安全 为机场打造安全第一盾 环境传感器 移动终端 客流感知 动态感知 云网 - 地基增强站 网 道路感知 通信设备 鸟情感知 物联网关 事件感知 智能硬件 感 知层 北斗时空位置服务 机场能源与设备管理平台 云资源 - 联通云 7 终 端 层 4G/5G 联通云盾 专网 MEC 智慧机场政策导向 5G 专 网 航站楼、机坪、货站工作区、物流园区生产业务 . 基于 5G 专网实现语音、 GIS 、视频，数据多业务融合，为智慧机场建设提供网络赋能。 5G 5G 车载终端、安防、安检高清视频业务 地勤应急事件业务 视频中心 指挥中心 网络层 终端层 应用层 异系统间 互联互通 5G 核心 网 Tetra/PDT 5G 5G 5G 专 网 PSTN

一套云服务 接入 支撑 AI 识别算 法 流水数据 外部资源 收费流水 视频图像 视频数据 物联感知 图片数据 车辆基础信息、位置信息等等 路段中心系统 高清抓拍设备（图片） 交警数据 公安网 收费系统 省中心系统 ______ 1 收费网 视频图像云 收费流水 OBU/CPC 信 息 收费网 收费站客户端 监控网 网络架构 服务区卡口 门架系统卡口 收费车道卡口 全景视 频 运营车辆 GPS 系统 互联网 收费网 监控网 激光车型扫描 l 数据 中心 图像结构化数据 车辆抓拍图片、 监控视 频 全路网的门架系统抓拍图片、收费 车道抓拍图片、服务区抓拍图片等 全景监控视频 对车辆抓拍图像进行结构化提取 的特征数据 汇聚和整合车辆通行数据 路网各个门架、收费站、服务区的 点位数据 ，抓拍相机的基础信 息 车辆通行时 ，在各个点位产生 的 收费流水数据 N 类数据 源 路网数据和设备资源 交易流水数据 虚拟 GPU 资源 AI 算法云计 算 资源池 l 把门架 、 收费站 、 服 务区等点位的视频 、 图像资源进行汇聚 l 虚拟化资源池 ， 进行 海量视频 、 图像资源 的统一管理 l 对外提供统一的视频、

信 息 ， 综合调配和调控城市 的公 共资 源 、最终实现自动智 能化， 达到动 作效率的最优化的城市 5.0 AI+ 智慧城市 以人工智能 、量子计算 、 5G 通信等技术构建的智联 网是 智慧城市协同管理优 化与趋 势判断的基础 背景介绍｜发展趋势 互联网 、宽带技术的发展 ，服务对 象 也扩大到政府 、企业 、居民等 ， 但信 息还是相对孤立 以云计算 、大数据 、 3. 2013 2005 1995 9 1.0 数字城市 2.0 无线城市 4.0 认知智慧城市 I 算法框架 选用开源框架在核心 技术上受到限制 集中建设智慧算力 ，汇聚数据 统一对外提供 AI 能力 ， 大步实现产业升级 ， 是最高效的 方式 背景介绍｜制约 AI+ 智慧城市发展的问 题 计算能力 场景驱动 限制城市发展人工智能技术水平的四大因素 法不断升级迭代的的增量训练系统 建设能够对特殊场景定制设计、对算 建设一套可多维度对汇入视频数 据进行解析的应用支撑系统 视频资源是数字政府建设 最重要的资源 ， 也是占比 最大的数据资源 。 人工智能的智能视觉 系统是智慧城市平台 层的核心板块 建设方案｜总体设计 超级算力 ， 保证人工 智 能技术走向更多应用 标 准 规 范 保 障 网 络 安 保全 障 城市级

• 大数据、互联网、人工智能、 区块链、超级计算与交通 行业深度融合 • 交通基础设施养护， 运行监测检测， 养护专业化信息化 w o 《国家综合立体交通网规划纲要》 • 基础设施数字化、 网联化。通信技术、高分遥感卫星、人 工 智能应用 • 交通感知系统， 关键部位主动预警， 多维监测、精准管控、 协同服务 • 公路路网管理和出行信息服务智能化， www. smartmore. com 4 • 大数据、 人工智能、 区块链、物联网、云计 算和新一代无线通信、北斗导航、卫星通信、 高分遥感卫星与交通运输深度融合。 • 新一代智能交通系统： 自动驾驶、智能航运。 • 综合交通网运营服务、危险货物管控。 • 部门间协同监管、数据共享、系统互联机制。 • “ 陆海空天”一体化交通运输安全保障与监 一站式算法定制服务 . 面向多元复杂场景智能需 求 高效 毫秒级检测速度 精确 检测准确率高 全面 强大的识别能力 智能 自适应策略 生 成 算 法 根据现场数据算法自动迭代升级 ， 形成数据闭环 清洗 AI 场景化应用设计 云边部 署 ， 快速交付 算法 持续迭代优化 闭环 流程 三大 能力 开放 训练服务 应用服务 数据服务

能通过云端交控平台“看见全局”。通过与路侧、云端系统的协同感知与协同决策， 车辆的险情规避能力与路线择优能力有望大大提升，从而得以实现安全系数、驾 驶决策和全局交通效率的最优化。 系统构成：车路云图网“五位一体”。 根据国家网联汽车中心、中国汽车工程学 会编制的《智能网联汽车“车路云一体化”规模建设与应用参考指南（1.0 版）》“（以 下简称“指南”），车路云一体化系统由车辆及其他交通参与者、路侧基础设施、 座，需要政府、企业与社会合力建设运营。 ⚫ 通信网络：为连结车、路、云的纽带，是车路云得以“一体化”的关键。其包括 连接“车”与“路”的 4G/5G-V2X 无线接入网，连接“路”与“云”的光纤城域网，卫 星通信网及其他专有网络。面对复杂的交通状况，高速移动的车辆与海量的 交通感知数据，整个通信网络必须具有低时延，高可靠性，高带宽，高带机 量与广覆盖，且能够一定程度上抵御高速移动对无线通信的不利影响。 出反应（这一情况对人类驾驶员同样存在，事实上是道路交通中长期存在， 难以解决的根本性威胁之一）。 ⚫ 运算能力局限：“单车智能”完全依赖车载运算设备，其不仅受到车载芯片算 力、辅助驾驶大模型能力的限制，亦受到汽车电力储备的限制。因此，计算 机辅助驾驶级别的提升必然导致算力需求的指数级提升，进而导致车辆成本、 电力成本的提升，最终有可能将非头部车企、一大部分车主挡在高级别辅助 驾驶的门外。 ⚫